deeplearning

神经网络手写数字识别numpy实现

本文摘自MichaelNielsen的NeuralNetworkandDeepLearning，该书的github网址为：https://github.com/mnielsen/neural-networks-and-deep-learning
Picassooo·2019-12-08 11:00

Airbnb深度学习搜索引擎实践－模型发展历程 – Semocean

ApplyingDeepLearningforAirbnbSearchengine该文章是KDD2019上发表的Airbnb的搜索引擎主要算法的文章，主要介绍了Airbnb算法的演进历程。
·2019-12-08 07:00

DeepLearning笔记：机器学习和深度学习的区别

viaTheDifferenceBetweenAI,MachineLearning,andDeepLearning?
Kidult·2019-12-07 15:19

deeplearning.ai学习笔记

2019-01-09LogisticRegressionwithaNeuralNetworkmindsetv5Whatyouneedtoremember:Commonstepsforpre-processinganewdatasetare:Figureoutthedimensionsandshapesoftheproblem(m_train,m_test,num_px,...)Reshapethe
U2509·2019-12-07 15:16

Coursera-DeepLearning-Part4-Week2-take away

Course4-ConvolutionalNeuralNetworks(CNN)学习目标UnderstandmultiplefoundationalpapersofconvolutionalneuralnetworksAnalyzethedimensionalityreductionofavolumeinaverydeepnetworkUnderstandandImplementaResidual
快乐自由拉菲犬·2019-12-07 09:08

CVPR 2015深度学习回顾：ConvNet、Caffe、Torch及其他

ConvNet、Caffe、Torch及其他【编者按】CVPR可谓计算机视觉领域的奥运会，这是vision.ai的Co-Founder，前MIT研究人员T.Malisiewicz针对CVPR'15尤其是DeepLearning
hzyido·2019-12-06 23:50

Neural Networks and Deep Learning-w1-Welcome to the Deep Learning Specialization

Helloandwelcome.Asyouprobablyknow,deeplearninghasalreadytransformedtraditionalinternetbusinesseslikewebsearchandadvertising.Butdeeplearningisalsoenablingbrandnewproductsandbusinessesandwaysofhelpingpe
U2509·2019-12-06 21:13

动手学深度学习 + TF2.0开源项目，不容错过

作者|深度传送门来源|深度传送门（ID:deep_deliver)关于项目本项目将《动手学深度学习》(DiveintoDeepLearning)原书中的MXNet实现改为TensorFlow2.0实现，
AI科技大本营·2019-12-06 17:38

【实战篇】PyTorch入门指南

本文是对NeuralNetworkProgramming-DeepLearningwithPyTorch系列博客的翻译与整理，英语基础比较好的同学推荐阅读原汁原味的博客。
jho9o5·2019-12-06 17:36

Coursera-DeepLearning-Part4-Week1-take away

Wk1-FoundationsofConvolutionalNeuralNetworks学习目标UnderstandtheconvolutionoperationUnderstandthepoolingoperationRememberthevocabularyusedinconvolutionalneuralnetwork(padding,stride,filter,...)Buildaconv
快乐自由拉菲犬·2019-12-06 07:23

Web Information Paper Review (4)

:ANeuralProbabilisticLanguageModelLink:word2vec中的数学原理详解（三）背景知识Inthispaper,theauthorintroducehowtousedeeplearningneuralnetworktopredictthewordinsentenceandcompareitwiththetraditionaln
凌晨2点的北京·2019-12-06 07:14

从理论到实践，教你如何基于飞桨进行手写数字识别

本文节选自《深度学习导论与应用实践》深度学习（DeepLearning）是近年来计算机业发展十分最为迅速的研究领域之一，并且在人工智能的很多子领域都取得了突破性的进展。
飞桨PaddlePaddle·2019-12-05 22:23

《AI系统的挑战3——变更管理》

原文链接：https://blog.deeplearning.ai/blog/the-batch-google-achieves-quantum-supremacy-amazon-aims-to-sway-lawmakers-ai-predicts-basketball-plays-face-detector-preserves-privacy-problems-beyon
赵玮_4c07·2019-12-05 15:00

macOS源码编译OpenCV (with Qt & OpenGL) 、TensorFlow和Keras

主要参考macOSMojave:InstallTensorFlowandKerasforDeepLearningHowtobuildandinstall(fromsource)OpenCVwithQtsupportinmacOSOpenCVmacOS
cgnerds·2019-12-04 09:05

《Neural Networks and Deep Learning》课程笔记

Lesson1NeuralNetworkandDeepLearning这篇文章其实是Coursera上吴恩达老师的深度学习专业课程的第一门课程的课程笔记。参考了其他人的笔记继续归纳的。
败北桑·2019-12-03 17:00

图(graph)神经网络学习(一)

学习资料：【1】graph-convolutional-networks(网页)【2】图神经网络(视频)【3】图神经网络DeepLearningonGraphs(视频)【4】图神经网络相关论文集(github
布口袋_天晴了·2019-12-02 11:43

