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GPT-4 在 AIGC 中的微调技巧：让模型更懂你的需求

GPT-4在AIGC中的微调技巧：让模型更懂你的需求关键词：GPT-4、AIGC、模型微调、监督学习、指令优化、过拟合预防、个性化生成摘要：AIGC（人工智能生成内容）正在重塑内容创作行业，但通用的GPT

AIGC应用创新大全·2025-07-29 21:03

使用中转API调用OpenAI大模型的指南

引言近年来，人工智能（AI）技术的飞速发展使得各种大模型（如GPT-4）在自然语言处理领域表现出色。然而，中国用户访问OpenAI的API时经常会遇到网络限制问题。

·2025-07-29 06:10

优化提示内容生成技术框架：提示工程架构师的坚实后盾

优化提示内容生成技术框架：提示工程架构师的坚实后盾引言背景：大语言模型时代的“提示瓶颈”当GPT-4、Claude3、Gemini等大语言模型（LLM）的参数规模突破万亿、上下文窗口扩展至百万token

·2025-07-29 03:50

AI技术落地的综合实战经验报告，结合最新行业案例、代码示例及可视化图表，系统阐述AI在开发提效、算法优化与行业应用中的实践路径。

一、自动化开发革命：从代码生成到低代码架构1.1自然语言转代码（NL2Code）实战技术架构基于GPT-4/Codex的代码生成器实现以下流程：graphTDA[自然语言输入]-->B(GPT-4/Codex

·2025-07-28 20:56

突发限制下的破局之路：国产之光 Lynx 重构 AI 开发安全壁垒

继Pro套餐“明升暗降”争议后，Cursor本周再掀波澜——包括Claude系列、GPT-4在内的主流模型一夜之间对中国用户全面封禁。

云集AI·2025-07-27 20:58

AI应用 | 【AI+工业】LLM（大型语言模型）在工业领域中的十个应用

而像GPT-4和Claude等更为强大的LLM则展现出了对现实世界因果关系的深刻理解。据报道，GPT-4甚至采用了八个与GPT-3.5规模相当的LLM，通过混合专家（MoE）的方式进行配置。

我爱学大模型·2025-07-27 17:39

AI原生应用领域函数调用的团队协作开发模式

AI原生应用领域函数调用的团队协作开发模式：从技术协同到组织进化引言背景：AI原生应用与函数调用的崛起2023年以来，以GPT-4为代表的大语言模型（LLM）推动了AI应用开发的范式转移——AI原生应用

AI算力网络与通信·2025-07-27 12:37

DeepSeek-R2大模型即将发布,当贝AI或成首批接入平台

4月30日凌晨DeepSeek更新Prover-V2大模型,据多方消息透露,国内AI技术领军企业深度求索(DeepSeek)计划于5月发布新一代旗舰大模型DeepSeek-R2,预计比GPT-4成本下降

念夏沫·2025-07-25 14:03

什么是GPT-4T？

1.引言：GPT-4T概述GPT-4T是OpenAI开发的新一代多模态大型语言模型，在GPT-4的基础上增强了对表格数据、数学表达式和代码的处理能力。

亿只小灿灿·2025-07-23 12:32

对标ChatGPT，「文心一言」今日亮相！AI人机时代来临，未来在何方？

3月15日，OpenAI公布了其大型语言模型的最新版本——GPT-4。3月16日，百度文心一言人工智能聊天机器人正式上线。一个时代开始了。

AI医学·2025-07-22 15:24

AI 大模型重塑软件开发流程

在软件开发领域，以GPT-4、CodeLlama、GitHubCopilotX为代表的大模型，能理解代码语法、语义及业务逻辑，实现代码生成、漏洞检测等复杂任务。

万花丛中一抹绿·2025-07-21 22:47

GPT-4和Claude哪个好

选择GPT-4还是Claude？这就像在问“苹果还是橙子哪个更好”——‌答案完全取决于你的具体需求‌。两者都是顶尖大语言模型，但各有特色。

姜暮儿·2025-07-20 11:03

LLM系统性学习完全指南（初学者必看系列）

我们将从支撑整个领域的数学与机器学习基石出发，逐步剖析自然语言处理（NLP）的经典范式，深入探究引发革命的Transformer架构，并按时间顺序追溯从BERT、GPT-2到GPT-4、Llama及Gemini

