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decisiontree
[MLReview] Decision Tree 决策树代码实现
决策树决策树（
DecisionTree
），简而言之就是根据特征（features）对数据进行划分（patition），构造成树。然后根据树对新的数据进行预测的方法。
gdtop818
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2020-06-28 20:29
machine
learning
机器学习十大算法
人工智能算法
个体人工智能-随机数(Random)-A*寻路(A*SearchAlgorithm)-状态机机制(Finite-StateMachine)-决策树机制(
DecisionTree
)-博弈论(GameTheroy
weixin_34380781
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2020-06-28 18:16
机器学习之 决策树(Decision Tree)python实现
机器学习之线性回归机器学习之逻辑回归及python实现机器学习项目实战交易数据异常检测机器学习之决策树(
DecisionTree
)机器学习之决策树(
DecisionTree
)python实现机器学习之PCA
weixin_34358365
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2020-06-28 17:42
三种决策树算法（ID3, CART, C4.5）及Python实现
Github:github.com/yingzk/MyML博客:www.yingjoy.cn1.决策树(
DecisionTree
)简介1.1.决策树的原理决策树是属于机器学习监督学习分类算法中比较简单的一种
weixin_34345753
·
2020-06-28 17:35
决策树分类算法及python代码实现案例
决策树分类算法1、概述决策树（
decisiontree
）——是一种被广泛使用的分类算法。
weixin_34318326
·
2020-06-28 16:00
机器学习&深度学习基础（tensorflow版本实现的算法概述0）
代码集：https://github.com/ageron/handson-ml监督学习1）决策树（
DecisionTree
）和随机森林决策树：决策树是一种树形结构，为人们提供决策依据，决策树可以用来回答
weixin_34260991
·
2020-06-28 15:01
决策树学习笔记整理
算法原理决策树（
DecisionTree
）是一种简单但是广泛使用的分类器。通过训练数据构建决策树，可以高效的对未知的数据进行分类。
weixin_34129696
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2020-06-28 12:36
Boosting方法中的特征重要度
来源三个文档:
DecisionTree
,XGBoost,LightGBM。
weixin_34015336
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2020-06-28 09:21
【十大经典数据挖掘算法】C4.5
【十大经典数据挖掘算法】系列C4.5K-MeansSVMAprioriEMPageRankAdaBoostkNNNaïveBayesCART1.决策树模型与学习决策树（
decisiontree
）算法基于特征属性进行分类
weixin_33758863
·
2020-06-28 04:50
day-7 sklearn库实现ID3决策树算法
本文介绍如何利用决策树/判定树（
decisiontree
）中决策树归纳算法（ID3）解决机器学习中的回归问题。
weixin_30648587
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2020-06-27 22:55
【机器学习速成宝典】模型篇06决策树【ID3、C4.5、CART】（Python版）
目录什么是决策树(
DecisionTree
)特征选择使用ID3算法生成决策树使用C4.5算法生成决策树使用CART算法生成决策树预剪枝和后剪枝应用：遇到连续与缺失值怎么办？
weixin_30555125
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2020-06-27 21:18
GBDT理解二三事
一、要理解GBDT当然要从GB(GradientBoosting)和DT(
DecisionTree
)两个角度来理解了；二、GB其实是一种理念，他并不是这一个具体的算法，意思是说沿着梯度方向，构造一系列的弱分类器函数
帛逸TB
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2020-06-27 11:37
算法学习
互联网
机器学习--决策树python实现案例
注：文中相关截图或内容取自《统计学习方法》李航编简介：决策树（
decisiontree
）是基本的分类与回归方法。对分类和回归的理解，通俗的讲就是最终结果是离散的为分类任务，结果是连续的是回归任务。
Kalankalan
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2020-06-27 09:37
决策树
python实现
案例
决策树思想与Python实现：CART
一、决策树决策树（
decisiontree
）是一种基本的分类与回归方法。一般情况下，回归方法可以转换为分类方法，因此，本文主要讨论用于分类的决策树。
路人甲JIA
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2020-06-27 07:18
Algorithm
Python
决策树（decision tree）(三)——连续值处理
决策树（
decisiontree
）(三)——连续值处理**注：本博客为周志华《机器学习》读书笔记，虽然有一些自己的理解，但是其中仍然有大量文字摘自周老师的《机器学习》书。
天泽28
·
2020-06-27 03:05
machine
learning&deep
learning
决策树（decision tree）（四）——缺失值处理
决策树（
decisiontree
）（四）——缺失值处理**注：本博客为周志华老师《机器学习》读书笔记，博客以西瓜书为基础写成。2019年4月13日更新：1、订正了大家评论中的一个笔误。
天泽28
·
2020-06-27 03:05
machine
learning&deep
learning
决策树
缺失值处理
机器学习
信息增益
决策树（decision tree）(二)——剪枝
决策树（
decisiontree
）(二)——剪枝**注：本博客为周志华《机器学习》读书笔记，虽然有一些自己的理解，但是其中仍然有大量文字摘自周老师的《机器学习》书。
天泽28
·
2020-06-27 03:04
machine
learning&deep
learning
决策树（decision tree）(一)——构造决策树方法
