explain()

【保姆级】论文阅读与分析《Learning Heterogeneous Knowledge Base Embeddings for Explainable Recommendation》

《LearningHeterogeneousKnowledgeBaseEmbeddingsforExplainableRecommendation》-byQingyaoAi,VahidAzizi,XuChenandYongfengZhang
MercyMeng·2022-11-26 11:39

【论文笔记】Explainable Reasoning over Knowledge Graphs for Recommendation

原文作者：XiangWang，DingxianWang，CanranXu,XiangnanHe,YixinCao,Tat-SengChua原文标题：ExplainableReasoningoverKnowledgeGraphsforRecommendation
BodyCsoulN·2022-11-26 11:04

论文浅尝 | Explainable Link Prediction in Knowledge Hypergraphs

笔记整理：陈子睿，天津大学硕士论文链接：https://dl.acm.org/doi/10.1145/3511808.3557316动机知识超图链接预测已被认为是各种知识使能下游应用的关键问题。然而，大多数现有方法主要以黑盒方式执行链接预测，它们学习实体关系的低维嵌入进行推理，无法提供人类用户可理解的解释。本文提出了HyperMLN，一个多元、混合、可解释的框架，它用一阶谓词逻辑解释路径推理过程，
开放知识图谱·2022-11-26 11:31

【论文解读】Self-Explaining Structures Improve NLP Models

文本分类、信息推理发表期刊：arXiv2020原始论文：https://arxiv.org/pdf/2012.01786.pdf代码链接https://github.com/ShannonAI/Self_Explaining_Structures_Improve_NLP_Models
北村南·2022-11-26 08:32

机器学习笔记：CNN卷积神经网络

推荐一个网站CNNExplainer(poloclub.github.io)，可以直观地理解CNN的具体过程1，CNN概述卷积神经网络由输入层、卷积层、池化层、全连接层和输出层组成。
UQI-LIUWJ·2022-11-26 04:12

11种主要神经网络结构图解

11EssentialNeuralNetworkArchitectures,Visualized&Explainedhttps://towardsdatascience.com/11-essential-neural-network-architectures-visualized-explained
喜欢打酱油的老鸟·2022-11-25 15:43

Connectionism

ConnectionismFirstpublishedSunMay18,1997;substantiverevisionTueJul27,2010Connectionismisamovementincognitivesciencewhichhopestoexplainhumanintellectualabilitiesusingartificialneuralnetworks
Edward_Jiang·2022-11-25 09:13

PyMC3 Developer Guide¶

PyMC3DeveloperGuide¶PyMC3isaPythonpackageforBayesianstatisticalmodelingbuiltontopofTheano.ThisdocumentaimstoexplainthedesignandimplementationofprobabilisticprogramminginPyMC3
muren2016·2022-11-25 06:49

MySQL索引理解

索引分类索引的创建和删除explain字段解释索引底层数据结构区分MyISAM和InnoDB存储引擎来再认知聚簇非聚簇索引什么是索引?
小杰312·2022-11-24 08:04

[异常检测]Explainable Deep One-Class Classfication论文阅读总结

Motivation“Thistransformationishighlynon-linear,findinginterpretationsposesasignificantchallenge.”之前例如Deep-SVDD(DSVDD)等比较经典的无监督异常检测算法，很难解释一张图片为什么是异常的，因此这篇文章考虑将之前的DSVDD模型最终比较的向量调整为二维矩（explanationheatma
supergxt·2022-11-24 05:41

python mongodb查询速度优化_Mongodb 3 查询优化（语句优化、建索引）

一、explain()，语句分析工具MongoDB3.0之后，explain的返回与使用方法与之前版本有了很大的变化，介于3.0之后的优秀特色和我们目前所使用给的是3.0.7版本，本文仅针对MongoDB3.0
weixin_39954682·2022-11-24 03:40

