efficient

yolo 目标检测600类目标

骨干网络优化：若使用YOLOv5/v8，可升级骨干网络（如C3模块深度）或替换为更高性能的主干（如EfficientNet、ResNet-101），以增强复杂场景的特征提取能力。

大霸王龙·2025-07-29 16:26

每日AIGC最新进展(65)：北大和快手联合提出视频生成基础大模型、香港大学提出基于物理常识的视频生成测评标准、MIT提出长纪录片生成模型

DiffusionModels专栏文章汇总：入门与实战PyramidalFlowMatchingforEfficientVideoGenerativeModeling本研究提出了一种高效的视频生成建模框架

沉迷单车的追风少年·2025-07-25 13:59

YOLOv13_SSOD：基于超图关联增强的半监督目标检测框架（原创创新算法）

·2025-07-23 21:55

YOLOv11轻量化方案的技术方案包，包含代码实现、对比图表和图文说明

以下为YOLOv11轻量化方案的技术方案包，包含代码实现、对比图表和图文说明：一、核心轻量化方案模型结构优化（代码示例）importtorchimporttorch.nnasnnclassEfficientConv

zzywxc787·2025-07-23 07:26

CppCon 2018 学习:Mini Dumps Efficient core dumps for FlashBlade

“MiniDumps”指的是一种精简的coredump（核心转储）机制，目的是在高性能系统（如PureStorageFlashBlade）中，在出错时收集足够的调试信息，同时避免完整coredump带来的性能开销或空间浪费。什么是CoreDump？Coredump是操作系统在程序崩溃时写出的一份进程内存快照，供开发者排查问题。但：完整coredump文件可能数百MB到数GB写出耗时长，在高性能存储

虾球xz·2025-07-22 16:50

人脸检测算法——SCRFD

SCRFD算法核心解析1.算法定义与背景SCRFD（SampleandComputationRedistributionforEfficientFaceDetection）由JiaGuo等人于2021年在

海绵波波107·2025-07-21 23:55

14.3 FFT与PEFT终极对决：1%参数实现3倍速训练，显存暴降80%！

本小节将深入解析全参数微调（FullFine-Tuning,FFT）与参数高效微调（Parameter-EfficientFine-Tuning,PEFT）的核心差异，并通过具体技术方案对比和实战代码示例揭示其工程应用场景

少林码僧·2025-07-21 13:42

【深度学习实战】当前三个最佳图像分类模型的代码详解

下面给出三个在当前图像分类任务中精度表现突出的模型示例，分别基于SwinTransformer、EfficientNet与ConvNeXt。

云博士的AI课堂·2025-07-11 22:49

TCYB_双层优化问题下进化算法的高效建模方法

EfficientSurrogateModelingMethodforEvolutionaryAlgorithmtoSolveBilevelOptimizationProblems作者：HaoJiang

爱看论文的小小马喽·2025-07-11 12:09

【无标题】

#include#includetypedefstructLinkNode{intcoefficient;intexponent;structLinkNode*next;}*LinkList,*NodePtr

锅挤·2025-07-11 04:18

论文略读： Fast-DetectGPT: Efficient Zero-Shot Detection of Machine-Generated Text via Conditional Probab

ICLR2024判断生成的文本是人写的还是大模型写的现有的检测器主要分为两类有监督分类器在训练领域表现出色，但在面对来自不同领域或不熟悉模型生成的文本时表现变差零样本分类器免疫领域特定的退化在检测精度上可以与有监督分类器相当但目前的方法计算成本高、计算时间长——>提出了一种新的假设来检测机器生成的文本人类和机器在给定上下文的情况下选择词汇存在明显的差异人类的选择比较多样，而机器更倾向于选择具有更高

UQI-LIUWJ·2025-07-10 22:38

卷积神经网络架构的演进：从AlexNet到EfficientNet

回溯到2012年，AlexNet在ImageNet上的Top-1准确率仅为63.3%，而如今，借助EfficientNet架构和师生训练法，我们已经能达到超过90%的准确率。

t0_54manong·2025-07-10 10:47

TPAMI 2024 | 利用相机原始快照进行高效的视觉计算

题目：EfficientVisualComputingWithCameraRAWSnapshots利用相机原始快照进行高效的视觉计算作者：ZhihaoLi;MingLu;XuZhang;XinFeng;

