AI安全算法工程师的算法笔记

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  • SFT / RLHF / LoRA 等训练调优方法实践
  •  Prompt Engineering、系统能力评测、多轮对话优化
  • 开源代码走读 + 实验复现 + 工程细节解读

AI安全研究与实战

  • 大模型安全风险体系:越狱、提示注入、幻觉检测等
  • 对抗样本、数据投毒、后门攻击原理与防御方案
  • 可信AI构建方法:鲁棒性、公平性、可解释性研究
  • 经典安全方向论文解读 + 安全工具使用教程

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