E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
engineering
Sheila Teo分享GPT-4提示工程竞赛胜利经验,DynamiCrafter工具实现图转超逼真动态视频
智源社区我是如何赢得GPT-4提示工程大赛冠军的Datawhale干货作者:SheilaTeo,来源:机器之心去年11月8日,新加坡政府科技局(GovTech)组织举办了首届GPT-4提示工程(Prompt
Engineering
一支烟一朵花
·
2025-04-21 11:08
AI
人工智能
AI资讯
【软件工程大系】净室软件工程
净室软件工程(CleanroomSoftware
Engineering
)是一种以缺陷预防(正确性验证)为核心的软件开发方法,旨在通过严格的工程规范和数学验证,在开发过程中避免缺陷的产生,而非依赖后期的测试和调试
Wh0taku
·
2025-04-19 14:44
软考高级
软件工程
MyBatis-Plus逆向工程
1.逆向工程逆向工程(Reverse
Engineering
)是指从数据库表自动生成代码(如Java实体类、Mapper、Service、Controller等),从而减少重复编码工作,提高开发效率。
凸头
·
2025-04-18 14:39
mybatis
java
Anthropic 工程师关于提示词工程的深入探讨
提示词工程(Prompt
Engineering
)是与大语言
·
2025-04-16 15:26
机器学习
谷歌发布大模型提示工程《Prompt
Engineering
》白皮书
系统阐述了提示工程(Prompt
Engineering
)的核心理念与最佳实践。
ejinxian
·
2025-04-16 06:33
prompt
大模型
提示工程
使用deepseek时有哪些高阶技巧
使用DeepSeek时,掌握以下高阶技巧可以显著提升效率与输出质量:1.精准提示工程(Prompt
Engineering
)角色设定:通过前置指令明确模型角色,如:“你是一名资深网络安全专家,用技术语言分析以下漏洞
zhaoyqcsdn
·
2025-04-15 09:52
深度学习
人工智能
给你的 AI IDE 装上“透视镜”——善用上下文代码片段
粘贴上下文代码片段”这一实用技巧:AI编程提速秘笈:给你的AIIDE装上“透视镜”——善用上下文代码片段作者:AI研习社|日期:2023-10-27|标签:AI,IDE,GitHubCopilot,Prompt
Engineering
qq_36591160
·
2025-04-15 02:05
人工智能
提示词工程-Prompt
Engineering
Prompt
Engineering
提示工程(Prompt
Engineering
)是一项通过优化提示词(Prompt)和生成策略,从而获得更好的模型返回
苍墨穹天
·
2025-04-14 11:20
大模型
prompt
如何保持自己在职场的核心竞争力
:在垂直领域每年完成200小时深度学习(如CFA/CPA认证),同时横向掌握3项跨界技能(如数据分析+产品设计+供应链管理)技术敏锐度:每月投入10小时跟踪行业技术演进,例如AI领域需掌握Prompt
Engineering
噔噔噔噔@
·
2025-04-12 07:37
java
【AI大模型】Prompt
Engineering
基础知识与挑战_promote engineer
前言Prompt
Engineering
,即提示工程,是一种新兴的技术领域,它主要研究如何设计有效的提示(Prompt)来引导用户生成特定的输出。
大耳朵爱学习
·
2025-04-10 12:37
人工智能
prompt
easyui
语言模型
AI大模型
大模型
自然语言处理
网络安全小知识课堂(七)
这种“不攻网络,专攻人心”的手段,正是**社会工程学(Social
Engineering
)**的可怕之处。它像一场精心编排的心理剧,利用人性的弱点突破防线。
白山云北诗
·
2025-04-09 20:47
网络安全基础知识
web安全
安全
【机器学习中的基本术语:特征、样本、训练集、测试集、监督/无监督学习】
关键点:特征工程(Feature
Engineering
):通过变换、组合特征提升模型性能(如将“年龄”分桶为“青年/中年/老年”)。特征选择(FeatureSelecti
Blue桃之夭夭
·
2025-04-09 18:05
机器学习
机器学习
学习
人工智能
智能体开发实战指南:提示词设计、开发框架与工作流详解
无论你是开发法律助手、租房合同分析器,还是通用办公自动化助手,理解提示词工程(Prompt
Engineering
)、选好合适的框架(如LangChain、AutoGen、SemanticKernel)并建立良好的工作流
禁止默
·
2025-04-08 09:31
大模型
智能体
人工智能
第2章 可靠性工程世界中的监控
监控系统是一个广泛的主题,在过去的几年中,这个主题很大程度上是由两本开创性的著作所塑造的,它们是《SRE:Google运维解密》(SiteReliability
Engineering
[Book])及其后续著作
天狼1222
·
2025-04-08 07:46
mysql高级
sql
监控指标
JSON Web Token (JWT)
Internet
Engineering