GA琥珀·2025-07-19 19:11

CPO：对比偏好优化—突破大型语言模型在机器翻译中的性能边界

然而，它们仍未能达到最先进的传统编码器-解码器翻译模型，或是如GPT-4（OpenAI,2023）等更大规模LLM的表现。在本研究中，我们致力于弥合这一性能差距。我们首先评估了在机器翻译任

AI专题精讲·2025-07-19 17:26

大型语言模型的智能本质是什么

大型语言模型的智能本质是什么基于海量数据的统计模式识别与生成系统，数据驱动的语言模拟系统，其价值在于高效处理文本任务（如写作、翻译、代码生成），而非真正的理解与创造大型语言模型（如GPT-4、Claude

ZhangJiQun&MXP·2025-07-19 17:56

Llama-Omni会说话的人工智能“语音到语音LLM” 利用低延迟、高质量语音转语音 AI 彻底改变对话方式（教程含源码）

——史蒂夫·乔布斯近年来，人机交互领域发生了重大变化，尤其是随着ChatGPT、GPT-4等大型语言模型(LLM)的出现。

知识大胖·2025-07-12 11:50

在LLM快速迭代时代构建持久AI应用：架构设计与实施策略

引言：技术浪潮下的开发困境大型语言模型(LLM)的发展速度令人瞠目：从GPT-3到GPT-4，从Claude1到Claude3，从Llama1到Llama3，迭代周期正在从"年"缩短到"月"。

·2025-07-12 02:44

大模型 Agent（智能体）技术简介

——大模型的局限与Agent的使命传统的大语言模型（如GPT-4、Claude、Llama

北京地铁1号线·2025-07-11 11:35

Cursor这类编程Agent软件的模型架构与工作流程

Cursor这类编程Agent通常基于GPT-4或Claude等先进大语言模型构建。这些模型通过海量

nine是个工程师·2025-07-10 07:31

大模型与智能体：螺旋共生，绘就智能新蓝图

大模型：构筑智能大厦的基石大语言模型，像广为人知的GPT-4、通义千问等，凭借在海量数据中深度学习的锤炼，展现出卓越的语言理解与生成天赋。它们就像知识渊博的学者，能熟练应对各类自然语言任务。

东锋17·2025-07-09 21:54

论文略读： ALPAGASUS: TRAINING A BETTER ALPACA WITH FEWER DATA

在多个测试集和受控人类评估上显着优于GPT-4

·2025-07-09 21:23

AI 正在深度重构软件开发的底层逻辑和全生命周期，从技术演进、流程重构和未来趋势三个维度进行系统性分析

以下从技术演进、流程重构和未来趋势三个维度进行系统性分析：一、AI重构软件开发全栈的技术图谱需求工程智能化NLP驱动的需求解析：GPT-4架构实现用户访谈转录自动转化为UML用例图，准确率达89%（微软

·2025-07-09 15:45

Sider多模型AI助手平台深度评测：开发者高效编程的秘密武器

当技术决策面临关键选择时：核心价值：避免被单一模型局限思维，通过横向对比获得最佳解决方案二、Sider核心功能全景图模块支持能力开发场景示例模型库GPT-4/Claude/Gemini/本地模型等`gitdiff

梦玄海·2025-07-09 09:35

TensorRT-LLM：大模型推理加速引擎的架构与实践

前言：技术背景与发展历程：随着GPT-4、LLaMA等千亿级参数模型的出现，传统推理框架面临三大瓶颈：显存占用高（单卡可达80GB）、计算延迟大（生成式推理需迭代处理）、硬件利用率低（Transformer

·2025-07-09 05:03

【深度学习新浪潮】什么是上下文长度？

例如，GPT-4支持128Ktoken的上下文，而Llama4Scout甚至达到了10Mtoken的惊人规模。这一指标直接影响模型在长文档理解、多轮对话等复杂任务中的表现。