决策树（
decisiontree
）（一）——构造决策树方法说明：这篇博客是看周志华老师的《机器学习》（西瓜书）的笔记总结，虽然自己写了很多总结性文字包括一些算法细节，但博客中仍有部分文字摘自周老师的《机器学习
天泽28
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2020-06-27 03:04
machine
learning&deep
learning
《统计学习方法》系列（5）
决策树（
decisiontree
）是一种基本的分类与回归方法。决策树模型呈树形结构，在分类问题中，表示基于特征对实例进行分类的过程。决策树学习通常包括3个步骤：特征选择、决策树的生成和决策树的修剪。
Pikachu5808
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2020-06-27 03:13
机器学习
Python3《机器学习实战》02：决策树
运行平台：WindowsPython版本：Python3IDE：Anaconda31决策树简介2基于信息熵的特征选择3决策树的构造4决策树的修剪5完整代码及详细注释1决策树简介决策树(
decisiontree
汪蛋
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2020-06-27 03:12
机器学习实战
周志华《Machine Learning》学习笔记（5）--决策树
本篇将讨论另一种被广泛使用的分类算法–决策树（
DecisionTree
）。4、决策树4.1决策树基本概念顾名思义，决
努力进行光合作用
·
2020-06-27 02:02
ML
二分查找判定树
由此得到的二叉树，称为描述二分查找的判定树(
DecisionTree
)或比较树(ComparisonTree
ScutEthan
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2020-06-27 01:44
数据结构
各类机器学习算法的优缺点和适用场景汇总
目录朴素贝叶斯分类器（NB:naiveBayesclassifiers）半朴素贝叶斯分类器（SNB:semi-naiveBayesclassifiers）贝叶斯网（信念网）决策树（
decisiontree
路飞的纯白世界
·
2020-06-26 23:22
机器学习
机器学习教程之13-决策树（decision tree）的sklearn实现
0.概述决策树（
decisiontree
）是一种基本的分类与回归方法。主要优点：模型具有可读性，分类速度快。决策树学习通常包括3个步骤：特征选择、决策树的生成和决策树的修剪。
豆-Metcalf
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2020-06-26 23:02
机器学习
Python
机器学习的sklearn实现
基础算法 | 决策树(ID3、C4.5和CART决策树python实现)
决策树(
DecisionTree
)是一种基于规则的基础而又经典的分类与回归方法，其模型结构呈现树形结构，可认为是一组if-then规则的集合。决策树主要包含三个步骤：特征选择、决策树构建和决策树剪枝。
tianyunzqs
·
2020-06-26 19:05
基础算法
python
快牛策略量化课程之决策树分类算法
决策树分类算法1、概述决策树（
decisiontree
）——是一种被广泛使用的分类算法。
sublinephp
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2020-06-26 15:03
决策树：ID3､C4.5､CART算法与Python实现
一、决策树的基本概念决策树(
DecisionTree
)算法是一类常用的机器学习算法，在分类问题中，决策树算法通过样本中某一些属性的值，将样本划分到不同的类别中。
mabel92
·
2020-06-26 12:55
机器学习
GBDT与梯度的理解
顾名思义,它是一种基于决策树(
decisiontree
)实现的分类回归算法。不难发现,GBDT有两部分组成:gradientboosting,
decisiontree
。
Michael_Shentu
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2020-06-26 09:30
xgboost
机器学习
机器学习实战-56: 决策树分类算法(Decision Tree)
决策树(
DecisionTree
)分类算法属于监督学习算法。
MTVideoAI
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2020-06-26 08:11
机器学习专题
机器学习原理与实践
十二种主流ML算法
监督学习中的分类方法二分类问题的首选方法，逻辑函数看起来像一个大S，将任何值转换到0到1的范围3.线性判别分析（LinearDiscriminantAnalysis）LDA有两类以上的分类问题的首选线性分类技术4.决策树（
DecisionTree
希望之下
·
2020-06-25 22:50
Python机器学习
DecisionTree
决策树算法及参数详解+实例+graphviz生成决策树
DecisionTree
决策树大全原文：http://ihoge.cn/2018/
DecisionTree
.html利用信息墒判定先对那个特征进行分裂信息墒是衡量信息不确定性的指标，信息墒公式：H(X)
ihoge
·
2020-06-25 20:40
机器学习
机器学习——决策树
决策树（
DecisionTree
）ID3算法概述决策树是一个预测模型；他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。
AlistairChow
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2020-06-25 18:09
从优惠券的投放人群，教你看分类模型的评判标准
对于分类模型（Logistic回归、
DecisionTree
、NeuralNetworks等）的输出指标，比如ConfusionMatrix、ROC、
Yan文怡
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2020-06-25 17:36
【机器学习实战系列】读书笔记之
DecisionTree
（ID3算法）（三）
一.使用决策树预测隐形眼镜类型这里实现一个例子，即利用决策树预测一个患者需要佩戴的隐形眼镜类型。以下是整个预测的大体步骤：收集数据：使用书中提供的小型数据集准备数据：对文本中的数据进行预处理，如解析数据行分析数据：快速检查数据，并使用createPlot()函数绘制最终的树形图训练决策树：使用createTree()函数训练测试决策树：编写简单的测试函数验证决策树的输出结果&绘图结果使用决策树：这
会飞的小罐子
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2020-06-25 13:04
机器学习实战
决策树算法预测NBA赛事结果
决策树算法介绍决策树（
decisiontree
