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decisiontree
决策树、随机森林简单原理和实现
本文申明：此文为学习记录过程，中间多处引用大师讲义和内容一：概念决策树（
DecisionTree
）是一种简单但是广泛使用的分类器。通过训练数据构建决策树，可以高效的对未知的数据进行分类。
舞舞舞吾
·
2020-06-24 06:15
机器学习和数据挖掘
初识人工智能--决策树算法
机器学习中分类和预测算法的评估：*准确率*速度*强壮行*可规模性*可解释性1.什么是决策树/判定树（
decisiontree
)?
瓜皮来一个
·
2020-06-24 04:57
Artificial
决策树归纳算法Decision Tree
本算法依据《数据挖掘概念与技术》第三版（韩家炜）中决策树归纳算法
DecisionTree
来实现的，DT算法的伪代码如下（截图）：
DecisionTree
算法的主程序：clc;clear;%%%%firststep
lengo
·
2020-06-24 03:50
数据挖掘
决策树的特性及优缺点
决策树(
DecisionTree
）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。
keepreder
·
2020-06-24 00:45
机器学习
机器学习
决策树
经验
算法
数据挖掘
机器学习—决策树原理（python代码实现）
首先，决策树（
DecisionTree
）是一种基本的分类与回归方法，在这里主要讨论用于分类的决策树。决策树的学习通常包含三个步骤：特征选择，决策树的生成，决策树的剪枝。
Panpan Wei
·
2020-06-23 23:30
机器学习
1.1 决策树算法原理
1.什么是决策树/判定树（
decisiontree
)?判定树是一个类似于流程图的树结构：其中，每个内部结点表示在一个属性上的测试，每个分支代表一个属性输出，而每个树叶结点代表类或类分布。
love小仙
·
2020-06-23 21:59
机器学习
决策树总结介绍与应用
一、决策树的定义决策树(
decisiontree
)每个决策或事件（即自然状态）都可能引出两个或多个事件，导致不同的结果，为了便于理解，把这种决策分支画成树的形状，故称决策树。决策树由结点和有向边组成。
iteapoy
·
2020-06-23 18:16
❤️
算法
决策树（Decision Tree）----matlab和python（2）
decisionTree
.mfunctiondecisionTreeModel=
decisionTree
(data,label,propertyname,delta)%data训练数据m*p个数*维数%
ifruoxi
·
2020-06-23 17:53
决策树（一）：分类树原理和python实现
决策树原理决策树（
decisiontree
）是机器学习中常用的一种分类和回归方法。决策树学习通常包含三个步骤：特征选择、决策树生成、决策树修剪。在本文中主要讨论分类决策树。
i96jie
·
2020-06-23 17:42
机器学习
python
AI人工智能、机器学习 面试题（2020最新版）
机器学习还有其他非深度学习的技术，例如SVM、
DecisionTree
、NaiveBayes等。深度学习流行的框架有哪些？各有什么特点？TensorFlo
AI人工智能与大数据
·
2020-06-23 11:14
python读取csv中所遇到的中文编码问题
由于本人准备学习使用一些机器学习算法，第一个是
DecisionTree
，然后使用到了西瓜案例：因为涉及到讨厌的编码问题，所以找了好多办法去尝试读取csv文件：1.pandaspandas可谓是神奇，用python
franksking
·
2020-06-23 08:36
python
机器学习笔记(四)决策树
4.决策树4.1基本流程决策树（
decisiontree
）基于树结构进行决策，符合人的思维机制，是一类常见的机器学习方法。一般的，一棵决策树包含一个根结点、若干个内部结点和若干个叶结点。
fjssharpsword
·
2020-06-23 08:13
Algorithm
机器学习专栏
【机器学习】CART决策树原理及python实现
本文为博主学习机器学习决策树部分的一些笔记和思考，以及python编程实现算法的具体步骤决策树(
decisiontree
)是一类常见的机器学习方法.在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率
RodrickOMG
·
2020-06-23 02:24
机器学习
决策树原理及实现（一）--ID3算法及改进（C4.5）
引言决策树（
DecisionTree
）是一种基本的分类与回归算法。
zealscott
·
2020-06-23 00:14
MachineLearning
数据挖掘实验报告-决策树程序实验
从数据中生成分类器的一个特别有效的方法是生成一个决策树（
DecisionTree
）。决策树表示方法是应用最广泛的逻辑方法之一，它从一组无次序、无规则的事例中推
cowboy_wz
·
2020-06-22 22:42
数据挖掘
数据挖掘
算法
测试
tree
list
数据库
机器学习（2） ---- 分类问题
机器学习（2）—-分类问题个人博客，欢迎参观：http://www.ioqian.top/1.决策树（
DecisionTree
）参考博客：https://www.cnblogs.com/leoo2sk/
leoYouthDream
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2020-06-22 22:46
算法学习
李航统计学习 决策树 学习笔记
决策树(
decisiontree
)是一种基本的分类与回归方法。决策树模型呈树形结构。
canwhut
·
2020-06-22 20:46
book
reading
树算法系列之一:CART回归树
而所有的这些算法，都是基于决策树(
DecisionTree
)进化而来的。因此了解熟悉决策树是我们学习算法过程中一个必不可少的环节。决策树可以分为分类树与回归树。回归树一般只能处
