- 从振动信号到精准预警:AI 如何重塑工业设备健康管理?
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人工智能计算机视觉边缘计算信息与通信
在智能制造浪潮席卷全球的当下,工业生产正经历着从传统模式向智能化、数字化转型的深刻变革。在这场变革中,AI驱动的振动分析技术犹如一颗璀璨新星,成为工业设备可靠运行的“健康卫士”。它通过在设备关键部位部署振动传感器,如同医生为患者听诊般实时采集设备运行时的振动信号,再借助强大的人工智能算法对这些“工业脉搏”进行深度解析,从而实现对工业设备从故障预警到寿命预测的全周期精准守护。一、AI振动分析:设备状
- 大学专业科普 | 人工智能、物联网和云计算技术
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人工智能物联网云计算5G信号处理信息与通信网络
一、专业概述人工智能专业是一门融合计算机科学、数学、信息学等多学科知识的交叉学科。它旨在培养学生掌握人工智能领域的基本理论、方法和技能,以应对人工智能在各个领域的应用需求和发展挑战。二、主要课程基础课程:包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学等数学基础课程,为人工智能算法提供理论支撑;以及数据结构、算法设计与分析、计算机组成原理、操作系统、计算机网络等计算机科学基础课程,帮助学生理解人
- 人工智能视频分析系统人员离岗报警设计方案
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人工智能云计算运维
一、方案概述近几年安防监控技术不断的进步,特别是在人工智能推出之后。安防监控系统结合人工智能算法做到了许多以前无法做到的事情。就比如我们今天要说的离岗检测报警监控系统。以前我们只能通过人工值守监控室的方式,通过人的判断去观看现场人员在岗情况。如今有了离岗检测监控系统,系统可以自动监测现场人员是否在岗、离岗时间以及离岗人数等等。这样,大大减少了监控室值班人员的工作量,同时相较人工监管提升了工作效率。
- 3D 可视化技术开启污水治理全新发展阶段
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3D可视化大屏展示技术在污水厂的应用,已然开启了污水处理的全新篇章。它不仅为污水厂解决了当下管理和展示的难题,更如同一座灯塔,照亮了未来污水处理领域的发展道路。随着科技的持续进步,3D可视化大屏展示技术必将迎来更加辉煌的发展。一方面,其与人工智能、大数据、物联网等前沿技术的融合将愈发紧密。借助人工智能算法,大屏系统将具备更强大的自主学习和分析能力,能够根据实时数据和历史经验,自动优化污水处理工艺参
- 全球DeepFake攻防挑战赛&DataWhale AI 夏令营——图像赛道
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全球DeepFake攻防挑战赛&DataWhaleAI夏令营——图像赛道赛题背景随着人工智能技术的迅猛发展,深度伪造技术(Deepfake)正成为数字世界中的一把双刃剑。这项技术不仅为创意内容的生成提供了新的可能性,同时也对数字安全构成了前所未有的挑战。Deepfake技术可以通过人工智能算法生成高度逼真的图像、视频和音频内容,这些内容看起来与真实的毫无二致。然而,这也意味着虚假信息、欺诈行为和隐
- Spring Data Neo4j 与后端人工智能算法的数据交互
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SpringDataNeo4j与后端人工智能算法的数据交互关键词:SpringDataNeo4j、图数据库、人工智能算法、数据交互、知识图谱、图神经网络、数据集成摘要:本文深入探讨了如何利用SpringDataNeo4j框架实现后端人工智能算法与图数据库的高效数据交互。文章首先介绍了图数据库和人工智能算法的基本概念,然后详细解析了SpringDataNeo4j的核心架构和原理。接着,通过实际代码示
- 分类预测 | MATLAB实现BP神经网络多特征分类预测
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分类matlab神经网络
