decoder 第28页

1张2080ti用一天训练GPT2-small效果如何？

引言由于chatGPT的风靡，最近越来越多人开始讨论，为什么LLM通常使用decoder-only结构，并将GPT推向了一个前所未有的高度，因为GPT结构在zero-shot和few-shot任务上的极好效果

hangguns·2023-04-06 18:21

Netty源码分析系列--13.ReplayingDecoder

ReplayingDecoder的原理ReplayingDecoder继承了ByteToMessageDecoder，但是使用ReplayingDecoder的好处在于：ReplayingDecoder

ted005·2023-04-06 16:53

利用FFmpge进行视频解码(从H264视频流到图像)

_寒潭雁影·2023-04-06 08:40

H264视频解码器C++工程说明

PDF-E.pdf》，用C++实现了一个H264裸码流视频解码器，代码工程地址为GitHub-jfu222/h264_video_decoder_demo:H264裸码流视频解码器一、前言自己之前在视频解码行当也干了个两三年

jfu22·2023-04-06 08:04

Netty——LengthFieldBasedFrameDecoder+自定义协议解决TCP粘包、拆包

一、TCP粘包和拆包基本介绍TCP是面向连接的，面向流的，提供高可靠性服务。收发两端（客户端和服务器端）都要有一一成对的socket，因此，发送端为了将多个发给接收端的包，更有效的发给对方，使用了优化方法（Nagle算法），将多次间隔较小且数据量小的数据，合并成一个大的数据块，然后进行封包。这样做虽然提高了效率，但是接收端就难于分辨出完整的数据包了，因为面向流的通信是无消息保护边界的。由于TCP无

小波同学·2023-04-05 22:24

Netty入门教程9——自定义解码器处理半包消息

概述在Netty系列之Netty编解码框架中有各种解码器,推荐组合：LengthFieldBasedFrameDecoderByteToMessageDecoder这两个解码器来处理业务消息。

Zal哥哥·2023-04-05 20:56

【论文阅读】TDANet：一种具有自上而下注意力的用于语音分离的高效自编码器架构（ICLR 2023）

实验总结速览下载收录源码机构演示arxivICLR2023PyTorch清华大学Demo@inproceedings{tdanet2023iclr,title={Anefficientencoder-decodera

Xavier Jiezou·2023-04-05 20:50

【手撕Transformer】Transformer输入输出细节以及代码实现（pytorch）

transformer的输入输出细节encoderpaddingPaddingMaskPositionalEmbeddingattentionFeedForwardadd/Normencoder输入输出decoderSequenceMask

顾道长生'·2023-04-05 13:45

Transformer详解笔记

TransformerTransformer是在一篇名为《AttentionIsAllYouNeed》的文章中提出的，采用了encoder-decoder架构，抛弃了传统的CNN和RNN，整个网络结构完全由

LOD1987·2023-04-05 12:12

【学习笔记】Transformer详解

上图是论文中Transformer的内部结构图，左侧为Encoderblock，右侧为Decoderblock。

Small___ming·2023-04-05 12:02

从头用脚分析FFmpeg源码 - av_read_frame

*Thisfunctionreturnswhatisstoredinthefile,anddoesnotvalidate*thatwhatistherearevalidframesforthedecoder.Itwillsplitwhatis

Adonis_sz·2023-04-04 21:33

实现本地存取自定义对象

property(nonatomic,copy)NSString*pro2;@implementationTestDic-(instancetype)initWithCoder:(NSCoder*)aDecoder

hzy1314·2023-04-04 16:26

Transformer初识

与之前主流的翻译模型相比，transformer的依然是一个encoder-decoder结构，改变的主要是encoder和decoder内部的组成，改变结构带来的优势是使得模型可以并行化训练。

妖皇裂天·2023-04-04 13:29

预训练模型--BERT

前言上一篇文章中讲到了GPT，也简单讲到了GPT和BERT的区别，这里先贴回来温习一下：GPT和BERT之间的区别是：GPT选择了transformer中decoder阶段结构作为预训练结构；而BERT

码源·2023-04-04 04:37

ELMo,GPT, Bert, XLNet 预训练模型对比

ContextBased预训练编码器1：自回归语言模型(Decoder-AutoRegression)ELMoELMo简介ELMo的缺点GPTGPT简介GPT的缺点：2：自编码语言模型(Encoder-AutoEncoding

muyuu·2023-04-04 04:50

Gavin老师Transformer直播课感悟 - Transformer基于Bayesian思想拥抱数据的不确定性

Transformer基于Encoder-Decoder的架构、Multi-head注意力机制、Dropout和残差网络等都是Bayesian神经网络的具体实现:上图中左边的Multi-HeadAttention

m0_49380401·2023-04-03 22:06

解决 sun.misc.BASE64Encoder 找不到jar包问题

问题原因sun.misc.BASE64Encodersun.misc.BASE64Decoder;上面的两个类是jdk自带的两个类，在jdk1.8某个版本之后删去了这两个类，不再提供，所以在编译的时候jdk

