Tensorflow学习笔记

Tensorflow学习笔记

一.Tensorflow2.0 学习笔记

https://mp.weixin.qq.com/s/G3TRZ9VaIaeyFCwWXOZ00w —tensorflow2.0简介

最全Tensorflow2.0 入门教程持续更新 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/59507137

1、Deep Learning with Python

TF2.0基于Keras。如果你是一个深度学习新手，最好从这本书入手。当然这本书里的代码需要改一下，但非常简单：

import keras -> from tensorflow import keras

这本书地址在此：

https://github.com/fchollet/deep-learning-with-python-notebooks

2、Hands-on ML第二版

这本书非常棒，可以带你更深入TF2.0，记得要看第二版。

这本书地址在此：

https://github.com/ageron/handson-ml2

3、AppliedML

如果你喜欢看视频，这有一个深入scikit-learn和机器学习的内容，免费。这套课程名叫AppliedML，YouTube上的地址在此：

https://www.youtube.com/channel/UCMEXgDffQy6nS2a74Gby8ZA/videos

4、官方教程

最后，推荐最新的TF2.0入门教程。地址：

tensorflow.org/tutorials/

下载安装包：使用Python的pip安装，版本需要19.0之后。

当然……不安装也能用，因为还有一个神器：

Google Colab。