diff函数用法第7页

Cold Diffusion: Inverting Arbitrary Image Transforms Without Noise论文阅读

冷扩散：无需噪声的任意图像变换反转摘要标准扩散模型通常涉及两个核心步骤：图像降质（添加高斯噪声）和图像恢复（去噪操作）。本文发现，扩散模型的生成能力并不强烈依赖于噪声的选择，而是可以通过改变降质过程构建一个更广泛的生成模型家族。即使使用完全确定性的降质操作（如模糊、遮蔽等），扩散模型的训练和测试规则仍可被推广，从而生成高质量图像。这一发现挑战了学界对扩散模型的传统认知——即依赖于梯度朗之万动力学或

钟屿·2025-05-16 08:49

Auxiliary Set HDU - 5927（思维题）

someoftheverticesareimportant.Anauxiliarysetisasetcontainingverticessatisfyingatleastoneofthetwoconditions：∙Itisanimportantvertex∙Itistheleastcommonancestoroftwodifferent

coldfresh·2025-05-16 00:50

想造轮子的时候，ctrl+f一下

difflib，[Python]标准库，计算文本差异Levenshtein，快速计算字符串相似度。fuzzywuzzy,字符串模糊匹配。esmre,正则表达式的加速器。shortuuid,一组简洁UR

diandinai8712·2025-05-15 23:14

平滑过滤值策略

指标计算1.DIFF：计算前两根K线收盘价的绝对差值。这个指标用于衡量价格的短期波动。2.NOISE：计算DIFF的N1周期累加和。NOISE反映了

量化金策·2025-05-15 23:12

react-diff-viewer组件，如何解决数据量过大卡顿问题

问题描述 react-diff-viewer组件，如何解决数据量过大卡顿问题？要求:1.即使文章相同也要展示2.展示文章不同也不能仅展示不同部分。需要全部展示。解决方

bug菌¹·2025-05-15 12:28

C语言中哈希表的简单使用

**首先介绍Uthash函数中的一些函数用法：HASH_FIND_INT作用：查找整数键的元素

koooo～·2025-05-15 06:19

stable diffusion文生图代码解读

来自于diffusers的文档，更好的说明了文生图pipeline是怎么执行的。

Qiming_v·2025-05-15 05:40

stable diffusion 优化加速文生图效率

参考自：Accelerateinferenceoftext-to-imagediffusionmodels默认使用diffusers1.bfloat16使用torch.bfloat16或者torch.float16

Qiming_v·2025-05-15 05:39

深入了解 Stable Diffusion：AI 图像生成的奥秘

在这个领域，StableDiffusion模型因其高效性和高质量的图像生成能力而脱颖而出，成为AI生成内容（AIGC）领域的一个重要里程碑。本文旨在为对AI图像生成技术感兴趣的开发者、艺术家以及任何好

Icoolkj·2025-05-15 05:38

AI艺术创作：Midjourney、Stable Diffusion与商业变现

前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。https://www.captainbed.cn/north文章目录引言一、AI艺术创作技术全景1.1主流工具对比1.2技术架构解析二、Midjourney深度实践2.1高级提示词工程2.1.1结构化提示模板2.1.2风格融合技巧2.2商业应用案例2.2.1电商产品展示2.2.2社交媒体广告三、St

北辰alk·2025-05-14 08:48

51-61 CVPR 2024 最佳论文 | Rich Human Feedback for Text-to-Image Generation

作者受大模型中RLHF技术的启发，用人类反馈来改进StableDiffusion等文生图模型，提出了先进的RichHF-18K数据集和多模态RAHF模型。

深圳季连AIgraphX·2025-05-14 06:39

DeepSeek基于注意力模型的可控图像生成

importtorchT=1000#Diffusion过程的总步数#前向diffusion计算参数#(T,)生成

夏天又到了·2025-05-13 18:20

《生成式AI在医疗影像中的应用案例》

通过对抗生成网络（GAN）、扩散模型（DiffusionModel）等技术的突破性应用，医疗影像领域逐步解决了数据稀缺性、标注成本高、诊断效率低等核心痛点。

知识产权13937636601·2025-05-13 12:07

C++ dynamic_cast实现原理

RTDynamicCast，其内部实现如下：rtti.h:#pragmaonceextern"C"{#include};typedefconsttype_infoTypeDescriptor;structPMD{ptrdiff_tmdisp

passion_wu128·2025-05-13 04:17

Midjourney：AI人工智能领域的图像生成新宠儿崛起

通过解析扩散模型（DiffusionModel）、自然语言处理（NLP）与多模态融合技术的深度结合，展现Midjourney如何通过提示词（P

AI天才研究院·2025-05-13 03:12

onGAU：简化的生成式 AI UI界面，一个非常简单的 AI 图像生成器 UI 界面，使用 Dear PyGui 和 Diffusers 构建。

一、软件介绍文末提供程序和源码下载onGAU：简化的生成式AIUI界面开源程序，一个非常简单的AI图像生成器UI界面，使用DearPyGui和Diffusers构建。

struggle2025·2025-05-13 03:41

2025 年开源项目大赏：前沿技术引领，这些项目不容错过

一、人工智能领域的开源先锋StableDiffusion3

小焱写作·2025-05-13 02:04

扫雷(升级版)附全代码

在让xing数组的该位置等于First_difference函数的返回值。如果

轻颂呀·2025-05-12 21:37

stable_diffusion_webui docker环境配置

以下是为您精心整理的StableDiffusionWebUIDocker环境配置指南，结合最新技术实践和容器化最佳方案：核心配置流程（附原理说明）graphTDA[安装Docker]-->B[镜像选择]