精通MongoDB-索引与查询优化

在下面的实践中，我们会讨论唯一性索引、稀疏索引和多键索引，为索引管理做些说明，随后，我们会深入研究查询优化，描述如何使用explain()和查询优化器。
perfecttshoot·2022-11-24 03:36

看英语论文Explaining and Harnessing Adversarial Examples，头疼。。

EXPLAININGANDHARNESSINGADVERSARIALEXAMPLESIanJ.Goodfellow,JonathonShlens&ChristianSzegedyGoogleInc.,MountainView
佛珠散了一地·2022-11-24 01:56

Mysql优化-经验分享

目录什么是索引索引类型主键索引唯一索引组合索引前缀索引全文索引空间索引索引的数据结构HASH表二叉树平衡二叉树红黑树B树B+树索引的存储引擎MyISAMInnoDB索引优化方向分层SQL优化表设计三范式索引合理使用服务器优化内存升级碎片优化工具的使用explainshowprocesslistshowprofileperformance_schemashowprocesslistshowprofi
hygge999·2022-11-24 00:29

MySQL 执行计划详解

可以使用explain+SQL语句来模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道mysql是如何处理sql语句的。
卢衍飞·2022-11-23 23:26

大数据HIVE---进阶

本位主要讲解大数据分析师在工作中需要用到的HIVE进阶知识，主要包括：窗口函数数据倾斜性能调优explain替换引擎那，就直接开讲了。
孤数不证·2022-11-23 20:25

大数据分析师工程师入门6-HIVE进阶

本文为《大数据分析师入门课程》系列的第6篇，主要讲解大数据分析师在工作中需要用到的HIVE进阶知识，主要包括：窗口函数数据倾斜性能调优explain替换引擎那，就直接开讲了。
数据与智能·2022-11-23 20:13

论文-深度自可解释模型

Self-explainingdeepmodelswithlogicrulereasoning参考：https://www.techbeat.net/talk-info?
m0_46634282·2022-11-23 08:56

Compute Loss and Gradient of LinearSVM with Two_Loops

##introduction-videoexplaininbilibilhttps://www.bilibili.com/video/BV19z411b7u9?
lamprophony·2022-11-23 03:27

论文阅读|TransPose

TransPose:KeypointLocalizationviaTransformer目录AbstractIntroductionRelatedWorkHumanposeestimationExplainabilityTransformerMethodArchitectureBackboneTransformerHeadResolutionSettingsAttentionsaretheDepe
xiaoweiyuya·2022-11-22 22:41

【code explained】DynamicNeRF| generate_flow

源代码：DynamicNeRF主要思想：利用RAFT模型来预测flowargparse.ArgumentParser()用法解析参数解析action='store_true’的区别#创建对象——添加参数——返回命名空间parser=argparse.ArgumentParser()parser.add_argument("--dataset_path",type=str,help='Dataset
weixin_45714660·2022-11-22 22:47

回归模型的score得分为负_sklearn之计算回归模型的四大评价指标（explained_variance_score、mean_absolute_error、mean_squared_error.

defcalPerformance(y_true,y_pred):'''模型效果指标评估y_true：真实的数据值y_pred：回归模型预测的数据值explained_variance_score：解释回归模型的方差得分
李一雷·2022-11-22 22:15

PCA（explained_variance_ratio_与explained_variance_）

之前有写过关于PCA的原理和代码实现，但是对于sklearn中的PCA没有做过多的描述，所以这里转载一篇文章作为补充：这里提一点：pca的方法explained_variance_ratio_计算了每个特征方差贡献率
不论如何未来很美好·2022-11-22 22:39

aws toolkit_适用于Visual Studio Code的AWS Toolkit入门

awstoolkitInthisarticle,IamgoingtoexplainhowtostartusingtheAWSToolkitforVisualStudioCodetodevelopserverlessfunctionslocally.Serverlessapplicationsorfunctionsgivesustheabilitytodevelop
culuo4781·2022-11-22 22:32

sklearn期望方差explained_variance_score

当期望值（预测值）与真实值相同时，explained_variance_score=1所以explained_variance_score越小，预测值越远。
frank_haha·2022-11-22 22:01

