decisiontree

学习笔记【机器学习重点与实战】——3 决策树

学习笔记【机器学习重点与实战】——3决策树1.决策树决策树（decisiontree）是一种常见的机器学习方法，是一种基本的分类和回归方法。
dkjkls·2018-03-31 00:00

机器学习算法的优缺点

机器学习算法的优缺点机器学习算法的优缺点1.线性回归LinearRegression2.逻辑回归LogisticRegression3.朴素贝叶斯NaiveBayes4.最近领算法KNN5.决策树DecisionTree1
iyuanshuo·2018-03-28 16:51

python实现决策树、随机森林的简单原理

一、概念决策树（DecisionTree）是一种简单但是广泛使用的分类器。通过训练数据构建决策树，可以高效的对未知的数据进行分类。
剑昙说·2018-03-26 09:41

[机器学习实战札记] 决策树

决策树(decisiontree)是一类常见的机器学习方法。顾名思义，决策树是基于树结构来进行决策的，这恰是人类在面临决策问题时一种很自然的处理机制。
云水木石·2018-03-20 22:39

鹅厂优文 | 决策树及ID3算法学习

决策树(DecisionTree）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种
腾讯云加社区·2018-03-20 00:00

机器学习实战(MachineLearinginAction) 第三章 决策树

决策树(decisiontree)很流行的一个原因就是对机器学习算法的知识要求很低.决策模块(decisionblock)终止模块(terminatingblock):表示已经得出结论,可以终止运行分支
Claroja·2018-03-12 00:00

opencv3/C++ 机器学习-决策树/DTrees

决策树/DecisionTree决策树/DecisionTree是一棵二叉树（每棵非叶子节点有两个子节点的树）。可用于分类或回归问题。
阿卡蒂奥·2018-03-03 20:12

26-。。。基于专家知识决策树分类

创建规则:Classification--------Decisiontree-------BuildNewDecision tree----点击编辑:名字name;表达式:{ndvi}gt0.3---
@computervip·2018-02-28 00:00

机器学习 李宏毅 L38-Ensemble

一个容易overfit的模型是决策树，decisiontree。而randomforest是决策树进行bagging的版本。
OKgagaga·2018-02-25 22:16

奇虎360自然语言处理面试总结

奇虎360面试主要考察的知识点：1.机器学习常用的分类算法，Logistic回归，SVM，DecisionTree，随机森林等相关分类算法的原理，公式推导，模型评价，模型调参。
qq_28935065·2018-01-16 15:22

决策树原理实例

决策数(DecisionTree)在机器学习中也是比较常见的一种算法，属于监督学习中的一种。看字面意思应该也比较容易理解，相比其他算法比如支持向量机(SVM)或神经网络，似乎决策树感觉“亲切”许多。
chengchaowei·2018-01-11 14:17

决策树——（一）决策树的思想

1.引例关于什么是决策树（decisiontree），我们先来看这么一个例子。假如我错过了看世界杯，赛后我问一个知道比赛结果的人“哪支球队是冠军”？
空字符（公众号：月来客栈）·2017-12-26 21:27

决策树(Decision Tree)简介

决策树(DecisionTree)及其变种是另一类将输入空间分成不同的区域，每个区域有独立参数的算法。决策树分类算法是一种基于实例的归纳学习方法，它能从给定的无序的训练样本中，提炼出树型的分类模型。
fengbingchun·2017-12-23 16:51

python实现决策树分类算法

本文实例为大家分享了python实现决策树分类算法的具体代码，供大家参考，具体内容如下1、概述决策树（decisiontree）――是一种被广泛使用的分类算法。
ahu-lichang·2017-12-21 15:23

【决策树】ID3算法理解与R语言实现

下边是决策树的一种定义：决策树（decisiontree）是一个树结构（可以是二叉树或非二叉树）。其每个非叶节点表示一个特征属性
Gavin姓陈·2017-12-20 18:09

机器学习框架xr-learn: decisionTree(决策树)

decisionTree(决策树)最经典的三种方法,分别是ID3,C4.5和CART.下面介绍三种算法.ID3算法ID3算法最早由RossQulinlan发明,用来基于数据产生一个决策树.并且是C4.5
xiaoranone·2017-12-15 16:24

周志华西瓜书-AI英语单词，第四章

决策树，decisiontree分而治之，divide-and-conquer纯度，purity信息熵，informationentropy信息增益，informationgain增益率，gainratio
雷小蛮·2017-12-10 22:30