✅作者简介:热爱数据处理、数学建模、仿真设计、论文复现、算法创新的Matlab仿真开发者。更多Matlab代码及仿真咨询内容点击主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知,期刊达人。内容介绍近年来,随着大数据时代的到来以及计算能力的显著提升,人工智能技术得到了飞速发展。在众多人工智能算法中,反向传播神经网络(BackPropagationNeuralNetwork,BP神经网络)凭借其强大的非
- 人工智能算法工程师(中级)课程12-PyTorch神经网络之LSTM和GRU网络与代码详解1
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大家好,我是微学AI,今天给大家介绍一下人工智能算法工程师(中级)课程12-PyTorch神经网络之LSTM和GRU网络与代码详解。在深度学习领域,循环神经网络(RNN)因其处理序列数据的能力而备受关注。然而,传统的RNN存在梯度消失和梯度爆炸的问题,这使得它在长序列任务中的表现不尽如人意。为了解决这一问题,长短时记忆网络(LSTM)和门控循环单元(GRU)应运而生。本文将详细介绍LSTM和GRU
- 数字经济中的创业生态:创新孵化与风险投资的平衡
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数字经济的定义与发展历程1.1数字经济的定义数字经济,是指基于数字技术特别是互联网和移动通信技术所创造的新经济形态。它不仅涵盖了传统产业的信息化和数字化,还包括新兴产业的创新发展,例如电子商务、物联网、大数据、人工智能等。数字经济主要通过数据流动、信息交换和知识共享实现价值的创造和传递。1.1.1数字经济的内涵数字经济的内涵主要表现在以下几个方面:数据驱动的生产方式:通过大数据分析和人工智能算法,
- AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)
ArtificialIntelligenceGeneratedContent概念定义人工智能生成内容,是指基于生成对抗网络、大型预训练模型等人工智能的技术方法,通过已有数据的学习和识别,以适当的泛化能力生成相关内容的技术。AIGC技术的核心思想是利用人工智能算法生成具有一定创意和质量的内容。通过训练模型和大量数据的学习,AIGC可以根据输入的条件或指导,生成与之相关的内容。例如,通过输入关键词、描
- Fusion引擎赋能:流利说如何用阿里云Serverless Spark实现数仓计算加速
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作者:流利说Ibson(大数据负责人)/Bruce(数据工程师)背景介绍行业流利说是领先的科技驱动的教育公司,公司自主研发了领先的英语口语评测、写作打分引擎和深度自适应学习系统,致力于为用户提供一整套系统性的英语学习解决方案,从听、说、读、写多个维度提升用户的英语水平。业务特征AI打分:利用大数据和人工智能算法对用户英语口语评测、写作打分。个性化推荐:根据用户学习目标及评级,自动推荐专项和强化课程
- Fusion 引擎赋能:流利说如何用阿里云 Serverless Spark 实现数仓计算加速
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作者:流利说Ibson(大数据负责人)/Bruce(数据工程师)01背景介绍行业流利说是领先的科技驱动的教育公司,公司自主研发了领先的英语口语评测、写作打分引擎和深度自适应学习系统,致力于为用户提供一整套系统性的英语学习解决方案,从听、说、读、写多个维度提升用户的英语水平。业务特征AI打分:利用大数据和人工智能算法对用户英语口语评测、写作打分。个性化推荐:根据用户学习目标及评级,自动推荐专项和强化
- Mirror:Mirror平台概览与架构_2024-07-24_03-02-50.Tex
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Mirror:Mirror平台概览与架构Mirror平台概览与架构Mirror平台简介Mirror平台是一个先进的、集成的解决方案,旨在为用户提供高效、安全、可扩展的数据管理和分析服务。该平台基于云计算技术,利用大数据和人工智能算法,为不同行业提供定制化的服务,包括但不限于金融、医疗、教育和零售。Mirror平台的核心优势在于其强大的数据处理能力、灵活的架构设计以及对用户隐私和数据安全的严格保护。
- 可穿戴设备:健康监测的未来之眼
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分布式系统与高性能计算领域人工智能容器机器学习深度学习目标检测计算机视觉神经网络