【code explained】Dynamic NeRF|generate_depth

源代码：DynamicNeRF|generate_depth主要是利用Midas模型来预测深度主函数：创建参数解析------创建路径------GPU加速设置------计算depthtorch.backends.cudnn()：加速GPU网络计算if__name__=="__main__":parser=argparse.ArgumentParser()parser.add_argument(
weixin_45714660·2022-11-22 22:59

降维算法PCA和SVD

.重要参数n_components3.1迷你案例：高维数据的可视化3.1.1调用库和模块3.1.2提取数据集3.1.3建模3.1.4数据可视化3.1.5探索降维之后的数据（查看降维后信息量的保存程度，explained_variance
功夫大笨鲨·2022-11-22 21:57

机器学习实战 knn代码_具有四行代码的简单knn分类器，适用于初学者机器学习...

机器学习实战knn代码TheKNNclassifierisaverypopularandwellknownsupervisedmachinelearningtechnique.ThisarticlewillexplainKNNclassifierwithanexampleKNN
weixin_26750481·2022-11-22 05:20

PAT 1058 A+B in Hogwarts (20分) Python

文章目录题目解题思路代码结果题目IfyouareafanofHarryPotter,youwouldknowtheworldofmagichasitsowncurrencysystem–asHagridexplainedittoHarry
LoveFishO·2022-11-22 05:35

Explainability in Graph Neural Networks:A Taxonomic Survey 图可解释

typora-root-url:imgExplainabilityinGraphNeuralNetworks:ATaxonomicSurvey可解释GNN的分类和数据集(句子==>图数据集)对于GNN解释性方法
Vectery·2022-11-22 05:34

图网络可解释性（2）

Stanford大佬RexYing的文章：《GNNExplainer:GeneratingExplanationsforGraphNeuralNetworks》摘要传统非图网络的可解释性方法包括两种：第一种是制定简单的替代模型的完整神经网络
欧神仙crossover·2022-11-22 03:20

Explaining Deepfake Detection by Analysing Image Matching 翻译

点击查看对应的代码摘要本文旨在解释深度伪造检测模型在仅由二进制标签做有监督时如何学习图像的伪迹特征。为此，从图像匹配的角度提出如下三个假设。1、深度伪造检测模型表明基于视觉概念的真/假图片既不与源图片相关也不与目标图片相关而是与伪迹图片相关。2、除了有监督的二进制标签，深度伪造检测模型通过训练集中的FST匹配（即匹配假、源、目标图像）隐式学习与伪迹相关的视觉概念。3、通过原始训练集中的FST匹配，
jjw_zyfx·2022-11-21 19:19

第一次周报

supervisedlearning6：生成对抗网络generativeadversarialnetwork7：自我监督学习self-supervisedlearning8：异常检测anomalydetection9：可解释性AIexplainableAI10
孙源峰·2022-11-21 15:37

机器学习特征构建_使用Streamlit构建您的基础机器学习Web应用

DatascientistandMLexpertsoftenfinditdifficulttoshowcasetheirfindings/resulttoothers.Mostly,powerpointoranywebdevelopmenttoolsarerequiredtoexplaintheresults.WiththeintroductionofStreamlit
weixin_26752765·2022-11-21 01:06

Interview English FAQ:Software Engineer

Yes,IhavebeenusingWinRunnerforcreatingautomatedscriptsforGUI,functionalandregressiontestingoftheAUT.2.ExplainWinRunnertestingprocess
weixin_30917213·2022-11-20 02:24

What are Docker : images?

byShishirMahajan–Thursday16July2015Thelastfewdays,IhavespentsometimeplayingaroundwithDocker’s:images.I’mwritingthisposttoexplainhowtheywork
weixin_30555515·2022-11-20 02:35

Explainable Link Prediction for Emerging Entities in Knowledge Graphs

GitHub-kingsaint/InductiveExplainableLinkPrediction:ExplainableLinkPredictionforEmergingEntitiesinKnowledgeGraphs
小蜗子·2022-11-19 22:17

