explain() 第41页

SQL 优化方案(规范)

SQL优化1、SQL执行顺序2、前置条件2.1、使用explain分析SQL执行计划2.2、开启慢sql日志2.3、慢查询时间设置。

Fong灵·2023-01-17 01:13

【第三篇】MySQL 索引失效的常见原因【重点】

1.1概述有时候不知道小伙伴有没有跟我一样的情况，明明已经建立了索引，但是通过explain发现语句并没有使用上索引，这可能是某些原因导致了我们的索引失效。

sunnyday0426·2023-01-16 09:15

mysql索引优化、mysql索引失效、索引命中规则、索引设计原则

目录初体验索引使用使用规范今天说的是索引优化，通常使用索引是为了提高查询效率，也是就响应时间，但响应时间跟是不是使用了索引也没有必然关系，准确点说，今天说的是怎么写sql能使用到索引，即命中索引，具体到表象中，是explain

卡_卡_西·2023-01-16 09:43

云计算 shell脚本实例_让我们了解云计算和一些案例研究

云计算shell脚本实例HeyguysInthisarticleIamgoingtoexplainWhatiscloudComputing,TypeofcloudandGoingtoshowyousomeuniquecasestudyonAWSSothatyoucanlearntheImportanceofawarenessandRightEducation

weixin_26739079·2023-01-15 10:37

Mysql通过explain分析定位数据库性能问题

目录引言explain基础exlpain分析实战总结引言数据库性能优化是每个后端程序猿必备的基础技能之一，而Mysql中的explain堪称Mysql的性能优化分析神器，我们可以通过它来分析SQL语句的对应的执行计划在

·2023-01-15 02:27

可解释机器学习 - 李宏毅笔记

可解释机器学习导语没有可解释的现状为什么要做可解释什么样的可解释是最好的呢：可解释性分类：LocalExplainable基本思路GlobalExplainable基本思路可解释性框架ELI5项目实战案例导语在机器应用案例中

TES·Rooike·2023-01-14 06:52

(Struts)Validator验证框架

1.前言本人近来在学习曲线和曲面的知识，有一句话说得好：“Itcan’tbetrulysaidthatyouunderstandsomethinguntilyouexplainitclearlytosomeoneelse

jefferykk·2023-01-13 18:49

常用AI/机器学习模型可解释技术与工具

作者|SophiaYang编译|岳扬目录01.SHAP02.Lime03.ExplainableBoostingMac

Baihai IDP·2023-01-13 17:20

【可解释性机器学习】可解释机器学习简介与特征选择方法

特征选择：FeatureImportance、PermutationImportance、SHAP1.Introduction什么是可解释机器学习（ExplainableML）？

镰刀韭菜·2023-01-13 17:50

XAI—Explainable artificial intelligence论文解读

XAI—Explainableartificialintelligence论文解读AbstractWHATISXAI?

wdkhuans·2023-01-13 14:13

解释任何ML模型？--关于XAI的目标和能；基于梯度的动态RRAM阵列神经形态学习；SARNet：大规模城市点云的语义增强注册；基于加权一致性指数损失的多模式生存模型在鼻咽癌放疗放射性脑病评估中的应用

–关于XAI的目标和能力英文标题：ExplainingAnyMLModel?

AI论文精粹·2023-01-13 14:43

#今日论文推荐# 可信图神经网络综述：隐私，鲁棒性，公平和可解释性

，鲁棒性，公平和可解释性对于可信图神经网络（TrustworthyGraphNeuralNetworks）在隐私（privacy），鲁棒性（robustness），公平（fairness）和可解释性（explainability

wwwsxn·2023-01-12 22:43

可信图神经网络综述：隐私，鲁棒性，公平和可解释性

王苏杭单位|宾夕法尼亚州立大学对于可信图神经网络（TrustworthyGraphNeuralNetworks）在隐私（privacy），鲁棒性（robustness），公平（fairness）和可解释性（explainability

PaperWeekly·2023-01-12 21:12

Deep-IRT Make Deep Learning Based Knowledge Tracing Explainable Using Item Response Theory

写在前面：本文在DKVMN的基础上结合项目IRT，加入了studentabilitynetwork和difficultynetwork两个网络，增加深度知识追踪的可解释性1摘要基于深度学习的知识追踪模型已被证明在不需要人工设计特征的情况下优于传统的知识追踪模型，但其参数和表示长期以来一直被批评为无法解释。在本文中，我们提出了Deep-IRT，它是项目响应理论(IRT)模型和基于称为动态键值记忆网络

step602·2023-01-12 19:43

A Mathematical Introduction to Logic

Thepurposeofthesecommentsistoexplain,sectionbysection,whatIamtryingtodointhebook.Myhopeisthatthecommentarywilladdahelpfulperspectiveforthereader.Inadditionbeingaplaceforhelpfulmaterial

wqsgaara·2023-01-12 19:25

【知识图谱论文】多跳推理真的可以解释吗？走向基准推理可解释性

文献题目：IsMulti-HopReasoningReallyExplainable?