小米玄戒Andrew·2025-07-08 22:50

大模型开源与国产化突围：技术路径与产业机遇深度解析

引言：大模型时代的双轨竞速2023年全球大语言模型（LLM）参数量突破万亿级，GPT-4、LLaMA等模型引领技术浪潮。中国在这场竞赛中面临双重命题：既要融入全球开源生态，又要构建自主可控的技术体系。

梦玄海·2025-07-08 21:13

大语言模型（LLM）课程学习（Curriculum Learning）、数据课程（data curriculum）指南：从原理到实践

在人工智能的浪潮之巅，我们总会惊叹于GPT-4、Llama3.1、Qwen2.5这些顶尖大语言模型（LLM）所展现出的惊人能力。它们似乎无所不知，能写诗、能编程、能进行复杂的逻辑推理。

·2025-07-08 06:34

巨兽的阴影：大型语言模型的挑战与伦理深渊

当GPT-4这样的庞然大物能够流畅对话、撰写诗歌、编写代码、解析图像，甚至在某些测试中媲美人类专家时，大型语言模型（LLM）仿佛成为了无所不能的“智能神谕”。

田园Coder·2025-07-08 05:57

10.2 ChatGPT自动生成训练数据实战：37.2%准确率提升秘籍

根据2023年GoogleResearch的实证研究，使用GPT-4生成的合成数据对LLaMA2进行微调，能达到人工标注数据85%的效果水平。

少林码僧·2025-07-07 09:30

Python+AI十分钟自动生成小说！程序员：这工具让我月入5万+

随着GPT-4、Claude3等大语言模型的成熟，结合Python强大的自动化能力，任何人都可以在十分钟内生成一部完整的小说初稿。AI

小筱在线·2025-07-07 02:45

大模型的MoE架构解析：从理论到应用的系统探讨

从GPT-4的1.8万亿参数到DeepSeek-V3的671亿参数，MoE架构已成为当前AI领域最重要的技术突破之一。

不秃头de程序猿·2025-07-06 06:34

如何成为一名合格的 Prompt 工程师？

核心能力模型构建1.基础认知能力领域知识融合掌握垂直领域知识图谱（如医疗术语、法律条文），通过RAG技术实现专业语料注入案例：设计医疗诊断Prompt时需理解ICD-11疾病分类标准模型原理理解熟悉主流模型特性（如GPT

csdn_tom_168·2025-07-05 18:44

Chatbox使用指南

它允许用户通过友好的界面与各种大型语言模型进行交互，包括：OpenAI的ChatGPT、GPT-4等模型Anthropic的Claude系列模型Go

想知道哇·2025-07-04 19:10

AutoMedPrompt的技术，自动优化提示词

AutoMedPrompt的技术，自动优化提示词让大语言模型在医学答题方面的表现大幅提升，甚至能让开源模型在某些医学数据集上超过GPT-4等商业模型。

ZhangJiQun&MXP·2025-07-04 10:32

AI大模型的2种模型能力Function call 和ReAct

01背景介绍AI大模型（如GPT-4、PaLM等）在自然语言处理、文本生成等任务中表现出色，但它们的能力往往局限于

DeepSeek-大模型系统教程·2025-07-03 22:52

打造 AI 产品的前端架构：响应式、流式、智能交互三合一

多模型切换：支持动态切换AI模型（如GPT-4、Grok），并优化上下文缓存和token预估。会话持久化：通过本地存储或后端数据库保存用户会话，支持编辑和恢复功

·2025-07-03 11:28

语言的钥匙：提示工程的艺术与驾驭AI的智慧

当大型语言模型（LLM）如GPT-4展现出令人惊叹的通用能力，却又伴随着“幻觉”、“黑箱”和“不可控”等阴影时，一个核心问题变得无比迫切：人类如何有效地与这些庞然大物沟通，引导它们可靠、安全、精准地完成任务