论文《Explainable Session-based Recommendation with Meta-path Guided Instances and SAN》阅读

论文《ExplainableSession-basedRecommendationwithMeta-pathGuidedInstancesandSelf-AttentionMechanism》阅读论文概况方法论总结论文概况今天带来的是南开的关于会话推荐可解释性的论文
行者^_^煜煜·2022-11-19 19:33

python可以手眼定标吗_手眼标定eye-to-hand 示例：handeye_stationarycam_calibration

**Thisexampleexplainshowtousethehandeyecalibrationforthecasewhere*thecameraisstationarywithrespecttotherobotandthecalibration
weixin_39869959·2022-11-19 17:53

CCF A类会议或期刊----近两年对比学习相关论文

工具代码位置期待您的PR会议/期刊论文sigmod2021ExplainingBlack-BoxAlgorithmsUsingProbabilisticContrastiveCounterfactuals.neurips2020AdversarialSelf-SupervisedContrastiveLearning.neurips2020DemystifyingContrastiveSelf-S
Thingcor·2022-11-19 16:04

【无标题】

SUM1读论文MGraphDTA:deepmultiscalegraphneuralnetworkforexplainabledrug–targetbindingaffinityprediction1.
Ray_Hr·2022-11-19 13:03

机器学习中回归模型六大评价指标

回归问题五大评价指标分别为皮尔逊相关系数，解释方差分数（explained_varience_score），平均绝对误差（mean_absolute_error），均方差(mean_square_error
Efred.D·2022-11-19 08:05

MySQL优化之慢日志查询

慢查询日志概念二、慢查询日志实践1.打开慢查询日志开关slow_query_log2.设置合理的、业务可以接受的慢查询时间上限long_query_time3.压测执行各种业务4.查看慢查询日志5.用explain
BugMaker-shen·2022-11-19 04:03

NIPS 2017 — notes and thoughts 个人笔记

强化学习Meta-LearningandOne-ShotlearningGANSBayesianNNsareareaofactiveresearchFairnessinMLExplainableML加速
weixin_30507269·2022-11-19 01:17

《Explaining and Harnessing Adversarial Examples》即FGSM算法Pytorch实现

参考了众多代码，但是效果不佳，可以勉强实现文中的实验，仅供参考，代码菜鸟，大神飘过……#!/usr/bin/envpython#coding:utf-8#In[1]:importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromPILimportImageimporttorch.nnasnnimporttorchvisionimporttorchfromtorchv
xk_005·2022-11-18 07:04

学习笔记——PCA降维sklearn

sklearn1重要参数1.1参数n_components1.1.1数字1.1.2mle1.1.3信息量1.2参数svd_solver1.3参数random_state2重要属性2.1components_2.2explained_variance2.3explained_variance_ratio
真是喵啊·2022-11-17 09:13

【李宏毅2020 ML/DL】P1 introduction

P1introduction本节主要介绍了DL的15个作业英文大意Regression:回归分析Classification:分类RNN:循环神经网络CNN:卷积神经网络Seq2seq:序列到序列模型GAN:生成式对抗网络ExplainableAI
码小余の博客·2022-11-17 07:32

【论文精读】Counterfactual Explainable Recommendation

CounterfactualExplainableRecommendation文章目录CounterfactualExplainableRecommendation1定义和符号表示反事实解释推荐解释的复杂度和力度
han1254·2022-11-16 11:28

Mysql中EXPLAIN解读

Explain介绍当EXPLAIN与可解释的语句一起使用时，MySQL将显示来自优化器的有关语句执行计划的信息。
想去大厂的JAVAer·2022-11-15 22:54

Pyspark特征工程--PCA

PCA训练模型以将向量投影到前k个主成分的低维空间model.explainedVariance：返回由每个主成分解释的方差比例向量01.创建
Gadaite·2022-11-15 08:54
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