Wwwilling·2023-01-12 10:00

21CIKM：Understanding Event Predictions via Contextualized Multilevel Feature Learning论文笔记

其解释方法实质上与GNNExplainer一致。

ZEBRONE·2023-01-11 07:47

2021李宏毅机器学习课程-YouTube第七部分、可解释性的机器学习Explainable ML

第七部分、可解释性的机器学习ExplainableML1.ExplainableML1）可解释性与性能2）decisiontree3）ExplainableML的目标2.LocalExplanation3

Liuyc-Code boy·2023-01-11 07:49

图形学书籍 Real-Time Rendering 3.8 The Pixel Shader 像素着色器（根据谷歌翻译修改）

tessellation,andgeometryshadersperformtheiroperations,theprimitiveisclippedandsetupforrasterization,asexplainedinthepreviouschapter.Thissectionofthepipelineisrelat

咸鱼deve·2023-01-10 10:59

mpf10_yfinan_Explained variance_R2_ols_cointegration_Gradient Boost_lbfgs_热力图sns ticklabel_SVM_confu

Machinelearningisbeingrapidlyadoptedforarangeofapplicationsinthefinancialservicesindustry.Theadoptionofmachinelearninginfinancialserviceshasbeendrivenbybothsupplyfactors,suchastechnologicaladvancesind

LIQING LIN·2023-01-10 10:01

论文浅尝 - SWJ | 基于知识图谱和注意力图卷积神经网络的可解释零样本学习

论文题目：ExplainableZero-shotLearningviaAttentiveGraphConvolutionalNetworkandKnowledgeGraphs本文作者：耿玉霞，浙江大学在读博士

开放知识图谱·2023-01-10 09:17

MySQL进阶部分：SQL优化

1.如何做sql优化explain分析sql的执行计划1.1insert语句的优化在大批量插入数据时，对于InnoDB的表，有以下几种提高导入效率方式主键顺序插入（主键有序的话，插入效率高）关闭唯一性校验手动提交事务对一张表插入多行数据时

mundo.wang·2023-01-10 07:16

Java8设计模式最佳实战-设计模式概述（第五天学习记录）

PresentationPatternsInthischapter,we’llcovereachtopicbyexplainingtheconceptandshowingexamplesof在本章中，我们将通过解释概念和展示

Coder_Boy_·2023-01-09 19:52

mysql数据库调优

的定位2.1全面日志查询2.2慢SQL日志的生成、分析2.2.1配置文件在my.cnf2.2.2慢SQL分析2.3进程列表查询2.4SQL运行的步骤2.5执行计划的查看2.5.1SQL的执行计划2.5.2explain

罒王大虎·2023-01-09 11:35

gpt笔记

Melody2050·2023-01-09 09:56

resnet50 尝试 pytorch-grad-cam

参考链接：GitHub-jacobgil/pytorch-grad-cam:AdvancedAIExplainabilityforcomputervision.SupportforCNNs,VisionTransformers

咪咕班克斯·2023-01-09 09:26

MongoDB数据库 | 三分钟学会MongoDB索引，快来看看与MySQL索引有何不同？

目录一、创建索引1、创建索引2、通过索引查询二、复合索引三、索引内嵌文档四、索引基数五、explain六、为何不使用索引七、固定集合一、创建索引1、创建索引>db.student.createIndex

哪吒·2023-01-08 15:44

MATLAB自带PCA函数的参数含义及使用方法

目录1.PCA函数的输入与输出参数2.PCA函数的使用方法参考文献：1.PCA函数的输入与输出参数function[coeff,score,latent,tsquared,explained,mu]=pca

Zhi Zhao·2023-01-08 13:46

Explainable and Explicit Visual Reasoning over Scene Graphs

背景本篇论文是南洋理工大学张含望组的工作，接收于CVPR2019摘要题为在场景图上的可解释和明确的视觉推理。作者提出的可解释和明确的神经模块(XNMs)，目标是打破在复杂的视觉推理任务中普遍使用的黑盒神经结构。XNMs仅仅由4种元类型组成，这将大大减少参数量，此外作者称设计的该种模型可以通过图注意力的方式来跟踪推理流程。方法论文既然已经提到了场景图，必然要有场景图的构造过程。场景图由图像中的obj

薛定猫的谔w·2023-01-08 12:24

【22李宏毅机器学习】课程大纲概述

5SupervisedLearningLecture7Self-supervisedLearningLecture6GenerativeAdversarialNetworkLecture12ReinforcementLearningLecture8AnomalyDectection异常检测Lecture9ExplainableAILecture10ModelAttac

春天猪会飞·2023-01-08 09:44

Ekar : Explainable Knowledge Graph-based Recommendation via Deep Reinforcement Learning解析

Ekar:ExplainableKnowledgeGraph-basedRecommendationviaDeepReinforcementLearning解析提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录

maste23·2023-01-07 14:30

机器学习之LinearRegression与Logistic Regression逻辑斯蒂回归(三)