bitcarmanlee
·
2020-06-22 18:38
ml
algorithm
决策树
CART树
分类树
回归树
剪枝
监督学习算法——线性模型——《python机器学习基础教程》
监督学习算法常用的监督机器学习算法有：1.K近邻（kNN，k-NearestNeighbor）2.线性模型3.朴素贝叶斯（NaiveBayesian）4.决策树（
DecisionTree
）5.决策树集成
pillow_L
·
2020-06-22 16:59
监督学习算法——线性模型
GBDT
想要理解GBDT的真正意义，那就必须理解GBDT中的GradientBoosting和
DecisionTree
分别是什么？
不吃鱼的喵_sweet
·
2020-06-22 16:04
机器学习
决策树详解
https://blog.csdn.net/m0_37306360/article/details/76861494写在前面决策树(
decisiontree
)是一种基本的分类和回归方法，是机器学习的基本模型
aizenggege
·
2020-06-22 13:51
机器学习
Decision Tree 及实现
本文基于python逐步实现
DecisionTree
(决策树)，分为以下几个步骤：加载数据集熵的计算根据最佳分割feature进行数据分割根据最大信息增益选择最佳分割feature递归构建决策树样本分类关于决策树的理论方面本文几乎不讲
Rachel-Zhang
·
2020-06-22 12:15
Data
Mining
Python
Machine
Learning
Decision Tree (决策树算法)
DecisionTree
(决策树算法)与k-nearestneighbors相同，决策树算法及其变种是另一种将输入空间划分成区域，并且每个区域有单独参数的算法。
从流域到海域
·
2020-06-22 05:20
深度学习与机器学习
决策树（Decision Tree）
决策树（
DecisionTree
）什么是决策树？一个决策树里面有哪些概念？有了决策树，如何使用决策树做分类预测？怎么得到一个决策树分类器？用决策树做回归要怎么做？决策树有哪些不好的地方？
Papageno2018
·
2020-06-22 03:14
Machine
Learning
决策树ID3算法原理
1、决策树算法(
DecisionTree
):决策树算法在机器学习中算是很经典的一个算法，决策树树是一个类似于流程图的树结构（如下图所示）：其中，每个内部结点表示在一个属性上的测试，每个分支代表一个属性输出
Li_haiyu
·
2020-06-22 00:01
算法基础
分类方法二之决策树
决策树(
decisiontree
)是一种基本的分类与回归方法。
故梦_三笙
·
2020-06-21 20:43
决策树
这篇博客用来简要介绍决策树算法（
DecisionTree
）决策树是机器学习中常用的一种算法，它即可用于解决分类问题，也可用于解决回归问题，在这篇博客我们只介绍分类决策树。
yy2050645
·
2020-06-21 15:22
数据挖掘和知识发现的技术、方法及应用
[-]数据挖掘和知识发现的技术方法及应用一幅凝固的油画数据挖掘和知识发现的技术方法及应用一幅凝固的油画Keywords概念技术统计分析statisticalanalysis决策树
decisiontree
xiaotaohong66
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2020-06-21 14:27
数据挖掘
决策树模型 - （ID3算法、C4.5算法） - Python代码实现
信息增益(Informationgain)-ID3算法信息增益率(gainratio)-C4.5算法源数据代码实现-ID3算法代码实现-C4.5算法画决策树代码-treePlotter算法简介决策数(
DecisionTree
黄大侠aa
·
2020-06-21 12:29
Python
-
建模
python
C4.5
ID3
决策树
机器学习
【机器学习实战系列】读书笔记之
DecisionTree
（ID3算法）（一）
本文介绍决策树ID3(IterativeDichotomiser)算法，除此之外决策树还有C4.5，CART(ClassificationAndRegressionTree)算法。一、ID3算法介绍：1.ID3算法是以信息熵和信息增益作为衡量标准的分类算法。2.ID3算法是决策树的一种，它是基于奥卡姆剃刀原理的，即用尽量用较少的东西做更多的事。ID3算法，即IterativeDichotomise
会飞的小罐子
·
2020-06-21 05:11
机器学习实战
决策树ID3详解（西瓜案例）
一、决策树决策树（
decisiontree
）是一种基本的分类与回归方法。一般情况下，回归方法可以转换为分类方法，因此，本文主要讨论用于分类的决策树。首先如果是小白，推荐一个比较好的视频讲解，简单易懂。
不堪沉沦
·
2020-06-21 05:18
机器学习
深度学习基础系列 (二) 用 sklearn 实现 ID3 算法
什么是决策树/判定树（
decisiontree
)判定树是一个类似于流程图的树结构：其中，每个内部结点表示在一属性上的测试，每个分支代表一个属性输出，而每个树叶结点代表类或类分布。树的顶层是根结点。
dsjdjsa
·
2020-06-21 04:07
深度学习基础
python3实现决策树算法
决策树(
decisiontree
)是一种基本的分类与回归方法。
huminwudi
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2020-06-21 01:42
机器学习算法
决策树算法及python实现
1什么是决策树决策树（
DecisionTree
）是一种基本的分类与回归方法，本文主要讨论分类决策树。决策树模型呈树形结构，在分类问题中，表示基于特征对数据进行分类的过程。
huahuazhu
·
2020-06-21 01:24
机器学习
决策树
id3算法
python
sklearn
机器学习
决策树算法（ID3算法）
1.决策树算法决策树（
decisiontree
