什么是GPT-4T？

1. 引言：GPT-4T 概述

GPT-4T 是 OpenAI 开发的新一代多模态大型语言模型，在 GPT-4 的基础上增强了对表格数据、数学表达式和代码的处理能力。其核心创新在于 Transformer 架构的优化，使模型能够更高效地处理结构化数据与文本的融合任务。本文将深入探讨 GPT-4T 的技术原理、应用场景及代码实现。

2. GPT-4T 核心技术解析

2.1 多模态输入处理

GPT-4T 支持三种主要输入模态：

• 自然语言文本
• 表格数据（CSV、Excel 等结构化格式）
• 数学表达式（LaTeX、MathML）

模型通过特殊的 tokenizer 将不同模态的数据转换为统一的嵌入空间：

from openai import OpenAI
import pandas as pd

client = OpenAI()

# 多模态输入示例 - 综合分析
def multimodal_analysis(text_prompt, table_data, math_expression=None):
    """
    使用GPT-4T进行多模态数据分析和数学推理
    
    参数:
    text_prompt (str): 文本提示
    table_data (pd.DataFrame): 表格数据
    math_expression (str): 数学表达式(LaTeX格式)
    
    返回:
    dict: 包含分析结果的字典
    """