deeplearning

CNNdroid:在Android上利用GPU加速执行CNN(卷积神经网络)

16040510021转载自：http://www.jianshu.com/p/b60a216845e8=有修改【嵌牛导读】：智能设备和可穿戴设备都将受益于深度学习算法（比如CNN）的准确性和可扩展性【嵌牛鼻子】：DeepLearning
随心所欲_7b32·2019-10-30 19:25

以np.concatenate为主题，谈谈numpy数组按维度合并的问题

在一些论文中，比如《DeepLearning-BasedImageSegmentationonMultimodalMedicalImaging》中，如图1.1所示，论文中发现简单的concat成多通道进行处理反而会比经过一部分
hangingter·2019-10-29 15:00

周志华：“深”为什么重要，以及还有什么深的网络

IJCAI2019在中国澳门隆重召开，南京大学周志华教授进行特邀大会演讲，演讲主题是《DeepLearning:Whydeepandisitonlydoableforneuralnetworks?》。
Datawhale·2019-10-27 10:00

精读《深度学习 - 函数式之美》

1引言函数式语言在深度学习领域应用很广泛，因为函数式与深度学习模型的契合度很高，TheBeautyofFunctionalLanguagesinDeepLearning — ClojureandHaskell
黄子毅·2019-10-25 05:01

caffe compilation memo

Compilecaffefromsourceforbottom-upNCCL(nvidia.comhasbeenblockeddownloadlocalinstallerthenaptupdatetoinstall)#https://docs.nvidia.com/deeplearning
jodies·2019-10-24 11:26

李宏毅机器学习(2017)——笔记2Deep Learning

http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_ML17_2.html深度学习(DL,DeepLearning)每个"logisticregression"看成一个
wc88·2019-10-23 21:02

Netron - 网络可视化

LutzRoederhttps://github.com/lutzroeder/netronhttps://www.lutzroeder.com/aiNetronisavisualizerforneuralnetwork,deeplearningandmachinelearningmodels.ItrunsonmacOS
ForeverStrong·2019-10-23 13:27

吴恩达《Machine Learning Yearning》完整中文版开源

Github：https://github.com/deeplearning-ai/machine-learning-yearning-cn在线阅读：https://deeplearning-a
刘星麟·2019-10-21 10:49

使用 Tensorflow 构建与训练基于 Transformer 算法的宋词生成小程序（一）

学完DeepLearning系列课程后就想做一个小应用试试。一开始基于RNN训练了个古诗机器人，这个做的人很多，于是换了宋词。宋词是基于词牌生成，相对数据量比较少，基于RNN训练效果很一般。
embbnux·2019-10-21 02:54

【ML】 李宏毅机器学习一：Regression、Gradient Descent（python实现）

我的GitHub地址：https://github.com/taw19960426/DeepLearning存放与之对应的python代码1.Regression1.1IntroductionMachineLearning
唐维康·2019-10-18 20:14

姿态估计DeepLabCut

一个人走得快，一群人走得远……论文：DeepLabCut:markerlessposeestimationofuser-definedbodypartswithdeeplearningGithub：https
watersink·2019-10-17 09:05

06-01 DeepLearning-图像识别

目录深度学习-图像识别一、人脸定位二、手工提取特征的图像分类2.1识图认物2.2传统分类系统的特征提取2.3计算机眼中的图像2.4什么是图像特征？2.5卷积运算2.6利用卷积提取图像特征三、基于神经网络的图像分类3.1传统图像分类系统和深度神经网络3.2深度神经网络的架构3.3卷积层3.4池化层3.5全连接层3.6归一化指数层3.7非线性激活层3.7.1Sigmoid函数3.7.2双曲正切函数3.
十七岁的有德·2019-10-16 17:00

在进行机器学习建模时，为什么需要验证集(validation set)？

经过查找资料，在《DeepLearningwithPython》这本书上面我发现了比较好的解释，于是将这部分内容摘录在本博文中，并且翻译为中文。下文摘
NewRookie·2019-10-16 12:00

ASRWGAN: Wasserstein Generative Adversarial Network for Audio Super Resolution

CS230:DeepLearning,Spring2018,StanfordUniversity,CA.
凌逆战·2019-10-16 11:00

深度学习论文《Deep Learning》

论文《DeepLearning》(深度学习)作者：YannLecun,YoshuaBengio,GeofferyHinton单位：FAIR，NYU，UMontreal，Utoronto，Google发表会议及时间
远方与你·2019-10-16 01:06

吴恩达新书《Machine Learning Yearning》完整中文版开源！

原文链接：https://github.com/deeplearning-ai/machine-learning-yearning-cn选自Github来源：机器学习算法与自然语言处理吴恩达新书《MachineLearningYearning
Datawhale·2019-10-15 09:00

DeepWalk

原文《DeepWalk:OnlineLearningofSocialRepresentations》亮点Inthispaperweintroducedeeplearning(unsupervisedfeaturelearning
颹蕭蕭·2019-10-13 19:38