小白学视觉·2025-07-09 12:28

图像哈希：DCT篇

RobustimagehashingwithdominantDCTcoefficients文章信息作者：唐振军期刊：Optic（Q2/3区）题目：RobustimagehashingwithdominantDCTcoefficients

怪味＆先森·2025-07-09 09:32

探索未来软件构建的高效工具：pnpm

探索未来软件构建的高效工具：pnpmpnpmFast,diskspaceefficientpackagemanager项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/pn/pnpm

孔岱怀·2025-07-08 21:44

Python operator - Standard operators as functions

In-placeOperatorsReferenceshttps://docs.python.org/3/library/operator.htmlTheoperatormoduleexportsasetofefficientfunctionscorr

Yongqiang Cheng·2025-07-07 04:58

【超分辨率（Super-Resolution）】关于【超分辨率重建】专栏的相关说明，包含专栏简介、专栏亮点、适配人群、相关说明、阅读顺序、超分理解、实现流程、研究方向、论文代码数据集汇总等

十小大·2025-07-06 22:18

SoK: A Critical Evaluation of Efficient Website Fingerprinting Defenses

2023攻击和防御模型防御评估准确度、精确度和召回率：使用准确率来评估攻击模型在多类别封闭世界设置中的性能，但在二进制开放世界设置中使用精确率和召回率防御策略：（1）增加虚拟流量、（2）增加流量延迟、（3）将流量从一个流移到另一个流固定速率发送流量F，随机抽样以添加填充R，修改流量以产生与目标流量样本或模式的碰撞C，将流量分成多个流S，使用对抗性扰动来欺骗机器学习模型AF：（1）（2）BuFLO,

·2025-07-02 22:50

[CVPR 2025] 高效无监督Prompt与偏好对齐驱动的半监督医学分割

CVPR2025|优化SAM：高效无监督Prompt与偏好对齐驱动的半监督医学分割论文信息标题：EnhancingSAMwithEfficientPromptingandPreferenceOptimizationforSemi-supervisedMedicalImageSegmentation

alfred_torres·2025-06-27 05:36

通义万相2.1技术深度解析

如果喜欢可以到我的主页订阅专栏哟(＾Ｕ＾)ノ~ＹＯ一、系统架构概览通义万相2.1是基于扩散模型的多模态生成系统，其核心架构包含以下模块：多模态编码器CLIPViT-L/14文本编码器（768维嵌入）改进型图像编码器（EfficientNet-B7

accurater·2025-06-24 20:52

【2025CVPR】基于CNN-Transformer的高效量化EfficientQuant模型

目录一、研究背景与挑战二、核心方法：EfficientQuant架构1.结构感知块识别算法2.卷积块的均匀量化3.Transformer块的Log2量化三、创新点与优势1.结构感知量化策略2.高效硬件适配

清风AI·2025-06-19 13:33

社交机器人具身导航新范式！AutoSpatial：通过高效空间推理学习实现机器人视觉语言推理和社交导航

,andXuesuXiao单位：乔治梅森大学，马里兰大学论文标题：AutoSpatial:Visual-LanguageReasoningforSocialRobotNavigationthroughEfficientSpatialReasoningLearning

视觉语言导航·2025-06-18 09:53

【论文解读】s3: 仅 2.4K 数据即可 RL 训练Search Agent

:PatrickJiangpaper:[2505.14146]s3:YouDon’tNeedThatMuchDatatoTrainaSearchAgentviaRLcode:pat-jj/s3:s3-EfficientYetEffectiveSearchAgentTrainingviaRLforRAG5

·2025-06-18 04:50

19 - SAFM模块

论文《Spatially-AdaptiveFeatureModulationforEfficientImageSuper-Resolution》1、作用这篇论文通过提出空间自适应特征调制（Spatially-AdaptiveFeatureModulation

Leo Chaw·2025-06-16 18:32

SAM轻量化改进目录篇：FastSAM，MobileSAM，EfficientSAMs，RepViT-SAM，EdgeSAM，EfficientViT-SAM，SAM-Lightening