田园Coder·2025-07-03 10:51

【LangChain编程：从入门到实践】AI 大模型检索增强生成 RAG 实践

像GPT-3、GPT-4这样的模型展现出了惊人的语言理解和生成能力,为各种应用场景带来了无限可能。然而,这些

AI智能应用·2025-07-02 08:35

当语言模型”思考”时，它真的在推理吗？

1.被误解的”思考者”走进任何科技论坛，你都能看到人们对GPT-4解题过程的惊叹：”看这一步一步的推导，它简直像人类一样在思考！”但作为一个长期观察语言模型的研究者，我不得不

qq_502428990·2025-06-30 04:45

AIGC领域Prompt工程：原理、方法与行业应用

原理、方法与行业应用关键词：Prompt工程、大语言模型（LLM）、提示设计、少样本学习、AIGC应用、思维链（CoT）、提示优化摘要：随着AIGC（人工智能生成内容）技术的爆发式发展，大语言模型（如GPT

AI天才研究院·2025-06-29 17:04

小猴崽·2025-06-29 13:04

分布式训练架构解析

以NVIDIAA100为例，其单卡FP32算力约为19.5TFLOPS，面对GPT-4这样拥有1.8万亿参数的超大型模型，若采用单机单卡训练，仅完成一

·2025-06-29 11:55

《AI颠覆编码：GPT-4在编译器层面的奇幻漂流》的深度技术解析

一、传统编译器的黄昏：LLVM面临的AI降维打击1.1经典优化器的性能天花板//LLVM循环优化Pass传统实现（LoopUnroll.cpp）voidLoopUnrollPass::runOnLoop(Loop*L){unsignedTripCount=SE->getSmallConstantTripCount(L);if(!TripCount||TripCount>UnrollThreshol

踢足球的，程序猿·2025-06-28 17:04

PNAS顶刊：使用 GPT-4 揭示概念的语义

摘要最近的大型语言模型（LLM），如GPT-3.5和GPT-4生成类似人类的文本的能力表明，社会科

·2025-06-27 09:31

人脑 vs AI：一场耗能相差50万倍的智慧竞赛，当硅基智能决定重走碳基进化之路，我们如何跨越鸿沟？

顶级AI（如GPT-4）：单次训练耗电1300兆瓦时，相当于130个家庭全年用电量，却仅学会静态文本匹配。

AI、少年郎·2025-06-26 20:56

讯飞星火（iFlytek Spark）：科大讯飞打造的国产AI大模型平台

作为国内首批基于全国产算力平台训练的大模型，讯飞星火在中文理解、语音交互、数学推理等方面表现突出，并持续对标国际顶尖模型（如GPT-4、Gemini）。核心优势全国产化：基于华为昇腾AI芯片和“飞星

明似水·2025-06-26 17:09

大语言模型的通用局限性与全球技术演进

核心局限：传统LLM训练数据存在硬性断点（如GPT-4截止至2023年9月）模型知识截止期更新方案G

止观止·2025-06-26 06:30

WP Automatic v3.93 – 网站采集与自动发布插件下载(支持GPT-4)

WordPressAutomaticPlugin是一款可以采集任何类型内容且自动发布到WordPress的插件,还支持使用API从Youtube和Twitter等流行网站导入内容，也可以自动导入亚马逊、eBay、沃尔玛等商品信息，并按要求设置好销售联盟购买链接。WordPressAutomaticPlugin主要功能从RSS提要自动发布到WordPress为插件添加任何RSS提要以从任何网站复制帖

A5资源网·2025-06-26 06:59

大模型应用10种架构模式全解析：从理论到实战的技术指南

近年来，以GPT-4、LLaMA、PaLM为代表的大模型彻底改变了人工智能的应用范式。然而，如何高效地将这些“庞然大物”落地到实际业务中，仍是开发者面临的核心挑战。

ai大模型雪糕·2025-06-25 20:47

Selenium 4.0 + AI：重构自动化测试的智能革命

目录引言一、Selenium4.0核心进化图谱1.1协议层革新1.2架构升级二、AI赋能的测试智能体架构2.1智能元素定位引擎2.2自适应等待策略三、智能测试用例生成3.1基于GPT-4的测试场景生成3.2

一个天蝎座白勺程序猿·2025-06-25 13:27

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