·2025-05-12 16:53

NumPy 函数用法详解：np.full 和 np.concatenate

##一、`np.full`函数：快速创建指定值填充的数组###功能`np.full`用于生成一个指定形状（shape）和数据类型（dtype）的数组，所有元素均填充为用户指定的固定值[[3]][[8]]。###语法```pythonnp.full(shape,fill_value,dtype=None)shape：数组形状，可以是整数（一维数组）或元组（多维数组），例如(3,4)表示3行4列[[8

m0_dawn·2025-05-12 15:50

MNIST DDP 分布式数据并行

DistributedDataParallel转自我的个人博客：https://shar-pen.github.io/2025/05/04/torch-distributed-series/3.MNIST_DDP/ThedifferencebetweenDistributedDataParallelandDataParallelis

the_3rd_bomb·2025-05-12 12:00

Lora原理及实现浅析

最初是为了解决大型语言模在进行任务特定微调时消耗大量资源的问题；随后也用在了Diffusion等领域，用于对模型进行微调。总而言之，Lora是一种微调技术。

别来这个网址·2025-05-12 10:17

使用AMD GPU和ONNX Runtime高效生成图像与Stable Diffusion模型

EfficientimagegenerationwithStableDiffusionmodelsandONNXRuntimeusingAMDGPUs2024年2月23日撰写，作者[道格拉斯·贾（DouglasJia

109702008·2025-05-12 07:56

RecyclerView性能优化：DiffUtil高级用法

时小雨·2025-05-12 05:39

Leetcode - 周赛435

代码如下：classSolution{publicintmaxDiff

一叶祇秋·2025-05-11 14:08

(二)Docker常用命令总结

连接指定运行镜像build #通过Dockerfile定制镜像commit #提交当前容器为新的镜像cp #从容器中拷贝文件或目录到宿主机中create #创建一个新的容器，同run，但不启动容器diff

IT_狂奔者·2025-05-11 08:59

AI是如何一键生成高清美女图的？从文生图到AI写真图的秘密

download.csdn.net/download/u013177034/90487548AI一键生成美女图：超实用Python代码#首先，确保安装好了以下依赖（建议用Colab或虚拟环境跑）#pipinstalldiffuserstransformersacceleratesafetensorstorchtorchvisionfr

人工之梦·2025-05-11 06:17

Docker 命令——安全

其次，我们将看看dockercontainerdiff命令，你可以用它来查看在已有的镜像基础上做了什么。让我们看看如何使用这两个命令来确保容器的安全。

面朝大海，春不暖，花不开·2025-05-11 05:11

报错Detected that PyTorch and torchvision were compiled with different CUDA major versions. PyTorch ha

完整报错：DetectedthatPyTorchandtorchvisionwerecompiledwithdifferentCUDAmajorversions.PyTorchhasCUDAVersion

不当菜鸡的程序媛·2025-05-10 23:30

【多条件控制生成模型综述】

多条件控制生成1分类2联合训练2.1Composer2.2Cocktail2.3SVDiff3持续学习3.1CLoRA3.2L2DM3.3STAMINA4权重融合4.1Cones4.2CustomDiffusion

雨休·2025-05-10 09:24

matlab稳定求解高精度二维对流扩散方程

利用MATLAB稳定求解高精度二维对流扩散方程Diffusion_1D.m,2310Diffusion_2D.m,3813license.txt,1334

hie98894·2025-05-10 03:15

python运维开发业务服务监控详解

业务监控是运维体系中最重要的环节，是保证业务服务质量的关键手段，python在监控方面提供了大量的第三方工具，可以帮助我们快速、有效的开发企业级服务监控平台一、文件内容差异对比方法difflib作为python