）是一个树结构（可以是二叉树或非二叉树）。其每个非叶节点表示一个特征属性上的测试，每个分支代表这个特征属性在某个值域上的输出，而每个叶节点存放一个类别。
轩辕小猪
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2020-06-25 11:34
data
ming
9、python决策树分类（实战案例）
目录1、概念2决策树生成方法3、决策树绘图方法4、案例代码示例1、概念决策树（
DEcisionTree
）他通过对训练样本的学习，并建立分类规则，对新样本数据进行分类，属于有监督学习决策树也是一种多功能的机器学习算法
UP Lee
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2020-06-25 10:20
数据挖掘实战
机器学习笔记（三）：决策树
决策树（
decisiontree
）是机器学习中最常见的方法之一，本文主要对决策树的定义，生成与修剪以及经典的决策树生成算法进行简要介绍。
塘朗老实人
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2020-06-25 10:11
机器学习
决策树—基本原理与实战
概念决策树（
DecisionTree
）是在已知各种情况发生概率的情况下，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于0的概率，是直观运用概率分析的一种图解法。
宋铮
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2020-06-25 06:44
机器学习
机器学习入门____3.决策树
概念决策树(
DecisionTree
）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。
黑豪
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2020-06-25 05:17
基础知识
机器学习
python依赖包numpy、scipy、scikit-learn运行冲突解决方案
在运行python的
decisiontree
时，由于.py文件开头引入了sklearn包（见下表），导致运行错误。
qq_23617681
·
2020-06-25 01:39
numpy
scipy
python
sklearn
决策树
2、决策树ID3、C4.5、CART
决策树1、决策树概念决策树（
decisiontree
）也称为分类树（分类）或者回归树（数值预测）。是一种有监督的机器学习算法，是一个分类算法。
qq_16365849
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2020-06-24 23:27
机器学习
Python实现Adaboost（
decisiontree
）
#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonThuSep717:17:222017@author:piaodexin"""fromsklearnimportdatasetsfromsklearn.svmimportLinearSVCfromsklearnimportensemblefromsklearn.model_selectionimportvalidation_curvei
飘的心
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2020-06-24 20:25
机器学习
Python
决策树模型
什么是决策树/判定输(
decisiontree
)？决策树是一个类似流程图的树结构：每个内部节点(分支节点/树枝节点)表示一个特征或属性，每个树叶节点代表一个分类。
Korea-pc
·
2020-06-24 19:51
MachineLearning
决策树&逻辑回归
决策树决策树(
Decisiontree
)一般都是自上而下的来生成的。每个决策或事件（即自然状态）都可能引出两个或多个事件，导致不同的结果，把这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干，故称决策树。
ogghanxi
·
2020-06-24 18:06
数据分析（理论基础）
学习笔记
【Machine Learning·机器学习】机器学习经典算法汇总
文章目录经典算法1、决策树·
decisiontree
1.1、ID3(IterativeDichotomiser3迭代二叉树3代)1.2、C4.51.3、CART(ClassificationAndRegressionTree
耶夜夜夜
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2020-06-24 18:06
Python
机器学习
MachineLearning
算法
数据挖掘算法----决策树
简介决策树（
DecisionTree
）算法，属于机器学习有监督分类算法的一种，决策树是一个预测模型。决策树是一种用于对实例进行分类的树形结构。
liff_lee
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2020-06-24 12:35
数据挖掘
机器学习算法与Python实践(11) - 决策树 ID3、C4.5、CART
机器学习算法与Python实践(11)-决策树ID3、C4.5、CART目录什么是决策树(
DecisionTree
)特征选择使用ID3算法生成决策树使用C4.5算法生成决策树使用CART算法生成决策树预剪枝和后剪枝应用
pandsu
·
2020-06-24 11:09
机器学习
【机器学习】K-Means算法的原理流程、代码实现及优缺点
机器学习中常见的分类算法有：SVM(支持向量机)、KNN(最邻近法)、
DecisionTree
(决策树分类法)、NaiveBayes(朴素贝叶斯分类)、NeuralNetworks(神经网络法)等。
JIN_嫣熙
·
2020-06-24 11:44
机器学习
用java实现基于ID3算法的决策树分类器
完整工程代码下载地址：https://download.csdn.net/download/luohualiushui1/10949768首先大家先了解一下深度学习中决策树的概念，如下：决策树(
DecisionTree
路边草随风
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2020-06-24 09:17
java
AI
算法
深度学习
java
决策树
ID3
深度学习
AI
梯度迭代树（GBDT）算法原理及Spark MLlib调用实例（Scala/Java/python）
Spark.ml通过使用现有
decisiontree
工具来实现。梯度提升树依次迭代训练一系列的决策树。
liulingyuan6
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2020-06-24 06:53
Spark
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