Python数据挖掘——决策树

sklearn中DecisionTree学习笔记参考博文：scikit-learn决策树算法类库使用小结sklearn中的决策树算法包含DecissionTreeClassifier和DecissionTreeRegression
H2OSIR·2017-12-07 10:07

分类算法之决策树（理论篇）

起步决策树（decisiontree）是一个树结构，可以是二叉树或非二叉树，也可以把他看作是if-else规则的集合，也可以认为是在特征空间上的条件概率分布。
weapon·2017-12-05 00:00

机器学习的算法——用最通俗的例子去理解

1、DT：决策树（DecisionTree）决策树，是树形结构，通过树形结构将各种情况组合都表示出来，每次分割的时候，都将当前的空间一分为二，简单来说就是每个分支进行一次Yes或No的选择，直到所有选择都进行完毕
alice_tl·2017-12-04 20:16

What are methods to make a predictive model more robust to outliers?

(Usingsmoothingmethod,movingaverage/Savizy-GolayMethod)Usetherobustalgorithms:TreeAlgorithms(decisiontree
Ms柠檬·2017-11-27 01:08

分类模型与算法--决策树

一、概述决策树（DecisionTree）是一种常见的机器学习方法，它基于人类在面临决策问题时一种很自然的处理机制，即树结构来进行决策。
LiSW007·2017-11-26 13:06

深入浅出理解决策树算法的核心思想

【嵌牛正文】：算法思想决策树（decisiontree）是一个树结构（可以是
DZNGGZGY·2017-11-20 17:22

深入浅出理解决策树算法的核心思想

【嵌牛正文】：算法思想决策树（decisiontree）是一个树结构（可以是
DZNGGZGY·2017-11-20 17:22

从零开始的机器学习生活---决策树

从零开始的机器学习生活—决策树的实现代码下载地址：http://download.csdn.net/download/dh_nwu/10122106决策树（decisiontree）是一种常见的机器学习方法
风吹小裤衩123·2017-11-15 21:59

可视化决策树之Python实现

决策树(DecisionTree）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。
llh_1178·2017-11-13 09:40

GBDT知识整理

名词拆解BoostingGBDT中GradientBoosting和DecisionTree是两个独立的概念。Boosting意思是把多个弱分类器组合起
hellowin4_18th·2017-11-11 11:24

Random Forest v.s. Bagging

再选择一个最优特征用于划分）；行采样方式相同（有放回的采样，数据集包含m个样本则有放回的采m个样本，有重复和未出现的样本）-Bagging：无列采样；行采样方式相同特征选择方式：-RF：选取部分特征（列采样），随机型DecisionTree
AiirrrrYee·2017-11-09 09:41

决策树算法的Python实现—基于金融场景实操

决策树是最经常使用的数据挖掘算法，本次分享jacky带你深入浅出，走进决策树的世界基本概念决策树（DecisionTree）它通过对训练样本的学习，并建立分类规则，然后依据分类规则，对新样本数据进行分类预测
朱元禄·2017-11-03 09:46

决策树会有哪些特性？

（点击“阅读原文”即可进入查看课程表）决策树(DecisionTree)是机器学习中最常见的算法，因为决策树的结果简单，容易理解，因此应用超级广泛，但是机器学习的专家们在设计决策树的时候会考虑哪些特性呢
LeadAI学院·2017-10-29 00:00

数据可视化（三）基于 Graphviz 实现程序化绘图

Graphviz实践(一)：流程图、数据结构图、网络路径TraceRoute最佳Graphviz实践(二)：复杂社会关系链分析（《红楼梦》、《权力的游戏》）最佳Graphviz实践(三)：机器学习算法-决策树(DecisionTree
RiboseYim·2017-09-21 18:15

数据可视化（三）基于 Graphviz 实现程序化绘图

Graphviz实践(一)：流程图、数据结构图、网络路径TraceRoute最佳Graphviz实践(二)：复杂社会关系链分析（《红楼梦》、《权力的游戏》）最佳Graphviz实践(三)：机器学习算法-决策树(DecisionTree
RiboseYim·2017-09-21 18:15

决策树（DecisionTree）的白话原理和简单应用

DecisionTree.pyfrommathimportlog#决策树利用了信息论中用熵来表示数据分类的混乱程度，一个集合中Shannon熵越高该集合越混乱#因此选择划分属性的时候，先计算当前集合的熵
Kblacksmith·2017-09-17 15:55