吴恩达Deeplearning.ai之1-4:深层神经网络

这篇笔记主要是关于深层神经网络的，包含以下内容：目录1.确保矩阵维度是正确的(Gettingyourmatrixdimensionsright):2.搭建深层神经网络块(Buildingblocksofdeepneuralnetwork):3.前向和反向传播(Forwardandbackwardpropagation):4.参数VS超参数(ParametersVSHyperparameters):
Tonywu2018·2019-10-12 16:24

吴恩达新书《Machine Learning Yearning》完整中文版

原文链接：https://github.com/deeplearning-ai/machine-learning-yearning-cn/releases/download/v0.5.0/MLY-zh-cn.pdf
机器学习算法与Python学习-公众号·2019-10-12 10:00

Paper Reading_Distributed System

心得Mark一个上海交通大学东岳网络工作室的papernotebookMark一个大神的笔记再Mark一个大神的笔记EdgecomputingDLion:DecentralizedDistributedDeepLearninginMicro-Clouds
Pentium.Labs·2019-10-11 17:00

吴恩达Deeplearning.ai之1-3:浅层神经网络

这篇笔记主要是关于浅层神经网络的，包含以下内容：目录1.神经网络的表示(NeuralNetworkRepresetation):2.计算神经网络的输出(ComputingaNeuralNetwork'sOutput):3.多样本的向量化(Vectorizingacrossmultipleexample):4.向量化实现的解释(Explanationforvectorizedimplementati
Tonywu2018·2019-10-11 15:48

吴恩达Deeplearning.ai之1-2:神经网络基础

这段时间看了吴恩达老师的deeplearning.ai课程，为了以后回顾相关知识点，特此做了课程的笔记。笔记按照吴恩达老师的教学视频的章节进行记录。
Tonywu2018·2019-10-09 22:56

Tensorflow学习笔记

G3TRZ9VaIaeyFCwWXOZ00w—tensorflow2.0简介最全Tensorflow2.0入门教程持续更新-知乎https://zhuanlan.zhihu.com/p/595071371、DeepLearningwithPythonTF2.0
酸辣土豆丝不要辣·2019-10-09 10:12

深度学习各类框架分析

目前深度学习框架主要有TensorFlow，Caffe，MXNet，Pytorch，Keras，paddlepaddle，DeepLearning4J，CNTK等。这些软件的开发者是怎么说服你
Jonahmoon·2019-10-08 23:00

谷歌Tensorflow 2.0最全书籍、实战项目、代码、官方视频教程分享

这里为大家推荐了一些关于Tensorflow2.0的优质学习资源：1、TensorFlow2.0很多方面特性都基于Keras，强烈建议深度学习新手先学习FrançoisChollet写的书《DeepLearningwithPython
lqfarmer·2019-10-08 10:17

在coursera上旁听深度学习课程

因为在这方面缺少经验，如何去学习本人也是摸着石头过河，在不断尝试中，导师的建议中，自己去完成DeepLearning的学习。
JenryWon·2019-10-06 01:24

深度学习未来的发展点

深度学习神经网络与人类的神经网络差多少（一）这是我在学习DeepLearning留下的疑问与见解献给那些即将学习深度学习的同学们，也献给哪些提供我知识的先知者们本人也就是一枚普通的海归人员，学识短浅，如有过错请多多包涵
gzd_0011·2019-10-05 19:57

github标星8331+：吴恩达深度学习课程资源（完整笔记、中英文字幕视频、python作业，提供百度云镜像！）...

吴恩达老师的深度学习课程（deeplearning.ai），可以说是深度学习入门的最热门课程，我和志愿者编写了这门课的笔记，并在github开源，star数达到8331+，曾经有相关报道文章。
spearhead_cai·2019-10-05 08:00

对抗机器学习——Min Max模型(Towards Deep Learning Models Resistant to Adversarial Attacks)

TowardsDeepLearningModelsResistanttoAdversarialAttacks论文URL：https://arxiv.org/pdf/1706.06083.pdf论文代码：
Icoding_F2014·2019-10-04 06:36

Deep learning：四十三(用Hessian Free方法训练Deep Network)

Deeplearning：四十三(用HessianFree方法训练DeepNetwork)2016-03-1315:14:01mydear_11000阅读数912更多分类专栏：机器学习深度学习tornadomeet
曹明·2019-10-03 13:00

手把手教你在百度aistuio训练人工智能模型

波士顿房价预测其实波士顿房价本来非常具有代表意义，他是《Deeplearningwithkeras》中
beyondma·2019-09-30 14:37

手把手教你在百度aistuio训练人工智能模型

波士顿房价预测其实波士顿房价本来非常具有代表意义，他是《Deeplearningwithkeras》中
beyondma·2019-09-30 14:37

推荐系统实践(5)---Wide&Deep Learning

论文：Wide&DeepLearningforRecommenderSystems，DLRS，2016，Google业务背景GooglePlay是一个由Google为Android设备开发的在线应用程序商店
weberweber·2019-09-29 07:57

