decoder

编码器-解码器(seq2seq)和注意力机制

编码器-解码器(seq2seq)编码器(encoder)和解码器(decoder)分别对应着输入序列和输出序列的两个循环神经网络(RNN)，通常分别在输出序列和输入序列头尾加上，表示序列的开始和结束。
errorrrr·2023-02-07 05:19

Transformer 中的 masked self-attention layer

Transformer中self-attentionlayer中一个optional的mask操作，只在decoder中起作用，翻来翻去也没有找到中文的博文详细提到这个。
笨蛋白熊·2023-02-07 00:59

Swift 使用JSONDecoder 将data转为model

如下json数据{"movie_detail":{"movie_thumbnail_image":"https://bkimg.cdn.bcebos.com/pic/aa18972bd40735fae6cd4657120318b30f2443a7a299?x-bce-process=image/resize,m_lfit,w_440,limit_1/format,f_auto","title":"
分享学习·2023-02-06 20:59

Android异常java.lang.IllegalStateException: Immutable bitmap passed to Canvas constructor

使用BitmapFactory的decodeResource方法需注意，不能直接修改res里面的图片，需要添加copy(Bitmap.Config.ARGB_8888,true)方法，否则会报以下异常：
MoonJoy·2023-02-06 18:44

目标检测：DETR详解

目标检测：DETR详解前言DETRBackboneEncoderDecoder实验前言DETR是第一篇将Transformer应用到目标检测方向的算法。
HanZee·2023-02-06 08:58

HyperSphereSurfaceRegression 算法笔记

360SurfaceRegressionwithaHyper-SphereLoss归纳表格总结CNNarchitectureArchitectureAfullyconvolutional(FCN)encoder-decodernetworkwithskip-connections
vivisl·2023-02-06 08:40

五.encoder-decoder

机器翻译这块看的懵懂，先贴代码部分，概念部分不熟悉没整理出来，以后回来更新Encoder-Decoderencoder：输入到隐藏状态decoder：隐藏状态到输出imageclassEncoder(nn.Module
copain_sir·2023-02-05 23:28

DETR & 3DETR

DETR&3DETR0.Attentionisallyouneed(NIPS2017)TransformerEncoderTransformerDecoder1.DE⫶TR:End-to-EndObjectDetectionwithTransformers-ECCV2020
想读书行不行·2023-02-05 15:58

【自然语言处理六】利用transformer模型实现机器翻译

transformer模型由encoder,decoder构成，每一个encoder分为六层，每一层又分为一个前馈网络和一个多头注意力层。
moo611·2023-02-05 14:10

2018 DeeplabV3+笔记

文章目录*DeepLabV3+**KeyPoint****overview******Keywordsandconcepts***摘要引言相关工作***Methods******Encoder-DecoderwithAtrousConvolution
晓梦清尘·2023-02-04 15:42

DeeplabV3+(2018)论文笔记

Encoder-DecoderwithAtrousSeparableConvolutionforSemanticImageSegmentation文章目录Encoder-DecoderwithAtrousSeparableConvolutionforSemanticImageSegmentation
qq_40632955·2023-02-04 15:41

Android中Bitmap的加载和Canche总结篇

一：Bitmap的高效加载BitmapFactory类提供了四类方法：decodeFile,decodeResource,decodeStream和decodeByteArray,分别用于支持从文件系统
简雨山舍·2023-02-04 15:25

swift Codable

unkeyedContainer、singleValueContainerstructStudent:Codable{letname:Stringinit(fromdecoder:Decoder)throws
迷路的小小·2023-02-04 09:27

transformer with mot

encoder的意义在于：全局特征可以知道这个物体在图中的位置decoder的意义在于：移除冗余框互相通信之后，知道每个query可能得到什么样的一个框不要去做重复的框TransTrack(20.12)
Azure1120·2023-02-04 08:30

求情链接参数Base64加解密

importsun.misc.BASE64Decoder;importsun.misc.BASE64Encoder;importjava.io.IOException;publicclassBase64Test
犹如今生·2023-02-04 03:48

【AI-NLP】Transformer理论及源码理解

文章目录提出背景总体结构EncoderDecoder细节再探源码阅读主函数部分主模型定义编码器编码层多头自注意力层前馈神经网络层Masked解码器解码层参考资料提出背景改进了RNN的训练慢的缺点，利用self-attention
CodeSlogan·2023-02-03 21:33

DETR：Transformer的目标检测（detection）- Demo

DETR：Transformer的目标检测Transformer是一个基于自注意力机制的深度学习模型，它的经典结构：encoder-decoder。
Kukulin13013·2023-02-03 12:53