深度学习——麦子学院（1）20161215

机器学习与深度学习/(PartOne)深度学习基础/课件/1.1课程介绍&机器学习介绍.htmlfile:///D:/Downloads/机器学习与深度学习/(PartOne)深度学习基础/课件/1.2深度学习(DeepLearning
无两·2019-12-02 08:54

F周刊：2017-03-12

DeepLearningonJava关于DL的简单介绍，即使DL小白亦能看懂，由于是Java背景，里面重点提到了DL4j。asciinema记录和分享终端会话的神器。
胡键·2019-12-02 05:48

为什么在实际的 kaggle 比赛中 gbdt 和 random forest 效果非常好？

**从这个调查中我们发现，除了类似于图像识别这种基于deeplearning的比赛，绝大多数的winningsolution都用的是gbdt（xg
Codlife一王家二公子·2019-12-02 02:17

学习笔记三

五、DeepLearning的基本思想假设我们有一个系统S，它有n层（S1,…Sn），它的输入是I，输出是O，形象地表示为：I=>S1=>S2=>…..
dma_master·2019-12-01 06:19

重磅！459页《用Python进行深度学习》电子书及源码下载!

《用Python进行深度学习》来自AlexGalea和LuisCapelo撰写《deeplearningwithpython》，本书一共459页，使用Python进行应用深度学习的图书，涵盖使用scikit-learn
nanao3o·2019-12-01 05:20

Paddle初探

Paddle是百度的一个深度学习框架，所谓Paddle其实就是ParallelDistributedDeepLearning(并行分布式深度学习)的缩写，本文会从原理层面出发理解Paddle这种代码结构背后的东西
ayuLiao·2019-11-30 10:22

Deep Learning论文阅读-Abstract阶段

深度学习文章阅读前言按照DeepLearning思维导图中目前阶段的优先级进行文献阅读；论文阅读方法按照彭明辉教授的研究生指导手册进行。
勃学未入门·2019-11-30 07:17

深度 | 周志华：“深”为什么重要，以及还有什么深的网络

14日下午，南京大学周志华教授进行特邀大会演讲，演讲主题是《DeepLearning:Whydeepandisitonlydoableforneuralnetworks?》。
破茧-化蝶·2019-11-29 22:36

30行python代码实现最简单的神经网络

这篇文章算是看了吴恩达老师的deeplearning视频的课后笔记吧，感谢吴恩达老师致力于机器学习、深度学习的普及。
Joey_Gun·2019-11-29 18:45

论文泛读：《Automatic Skin Lesion Segmentation on Dermoscopic Images by the Means of Superpixel Merging》

值得一提的是，这个算法的效果跟deeplearningbasedSOTA相差甚远。A
月牙眼的楼下小黑·2019-11-29 08:48

深度学习（一）——神经网络基础

深度学习概论本文根据《吴恩达深度学习课程》编写神经网络基础神经网络浅讲：从神经元到深度学习[DeepLearning]神经网络基础一个简单的神经网络HousingPricePrediction在这里神经网络的作用就是通过左侧输出的这四个属性
雨山林稀·2019-11-28 17:23

最全深度学习资源集合（Github：Awesome Deep Learning）

偶然在github上看到AwesomeDeepLearning项目，故分享一下。其中涉及深度学习的免费在线书籍、课程、视频及讲义、论文、教程、网站、数据集、框架和其他资源，包罗万象，非常值得学习。
古柳_Deserts_X·2019-11-28 07:54

GoogLeNet论文翻译——中英文对照

DeepLearning文章作者：Tyan博客：noahsnail.com|CSDN|声明：作者翻译论文仅为学习，如有侵权请联系作者删除博文，谢谢！
SnailTyan·2019-11-27 19:49

AlexNet论文翻译——中英文对照

DeepLearning文章作者：Tyan博客：noahsnail.com|CSDN|声明：作者翻译论文仅为学习，如有侵权请联系作者删除博文，谢谢！
SnailTyan·2019-11-27 19:28

曼孚科技：AI领域3种典型的深度学习算法

深度学习(DeepLearning)是机器学习(MachineLearning)领域中一个新的研究方向，引领了第三次人工智能的浪潮。
曼孚科技·2019-11-27 13:11

曼孚科技：5分钟了解AI领域常见的25个术语

随着人工智能(AI)浪潮席卷全球，众多行业热门词汇蜂拥而至：机器学习(MachineLearning)、数据挖掘(DataMining)、深度学习(DeepLearning)、强化学习(ReinforcementLearning
曼孚科技·2019-11-26 14:12

综述论文翻译：A Review on Deep Learning Techniques Applied to Semantic Segmentation

综述论文翻译：AReviewonDeepLearningTechniquesAppliedtoSemanticSegmentation近期主要在学习语义分割相关方法，计划将arXiv上的这篇综述好好翻译下
今天依旧要努力·2019-11-25 15:50