1.SAM背景简介2023年4月6号，MetaAI公开了SegmentAnythingModel（SAM），使用了有史以来最大的分割数据集SegmentAnything1-Billionmaskdataset（SA-1B），其内包含了1100万张图像，总计超过10亿张掩码图，模型在训练时被设计为交互性的可提示模型，因此可以通过零样本学习转移到新的图像分布和任务中。许多研究人员认为「这是CV的GPT

sunshineine·2025-06-12 17:34

【Flux 中的 attention】缩放点积注意力机制的具体实现

defscaled_dot_product_attention(query,key,value,attn_mask=None,dropout_p=0.0,is_causal=False,scale=None)->torch.Tensor:#Efficientimplementationequivalenttothefollowing

多恩Stone·2025-06-12 02:22

FlashAttention：高效注意力计算的核心机制详解《一》

FlashAttention是一种用于优化Transformer中自注意力机制的算法，由TriDao等人在论文《FlashAttention:FastandMemory-EfficientExactAttentionwithIO-Awareness

要努力啊啊啊·2025-06-08 00:49

结构型模式-亨元模式

定义：享元模式（FlyweightPattern）是池技术的重要实现方式，其定义如下：Usesharingtosupportlargenumbersoffine-grainedobjectsefficiently

C雨后彩虹·2025-06-04 17:04

JSON-to-Excel Batch Conversion v2.1.2 New Features

IntroductionJSON-to-ExcelisapowerfulExceladd-indesignedforuserswhoneedtoprocessJSONdata.Thelatestversion(v2.1.2)introducesbatchconversionfunctionality,makingdataprocessingmoreefficientandconvenient.Th

wtsolutions·2025-06-03 01:47

FlashAttention（flash_attn）的高效注意力机制实现库学习，与 torch.nn.MultiheadAttention 在数学上是完全相同

《FlashAttention:FastandMemory-EfficientExactAttentionwithIO-Awareness》是Fl

Hali_Botebie·2025-06-03 00:09

One-yolov5安装与配置指南

One-yolov5安装与配置指南one-yolov5Amoreefficientyolov5withoneflowbackend项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/

褚知茉Jade·2025-06-01 08:49

NanoGPT的BenchMarking.py

例如，当你尝试比较两个不同架构的模型（如ResNet和EfficientNet）在相同数据集和硬件条件下的训练效率时，就可以进行benchmarking。

2301_80365274·2025-06-01 02:40

目标检测算法之RT-DETR

RT-DETR算法理解BackgroundModelArchitectureEfficientHybridEncoderUncertainty-minimalQuerySelection总结BackgroundReal-timeDetectionTransformer

碌碌无为的小张·2025-05-31 19:20

RT-DETR部分源码解析

InterfaceforBaidu'sRT-DETRmodel.ThisVisionTransformer-basedobjectdetectorprovidesreal-timeperformancewithhighaccuracy.Itsupportsefficienthybridencoding

明天吃香菜·2025-05-31 19:50

tas5717php手册,TAS5715 具有扬声器均衡、双频带 DRC 和 DC 保护的 25W 立体声 I2S 音频放大器...

TAS5715具有扬声器均衡、双频带DRC和DC保护的25W立体声I2S音频放大器TheTAS5715isa25-W,efficient,digitalaudio-poweramplifierfordrivingstereobridge-tiedspeakers.Oneserialdatainputallowsprocessingofuptotwodiscreteaudiochannelsands

埃及猫咪·2025-05-31 08:34

tas5707php,TAS5707PHPR 立体声数字音频功率放大器

TAS5707PHPR具有EQ和DRC(软件控制)的20W立体声数字音频功率放大器描述TheTAS5707isa20-W,efficient,digital-audiopoweramplifierfordrivingstereobridge-tiedspeakers.Oneserialdatainputallowsprocessingofuptotwodiscreteaudiochannelsan

Andy区块链·2025-05-31 08:04

node-postgres_如何使用NestJS，Postgres和Sequelize构建Web API-入门指南

node-postgresNestJSisanMVCframeworkforbuildingefficient,scalableNode.jsserver-sideapplications.NestJS

cumian9828·2025-05-23 16:34

探索Knot.x：统一数据源的网页集成框架

探索Knot.x：统一数据源的网页集成框架knotxKnot.xisahighly-efficientandscalableintegrationframeworkdesignedtobuildbackendAPIs