Label Encoding & One-Hot Encoding

而且像decisiontree，randomforest和xgboost这种算法能处理好这种转换，而且相比转换前，所需要的内存空间小一点。One-Hot编码即独热编码，又称一位
Bear_Kai·2017-08-30 22:07

决策树相关问题

1.算法原理决策树（DecisionTree）是一种简单但是广泛使用的分类器。通过训练数据构建决策树，可以高效的对未知的数据进行分类。
csdn__DRAGON·2017-08-27 15:59

决策树相关问题

1.算法原理决策树（DecisionTree）是一种简单但是广泛使用的分类器。通过训练数据构建决策树，可以高效的对未知的数据进行分类。
csdn__DRAGON·2017-08-27 15:59

【机器学习－西瓜书】四、决策树：信息熵；信息增益；增益率；ID3；C4.5

推荐阅读：纯度；信息熵；信息增益关键词：纯度；信息熵；信息增益；增益率；ID3；C4.5；基尼指数；预剪枝；后剪枝4.1基本流程关键词：决策树（decisiontree）决策树是一种分类方法，其优点：计算量小
TensorSense·2017-08-25 11:31

决策树decision tree+SVM+knn+随机森林+高斯贝叶斯

决策树decisiontree+SVM+knn+随机森林+高斯贝叶斯DecisionTree决策树是无参数的监督学习算法，可用于分类和回归，它的目标是通过学习从数据特征推断得到的决策规则，构建一个可以预测目标变量的决策模型
accumulate_zhang·2017-08-24 21:38

决策树的特性及优缺点

决策树(DecisionTree）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。
peterchan88·2017-08-24 15:23

GBM 与 GBDT 与 XgBoost

对于回归问题，GBDT通过一组decisiontree直接
爱学习的段哥哥·2017-08-20 10:52

集成模型－泰坦尼克号生还预测

代表性的模型有：随机森林分类器（RandomForestClassifier），在相同的训练数据上同时搭建多棵决策树（DecisionTree）。一株标准的决策树会根据每维
cicilover·2017-08-18 16:05

Decision tree(决策树)算法初探

0.算法概述决策树(decisiontree)是一种基本的分类与回归方法。
郑瀚Andrew.Hann·2017-08-12 15:00

无标题文章

机器学习中分类和预测算法的评估：准确率速度强壮行可规模性可解释性什么是决策树/判定树（decisiontree)?
楚怀哲·2017-08-09 21:54

机器学习入门之决策树算法

1、什么是决策树（DecisionTree）决策树是一个类似于流程图的树结构，其中每一个树节点表示一个属性上的测试，每一个分支代表一个属性的输出，每一个树叶节点代表一个类或者类的分布，树的最顶层是树的根节点
GetMyCode·2017-07-30 16:00

机器学习-决策树

1、引言决策树（DecisionTree）是数据挖掘中一种基本的分类和回归方法，它呈树形结构，在分类问题中，表示基于特征对实例进行分类的过程，可以认为是if−then规则的集合，也可认为是定义在特征空间与类空间上的条件概率分布
文哥的学习日记·2017-07-09 09:10

决策树算法（有监督学习算法）

一、决策树基础  决策树（DecisionTree）算法是根据数据的属性采用树状结构建立决策模型，这个模型可以高效的对未知的数据进行分类。决策树模型常常用来解决分类和回归问题。
Chenyukuai6625·2017-06-24 10:12

决策树算法（有监督学习算法）

一、决策树基础  决策树（DecisionTree）算法是根据数据的属性采用树状结构建立决策模型，这个模型可以高效的对未知的数据进行分类。决策树模型常常用来解决分类和回归问题。
Chenyukuai6625·2017-06-24 10:12

实战from GBDT to Xgboost

1．DecisionTree决策树从一根节点出发，通过找到最优的分割点，不断地将样本集分裂生成子节点，直到满足停止条件为止（或直到每个节点足够“纯”为止）。
追梦不止,静心致远·2017-06-16 22:02

决策树算法及python实现

1什么是决策树决策树（DecisionTree）是一种基本的分类与回归方法，本文主要讨论分类决策树。决策树模型呈树形结构，在分类问题中，表示基于特征对数据进行分类的过程。
huahuazhu·2017-06-13 11:00

CSDN机器学习笔记二 决策树、随机森林

1.训练阶段从给定的训练数据集DB，构造出一棵决策树class=DecisionTree(DB)112.分类阶段从根开始，按照决策树的分类属性逐层往下划分，直到叶节点，获得概念（决策、分类）结果。
pan060757·2017-06-08 21:26
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