ggplot2

ggplot2散点图——分几部分点分别用不同的color scale渐变着色

ggplot2散点图——分几部分点分别用不同的colorscale渐变着色问题描述解决方案实现效果参考问题描述在R里面做散点图，可以利用scale_color_gradient('title',low=
gl188·2020-07-02 01:41

R语言（绘图入门）

用了Python的matplolibt和R的ggplot2后，我再也不想用MATLAB画图了。
ikeguang·2020-07-01 22:03

利用R语言如何画出广州房价地图

其它图家地图数据则要从外部导入，本文则尝试从外部导入广州数据，然后用ggplot2包进行绘图。本例的目的是结合地理数据和房价数据，以说明广州市房价的行政区分布情况。
数据挖掘运爷·2020-07-01 19:58

dplyr包30个实例

该软件包由最受欢迎的R程序员HadleyWickham编写，他编写了许多有用的R软件包，如ggplot2，tidyr等。本文包括一些示例和如何使用使用dplyr软件包来清理和转换数据。
程志伟·2020-07-01 19:16

R 添加图片

图片对象library(ggplot2)gg<-ggplot(mpg,aes(displ,hwy,colour=class))+geom_point()静态图片library(png)logo<-readPNG
禾雨辰子·2020-07-01 17:16

R绘图 第五篇：绘制散点图（ggplot2）

ggplot2包中绘制点图的函数有两个：geom_point和geom_dotplot，当使用geom_dotplot绘图时，point的形状是dot，不能改变点的形状，因此，geom_dotplot叫做散点图
albh81462·2020-07-01 16:10

R绘图 第八篇：绘制饼图（ggplot2）

geom_bar()函数不仅可以绘制条形图，还能绘制饼图，跟绘制条形图的区别是坐标系不同，绘制饼图使用的坐标系polar，并且设置theta="y"：coord_polar(theta="y",start=0,direction=1,clip="on")条形图的高度通常表示两种情况之一：每组中的数据的个数，或数据框中列的值，高度表示的含义是由geom_bar()函数的参数stat决定的，stat在
albh81462·2020-07-01 16:10

R绘图 第十篇：绘制文本、注释和主题（ggplot2）

使用ggplot2包绘制时，为了更直观地向用户显示报表的内容和外观，需要使用geom_text()函数添加文本说明，使用annotate（）添加注释，并通过theme()来调整非数据的外观。
albh81462·2020-07-01 16:10

R绘图 第九篇：绘制散点图和气泡图（ggplot2）

绘制散点图（scatterplots）使用geom_point()函数，气泡图（bubblechart）也是一个散点图，只不过点的大小由一个变量（size）来控制。散点图潜在的最大问题是过度绘图：当一个位置或相邻的位置上出现有多个点，就可能把点绘制在彼此之上，这会严重扭曲散点图的视觉外观，你可以通过使点变得透明（geom_point(alpha=0.05)）或者设置点的形状（geom_point(
albh81462·2020-07-01 16:10

R实战：grid包

grid包是一个底层的绘图系统，能够灵活地控制图形输出的外观和布局，但是grid包不提供创建完整图形的高级绘图系统，例如，ggplot2和lattice，而是提供绘制开发这些高级绘图的基础接口，例如：定制
albh81462·2020-07-01 16:39

R绘图 第七篇：绘制条形图（ggplot2）

使用geom_bar()函数绘制条形图，条形图的高度通常表示两种情况之一：每组中的数据的个数，或数据框中列的值，高度表示的含义是由geom_bar()函数的参数stat决定的，stat在geom_bar()函数中有两个有效值：count和identity。默认情况下，stat="count"，这意味着每个条的高度等于每组中的数据的个数，并且，它与映射到y的图形属性不相容，所以，当设置stat="c
albh81462·2020-07-01 16:39