）：决策树类似于流程图的一个树形结构，如图1。其中每个内部结点表示在一个属性上的测试，每个分支代表一个属性的输出，每个叶子结点代表类或者类的分布。
chengzandu0107
·
2020-06-21 00:00
决策树算法--ID3算法
决策树（
DecisionTree
)是一类常见的机器学习方法，是一种非常常用的分类方法，它是一种监督学习。
Amy9_Miss
·
2020-06-20 21:28
机器学习
决策树算法解读即实例应用
决策树ID3算法概念决策树(
DecisionTree
)算法是在已经知道每种情况发生的概率下，利用概率论的原理，并且利用一种树图形作为分析工具（即判定树）从而获得最有方案的风险型决策方法。
辉镰
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2020-06-20 21:24
机器学习
算法杂货铺——分类算法之决策树(Decision tree)
在这一篇文章中，将讨论另一种被广泛使用的分类算法——决策树（
decisiontree
）。
weixin_34009794
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2020-06-20 21:12
《评人工智能如何走向新阶段》后记（再续16）
（3）决策树（
decisiontree
）学习:一个可用于决策的非循环图（graph）。（4）支持向量机。（5）K近邻，k-
AI科技大本营
·
2020-06-20 20:58
评人工智能如何走向新阶段？
sklearn实战-----1.sklearn入门与决策树
sklearn入门官网：https://scikit-learn.org决策树1.概述1.1决策树是如何工作的决策树（
DecisionTree
）是一种非参数的有监督学习方法，它能够从一系列有特征和标签的数据中总结出决策规则
少奶奶的猪
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2020-06-16 19:34
Sklearn实战
这就是决策树的思想
今天我们来开始学习下一个分类算法模型决策树（
DecisionTree
）。一说到决策树其实很多人或多或少都已经用过，只是自己还不知道罢了。
空字符（公众号：月来客栈）
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2020-05-25 19:37
跟我一起机器学习
统计学习方法|AdaBoost
01起在之前的文章中，我们学习了几种经典的分类算法：KNN，NaiveBayes，
DecisionTree
，LogisticRegression，SVM。
邓莎
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2020-04-14 03:30
通俗讲解决策树：如何利用有效特征进行决策分类？
决策树(
DecisionTree
)是一种有监督学习方法，通过特征和标签构造一棵决策树，学习特征之间的规则，以解决分类和回归问题。
小娌
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2020-04-13 07:03
机器学习
决策树原理实例（python代码实现）
决策树原理实例（python代码实现）决策数(
DecisionTree
)在机器学习中也是比较常见的一种算法，属于监督学习中的一种。
我知道你知道我知道
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2020-04-09 20:00
windows下Graphviz安装
下载安装配置环境变量intall配置环境变量验证基本绘图入门graphdigraph一个复杂的例子和python交互和python交互graphviz强大而便捷的关系图/流程图绘制方法，很容易让我们联想到机器学习中的
DecisionTree
williamstocks
·
2020-04-08 18:53
机器学习最易懂之决策树(
DecisionTree
)模型详解与python代码实现
目录0前言1决策树模型2决策树模型的学习2.1决策树学习流程3决策树的特征选择准则3.1信息增益3.2信息增益比或者增益率3.3基尼指数3.4最小均方误差4决策树的剪枝4.1预剪枝4.2后剪枝4.3一种简单的决策树学习的剪枝算法。5ID3算法生成决策树6C4.5算法生成决策树7CART算法6.1CART生成7.1.1回归树的生成7.1.2分类树的生成7.2CART剪枝7.2.1剪枝形成一个子树序列
Elenstone
·
2020-04-07 16:44
机器学习
决策树
算法
剪枝
python
机器学习笔记|决策树算法
基本概念决策树（
decisiontree
）是一种常见的机器学习方法，它是基于树结构来进行决策的，这恰是人类在面临决策问题时一种很自然的处理机制。
司马安安
·
2020-04-05 15:37
数据挖掘 决策树 Decision tree
数据挖掘-决策树
Decisiontree
目录数据挖掘-决策树
Decisiontree
1.决策树概述1.1决策树介绍1.1.1决策树定义1.1.2本质1.1.3决策树的组成1.1.4决策树的分类1.1.5
吉良吉影为你点赞
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2020-04-04 10:00
Decision Tree、Random Forest、AdaBoost、GBDT
DecisionTree
基本思想在于每次分裂节点时选取一个特征使得划分后得到的数据集尽可能纯。
cherryleechen
·
2020-04-03 07:09
Ensemble Learners
比如：SpamEmail是一个分类问题，除了用
DecisionTree
，K
不会停的蜗牛
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2020-04-01 08:38
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