在科技飞速发展的今天,可穿戴设备已经从单纯的时尚配饰逐渐演变为健康管理的重要工具。从智能手表到健康监测手环,这些小巧的设备正通过先进的传感器技术、数据分析和人工智能算法,为用户提供实时的健康监测和个性化的健康管理建议。本文将探讨可穿戴设备在健康监测领域的技术原理、应用场景以及未来的发展趋势。一、可穿戴设备的崛起(一)技术背景随着物联网(IoT)、传感器技术、移动计算和人工智能的快速发展,可穿戴设备
- 人工智能在智能建筑中的创新应用与未来趋势
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分布式系统与高性能计算领域人工智能深度学习计算机视觉网络机器学习语音识别目标检测
随着科技的飞速发展,人工智能(AI)技术正在逐渐渗透到各个行业,智能建筑领域也不例外。智能建筑通过集成先进的信息技术、自动化系统和人工智能算法,不仅提高了建筑的能源效率和运营管理水平,还为用户提供了更加舒适、便捷和安全的环境。本文将探讨人工智能在智能建筑中的创新应用、技术优势、面临的挑战以及未来的发展趋势。一、智能建筑的背景与意义(一)建筑行业的数字化转型随着全球城市化进程的加速,建筑行业正面临着
- AI智能体在B2B营销中的五大应用场景:实践路径与落地案例解析
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据Forrester研究,2024年已有超过60%的B2B企业采用AI技术优化营销策略。AI不再只是实验性工具,而正在成为数字化营销转型的核心动力。本文结合企业真实实践,系统梳理AI智能体在B2B营销中的五大典型应用场景,并从工具选型、系统集成与效果提升角度做技术剖析,助力技术团队和市场团队协同打造高效增长体系。一、AI智能体的定义与营销价值AI智能体(AIAgent)是一类基于人工智能算法,具备
- 计算机前沿技术-人工智能算法-大语言模型-最新研究进展-2024-09-25
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计算机前沿技术-人工智能算法-大语言模型-最新研究进展-2024-09-251.PromSec:PromptOptimizationforSecureGenerationofFunctionalSourceCodewithLargeLanguageModels(LLMs)MNazzal,IKhalil,AKhreishah,NHPhan-arXivpreprintarXiv:2409.12699,
- AI+客流统计:商超智能化转型的关键引擎
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商超行业正面临前所未有的挑战与机遇。传统的运营模式已难以满足现代消费者日益增长的个性化需求。在此背景下,”AI+客流统计“成为推动商超智能化转型的关键引擎。通过引入人工智能技术,商超不仅能够实现精准的客流分析,还能优化运营策略,提升顾客体验,从而在激烈的市场竞争中脱颖而出。AI客流统计:商超转型的核心驱动力在商超的智能化转型过程中,AI客流统计技术扮演着至关重要的角色。通过先进的人工智能算法,商超
- 人工智能数学基础:线性代数和概率论在AI中的应用
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人工智能线性代数概率论ai
人工智能数学基础:线性代数和概率论在AI中的应用关键词:人工智能、线性代数、概率论、机器学习、深度学习摘要:本文深入探讨了线性代数和概率论这两门数学基础学科在人工智能领域的重要应用。从背景介绍入手,阐述了学习这两门学科对于理解和开发人工智能算法的必要性。详细讲解了线性代数和概率论的核心概念、算法原理以及相关数学模型和公式,并通过实际案例展示了它们在人工智能项目中的具体应用。此外,还推荐了学习所需的
- 智能涂胶3D检测系统
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机器视觉视觉检测
SNK(施努卡)3D智能涂胶检测系统核心技术与功能1.AI+3D视觉技术:结合人工智能算法与高精度3D成像,能够准确识别和测量胶体的三维形态,包括胶宽、胶高、胶路连续性等,即使在颜色对比度低或快速运动条件下也能实现精准检测。2.缺陷检测与预警:系统能自动识别并预警漏胶、断胶、偏胶、气孔等缺陷,确保涂胶质量,减少后续生产中的问题和返工成本。3.在线实时检测:与生产线集成,实现生产过程中的实时监测,无
- AI服务器的作用都有哪些?
