deeplearning 第125页

对deeplearningToolBox的一点理解（SAE篇）

原文链接：https://www.cnblogs.com/wingwing24/p/4829681.html**对deeplearningToolBox的一点理解（SAE篇）**functiontest_example_SAEloadmnist_uint8

少打游戏多看报·2019-09-11 16:00

最好的深度学习，机器学习，计算机视觉资源，书籍，论文，视频，入门。优胜劣汰更新

实践的话PracticalDeepLearningforCoders,v3|fast.aicoursev3+加上天池kaggle深度学习必读书，花书http://www.deeplearningbook.org

Arthur-Ji·2019-09-10 10:44

树莓派基于深度学习的一些有趣应用

https://github.com/burningion/poor-mans-deep-learning-camera:使用flask的鸟类检测服务RaspberryPi:DeeplearningobjectdetectionwithOpenCV

迷若烟雨·2019-09-08 12:51

AI学习初期的【网址】

吴恩达深度学习笔记以及代码作业：https://github.com/HuangCongQing/deeplearning.ai-note推荐大家上github这个项目，问答作业和编程作业比较全，版式也很工整

509728263·2019-09-08 03:05

Rust 能取代 Python，更好的实现神经网络？

作者|NathanJ.Goldbaum译者|弯月，责编|屠敏出品|CSDN（ID：CSDNnews）以下为译文：我在前一篇帖子（http://neuralnetworksanddeeplearning.com

CSDN资讯·2019-09-04 20:15

学习资源分享

JXR_12355·2019-09-03 16:55

吴恩达卷积神经网络神经风格迁移转换Deep Learning & Art: Neural Style Transfer

DeepLearning&Art:NeuralStyleTransferWelcometothesecondassignmentofthisweek.Inthisassignment,youwilllearnaboutNeuralStyleTransfer.ThisalgorithmwascreatedbyGatysetal

wanfuchun·2019-09-02 20:32

Keras实现CNN、RNN（基于attention 的双向RNN）及两者的融合

Keras实现CNN、RNN（基于attention的双向RNN）及两者的融合2018年04月24日10:50:34AI_盲阅读数7920更多分类专栏：python算法machinelearningdeeplearningkeras

qq_25104905·2019-09-02 20:09

论文解读：Interactive Boundary Prediction for Object Selection

采用high-level的语义信息（fromdeeplearning）+userinteractions（比如在边界上click）来预测边界。

JYZhang_sh·2019-09-02 14:31

我从非科班转到图像算法工程师（图像识别、机器学习、深度学习）(3个月)的经历

我从非科班转到算法工程师3个月的经历附录1：From2016:WhyDeepLearningIsSuddenlyChangingYourLife附录2：深度学习如何入门？

Dontla·2019-09-01 21:52

【deeplearning.ai】RNN & LSTM

RNN&LSTM1摘要从上次以来，确定方向，听讲座……发生了太多事，断断续续才看完了，老师说的还是没有错，脱离项目是不行的，学了忘没什么意义。本文主要就是RNN和LSTM，形式很复杂，但思想很简单。RNNLSTMGRU2原理2.1Intuition我们考虑一件事，如何描述、量化一句话中每个词之间的关系？我们来看CNN怎么做，CNN通过卷积来压缩每个特征（从象数点到高级特征）。但是句子、序列怎么办？

KDLin·2019-09-01 16:46

【deeplearning.ai】RNN & LSTM

RNN&LSTM1摘要从上次以来，确定方向，听讲座……发生了太多事，断断续续才看完了，老师说的还是没有错，脱离项目是不行的，学了忘没什么意义。本文主要就是RNN和LSTM，形式很复杂，但思想很简单。RNNLSTMGRU2原理2.1Intuition我们考虑一件事，如何描述、量化一句话中每个词之间的关系？我们来看CNN怎么做，CNN通过卷积来压缩每个特征（从象数点到高级特征）。但是句子、序列怎么办？

KDLin·2019-09-01 16:46

元强化学习系列(1)之：元学习入门基础

元强化学习三境界统计学是人工智能开始发展的一个基础，古老的人们从大量的数据中发现七所存在的规律，在以统计学为基础的机器学习(machinelearning)时代，复杂一点的分类问题效果就不好了,深度学习(DeepLearning

J.Q.Wang的blog·2019-08-31 09:52

yolo-v2 v3实现笔记

参考文章1:目标检测之YOLOv2，最详细的代码解析参考文章2:[Deeplearning环境配置之四]YOLO算法之YAD2K配置教程参考文章3:5分钟GETAI-用Python玩转YOLO参考文章4

Dontla·2019-08-27 14:14

TensorRT的安装以及可能遇到的问题

安装流程及问题参考官网链接：https://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/tensorrt-install-guide/index.html这里以ubuntu系统为例

空苍地樱·2019-08-26 18:02

AI芯片面试总结

计算机体系结构---量化研究方法；计算机组成与设计---软硬件接口；deeplearning深度学习；python；CMOS数字集成电路面试中可能会遇到的知识点建立保持时间/亚稳态如何产生及解决/竞争冒险产生及解决