偷偷学习被我发现·2023-04-03 04:25

Netty-编码和解码

编码和解码的基本介绍编写网络应用程序时，因为数据在网络中传输的都是二进制字节码数据，在发送数据时就需要编码，接收数据时就需要解码codec(编解码器)的组成部分有两个：decoder(解码器)和encoder

努力学习，努力爱你！·2023-04-02 14:57

Netty网络框架学习笔记-9(编码与解码器机制)

Netty网络框架学习笔记-9(编码与解码器机制)数据在网络中传输的都是二进制字节码数据，在发送数据时就需要编码，接收数据时就需要解码codec(编解码器)的组成部分有两个：decoder(解码器)和encoder

懵懵懂懂程序员·2023-04-02 14:25

SPI 读取不同长度寄存器_【ARM】内核寄存器以及常用汇编指令分析

ARM内核(Cortex-M3)由ALU，NVIC，RegisterBanked，FetchandDecoderUnit，Interfaces组成。其中的寄存器相当于CM3自己的内存，存取速度非常快。

weixin_39585675·2023-04-02 14:51

Netty字符串类型消息粘包/半包问题解决方案二示例代码：LineBaseFrameDecoder+StringDecoder

原理检测字节数组中含有的“\n”或“\r\n”换行符，并一次作为字节数据包的结束位置；注意，若业务数据存在换行符，需要进行转义案例1.LineBaseServer：服务端/***@authorpdc*/publicclassLineBaseServer{publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{intport=8080;newLineBas

木棉上的光·2023-04-02 13:36

Buffer(缓冲器)和string_decoder(字符串解码器)

缓冲器是什么？储存字节的容器，buffer每个下标就是一个字节。创建缓冲器：letbf1=Buffer.from("我是utf8字符串","utf8");//用utf8解析字符串，变成字节，存进缓冲器letbf2=Buffer.from("e4bda0","hex");//用16进制解析"16进制字符串"，存进缓冲器letbf3=Buffer.from([0xe4,0xbd,0xa0]);//另一

qq_37837908·2023-04-02 13:35

Netty二、Netty编解码

1.编解码技术1.1netty自身提供的编解码器StringDecoderStringEncoder字符串解码编码器ObjectDecoderObjectEncoder对象解码编码器底层都基于JAVA序列化

丶想友·2023-04-02 13:04

Java基础之《netty（22）—netty编码解码机制》

一、编码和解码的基本介绍1、编写网络应用程序时，因为数据在网络中传输的都是二进制字节码数据，在发数据时就需要编码，接收数据时就需要解码2、codec（编解码器）的组成部分有两个：decoder（解码器）

csj50·2023-04-02 13:45

netty案例，netty4.1基础入门篇五《NettyServer字符串编码器》

比如字符串的编码解码，在前面我们使用newStringDecoder(Charset.forName("GBK"))进行字符串解码，这样我们在收取数据就不需要手动处理字节码。

chitao0873·2023-04-02 13:44

必读论文(1)——Attention Is All You Need

文章目录Abstract1Introduction2Background3ModelArchitecture3.1EncoderandDecoderStacks3.2Attention3.2.1ScaledDot-ProductAttention

AcceptGo·2023-04-02 13:06

Informerd详解（2）与C#百度地图定位显示项目学习

小结二.C#调用百度地图API的Demo2.1简单的使用百度地图API的地图展示demo2.2C#在百度地图上显示GPS坐标三.总结摘要OneistolearnmoreaboutInformerd’sDecodermodulecode.TheDecodermodule

HSR CatcousCherishes·2023-04-02 11:20

睿智的目标检测65——Pytorch搭建DETR目标检测平台

Backbone介绍a、什么是残差网络b、什么是ResNet50模型c、位置编码2、编码网络Encoder网络介绍a、TransformerEncoder的构建b、Self-attention结构解析3、解码网络Decoder

Bubbliiiing·2023-04-02 10:58

自然语言大模型介绍

2.1Transformer模型Transformer是一种基于自注意力机制的模型，由Encoder和Decoder两部

xieyan0811·2023-04-02 08:28

深度学习部署(十九): CUDA RunTime API YOLOV5后处理cpu解码以及gpu解码

恢复成框而已1.1知识点和先验知识对于模型推理后的后处理，可以直接使用cuda核函数进行解码，效率比较高nms也可以在核函数里面实现这里演示了一个yolov5的实际案例，后续其他的操作都是类似的gpu_decoder

智障学AI·2023-04-02 01:40

suricata配置文件内容架构详解

step2:选择要启用的输出1.default-log-dir（默认日志的目录）2.Globalstatsconfiguration（全球数据的配置）stats（统计数据）interval(日志打印间隔时间）decoder-events

ZtCling·2023-04-02 00:42

ByteToMessageDecoder的原理总结

1.首先对于MessageToByteEncoder其实没啥太多亮点他就是将我们的message转换成byte，主要的亮点还是在ByteToMessageDecoder即解码。