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服务器运维
根据网络环境的飞速发展,人工智能技术逐渐入驻到各个行业当中,其中AI服务器则是一种专门用来运行人工智能算法和模型的硬件设备,通常具备高性能计算、大容量存储和并行计算等多种功能,本文就来详细讲解一下AI服务器的作用!AI服务器配备了高性能的处理器,可以在人工智能等领域中快速的进行大规模并行计算,可以让在AI模型的训练和推理过程中获得更快的计算速度和更为高效的计算效率。为了能够存储大量的数据信息,AI
- 智能证件照工具Gilisoft SnapID v8.6.0深度解析与功能全览
山峰哥
windows网络大数据电脑microsoft
引言概览GilisoftSnapIDv8.6.0是由GiliSoft团队倾力打造的第三代智能屏幕捕捉与图像处理解决方案,作为经典系列的里程碑式更新,该版本深度融合人工智能算法与用户行为分析技术,在继承前代产品核心功能的基础上,通过重构底层架构实现了性能跃升。这款专业级工具不仅覆盖从基础截图到高级图像处理的完整工作流,更以智能化操作和跨场景适配能力,重新定义了数字化内容创作的工作范式。核心功能架构解
- 设备指纹护航电商和金融反欺诈体系建设
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金融网络安全信息与通信
众所周知,人的指纹具有唯一性,可以作为人的身份识别标识。对于设备而言,也有可以用于识别的特征。设备指纹是指可以用于唯一标识出某一设备的特征或者独特的设备标识,具有固定性、较难篡改性、唯一性等特质。设备指纹是金融机构设备反欺诈体系中极为关键的一项技术。为了识别和对抗金融黑灰产规模化、产业化、工具化的各类攻击手段,银行在满足隐私合规要求的前提下,通过采集设备本身的基础软硬件信息,应用人工智能算法对设备
- 通信设备制造数字化转型中的创新模式与实践探索
九河智造云
制造科技重构华为云
在数字化浪潮下,通信设备制造企业积极探索创新模式,推动数字化转型,以提升竞争力和适应市场变化。在生产模式创新方面,企业引入工业互联网平台,实现设备互联互通与生产过程智能化监控。通过在生产设备上安装传感器,实时采集运行数据并传输至云端,利用大数据分析和人工智能算法,优化生产参数、预测设备故障并提前维护,减少停机时间,提高生产效率和产品质量。例如,华为通过工业互联网平台,使生产设备实时联网,基于数据分
- 展销编辑器在未来的发展前景
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编辑器
展销编辑器在展销行业的发展前景极为广阔,有望引领行业迈向更加智能化、个性化、沉浸式的新时代,对行业变革产生深远影响。随着人工智能、虚拟现实、增强现实等技术的不断发展和融合,展销编辑器将实现更加智能化的功能。例如,借助人工智能算法,编辑器能够根据用户的浏览历史、行为数据和偏好信息,为用户提供个性化的展厅推荐和展品展示,实现精准营销。虚拟现实和增强现实技术的深度应用,将使虚拟展厅的场景更加逼真,观众仿
- 2025年Java和python调用AI的API使用方法及AI大模型原理
狒狒的代码王国
pythonjava开发语言
一、AI算法的核心概念与原理AI算法,即人工智能算法,是让计算机模拟人类智能行为、从数据中学习并进行决策的一系列数学方法与规则集合。其核心目标是赋予机器从经验中学习、对未知情况做出合理判断与决策的能力。机器学习是AI算法的重要基础领域,它使计算机能基于数据进行学习并改进性能。监督学习作为机器学习的关键分支,依靠已标记数据进行模型训练。例如在图像分类任务中,为算法提供大量已标注好类别(如“猫”“狗”
- 立马耀:通过阿里云 Serverless Spark 和 Milvus 构建高效向量检索系统,驱动个性化推荐业务
阿里云大数据AI技术
阿里云serverlesssparkEMR大数据
作者:厦门立马耀网络科技有限公司大数据开发工程师陈宏毅背景介绍行业蝉选是蝉妈妈出品的达人选品服务平台。蝉选秉持“陪伴达人赚到钱”的品牌使命,致力于洞悉达人变现需求和痛点,提供达人选高佣、稳变现、速响应的选品服务。业务特征个性化推荐:利用大数据和人工智能算法,根据用户的兴趣和行为提供定制化的产品推荐。数据驱动:通过分析用户和市场趋势,优化推荐策略,提升用户满意度。精准营销:帮助商家通过精准的用户画像
- Midjourney原理与代码实例讲解
AI天才研究院
AI大模型企业级应用开发实战DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
1.背景介绍1.1人工智能生成内容的兴起近年来,人工智能技术突飞猛进,其中一个引人注目的领域是人工智能生成内容(AIGC)。AIGC利用人工智能算法,自动生成各种形式的内容,例如文本、图像、音频和视频。AIGC的兴起为创意产业带来了革命性的变化,赋予了每个人创造丰富多彩内容的可能性。1.2Midjourney:引领AI艺术创作的潮流在AIGC领域,Midjourney是一款备受瞩目的AI艺术生成工
- 人工智能学习指南:从入门到实践