朱丛溢·2025-05-22 01:50

大模型微调步骤整理

PyTorch的torchvision.models模块提供了很多经典的预训练模型，比如ResNet、VGG、EfficientNet等。我们可以直接使用它们作为模型的基础结构。

Trank-Lw·2025-05-19 07:41

什么是“缓存友好”代码？

HowcanImakesureIwritecache-efficientcode?如何确定我编写的高效缓存代码？#1楼参考：htt

asdfgh0077·2025-05-19 05:52

【拥抱AI】Deer-Flow字节跳动开源的多智能体深度研究框架

最近发现一款可以对标甚至可能超越GPT-Researcher的AI深度研究应用，Deer-Flow（DeepExplorationandEfficientResearchFlow）作为字节跳动近期开源的重量级项目

奔跑草-·2025-05-19 00:53

ORB特征点检测

FAST特征点与BREIF特征描述子的一种结合与改进，这个算法是由EthanRublee,VincentRabaud,KurtKonolige以及GaryR.Bradski在2011年一篇名为“ORB：AnEfficientAlternativetoSIFTorSURF

小白的进阶·2025-05-17 03:38

使用AMD GPU和ONNX Runtime高效生成图像与Stable Diffusion模型

EfficientimagegenerationwithStableDiffusionmodelsandONNXRuntimeusingAMDGPUs2024年2月23日撰写，作者[道格拉斯·贾（DouglasJia

109702008·2025-05-12 07:56

使用FastAPI和React以及MongoDB构建全栈Web应用02 前言

Whothisbookisfor本书适合哪些人阅读Thisbookisdesignedforwebdeveloperswhoaspiretobuildrobust,scalable,andefficientwebapplications.Itcaterstoabroadspectrumofdevelopers

源滚滚编程·2025-05-10 21:49

pcl平面投影

//创建一个系数为X=Y=0,Z=1的平面pcl::ModelCoefficients::Ptrcoefficients(newpcl::ModelCoefficients());coefficients

sanzk·2025-05-10 16:13

ERDUnet: An Efficient Residual Double-codingUnet for Medical Image Segmentation

ERDUnet:一种用于医学图像分割的高效残差双编码单元摘要医学图像分割在临床诊断中有着广泛的应用，基于卷积神经网络的分割方法已经能够达到较高的准确率。然而，提取全局上下文特征仍然很困难，而且参数太大，无法临床应用。为此，我们提出了一种新的网络结构来改进传统的编码器-解码器网络模型，在保持分割精度的同时节省了参数。通过构造一个能够同时提取局部特征和全局连续性信息的编码器模块，提高了特征提取效率。设

医学分割哇哇哇哇哇哇哇哇哇·2025-05-10 02:10

Star-Searcher: A Complete and Efficient Aerial System for Autonomous Target Search总结

主要贡献和思路：1.Ahierarchicalplanningmethodenhancedbyvisibilitybasedviewpointclustering通过viewpoint之间的互相可见性聚类，完成聚类cluster之间和cluster内部的分层规划，减小计算量。2.Ahistory-awaremechanismforglobalpathplanning，考虑历史路径一致性的全局规划，

xuxuxu二狗·2025-05-09 14:20

SwinTransformer改进（10）：Efficient Multi-scale Attention (EMA) 增强的 Swin Transformer 模型

1.介绍本文将深入分析一个结合了EfficientMulti-scaleAttention(EMA)模块的SwinTransformer模型实现。

点我头像干啥·2025-05-09 05:24

vlsiffra: 高性能标准单元加法器、乘法器及乘加器创建指南

vlsiffra:高性能标准单元加法器、乘法器及乘加器创建指南vlsiffraCreatefastandefficientstandardcellbasedadders,multipliersandmultiply-adders

吴彬心Quenna·2025-05-08 05:47

OpenCV 中用于背景分割（背景建模）的一个类cv::bgsegm::BackgroundSubtractorCNT

CNT代表“快速且有效的背景减除算法（FastandEfficientBackgroundSubtractionAlgori

村北头的码农·2025-05-07 14:45

推荐频道