如果你正在关注大模型最新技术,或者想深入了解AI安全研究与工程实践,强烈推荐你关注这个微信公众号
AI安全这点事
由AI安全方向的一线技术从业者主理,长期聚焦在两个关键方向:
大模型前沿技术
- 最新开源大模型拆解与能力分析
- SFT / RLHF / LoRA 等训练调优方法实践
- Prompt Engineering、系统能力评测、多轮对话优化
- 开源代码走读 + 实验复现 + 工程细节解读
AI安全研究与实战
- 大模型安全风险体系:越狱、提示注入、幻觉检测等
- 对抗样本、数据投毒、后门攻击原理与防御方案
- 可信AI构建方法:鲁棒性、公平性、可解释性研究
- 经典安全方向论文解读 + 安全工具使用教程
公众号目前已经发布了多个实用内容合集,包括:
- 大模型攻防与检测工具清单
- AI安全论文目录 + 阅读指南
- 大模型技术地图(持续更新中)
- 开源项目代码实战分享(含推理/训练/部署)
如果你正在:
- 学习大模型相关技术
- 研究AI安全方向的前沿论文
- 想要构建一个更安全、更可控的智能系统
那就一定不要错过
搜索并关注微信公众号:AI安全这点事
带你走进技术第一线,用实践理解AI系统的“隐秘角落”⚠️
关注后还能加入交流群,一起学习交流大模型与AI安全的技术细节!后续更多内容将在公众号更新。