人工智能讲师叶梓人工智能之深度学习在医学影像领域中的应用》医学AI人工智能讲师医疗人工智能人工智能AI医疗讲师

课件为人工智能讲师叶梓人工智能系列课程之一，更多课程，及老师资料可点击个人主页助力QQ526346584人工智能之深度学习在医学影像领域应用技术实战课程介绍近年来，随着人工智能领域异军突起，深度学习(DeepLearning
大数据AI人工智能专家培训讲师叶梓团队·2019-11-19 09:19

超分损失函数小结

原论文：DeepLearningforImageSuper-resolution:ASurvey1.PixelLoss：用来度量生成图片和目标图片的像素级的差异1.1L1loss1.2L2loss1.3Charbonnierloss
江南烟雨尘·2019-11-18 20:00

浅谈端上智能之计算优化

以深度学习（Deeplearning）为驱动力和代表的第三波AI浪潮，正在变革和赋能金融、制造、农业、交通、医疗、零售、教育等众多行业，同时也极大地影响着我们每个人的生活。
ariesjzj·2019-11-16 10:36

DeepGBM: A Deep Learning Framework Distilled by GBDT for Online Prediction Tasks

DeepGBM:ADeepLearningFrameworkDistilledbyGBDTforOnlinePredictionTasks论文链接：https://dl.acm.org/citation.cfm
__Lingyue__·2019-11-15 18:29

Learning how to learn deep learning（学习笔记）

LearninghowtolearndeeplearningYouareasoftwareengineerwhoworkswithcodeeveryday,buildingcomplexthings,turningbusinessrequirementsintoapplicationlogicandshippingmostlyontime.Youhavetriedyourhandatdiffere
0x001·2019-11-11 15:45

Typical Neuron Structure

forbetterunderstandingofwhatisneuronanditsrelationtodeeplearningnetworkimage.pngDendrite-树突是自神经元胞体伸出的较短而分支多的突起
宣雄民·2019-11-09 05:27

Paper | Deep & Cross Network for Ad Click Predictions

不错的参考资料DeepandCrossNetwork原理及实现（有原理有代码）Wide&DeepLearningforRecommenderSystemsGoogle的另一篇推荐系统的类似paperKeras
步晓德·2019-11-08 20:02

零基础入门深度学习 by hanbingtao 感知器

5a032008f265da431a42a12a零基础入门深度学习(1)-感知器【嵌牛导读】：无论即将到来的是大数据时代还是人工智能时代，亦或是传统行业使用人工智能在云上处理大数据的时代，作为一个有理想有追求的程序员，不懂深度学习（DeepLearning
小犽·2019-11-08 15:59

吴恩达DeepLearning课程笔记-3结构化学习策略(2)

本文是我自己学习吴恩达老师在DeepLearning系列课程的第三部分：StructuringMachineLearningProject第二周课程的笔记1.误差分析(ErroAnalysis)为了减小误差
张二虎·2019-11-08 09:55

我的第一篇博客

笔记的大体脉络如下：一、吴恩达机器学习课程笔记二、《NeuralNetworkandDeepLearning》读书笔记
Edwin_dl·2019-11-07 04:09

吴恩达重出江湖，宣布成立了Deeplearning.ai

于是百度前首席科学家吴恩达在离职百度92天后，宣布成立新公司Deeplearning.ai。看公司名字我们就知道吴恩达干的还是老本行，深度学习（Deeplearning）和人工智能脱不了干系。
Ashley_8aff·2019-11-07 03:34

十一、计算机视觉中的深度学习：卷积神经网络介绍

文章代码来源：《deeplearningonkeras》，非常好的一本书，大家如果英语好，推荐直接阅读该书，如果时间不够，可以看看此系列文章，文章为我自己翻译的内容加上自己的一些思考，水平有限，多有不足
抄书侠·2019-11-06 11:53

2015-7-5 爱可可爱生活

DeepQLearningalgorithm申请专利】《Methodsandapparatusforreinforcementlearning》网页链接【深度学习的统计分析:回顾&总结】《AStatisticalViewofDeepLearning
hzyido·2019-11-06 08:51

有道 Alfred Workflow 威力加强版

最近学习吴恩达的DeepLearning的时候，发现自己的python水平有点弱。就像想找个练手的东西写一写。想来想去也没有什么想法。今天闲逛知乎的时候发现，有一个用php实现的workflow。
犀利豆·2019-11-06 06:26

MachineLearning.1.如何使用ML进行股票投资.Day3

importpandasaspdimportosimporttimefromdatetimeimportdatetimepath="/home/sum/share/Ubuntu_DeepLearning
小异_Summer·2019-11-06 03:34

开源翻译中文版《深度学习(Deep Learning)》

该书籍的Github地址：https://github.com/exacity/deeplearningbook-chin
一斤代码·2019-11-06 02:27

Attention机制在问答系统中的应用

watson系统研究人员在2016年发表了论文“LSTM-BASEDDEEPLEARNINGMODELSFORNON-FACTOIDANSWERSELECTION”，通过对问答对进行建模，然后采用BILSTM
lirainbow0·2019-11-06 00:23
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