TaskForce(IETF)M.JonesRequestforComments:7519MicrosoftCategory:StandardsTrackJ.BradleyISSN
飒行
·
2025-04-08 02:14
json
web
token
AI安全算法工程师的算法笔记
强烈推荐你关注这个微信公众号AI安全这点事由AI安全方向的一线技术从业者主理,长期聚焦在两个关键方向:大模型前沿技术最新开源大模型拆解与能力分析SFT/RLHF/LoRA等训练调优方法实践Prompt
Engineering
AI安全这点事
·
2025-04-06 09:25
人工智能
安全
笔记
软件工程(Software
Engineering
)有哪些SCI期刊推荐? - 易智编译EaseEditing
以下是一些软件工程领域的SCI期刊推荐:IEEETransactionsonSoftware
Engineering
(IEEE软件工程交易):该期刊是软件工程领域的顶级期刊之一,发表高质量的原创性论文,涵盖软件开发
易智编译
·
2025-04-04 00:38
期刊推荐
学习
科技
职场和发展
程序人生
『大模型笔记』量化 vs 剪枝 vs 蒸馏:为推理优化神经网络!
1.1.量化(Quantization)1.2.剪枝(purning)1.3.知识蒸馏(KnowledgeDistillation,也称为模型蒸馏)1.4.工程优化(
Engineering
Optimizations
AI大模型前沿研究
·
2025-04-03 05:04
大模型笔记
剪枝
神经网络
大模型
量化
蒸馏
模型压缩
零基础被迫参加CTF比赛?CTF高频解题技巧与经验分享
以下是一些高频解题技巧:1.逆向工程(Reverse
Engineering
)静态分析:通过阅读二进制文件的源代码或反编译代码(如使用IDAPro、Ghidra、Radare2)来理解程序的逻辑。
网络安全宇哥
·
2025-04-01 14:25
经验分享
web安全
安全
waf
安全架构
EL3105 BEng Electronic
Engineering
AcademicYear:2024-2025AssessmentIntroduction:Course:BEngElectronic
Engineering
BEngRobotic
Engineering
MEngRobotic
Engineering
ModuleCode
·
2025-04-01 00:12
后端
对 RAG和prompt 进行评测
对RAG(Retrieval-AugmentedGeneration)进行评测,并结合Prompt
Engineering
(提示工程)进行测试,需要从多个维度评估其性能,包括检索质量、生成质量、Prompt
小赖同学啊
·
2025-03-31 10:37
人工智能
prompt
服务器
linux
EL3105 BEng Robotic
Engineering
AcademicYear:2024-2025AssessmentIntroduction:Course:BEngElectronic
Engineering
BEngRobotic
Engineering
MEngRobotic
Engineering
ModuleCode
W_X_99515681
·
2025-03-30 15:24
人工智能
大模型Agent发展的五重境界、Agent四要素
框架(Tool-basedAgentFrameworks)工具型agent框架是在ChatGPT横空出世后同时期出现的,当时LLM刚刚展现出强大的文本生成能力,但其应用仍局限于纯文本环境,prompt
engineering
大模型面试
·
2025-03-30 08:05
人工智能
自然语言处理
agi
大模型
ai
Agent
Chaos Mesh实战:手把手教你用“混沌魔法”暴打K8s集群
混沌工程(Chaos
Engineering
)就是通过主动注入故障,提前暴露系统脆弱点的“压力测试”。而ChaosMesh(由PingCAP开源)是目前最
码农技术栈
·
2025-03-29 09:01
kubernetes
容器
云原生
spring
boot
spring
cloud
微服务
架构
Prompt
Engineering
(提示工程)
Prompt
Engineering
(提示工程)1、提示工程2、分隔符3、翻译案例4、词库扩展5、Langchain提示模板PromptTemplate(用封装库)6、langchain结构化输出(用封装库
遥望盼望
·
2025-03-26 15:30
NLP
prompt
python
人工智能
走进吴恩达:揭秘Prompt
Engineering
提示词工程
Prompt
Engineering
概览何为Prompt在自然语言处理领域,尤其是与大型语言模型(LLM)互动时,Prompt起着至关重要的作用。
AI大模型教程
·
2025-03-26 14:55
prompt
人工智能
大模型
langchain
提示词工程
LLM
RAG
苗间锄草机器人_苗间锄草机器人信息获取方法的研究
第28卷第9期农业工程学报Vol.28No.91422012年5月TransactionsoftheChineseSocietyofAgricultural
Engineering
May2012苗间锄草机器人信息获取方法的研究张春龙
绿皮工业
·
2025-03-26 03:04
苗间锄草机器人
Prompt
Engineering
:如何写出更高效的提示词?