小小龙在慢慢变强..·2025-05-10 02:41

ϵ-prediction和z0-prediction是什么意思

在这篇CVPR2025论文《Detail-PreservingLatentDiffusionforStableShadowRemoval》中，ϵ-prediction和z₀-prediction是指扩散模型

hwg985·2025-05-09 13:40

【论文阅读】PEEKABOO: Interactive Video Generation via Masked-Diffusion

PEEKABOO:InteractiveVideoGenerationviaMasked-Diffusion原文摘要研究背景与问题现状：现代视频生成模型（如Sora）已能生成高质量视频，但缺乏用户交互控制能力

s1ckrain·2025-05-09 04:15

（CVPR25）Detail-Preserving Latent Diffusion for Stable Shadow Removal论文阅读

文章目录先验（Prior）是什么？1.先验的数学定义2.先验在深度生成模型中的角色3.为什么需要先验？4.先验的常见类型5.如何选择或构造先验？6.小结先验（Prior）是什么？在概率统计与机器学习（尤其是贝叶斯方法）中，“先验”通常指先验分布（priordistribution）——在看到数据之前，我们对某个随机变量（参数、潜变量、预测结果等）所持有的信念或假设，用概率分布来刻画。1.先验的数学

hwg985·2025-05-09 04:43

基于Matlab实现微带贴片天线仿真程序

在MATLAB环境中，可以使用时域有限差分（FiniteDifferenceTimeDomain,FDTD）方法对微带天线进行仿真，以研究其电磁性能。让我们详细了解一下FDTD方法。

Matlab仿真实验室·2025-05-08 22:34

MATLAB中strsplit函数用法

目录语法说明示例在空白处拆分字符向量在特定分隔符处拆分值的字符向量根据文件分隔符拆分路径拆分具有多个分隔符的字符向量拆分具有多个重叠分隔符的文本strsplit函数的功能是在指定分隔符处拆分字符串或字符向量。语法C=strsplit(str)C=strsplit(str,delimiter)C=strsplit(str,delimiter,Name,Value)[C,matches]=strspl

jk_101·2025-05-08 22:04

青少年编程与数学 02-018 C++数据结构与算法 24课题、密码学算法

数据加密标准）3DES（三重数据加密标准）二、非对称加密算法RSAECC（椭圆曲线密码学）三、哈希算法SHA-256MD5SHA-1四、消息认证码（MAC）HMAC（基于哈希的消息认证码）五、密钥交换算法DH（Diffie-Hellman

明月看潮生·2025-05-08 21:28

SSHv2 密钥交换（Key Exchange）详解

具体过程如下：交换算法列表客户端和服务端各自发送支持的算法列表，包括：密钥交换算法（如diffie-hellman-group14-sha256）加密算法（如aes256-ctr）MAC算法（如hmac-sha2

漫谈网络·2025-05-08 16:28

哦吼，新模型？文生图领域的新模型FLUX.1（附模型下载网盘地址和详细使用方法）

背景BlackForestLabs是由StableDiffusion原班人马成立的公司，致力于研发优质的多模态模型并开源。

聚梦小课堂·2025-05-07 18:10

【读论文】3D Gaussian Splatting for Real-Time Radiance Field Rendering

文章目录1.What：2.Why：3.How：3.1Real-timerendering3.2AdaptiveControlofGaussians3.3Differentiable3DGaussiansplatting4

小白有颗大白梦·2025-05-07 09:12

nt!NtReplyWaitReceivePortEx函数分析之nt!LpcpMoveMessage拷贝csr_api_msg

第一部分：等待有信号了返回////Thetimeoutonthiswaitandthenextwaitappeartobethe//onlysubstantialdifferencebetweenNtReplyWaitReceivePort

sitelist·2025-05-07 04:17

HTML`picture`标签

HTMLgivesusthepicturetag,whichdoesaverysimilarjobofthesrcsetattributeofanimgtag,andthedifferencesareverysubtle.HTML

cuk0051·2025-05-07 04:45

生成式AI与多模态技术深度解析

扩散模型（Diff

小赖同学啊·2025-05-06 10:26

AIGC领域AI作画：解决艺术创作的难题

通过解析生成对抗网络（GAN）、扩散模型（DiffusionModel）、Transformer等核心技术原理，结合数学模型与代码实现，展示AI如何解决灵感枯竭、技术门槛、创

AI原生应用开发·2025-05-06 06:27

3dgs渲染 Nvdiffrast

目录Nvdiffrast安装教程安装教程：Windows安装测试okNvdiffrast安装教程安装教程：Nvdiffrast高性能可微渲染开发包_nvdiffrast安装-CSDN博客Nvdiffrast

AI算法网奇·2025-05-05 20:54

【PINN】DeepXDE学习训练营(14)——operator-antiderivative_unaligned_pideeponet.py

偏微分方程（PartialDifferentialEquations,PDEs）作为描述自然界中众多复杂现象的重要数学工具，在物理、化学、工程、金融等领域具有广泛应用。

灵犀拾荒者·2025-05-05 10:48

Git从入门到精通-第四章-更新仓库

目录检查当前文件状态追踪新文件暂存已修改的文件（gitadd作用总结）简化输出状态忽略文件查看已暂存和未暂存的修改gitdiff提交更新gitcommit跳过使用暂存区前言：在工作区和Git仓库间设置暂存区的意义

ceilf·2025-05-05 09:43

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乔媚倩June·2025-05-05 08:02

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赖欣昱·2025-05-05 08:01

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