战斗机上的飞行员·2019-08-26 09:38

达观数据与华南师范大学产学研合作论文被物联网领域顶级期刊IEEE IOT录用

达观数据与华南师范大学认知与智能信息处理实验室首篇产学研合作论文“AnEfficientPassenger-HuntingRecommendationFrameworkwithMulti-TaskDeepLearning

达观数据·2019-08-23 11:45

达观数据与华南师范大学产学研合作论文被物联网领域顶级期刊IEEE IOT录用

达观数据与华南师范大学认知与智能信息处理实验室首篇产学研合作论文“AnEfficientPassenger-HuntingRecommendationFrameworkwithMulti-TaskDeepLearning

达观数据·2019-08-23 11:45

(Unfinished0822)Blog001 -190822 - TVM Series#003_TVM Introduction

TVM:AnEndtoEndIRStackforDeployingDeepLearningWorkloadsonHardwarePlatformsTVM：用于在硬件平台上部署深度学习工作负载的端到端IR

Kenneth.J·2019-08-22 16:02

泉伟·2019-08-21 23:16

人工智能（AI) 、机器学习（ML)、深度学习（DL）区别与深度学习框架概念性知识

ML)、深度学习（DL）人工智能AI：模拟人脑的智能性的一种想法机器学习ML：实现人工智能的方法（算法，理论知识）深度学习DL：实现机器学习的技术（搭建神经网络模型，也叫设计模型）推荐文章：深度学习–Deeplearning

尚墨1111·2019-08-19 20:02

李弘毅深度学习笔记之 P1ML lecture 1_Regression

文章目录梯度下降法一次方模型二次方模型三次方模型四次方模型五次方模型过拟合扩充训练集重新设计加入物种信息的模型重新设计加入物种信息的复杂模型加入正则化台湾李弘毅教授的DeepLearning教程，第一讲

Nani_xiao·2019-08-19 17:39

新型在线预测模型DeepGBM(基于GBDT扩展的深度学习框架)

DeepGBM:ADeepLearningFrameworkDistilledbyGBDTforOnlinePredictionTasksGuolinKe,ZhenhuiXu,JiaZhang,JiangBian

frank_hetest·2019-08-19 07:00

深度学习界圣经“花书”Deep Learning公开版中文版下载

https://github.com/exacity/deeplearningbook-chinese/releasesGithub下载东西太慢了，这里分享我下载后上传的链接（文件大小30M左右）。

huanqing2010·2019-08-18 21:17

本周学习课程：Deep Learning

本周学习课程名称：DeepLearning完成进度，Week1总结笔记：监督学习的应用有许多，如上图所示，主要用在预测房价，预测用户是否有点击广告，图片的标签分类，声音转文本，英文翻译成中文，图像识别。

Beyong Face科技·2019-08-17 16:44

PaddlePaddle百度深度学习框架：等待你我一起划桨的AI大船

一、PaddlePaddle简介Paddle是ParallelDistributedDeepLearning的缩写，中文名字是并行分布式深度学习。

我是管小亮 :)·2019-08-17 00:00

PaddlePaddle百度深度学习框架：等待你我一起划桨的AI大船

一、PaddlePaddle简介Paddle是ParallelDistributedDeepLearning的缩写，中文名字是并行分布式深度学习。

我是管小亮 :)·2019-08-17 00:00

周志华：「深」为什么重要，以及还有什么深的网络

14日下午，南京大学周志华教授进行特邀大会演讲，演讲主题是《DeepLearning:Whydeepandisitonlydoableforneuralnetworks?》。

AI 研习社·2019-08-15 10:34

深度学习入门

深度学习入门1.DeepLearningTutorial李宏毅300页PPT链接：https://pan.baidu.com/s/1PQawyWmjGL0Hvhtj5z0Qtw提取码：pg162.2017CS231n

Clara_xue·2019-08-14 17:10

深度学习入门

深度学习入门1.DeepLearningTutorial李宏毅300页PPT链接：https://pan.baidu.com/s/1PQawyWmjGL0Hvhtj5z0Qtw提取码：pg162.2017CS231n

Clara_xue·2019-08-14 17:10

人车密度《Towards perspective-free object counting with deep learning》

最近做项目看到了Towardsperspective-freeobjectcountingwithdeeplearning这篇论文，详细读了一下，这篇博文主要是个人对文章的理解。

sunny_develop·2019-08-14 14:24

DLRM:Deep Learning Recommendation Model for Personalization and Recommendation Systems论文阅读笔记

DLRM（DeepLearningRecommendationModel）是深度学习推荐模型的实现，用于个性化推荐。

sa726663676·2019-08-13 17:40

目标检测 3—— 人脸检测

笔记来源：DeepLearning-500-questions上次学习了目标检测的基本概念TwoStage和OneStage算法：1.目标检测TwoStage2.目标检测OneStage4人脸检测在目标检测领域可以划分为了人脸检测与通用目标检测

Chris_34·2019-08-12 13:05

CNN--卷积神经网络从R-CNN到Faster R-CNN的理解(CIFAR10分类代码)