尚雷_TechTalk01
人工智能人工智能
一、人工智能的发展现状在过去几十年间,人工智能的发展可谓波澜壮阔,经历了起伏波折,如今正处于蓬勃兴盛的黄金时期。回溯早期,简单的规则引擎和专家系统拉开了人工智能探索的序幕,而如今深度学习、强化学习等前沿技术已广泛渗透到各个领域,深刻改变着我们的世界。在计算机视觉领域,人工智能算法展现出了令人惊叹的图像识别能力。它能够精准地辨别图像中的各类物体、人物以及场景信息,在安防监控领域,其可实时监测异常行为
- 深入详解数理逻辑与人工智能算法设计与分析,探讨数理逻辑的基础概念及其在推理和决策系统中的应用
猿享天开
人工智能数学基础专讲人工智能数理逻辑
引言在人工智能(ArtificialIntelligence,AI)的学习与研究过程中,数理逻辑和算法设计与分析扮演着至关重要的角色。数理逻辑为AI系统的推理和决策提供理论基础,而高效的算法设计则直接影响AI系统的性能与实用性。本文将深入探讨数理逻辑的基础概念及其在推理和决策系统中的应用,同时详细解析人工智能中的算法设计与分析,包括排序、搜索、动态规划、贪心算法等,旨在提升解决问题的能力。目录引言
- 二分查找排序算法
周凡杨
java二分查找排序算法折半
一:概念 二分查找又称
折半查找(
折半搜索/
二分搜索),优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好;其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难。因此,折半查找方法适用于不经常变动而 查找频繁的有序列表。首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功;否则利用中间位置记录将表 分成前、后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步
- java中的BigDecimal
bijian1013
javaBigDecimal
在项目开发过程中出现精度丢失问题,查资料用BigDecimal解决,并发现如下这篇BigDecimal的解决问题的思路和方法很值得学习,特转载。
原文地址:http://blog.csdn.net/ugg/article/de
- Shell echo命令详解
daizj
echoshell
Shell echo命令
Shell 的 echo 指令与 PHP 的 echo 指令类似,都是用于字符串的输出。命令格式:
echo string
您可以使用echo实现更复杂的输出格式控制。 1.显示普通字符串:
echo "It is a test"
这里的双引号完全可以省略,以下命令与上面实例效果一致:
echo Itis a test 2.显示转义
- Oracle DBA 简单操作
周凡杨
oracle dba sql
--执行次数多的SQL
select sql_text,executions from (
select sql_text,executions from v$sqlarea order by executions desc
) where rownum<81;
&nb
- 画图重绘
朱辉辉33
游戏
我第一次接触重绘是编写五子棋小游戏的时候,因为游戏里的棋盘是用线绘制的,而这些东西并不在系统自带的重绘里,所以在移动窗体时,棋盘并不会重绘出来。所以我们要重写系统的重绘方法。
在重写系统重绘方法时,我们要注意一定要调用父类的重绘方法,即加上super.paint(g),因为如果不调用父类的重绘方式,重写后会把父类的重绘覆盖掉,而父类的重绘方法是绘制画布,这样就导致我们
- 线程之初体验
西蜀石兰
线程
一直觉得多线程是学Java的一个分水岭,懂多线程才算入门。
之前看《编程思想》的多线程章节,看的云里雾里,知道线程类有哪几个方法,却依旧不知道线程到底是什么?书上都写线程是进程的模块,共享线程的资源,可是这跟多线程编程有毛线的关系,呜呜。。。
线程其实也是用户自定义的任务,不要过多的强调线程的属性,而忽略了线程最基本的属性。
你可以在线程类的run()方法中定义自己的任务,就跟正常的Ja
- linux集群互相免登陆配置
林鹤霄
linux
配置ssh免登陆
1、生成秘钥和公钥 ssh-keygen -t rsa
2、提示让你输入,什么都不输,三次回车之后会在~下面的.ssh文件夹中多出两个文件id_rsa 和 id_rsa.pub
其中id_rsa为秘钥,id_rsa.pub为公钥,使用公钥加密的数据只有私钥才能对这些数据解密 c
- mysql : Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
aigo
mysql
原文:http://www.cnblogs.com/freeliver54/archive/2010/09/30/1839042.html
原因是你使用的InnoDB 表类型的时候,
默认参数:innodb_lock_wait_timeout设置锁等待的时间是50s,
因为有的锁等待超过了这个时间,所以抱错.