IJKPlayer播放视频在iOS部分机型黑屏原因分析

解码失败错误码：kVTVideoDecoderBadDataErr=-129
陆离o·2023-02-03 04:11

DelimiterBasedFrameDecoder

概要Adecoderthatsplitsthereceived{@linkByteBuf}sbyoneormoredelimiters.Itisparticularlyusefulfordecodingtheframeswhichendswithadelimitersuchas
Pillar_Zhong·2023-02-02 22:37

java encoder_java netty之decoder与encoder的使用 | 学步园

也就是说在实际情况下decoder与encoder都是用到比较多的handler类型，想要了解他们是怎么实现的，我觉得首先应该知道他们是怎么使用的，那么就用官方说明的UnixTime作为例子来简单的说民一下
Miss黑手套·2023-02-02 21:56

Transformer原理及代码注释(Attention is all you need)

Transformer采用了机器翻译中通用的encoder-decoder模型，但摒弃了以往模块内部的RNN模型，只是完全依赖注意力机制来构建模型。
ffffatgoose·2023-02-02 21:26

context encoder代码解读

contextencoder代码解读网络框架使用Encoder-Decoder+Gan网络结构修复图像E-D阶段用于学习图像特征生成待修补区域对应的预测图，使用GAN对抗学习来优化模型针对联合损失和规则遮挡的
EstherWjj·2023-02-02 21:55

Transformer-Bert模型学习笔记

Transformer结构image.pngSelf-Attentionimage.png上图是论文中Transformer的内部结构图，左侧为Encoderblock，右侧为Decoderblock。
林桉·2023-02-02 20:08

Transformer学习笔记（详细）

1.前言Transformer本质是一种seq2seq结构，那么它一定也有Encoder和Decoder部分，只是这两个部分不同于以往模型采用的RNN结构，Transformer聪明地开创了另一种新的结构
账户不存在·2023-02-02 16:13

openmnt读源码记录

OpenNMT-py\onmt\model_builder.py"""Thisfileisformodelscreation,whichconsultsoptionsandcreateseachencoderanddecoderaccordingly
柴柴总·2023-02-02 12:21

OpenGL ES 画板案例实现

思维导图image.png初始化View-(id)initWithCoder:(NSCoder*)aDecoder{if((self=[superinitWithCoder:aDecoder])){//
搜捕儿·2023-02-02 11:29

详解注意力机制和Transformer

本文的学习路线：Attention从生物学的角度引入到计算机视角，介绍了什么是Attention▶️介绍Encoder-Decoder框架(目前大部分AttentionModel都是依附于该框架实现)▶️
zyw2002·2023-02-02 10:32

已解决raise JSONDecodeError(“Expecting value”, s, err.value) from None

已解决raiseJSONDecodeError(“Expectingvalue”,s,err.value)fromNonejson.decoder.JSONDecodeError:Expectingvalue
无 羡ღ·2023-02-02 09:46

28. Vision-Language Pre-Training for Multimodal Aspect-Based Sentiment Analysis

Introduction2RelatedWork3Methodology3.1FeatureExtractorImageRepresentationTextRepresentation3.2BART-basedGenerativeFrameworkEncoderDecoder3.3Pre-trainingTasks3.3.1TextualPre-training3.3.2V
薰珞婷紫小亭子·2023-02-02 09:40

【读】seq2seq—（3）Abstractive Text Summarization using Sequence-to-sequence RNNs and Beyond

本文转载自：自动文摘（六）目录AbstractIntroductionRelatedworkModelsEncoder-DecoderwithAttentionLargeVocabularyTrickVocabularyexpansionFeature-richEncoderSwitchingGenerator
imsuhxz·2023-02-02 08:35

论文介绍--Spatio-Temporal Dynamics and Semantic Attribute Enriched Visual Encoding for Video Captioning

作者观察到近期的视频描述工作主要集中于改进解码器（decoder），而较少关注特征提取的部分。作者认为从视频中
信道者·2023-02-01 16:55

iOS Swift 原生 字典数组转模型 JSONDecoder 对象存储 NSKeyedArchiver

前言:最近在写关于网络请求相关的代码。简单来说，我要做的事情是：1、创建一个SwiftModel类2、通过网络请求JSON转Model3、把这个Model存到沙盒里4、把存起来的Model拿出来接着用以上4步都是使用iOS原生的代码做的事情，不使用三方框架。在写代码的时候，也遇到了一些问题。所以，做个总结。我再也不想写这玩意了Swift代码地址：https://github.com/gityuen
Yuency·2023-02-01 14:02

如何正确的自定义类

NSCoding协议，实现编码和解码的方法-(void)encodeWithCoder:(NSCoder*)aCoder；-(instancetype)initWithCoder:(NSCoder*)aDecoder
RainyHand·2023-02-01 14:55