1.什么是Prompt
Engineering
?Prompt
Engineering
(提示词工程)是优化输入给AI模型的文本,以提高模型的输出质量和可控性。
晴天彩虹雨
·
2025-03-25 03:34
AI
大模型
prompt
人工智能
ai
语言模型
gpt
LLM大模型提示工程Prompt
Engineering
在LLM中影响词汇的分布主要通过两种方式,一种是通过提示(Prompting),另外一种就是通过训练(Training)。提示是影响词汇分布最简单的方法,通过给LLM输入提示文本(有时会包含指令和示例)使得词汇的分布概率发生变化。以上一篇中提到的例子说明,最初的语句是“我写信给农场,希望他们送我一个宠物,他们送给我一只()“词汇的分布如下:代码语言:javascript**复制牛0.1羊0.2狗0
Langchain
·
2025-03-24 16:08
prompt
langchain
私有化大模型
人工智能
产品经理
ai大模型
LLM
EL1242 Digital Electronics
AcademicYear:2024/25AssessmentIntroduction:Course:BEng(Hons)Electronic
Engineering
ModuleCode:EL1242ModuleTitle
·
2025-03-21 20:53
后端
2025年水利工程与水动力学国际会议(ICWCEH 2025)
2025年水利工程与水动力学国际会议2025InternationalConferenceonWaterConservancy
Engineering
andHydrodynamics一、大会信息会议名称:
国际学术会议-杨老师
·
2025-03-21 16:17
EI
会议
水利工程
水动力学
国际会议
AGI大模型(5):提示词工程
2什么是提示⼯程(Prompt
Engineering
)所谓的提示⼯程也可以被称为「指令⼯程」,提示⼯程的核⼼思想是,通过精⼼设计的提示,可以显著提⾼模型的性能和输出质量。貌似简单,但其实
不死鸟.亚历山大.狼崽子
·
2025-03-19 04:01
AGI大模型
agi
python中使用单例模式在整个程序中只创建一个数据库连接,节省资源
:fromloguruimportloggerfrompymongoimportMongoClientfrompymongo.errorsimportConnectionFailurefromllm_
engineering
.settingsimportsettingsclassMongoDatabaseConnector
背太阳的牧羊人
·
2025-03-18 23:47
python
数据库
数据库
python
单例模式
prompt 工程整理(未完、持续更新)
提示工程(Prompt
Engineering
)关注提示词开发和优化,帮助用户将大语言模型(LargeLang
clvsit
·
2025-03-18 05:55
LLM
prompt
人工智能
LLM
2025年机械工程、船舶与材料工程国际会议(ICMESME 2025)
2025InternationalConferenceonMechanical
Engineering
,ShipandMaterials
Engineering
一、大会信息会议简称:ICMESME2025大会地点
投稿、参会咨询
·
2025-03-17 14:24
理科
材料工程
机械工程
国际会议
【从零开始学习计算机科学】软件工程(三)需求工程
【从零开始学习计算机科学】软件工程(三)需求工程需求工程好的需求应具备的特征:需求工程(Requirement
Engineering
,RE)起始导出需求讨论会头脑风暴调查问卷场景分析法实地考察原型法精化协商规格说明确认需求管理需求工程设计和开发一个计算机软件时
贫苦游商
·
2025-03-17 06:53
学习
软件工程
需求分析
软件需求
需求文档
软件开发
敏捷编程
AI大模型测试用例生成平台
技术栈LangChain框架+GLM-4模型+Prompt
Engineering
+Flask+Python+Bootstrap+jQuery业务描述用户在该平台上传Markdown形式的接口文档,点击生成
王根生
·
2025-03-16 00:14
测试开发
测试用例
质量保障
AI编程
nlp
测试管理
软件测试
react组件设计原则_前端组件设计原则
lightningminers/article/issues/36,https://juejin.im/post/5c49cff56fb9a049bd42a90f作者:@AndrewDinihan原文:https://
engineering
.carsguide.com.au
weixin_39825259
·
2025-03-14 07:42
react组件设计原则
【LLM大模型】大模型涌现能力及 Prompt
Engineering
提示词
涌现能力GPT3是第一批拥有“涌现能力”的大语言模型,即模型未经特定任务的训练,但在适当的提示下,仍然能够解决某些特定领域的问题。例如大语言模型可以解答数学问题、辅助进行编程、甚至是进行问答等,其实都属于模型的涌现能力。作为概率模型,大语言模型甚至不知道数字代表的真实含义,模型只是在学习了无数的语料之后,发现了一些数学结论之间的潜在概率关系,才最终涌现出了数学运算或者复杂推理的能力。但是“涌现能力
Langchain
·
2025-03-13 18:15
prompt
人工智能
llama
langchain
ai大模型
LLM
揭秘Prompt
Engineering
提示词工程(附学习文档)
Prompt
Engineering
概览何为Prompt在自然语言处理领域,尤其是与大型语言模型(LLM)互动时,Prompt起着至关重要的作用。
LLM.