R语言绘图：ggplot2绘制ROC

使用ggplot2包绘制ROC曲线rocplot<-function(pred,truth,...)
aiairen0123·2020-07-01 16:56

R语言绘图：在地图上绘制热力图

使用ggplot2在地图上绘制热力图######*****绘制热力图代码*****#######interval<-seq(0,150000,25000)[-2]#设置价格区间newpri<-cut(data1
aiairen0123·2020-07-01 16:56

R语言绘图：时间序列分析 ggplot2绘制ACF PACF

R语言真是博大精深方法一Acf(gold[,2],type="correlation",lag.max=100)Acf(gold[,2],type="partial")方法二library(ggfortify)autoplot(acf(gold[,2],plot=FALSE))方法三bacf<-acf(gold[,2],plot=FALSE)bacfdf<-with(bacf,data.frame
aiairen0123·2020-07-01 16:56

ggplot2 学习笔记--facet_grid

本文内容仅仅是记录自己在做实例过程中的个人理解，不一定是对的。facet_grid(facets,margins=FALSE,scales="fixed",space="fixed",shrink=TRUE,labeller="label_value",as.table=TRUE,drop=TRUE)facet_grid将grid分成好几个面数据channel2NameTypeAmountLeft
a7584335·2020-07-01 15:51

ggplot2 练习杂记二 EXCEL 分组堆积条形图

Excel中图表如下：今天折腾了大半天，在ggplot2中，要不是堆积图要么就是非堆积的，没法像Excel中做到分组堆积(也许有办法，但我目前还不知道该如何实现-_-！）
a7584335·2020-07-01 15:50

ggplot2 练习杂记 EXCEL 曲线图

Excel中曲线图如下：想要在Rggplot2中实现同样效果的图形代码library(xlsx)library(ggplot2)library(scales)channel<-read.xlsx("c:
a7584335·2020-07-01 15:50

R语言officer、flextable包生成word报告

与ReportRs包相比速度要更快，依赖包也更少（ReportRs已经停止维护），常结合flextable包（生成表格），mschart包（生成office图表），rvg（结合ggplot2生成动态图表
天己·2020-07-01 14:48

利用 R 绘制拟合曲线

TableofContents利用R绘制拟合曲线单纯使用goemsmooth单纯使用spline同时使用前两种方法利用R绘制拟合曲线个人主要使用ggplot2进行绘图，这里也只介绍ggplot2的相关方法
飞舞的冰龙·2020-07-01 12:00

R语言高清图片输出设置

以ggplot2等包为基础的R语言可视化是科研人员非常喜爱的一个方式，不过我也在这个上遇到了些问题。就是导出高分辨率的图片之后，插入到word里，就显得模糊不清（压缩得非常厉害）。
胖胖雕·2020-07-01 09:02

ggplot2——图例篇

目录：ggplot2中图例基础如何隐藏图例？如何隐藏图例标题？如何更改图例顺序？如何更改图例的标签文字？如何设置图例标题和标签文字的大小、颜色？
九茶·2020-07-01 08:47

R语言 多项式回归 polynomial regression

3){mdl<-lm(Examination~poly(Education,degree=i),data=data)data1[,6+i]<-predict(mdl,data)}#作图library(ggplot2
wildwind0907·2020-07-01 06:58

简单R语言爬虫

library(rvest)library(stringr)library(dplyr)library(ggplot2)测试的网页是B站，我想根据关键词搜索，然后统计一下UP主的作品个数(好吧，挺无聊的
weixin_30426879·2020-07-01 05:51

可视化学习笔记(四)：ggplot2：描述数据分布

1、简单直方图1.1基本语法geom_histogram(...,aes,binwidth=#,origin=#)binwidth参数用于调整组距origin参数用于调整直方图左边起点1.2、分组直方图使用直方图绘制命令加上facet_grid()函数即可facet_grid(row_var~col_var,scales='')对于分面绘图需要提前将作为分面基础的变量修改其因子水平名称，否则只会出
100gle·2020-07-01 04:17