你可以把这个时间加长,或者优化存储
- Socket编程 基本的聊天实现。
alleni123
socket
public class Server
{
//用来存储所有连接上来的客户
private List<ServerThread> clients;
public static void main(String[] args)
{
Server s = new Server();
s.startServer(9988);
}
publi
- 多线程监听器事件模式(一个简单的例子)
百合不是茶
线程监听模式
多线程的事件监听器模式
监听器时间模式经常与多线程使用,在多线程中如何知道我的线程正在执行那什么内容,可以通过时间监听器模式得到
创建多线程的事件监听器模式 思路:
1, 创建线程并启动,在创建线程的位置设置一个标记
2,创建队
- spring InitializingBean接口
bijian1013
javaspring
spring的事务的TransactionTemplate,其源码如下:
public class TransactionTemplate extends DefaultTransactionDefinition implements TransactionOperations, InitializingBean{
...
}
TransactionTemplate继承了DefaultT
- Oracle中询表的权限被授予给了哪些用户
bijian1013
oracle数据库权限
Oracle查询表将权限赋给了哪些用户的SQL,以备查用。
select t.table_name as "表名",
t.grantee as "被授权的属组",
t.owner as "对象所在的属组"
- 【Struts2五】Struts2 参数传值
bit1129
struts2
Struts2中参数传值的3种情况
1.请求参数绑定到Action的实例字段上
2.Action将值传递到转发的视图上
3.Action将值传递到重定向的视图上
一、请求参数绑定到Action的实例字段上以及Action将值传递到转发的视图上
Struts可以自动将请求URL中的请求参数或者表单提交的参数绑定到Action定义的实例字段上,绑定的规则使用ognl表达式语言
- 【Kafka十四】关于auto.offset.reset[Q/A]
bit1129
kafka
I got serveral questions about auto.offset.reset. This configuration parameter governs how consumer read the message from Kafka when there is no initial offset in ZooKeeper or
- nginx gzip压缩配置
ronin47
nginx gzip 压缩范例
nginx gzip压缩配置 更多
0
nginx
gzip
配置
随着nginx的发展,越来越多的网站使用nginx,因此nginx的优化变得越来越重要,今天我们来看看nginx的gzip压缩到底是怎么压缩的呢?
gzip(GNU-ZIP)是一种压缩技术。经过gzip压缩后页面大小可以变为原来的30%甚至更小,这样,用
- java-13.输入一个单向链表,输出该链表中倒数第 k 个节点
bylijinnan
java
two cursors.
Make the first cursor go K steps first.
/*
* 第 13 题:题目:输入一个单向链表,输出该链表中倒数第 k 个节点
*/
public void displayKthItemsBackWard(ListNode head,int k){
ListNode p1=head,p2=head;
- Spring源码学习-JdbcTemplate queryForObject
bylijinnan
javaspring
JdbcTemplate中有两个可能会混淆的queryForObject方法:
1.
Object queryForObject(String sql, Object[] args, Class requiredType)
2.
Object queryForObject(String sql, Object[] args, RowMapper rowMapper)
第1个方法是只查
- [冰川时代]在冰川时代,我们需要什么样的技术?
comsci
技术
看美国那边的气候情况....我有个感觉...是不是要进入小冰期了?
那么在小冰期里面...我们的户外活动肯定会出现很多问题...在室内呆着的情况会非常多...怎么在室内呆着而不发闷...怎么用最低的电力保证室内的温度.....这都需要技术手段...