最简单的MediaCodec和MediaExtractor解码并播放视频

MediaCodecclasscanbeusedtoaccesslow-levelmediacodecs,i.e.encoder/decodercomponents.ItispartoftheAndroidlow-levelmultimediasupportinfrastructure
YocnZhao·2023-02-01 14:29

【神经网络】学习笔记十四——Seq2Seq模型

这种结构又叫Encoder-Decoder模型，即编码-解
昔我往矣wood·2023-02-01 12:04

[论文精读] [NeRF] [SIGGRAPH 2022] Variable Bitrate Neural Fields

VariableBitrateNeuralFieldsAbstractMotivationsCompressionMultiresolutionrepresentationContributionsMethodOverviewCompressedAuto-decoderFeature-GridCompressionVector-QuantizationStreamingLevelofDetailE
Wang_NNN·2023-02-01 10:50

Android 图片保存压缩uri，bitmap，file互转（空了会再整理一下）

importandroid.graphics.Bitmap;importandroid.graphics.BitmapFactory;importandroid.graphics.Canvas;importandroid.graphics.ImageDecoder
wenju·2023-01-31 20:10

transformer ViT DERT

1.1整体模型结构是一个encoder--decoder的结构，最核心的是attention模块。
bigliu666·2023-01-31 15:42

使用Attentioned Dual-Stage RNN模型预测股票（PyTorch）

ADual-StageAttention-BasedRecurrentNeuralNetworkforTimeSeriesPrediction，利用PyTorch为框架实现了作者提出的基于attention机制的一个encoder-decoder
Snak1enn·2023-01-31 13:21

注意力机制以及应用

注意力机制以及应用注意力机制的由来encoder-decoder简单原理说明global和hard以及localCNN中的attentionself-attention实际运用Attention成为了越来越来模型里绕不过去的坎
Sigyc·2023-01-31 13:21

部署DeepLab-v3-plus Semantic Segmentation in TensorFlow

plusSemanticSegmentationinTensorFlow在TensorFlow中的DeepLab-v3-plus语义分割ThisrepoattemptstoreproduceEncoder-DecoderwithAtrousSeparableConvolutionforSemanticImageSegmentation
XS_·2023-01-31 12:38

谷歌&HuggingFace | 零样本能力最强的语言模型结构

本文约2000字，建议阅读5分钟要是为了模型的zero-shot泛化能力，decoder结构+语言模型任务最好；要是再multitaskfinetuning，encoder-decoder结构+MLM任务最好
数据派THU·2023-01-31 10:04

Transformer详解（三）：Transformer 结构

整体结构Transformer整体结构宏观上看是一个Encoder-Decoder结构，只不过这个结构完全抛弃了常见的RNN,LSTM等结构。Transformer整体结构图中左边部分为Encod
Max_7·2023-01-31 03:39

feign调用把CPU吃满了？这个锅HttpMessageConverters来背

一、网友记录原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/Ru...SpringEncoder/SpringDecoder在每次编码/解码时都会调用ObjectFactory.getObject
·2023-01-30 22:48

GPT：Generative Pre-Training改善语言理解

GPT采用的transformerdecoder结构。监督训练微调
AI强仔·2023-01-30 20:47

Glide Registry

privatefinalModelLoaderRegistrymodelLoaderRegistry;privatefinalEncoderRegistryencoderRegistry;privatefinalResourceDecoderRegistrydecoderRegistry
gczxbb·2023-01-30 19:11

93.transformer、多头注意力以及代码实现

就是对一列进行归一化，就是对所有数据项的某一列特征进行归一化layernorm：是对一个单样本内部做归一化，也就是对一个句子做norm，所以即使句子长度不一样，也对稳定性影响不大7.信息传递8.预测训练时，decoder
chnyi6_ya·2023-01-30 18:31

图解seq2seq+attention机制

seq2seq是一个Encoder–Decoder结构的网络，它的输入是一个序列，输出也是一个序列，Encoder中将一个可变长度的信号序列变为固定长度的向量表达，Decoder将这个固定长度的向量变成可变长度的目标的信号序列
废柴小七·2023-01-30 16:24

Sampled softmax模型：On Using Very Large Target Vocabulary for Neural Machine Translation

1412.2007参考连接：https://blog.csdn.net/wangpeng138375/article/details/75151064一、神经机器翻译神经机器翻译一般使用encoder–decoderencoder–decoderencoder–decoder
菜小白—NLP·2023-01-30 12:49

墨尘语义分割1--DeeplabV3+源码解析及训练自己的数据集

DeepLabv3+主要在模型的架构上作文章，为了融合多尺度信息，其引入了语义分割常用的encoder-decoder形式。
我是尘客哥·2023-01-30 11:28
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