绘图——工具箱

插空学习一下ggplot2。1揭示不确定性目的是展示数据中的不确定性的信息。
Stone_Stan4d·2020-06-30 21:01

R语言ggplot2包之画直方图

引言ggplot2包的作图质量毋庸置疑，但是其作图语法对新手来说还是有点难度，ggplot2：数据分析与图形艺术这本书也介绍了ggplot2包的基本哲学思想和操作，个人感觉例子还不够丰富，所以对该包的用法还是停留在半瓶醋的水平
zx403413599·2020-06-30 20:37

R语言之可视化①④一页多图（1）

目录R语言之可视化①误差棒R语言之可视化②点图R语言之可视化③点图续R语言之可视化④点韦恩图upsetRR语言之可视化⑤R图形系统R语言之可视化⑥R图形系统续R语言之可视化⑦easyGgplot2散点图
柳叶刀与小鼠标·2020-06-30 14:44

7个常用数据可视化Python库：Matplotlib、Seaborn、ggplot2、Bokeh、pygal、geoplotlib、missingno

Python作为一个设计优秀的程序语言，现在已广泛应用于各种领域，依靠其强大的第三方类库，Python在各个领域都能发挥巨大的作用。数据可视化是展示数据、理解数据的有效手段。7个常用数据可视化Python库如下：1、Matplotlib第一个Python可视化库，有许多别的程序库都是建立在其基础上或者直接调用该库，可以很方便地得到数据的大致信息，功能非常强大，但也非常复杂。官方教程：点击查看教程菜
szZack·2020-06-30 12:49

可视化篇：R语言REmap+Echart做迁徙，通勤图

工作后经常要做一些比较贴合用户级别的可视化，R的ggplot2在做一些学术或者理论研究上的可视化时，效果是非常好，基本上能想到的图ggplot都能画出（不要纠结双坐标和3D）在作静态图时，ggplot2
给我瓶叶小白·2020-06-30 08:24

R语言课程作业

1探究感到沮丧的频率与不同年龄段之间的关系1.1使用的包dplyr、ggplot2、ggmosaic、pander、tidyr其中，ggmosaic的安装方法：devtools::install_github
yeewingho·2020-06-30 07:18

R语言之可视化⑩坐标系统

目录R语言之可视化①误差棒R语言之可视化②点图R语言之可视化③点图续R语言之可视化④点韦恩图upsetRR语言之可视化⑤R图形系统R语言之可视化⑥R图形系统续R语言之可视化⑦easyGgplot2散点图
柳叶刀与小鼠标·2020-06-30 05:16

R语言各种核函数的支持向量机分类、回归与参数优化

多种核函数分类及参数优化分类数据集采用iris，先用ggplot画出其分布情况，这里用了花萼宽度和花瓣长度作为输入，标签是花的种类library(ggplot2)ggplot(iris,aes(x=Sepal.Width
心似平原纵马·2020-06-30 03:57

R语言常用包分类总结

reshape2，stringr，formatR，mcmc；——机器学习：nnet，rpart，tree，party，lars，boost，e1071，BayesTree，gafit，arules；——可视化包：ggplot2
王亨·2020-06-29 22:11

Data Trip - 德國二手車市場價格

**資料**Kaggle-Usedcarsdatabase**資訊技術**R:ggplot2,data.table,dplyr
zach14c·2020-06-29 21:57

R语言基础知识（一）

及从变量中返回值的各种用法三、如何生成随机数四、对小数取整，及改变小数位数的方法五、直方图、箱线图、QQ图的画法六、其它知识点七、以上部分用到的函数释义备注一、包的下载、加载、和更新install.packages('ggplot2
跳跳酱吖·2020-06-29 17:40

毕业实用模型（三）——时间序列forecast包的使用

accuracy函数2、Acf、Pacf、taperedacf、taperedpacf3、arfima4、Arima函数5、arima.errors函数6、arimaorder7、auto.arima8、ggplot2
逆天者顺A·2020-06-29 17:27

qplot函数添加回归曲线R方方差分析表

目录0引言1、载入所需包2、构造数据3、qplot函数底层的回归线数据4、ggpmisc添加回归信息5、总结参考文献0引言之前在文章R语言可视化——ggplot2画回归曲线1中介绍过使用ggplot2中
逆天者顺A·2020-06-29 17:27