&nb
- js 获取浏览器型号
cuityang
js浏览器
根据浏览器获取iphone和apk的下载地址
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8" content="text/html"/>
<meta name=
- C# socks5详解 转
dalan_123
socketC#
http://www.cnblogs.com/zhujiechang/archive/2008/10/21/1316308.html 这里主要讲的是用.NET实现基于Socket5下面的代理协议进行客户端的通讯,Socket4的实现是类似的,注意的事,这里不是讲用C#实现一个代理服务器,因为实现一个代理服务器需要实现很多协议,头大,而且现在市面上有很多现成的代理服务器用,性能又好,
- 运维 Centos问题汇总
dcj3sjt126com
云主机
一、sh 脚本不执行的原因
sh脚本不执行的原因 只有2个
1.权限不够
2.sh脚本里路径没写完整。
二、解决You have new mail in /var/spool/mail/root
修改/usr/share/logwatch/default.conf/logwatch.conf配置文件
MailTo =
MailFrom
三、查询连接数
- Yii防注入攻击笔记
dcj3sjt126com
sqlWEB安全yii
网站表单有注入漏洞须对所有用户输入的内容进行个过滤和检查,可以使用正则表达式或者直接输入字符判断,大部分是只允许输入字母和数字的,其它字符度不允许;对于内容复杂表单的内容,应该对html和script的符号进行转义替换:尤其是<,>,',"",&这几个符号 这里有个转义对照表:
http://blog.csdn.net/xinzhu1990/articl
- MongoDB简介[一]
eksliang
mongodbMongoDB简介
MongoDB简介
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2173288 1.1易于使用
MongoDB是一个面向文档的数据库,而不是关系型数据库。与关系型数据库相比,面向文档的数据库不再有行的概念,取而代之的是更为灵活的“文档”模型。
另外,不
- zookeeper windows 入门安装和测试
greemranqq
zookeeper安装分布式
一、序言
以下是我对zookeeper 的一些理解: zookeeper 作为一个服务注册信息存储的管理工具,好吧,这样说得很抽象,我们举个“栗子”。
栗子1号:
假设我是一家KTV的老板,我同时拥有5家KTV,我肯定得时刻监视
- Spring之使用事务缘由(2-注解实现)
ihuning
spring
Spring事务注解实现
1. 依赖包:
1.1 spring包:
spring-beans-4.0.0.RELEASE.jar
spring-context-4.0.0.
- iOS App Launch Option
啸笑天
option
iOS 程序启动时总会调用application:didFinishLaunchingWithOptions:,其中第二个参数launchOptions为NSDictionary类型的对象,里面存储有此程序启动的原因。
launchOptions中的可能键值见UIApplication Class Reference的Launch Options Keys节 。
1、若用户直接
- jdk与jre的区别(_)
macroli
javajvmjdk
简单的说JDK是面向开发人员使用的SDK,它提供了Java的开发环境和运行环境。SDK是Software Development Kit 一般指软件开发包,可以包括函数库、编译程序等。
JDK就是Java Development Kit JRE是Java Runtime Enviroment是指Java的运行环境,是面向Java程序的使用者,而不是开发者。 如果安装了JDK,会发同你
- Updates were rejected because the tip of your current branch is behind
qiaolevip
学习永无止境每天进步一点点众观千象git
$ git push joe prod-2295-1
To
[email protected]:joe.le/dr-frontend.git
! [rejected] prod-2295-1 -> prod-2295-1 (non-fast-forward)
error: failed to push some refs to '
[email protected]
- [一起学Hive]之十四-Hive的元数据表结构详解
superlxw1234
hivehive元数据结构
关键字:Hive元数据、Hive元数据表结构
之前在 “[一起学Hive]之一–Hive概述,Hive是什么”中介绍过,Hive自己维护了一套元数据,用户通过HQL查询时候,Hive首先需要结合元数据,将HQL翻译成MapReduce去执行。
本文介绍一下Hive元数据中重要的一些表结构及用途,以Hive0.13为例。
文章最后面,会以一个示例来全面了解一下,
- Spring 3.2.14,4.1.7,4.2.RC2发布
wiselyman
Spring 3
Spring 3.2.14、4.1.7及4.2.RC2于6月30日发布。
其中Spring 3.2.1是一个维护版本(维护周期到2016-12-31截止),后续会继续根据需求和bug发布维护版本。此时,Spring官方强烈建议升级Spring框架至4.1.7 或者将要发布的4.2 。
其中Spring 4.1.7主要包含这些更新内容。