·
2025-03-13 18:43
prompt
人工智能
ai大模型
大模型
提示词工程
大语言模型
LLM
LLM大模型技术实战6:一文总结大模型微调方法
用好大模型的第一个层次,是掌握提示词工程(Prompt
Engineering
)用好大模型的第二个层次,是大模型的微调(FineTuning),这也是今天这篇文章的主题。为什么要对大模型
AIG暴躁猫叔
·
2025-03-12 22:16
人工智能
深度学习
机器学习
逆向工程基础
一、定义与目的定义:逆向工程(Reverse
Engineering
)是一种产品设计技术再现过程,即通过对已有产品进行拆解、分析、研究和再设计,以获取其设计原理、技术规格等信息。
Smile灬凉城666
·
2025-03-12 08:11
网络安全
逆向工程
安全
逆向工程是什么?
逆向工程(Reverse
Engineering
,RE)是一种技术实践,主要用于分析和理解已存在的软件、硬件、文档或其他复杂系统的内部结构和工作原理。
不知道是谁2
·
2025-03-12 08:10
逆向工程
科普
软件逆向工程
软件逆向工程(SoftwareReverse
Engineering
)又称软件反向工程,是指从可运行的程序系统出发,运用解密、反汇编、系统分析、程序理解等多种计算机技术,对软件的结构、流程、算法、代码等进行逆
macity
·
2025-03-12 08:10
笔记
《ChatGPT Prompt
Engineering
for Developers》课程-提示词原则
编写Prompt的原则本章的主要内容为编写Prompt的原则,在本章中,我们将给出两个编写Prompt的原则与一些相关的策略,你将练习基于这两个原则来编写有效的Prompt,从而便捷而有效地使用LLM。一、环境配置本教程使用OpenAI所开放的ChatGPTAPI,因此你需要首先拥有一个ChatGPT的API_KEY(也可以直接访问官方网址在线测试),然后需要安装openai的第三方库首先需要安装
evil-tomato
·
2025-03-11 02:09
LLM
chatgpt
人工智能
python
ai
AI Prompt 提示词工程入门指南:新手小白快速上手
而提示词工程(Prompt
Engineering
),即如何设计有效的提示词,已经成为一项重要技能。
机器学习司猫白
·
2025-03-11 02:37
人工智能
prompt
深度学习和机器学习的差异
一、技术架构的本质差异传统机器学习(MachineLearning)建立在统计学和数学优化基础之上,其核心技术是通过人工设计的特征工程(Feature
Engineering
)构建模型。
The god of big data
·
2025-03-10 16:28
教程
深度学习
机器学习
人工智能
Prompt
Engineering
指南
使用ChatGPT辅助工作的朋友经常会搜索到一些文章,例如:github上点赞数100K+的项目《AwesomeChatGPTPrompts》诸如此类。它的场景都是在ChatGPT的聊天网页上,使用提示词来执行特定的,一次性的任务。但是大预言模型(LLM)的作用不仅于此,使用它构建业务系统或者给业务系统赋能的能力现阶段还未完全开发出来,我相信在不久之后,尤其是国产LLM成熟、相关监管法规落实之后,
陈小龙丶呐喊
·
2025-03-10 06:16
人工智能
【OpenAI官方课程】第一课:GPT-Prompt 的构建原则指南
欢迎来到ChatGPT开发人员提示工程课程(ChatGPTPrompt
Engineering
forDevelopers)!
euffylee
·
2025-03-10 06:12
ChatGPT
Prompt官方课程
gpt
prompt
人工智能
特征工程 (Feature
Engineering
)
特征工程(Feature
Engineering
)作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来在机器学习和数据科学领域,特征工程
AGI大模型与大数据研究院
·
2025-03-08 02:46
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
上一页
1
2
3
4
5
6
7
8
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他