简书徐小耳·2023-04-01 20:35

DIM抠图网络 Deep Image Matting 论文笔记

晓梦清尘·2023-04-01 20:00

python的命名规则_python命名规则

1、模块模块尽量使用小写命名，首字母保持小写，尽量不要用下划线(除非多个单词，且数量不多的情况)#正确的模块名importdecoderimporthtml_parser#不推荐的模块名importdecoder

weixin_39808953·2023-04-01 18:30

Transformer架构详解

首先，Transformer模型也是使用经典的encoder-decoder架构，由encoder和decoder两部分组成。上图左侧用Nx框出来的，就是

魏鹏飞·2023-04-01 17:46

esp32~mp3播放实例解析，Android插件化主流框架和实现原理

mp3_decoder_cfg_tmp3_cfg=DEFAULT_MP3_DECODER_CONFIG();mp3_decoder=mp3_decoder_init(&mp3_cfg);//初始化mp3decoder

m0_66685346·2023-04-01 09:40

Netty 教程 – 序列化-JDK自带

开发例程在服务端ChannelPipeline新增解码器io.netty.handler.codec.serialization.ObjectDecoder在服务端ChannelPipeline新增解码器

Java面试大全·2023-04-01 03:21

ffmpeg-源码

分析2.avformat_find_stream_info分析3.av_dump_format分析4.avformat_close_input分析调用API-分离MOV文件1.avcodec_find_decoder

HNHuangJingYu·2023-03-31 20:05

Pointer Network 生成文本摘要

指针网络PointerNetwork是一种Seq2Seq模型，但是其Decoder预测的结果是从Encoder的输入序列中得到的。

NLP与人工智能·2023-03-31 16:12

Webcodecs 遇到的一些坑

问题一：通过c++调用Decoder，输出帧回调一直没有回调C++EM_JS(int,DecodePutBuffer,(intkey_flag,inttimestamp,intduration,void

程龙-音视频·2023-03-31 05:57

排查解决 json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)

q=熊猫&limit=20&start=0html=requests.get(url).textresponse=json.loads(html)运行时报错：json.decoder.JSONDecodeError

钉洲小懒猫·2023-03-31 02:08

已解决：json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)

网上说是json.load和json.loads的问题。后来果然是，其实我根据Error提示的位置就应该看出来的！！！白浪费了大半天

咖乐布小部·2023-03-31 02:18

json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)

爬虫时用json把str转化为dict格式源码：importrequestsimportjsonurl="https://view.inews.qq.com/g2/getOnsInfo?name=disease_h5&callback=jQuery35100972824561955914_1638255662790&_=1638255662791"header={"user-agent":"Moz

java陆哈哈·2023-03-31 01:41

报错解决：json.decoder.JSONDecodeError:

于是在使用re将数据提取出来以后，使用json.loads（）将str类型的数据转换成dict类型的数据，但是却报错了，报错显示json.decoder.JSONDecodeError:Expectingpropertynameenclosedindoubl

不喜欢穿格子衫的程序员·2023-03-31 01:09

已解决json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)

已解决raiseJSONDecodeError(“Expectingvalue”,s,err.value)fromNonejson.decoder.JSONDecodeError:Expectingvalue

袁袁袁袁满·2023-03-31 01:17

Transformer-《Attention is All You Need》

简介Transformer是谷歌提出的只基于Attention的网络模型,它也是一种Encoder-Decoder的网络结构,但是没有使用任何CNN或者RNN的结构,而是全靠Attention,soAttentionisAllYouNeed

hiyoung·2023-03-30 21:46

论文笔记 | Tree-structured Decoding for Solving Math Word Problems

主要是在seq2seq架构上做了改进，用树结构的decoder来生成抽象语法树(也可简单理解为表达式树)。并且利用栈结构辅助，能够清楚的知道下一次要生成的token是什么，还有什么时候可以停止解码。

ttliu_kiwi·2023-03-30 19:10

论文A Tree-Structured Decoder for Image-to-Markup Generation中gtd文件详解

\int10Start32\int1Below63\int1Above\int4\int1Right25\int4Below46\int4Above27\int4Rightd827Rightx9d8Rightd10x9Righty11d10Right=12y11Right213=12Right\cdot14213Right(15\cdot14Right616(15Right-17616Right3

云风xe·2023-03-30 19:10

论文阅读和分析：A Tree-Structured Decoder for Image-to-Markup Generation

HMER论文系列1、论文阅读和分析：WhenCountingMeetsHMERCounting-AwareNetworkforHMER_KPer_Yang的博客-CSDN博客2、论文阅读和分析：Syntax-AwareNetworkforHandwrittenMathematicalExpressionRecognition_KPer_Yang的博客-CSDN博客3、论文阅读和分析：ATree-S

KPer_Yang·2023-03-30 18:36

Sequence to Sequence模型笔记

之后广泛应用于机器翻译中，该论文提出了一种新的Encoder-Decoder模型。

ioiogoo·2023-03-30 18:27

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