R语言入门——高质量保存图片（想毕业咋就那么难！！！）

高质量保存图片引言问题描述失败案例文章结构四种不同的角度介绍1、PS转存实现方法介绍PS在学术论文中的使用2、R语言输出方法内置输出函数R语言函数包输出（ggplot2）R语言手动转存3、AdobeAcrobatXPropdf
逆天者顺A·2020-06-29 17:26

R语言gganimate疫情数据动态可视化

R语言gganimate学习所需加载包library(av)library(ggplot2)library(gganimate)library(tidyverse)library(lubridate)library
大达布溜溜·2020-06-29 15:53

R语言支持向量机实例

数值预测：1、读入数据>library(ggplot2)>library(dplyr)>data(diamonds)>diamonds.datasummary(diamonds.data)caratcutcolorclaritypriceMin
倚东·2020-06-29 15:53

RColorBrewer与ggplot2

如何用RColorBrewer包配置自己需要的颜色使用RColorBrewer中默认的颜色RColorBrewer中的配色方案可以说是高大上啦，基本能够满足大部分的使用场景我们先来看看主要有哪些颜色，先看图Paste_Image.png从上图可以看出，颜色分了三个区域，分别对应的是三个类型，从上到下依次是：1，seq类型：单渐变色，一种主色由浅到深2，qual类型：区分色，几种区分度很高的颜色组合
周书恒·2020-06-29 14:50

R语言检验交叉验证

考虑下面的数据建模问题：x=seq(0,1,by=0.01)y=sin(2pix)+rnorm(length(x),0,0.1)data1=data.frame(x,y)install.packages(“ggplot2
哈伦2019·2020-06-29 14:16

如何使用ggplot画条形图并调整背景

用R画图更合适#读取数据和查询数据taxon<-read.table("top_genus.txt")acc<-read.table("top_genus_acc.txt")#导入库library("ggplot2
XH生信ML笔记·2020-06-29 11:54

R语言——动态图

library(ggplot2)library(dplyr)library(gganimate)library(ggrepel)ADHD%>%ggplot(aes(x=Year,y=Value))+geom_point
Whuer-deng·2020-06-29 06:01

R语言绘图--基础图形

柱状图：##利用ggplot2包library(ggplot2)with(mpg,table(class,year))p<-ggplot(data=mpg,aes(x=class,fill=factor
晏九·2020-06-29 05:42

ggplot2：初次见面，请多多关照！

目录一、序二、ggplot2是什么？三、ggplot2能画出什么样的图？
Kanny广小隶·2020-06-29 02:18

ggplot绘制画中画的方法（细节放大）

话不多说，先上最终效果图（以2019年双十一数据拟合为例）：1.载入相关包library(ggplot2)#绘图核心library(tidyr)#数
Kanny广小隶·2020-06-29 02:18

gganimate:构建R语言可视化gif动图

gganimate简介gganimate是一款基于ggplot2的动态可视化扩展包，简单就是将ggplot2绘图对象转为gif动图的形式，这对于一些统计分析原理和可视化展示尤为重要，可以让抽象的数理理论更加形象化
louwill12·2020-06-28 20:54

R ggplot2 中文乱码

p<-ggplot(Cresult1,aes(x=时间,y=cancelr,color=type))+geom_line()p+theme(text=element_text(family='STKaiti'))image.png1、在打开quartz设备的时候指定quartz(family='STKaiti')2、通过与设备无关的par指定par(family='STKaiti')3、在作图函数
Liam_ml·2020-06-28 17:24

ggplot2画histogram（坐标轴刻度值字体大小，坐标轴标题字体大小，柱形宽度，大标题字体大小、居中）...

见链接：https://www.r-bloggers.com/how-to-make-a-histogram-with-ggplot2/写的很完整。
weixin_34268579·2020-06-28 15:39
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