什么是CNN卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetworks），是深度学习（deeplearning

mantch·2019-08-11 14:00

DeepLearning: Inspired by DSS ——Multi-layer merge loss and Relu

ContactMe:王雪豪[email protected],theauthormergemulti-levelscorelayerstocalculatetheLossvalue.Itusedthestructureshownasfollow:conv1->score1->loss1conv2->score2->loss2conv3->score3->loss3conv4

haocrab·2019-08-11 12:06

【论文学习】Xception——回顾经典paper

paper：Xception:DeepLearningwithDepthwiseSeparableConvolutionsURL：https://arxiv.org/abs/1610.023572017

Lingyun_wu·2019-08-10 00:17

【论文学习】Xception——回顾经典paper

paper：Xception:DeepLearningwithDepthwiseSeparableConvolutionsURL：https://arxiv.org/abs/1610.023572017

Lingyun_wu·2019-08-10 00:17

目标检测 1——基本概念和Two Stage网络模型

笔记来源：DeepLearning-500-questions1.基本概念1.1什么是目标检测？

Chris_34·2019-08-09 17:46

Airbnb深度学习在搜索领域的探索总结

今天的博客主要参考了Airbnb发表的paper《ApplyingDeepLearningToAirbnbSearch》。

guoyuhaoaaa·2019-08-07 20:03

深度学习中numpy的一些基本操作

importnumpyasnpdefsigmoid_derivative(x):s=1/(1+np.exp(-x))ds=s*(1-s)returndsReshapingarrays:Therearetwocommonnumpyfunctionusedindeeplearningarenp.shape

patrolli·2019-08-07 16:00

机器学习面试题答案&详细解答

机器学习(machinelearning)深度学习(deeplearning)面试笔试题(interviewquestions)/课程课后考试习题解答链接机器学习笔试面试题汇总-极客面试Github-MachineLearningInterviewQuestions1

极客兔兔·2019-08-06 00:00

使用 Seq2Seq 实现中英文翻译

近几年，随着深度学习（DeepLearning,DL）兴起，人们不断尝试将DL应用在NLP上，被称为DeepNLP，并取得了很多

MomodelAI·2019-08-03 23:25

使用 Seq2Seq 实现中英文翻译

近几年，随着深度学习（DeepLearning,DL）兴起，人们不断尝试将DL应用在NLP上，被称为DeepNLP，并取得了很多

Momodel·2019-08-03 00:00

小强学AI之 - 概念（人工智能 vs 机器学习 vs 深度学习）

初入AI知识领域，常会被下面的这几个术语所迷惑：人工智能（AI-ArtificialIntelligenc）机器学习（ML-MachineLearning）深度学习（DL-DeepLearning）它们之间的区别是什么

DemonHunter211·2019-08-02 17:24

[译] 深度学习的完整硬件指南

原标题|AFullHardwareGuidetoDeepLearning作者|TimDettmers译者|linlh、呀啦呼（TuftsUniversity）、Ryan222（重庆邮电大学）注：本文的相关链接请访问文末

·2019-08-01 00:00

【deeplearning.ai】week12 用于目标检测的YOLO和R-CNN

用于目标检测的YOLO和R-CNN1摘要本文讲cnn应用于目标检测，主要是两种网络，YOLO和R-CNN。重点在于YOLO，通过YOLO进一步理解卷积操作的神奇和强大。另外就是cnn在目标检测的应用的一系列很有意义的方法，比如，如何预测绑定框、多目标重叠如何处理、如何合并多个选框，不同选框之间如何量化相关性，其次，目标检测的传统思路。再者，我认为相当重要的是，拿到一个训练好的模型，如何使用？这一点

KDLin·2019-07-31 17:24

【deeplearning.ai】week12 用于目标检测的YOLO和R-CNN

用于目标检测的YOLO和R-CNN1摘要本文讲cnn应用于目标检测，主要是两种网络，YOLO和R-CNN。重点在于YOLO，通过YOLO进一步理解卷积操作的神奇和强大。另外就是cnn在目标检测的应用的一系列很有意义的方法，比如，如何预测绑定框、多目标重叠如何处理、如何合并多个选框，不同选框之间如何量化相关性，其次，目标检测的传统思路。再者，我认为相当重要的是，拿到一个训练好的模型，如何使用？这一点

KDLin·2019-07-31 17:24

Wu deeplearning.ai C2W1 assignment_Gradient+Checking

GradientCheckingWelcometothefinalassignmentforthisweek!Inthisassignmentyouwilllearntoimplementandusegradientchecking.Youarepartofateamworkingtomakemobilepaymentsavailableglobally,andareaskedtobuildade

SunSuJJ·2019-07-30 22:58

【deeplearning.ai】week11 残差神经网络

高级卷积神经网路1摘要本文主要讲讲更加复杂的卷积神经网络，ResNets（残差神经网络）以及Inception（GoogleNets）。复杂的结构都是由一个个块组成的，学习每个块并不复杂。第二个内容是一些实践建议，比如迁移学习、拥抱开源、数据增广、人工设计特征、集成学习对比赛的改进。ResNetsGoogleNets、Inception、1x1convolution迁移学习2ResNets神经网络

KDLin·2019-07-30 20:24

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