一评价尺度sklearn包含四种评价尺度1均方差（mean-squared-error）2平均绝对值误差（mean_absolute_error）3可释方差得分（explained_variance_score

weixin_30951743·2023-01-06 13:07

【中级计量经济学】Lecture 1 计量经济学初步

文章目录Lecture1计量经济学初步1.0其他问题或归纳1.1一元线性回归计算模型估计检验与预测1.2多元线性回归模型参数估计与预测假设检验Lecture1计量经济学初步1.0其他问题或归纳ESS(ExplainedSumofSquares

一圈YQ·2023-01-05 12:12

matlab确定灰度阈值T,matlab灰度图像二值化【灰度图像二值化算法研究】

Abstract:Thebinarizationofgray-levelimageisusuallyusedintheprocessofimagedealing.Thispaperexplainsseveralcommonimageb

于室·2023-01-05 08:03

MySQL查询优化

3、建立索引，explain，挨个排查语句查询时间，查询快的条件变成一个

尽人事听天命~·2023-01-01 05:54

当可解释人工智能遇上知识图谱

目前较为受到认可的解释应该论文[1]提供解释Interpretabilityastheabilitytoexplainortopresentinunderstandabletermstoahuman，翻译过来的意识就是

u013250861·2022-12-31 08:31

Hive调优方法

文章目录1执行计划（Explain）1.1基本语法1.2实操2Fetch抓取3本地模式4表的优化4.1小表大表Join（MapJoin）4.2大表join大表4.2.1空KEY过滤4.2.2空key转换

巴涅波赫夫·2022-12-30 08:13

MySQL性能分析常用指令

目录查看INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT的执行频率慢查询日志showprofiles查看SQL各执行阶段开启、关闭profiles支持使用profiles分析SQL之前详细记录了explain

卡_卡_西·2022-12-29 16:18

一文精通mysql的索引优化

索引设计原则代码先行，索引后上联合索引尽量覆盖条件不要在小基数字段上建立索引长字符串我们可以采用前缀索引where与orderby冲突时优先where基于慢sql查询做优化Mysql如何选择合适的索引Explain

程序java圈·2022-12-29 12:28

ClickHouse学习笔记

功能多样化引擎高吞吐写入能力数据分区与线程级并行主要配置文件数据类型数据库引擎（集成MYSQL等）表引擎（如何存储数据）SQL操作CK集群原理副本副本测试分片集群ansible安装部署及配置管理分片测试优化Explain

qq_道可道·2022-12-29 10:32

自学生物信息学（思维+超全常用网站）

geneXplainTRANSFAC功能数据库（转录因子、它们在

小飞棍来喽~·2022-12-29 03:34

「强化学习可解释性」最新2022综述

即难以被人理解.缺乏可解释性限制了强化学习在安全敏感领域中的应用，如医疗、驾驶等，并导致强化学习在环境仿真、任务泛化等问题中缺乏普遍适用的解决方案.为了克服强化学习的这一弱点，涌现了大量强化学习可解释性（ExplainableR

人工智能学家·2022-12-28 16:28

Explainable

Explainable/InterpretableML两种类型LocalExplanationWhydoyouthinkthisimageisacat?

Assassintt·2022-12-28 16:57

基于强化学习的可解释性推荐文献三篇

AReinforcementLearningFrameworkforExplainableRecommendation.IEEE2018现在很多推荐模型的机制是复杂且难以解释的，此时需要在对推荐结果进行事后解释

白水baishui·2022-12-28 16:56

对抗样本生成算法之FGSM算法

目录背景原理论文Explainingandharnessingadversarialexamples.这篇论文由Goodfellow等人发表在ICLR2015会议上，是对抗样本领域的经典论文。

学-evday·2022-12-28 13:20

Python关键字yield的解释

Python关键字yield的解释(stackoverflow)原文:http://stackoverflow.com/questions/231767/the-python-yield-keyword-explained

maxwell0401·2022-12-27 20:58

Python关键字yield详解

导读：此文由伯乐在线–刘志军编译自stackoverflowPython标签中投票率最高的一个问题《ThePythonyieldkeywordexplained》，e-satis详细回答了关于yield

_宇宙浪子_·2022-12-27 20:55

你的like语句为啥没索引？

坊间有传言：MySQL性能优化有个神器，叫做explain，它可以对select语句进行分析并且输出详

·2022-12-27 09:20

【K8S系列】第十讲：kubectl 命令大全

yaml删除资源2.2.1根据名称删除资源2.3get2.3.1查看pod列表2.3.2查看node2.3.3查看svc2.3.4查看all2.3.5查看ns2.3.4查看deploy2.3run2.4explain2.5edit3

颜淡慕潇·2022-12-26 07:36

LIME：算法讲解

ExplainingthePredictionsofAnyClassiﬁer》中介绍的局部可解释性模型算法。该算法可以用在文本类与图像类的模型中，以分析

Vector Jason·2022-12-26 04:42

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