推荐系统实践(3)---CDL

本文叙述结构为：AE(AutoEncoder)DAE(DenosingAutoEncoder)SDAE(StackDenosingAutoEncoder)CDL(CollaborateDeepLearning
weberweber·2019-09-29 07:45

深度学习Course 2踩坑记

DeeplearningbyAndrewNG在Course2的作业挺多坑的，可能是当时他布置作业时的环境比较旧，而现在搭建的Anaconda环境相对较新，有些方法已经不适用而造成的的。
Wincent__·2019-09-28 20:17

深度学习和大数据之间，主要是什么关系？

1)深度学习(DeepLearning)只是机器学习(MachineLearning)的一种类别，一个子领域。
duozhishidai·2019-09-26 19:06

搭建Android+QT+OpenCV环境，实现“单色图片着色”效果

这样我们就能够非常方便地利用OpenCV实现一些属于DeepLearning范畴的效果，比如“超级分辨率”“单色图片着色”“色彩迁移”等。
jsxyhelu·2019-09-25 19:00

wide-deep论文翻译（六）

题目：Wide&DeepLearningforRecommenderSystems摘要（本文出自公众号：AI爱好者社区）具有非线性特征变换的广义线性模型被广泛用于稀疏输入的大规模回归和分类问题。
learner_ctr·2019-09-23 19:21

deepin 15.11 安装nvidia driver和cuda 10

由于要用显卡开发deeplearning相关应用，所以首先得安装闭源驱动和cuda，下面是具体过程(dellG7,intelnvidia双显卡，如果是单nvidia显卡可能步骤略有不同，自己斟酌)。
lyf5231·2019-09-22 11:54

动手学深度学习有了免费视频课！！！让沐神带你学深度学习

课程内容将基于李沐等人的开源教程《动手学深度学习》(英文版为DeepLearning-TheStraightDope)，并使用Ap
epubit17·2019-09-21 10:43

使用边缘计算的深度学习：回顾

本文出自论文：DeepLearningWithEdgeComputing:AReview，主要针对深度学习和边缘计算的交叉进行了一个综述。
librahfacebook·2019-09-20 08:49

NLP常见项目领域（算法思路）

一、QA问答系统DeepLearning：①seq2seq+attention②transformer、bert二、语义分析、语义匹配1、基于规则模板：①booststriping2、依存句法分析、语义角色标注
鲨鱼儿·2019-09-17 20:16

目标检测综述-----深度学习用于目标检测的近期进展 introduction(二)

论文题目：RecentAdvancesinDeepLearningforObjectDetection论文地址：二．问题设定在本节中，我们提出了基于深度学习的目标检测的正规的问题设置。
ferry-z·2019-09-17 18:23

全球首个软硬件推理平台 ：NVDLA 编译器正式开源

关键词：英伟达深度学习加速器2017年，英伟达发布了深度学习加速器NVDLA，全称NVIDIADeepLearningAccelerator，以推动在定制硬件设计中采用高效的AI推理。
HyperAI超神经·2019-09-16 18:39

全球首个软硬件推理平台 ：NVDLA 编译器正式开源

关键词：英伟达深度学习加速器2017年，英伟达发布了深度学习加速器NVDLA，全称NVIDIADeepLearningAccelerator，以推动在定制硬件设计中采用高效的AI推理。
HyperAI超神经·2019-09-16 18:39

是Excel的图，不！是R的图

brucezhaor.github.io/blog/2016/06/13/excel2ggplot/原文章作者：BruceZhaoR(RStats,interestedinStatisticsModels,Machine/DeepLearning
生信宝典·2019-09-16 12:24

PyTorch  深度学习新手入门指南

原标题|StarterPackforDeepLearningProjectsinPyTorch—forExtremeBeginners—byabeginner!
机器学习算法与Python学习-公众号·2019-09-16 08:00

TensorFlow+PyTorch深度学习GitHub资源大汇总

传统机器学习感知器TensorFlow1：https://github.com/rasbt/deeplearning-models/blob/master/tensorflow1
Mr.Jk.Zhang·2019-09-12 22:54

解决AWS Deep Learning AMI (Ubantu) 中的GPU不可用问题

作者：光环云田帆在AWS众多官方AMI中有一个比较特殊的版本就是适用于机器学习的操作系统DeepLearningAMI,它内部预先集成了很多机器学习的框架，比如TensorFlow,Mxnet等。
SinnetCloud·2019-09-11 23:48

目标检测综述-------深度学习用于目标检测的近期进展 introduction(一)

论文题目：RecentAdvancesinDeepLearningforObjectDetection论文地址：摘要目标检测是计算机视觉一个重要的视觉问题并且在最近得到了广泛的研究。
ferry-z·2019-09-11 21:20
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