decisiontree

决策树

基本流程决策树（decisiontree）是一类常见的机器学习方法。决策树是一个预测模型；他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。
u013790563·2016-03-28 16:00

5、二分查找判定树

由此得到的二叉树，称为描述二分查找的判定树(DecisionTree)或比较树(ComparisonTree)。  
crcr·2016-03-20 14:00

决策树（ID3 C4.5 CART）

决策树(decisiontree)是一种基本的分类与回归方法——用于分类的决策树决策树模型呈树形结构，在分类问题中，表示基于特征对实例进行分类的过程可以被认为是if-then规则的集合，也可以是定义在特征空间与类空间上的条件概率分布
qq_20602929·2016-03-16 01:00

机器学习系列05——决策树（Decision tree）

决策树（Decisiontree）1、引入    通俗来说，决策树分类的思想类似于找对象。
huangbin6·2016-02-25 17:00

决策树

决策树：（decisiontree）是一种基本的分类和回归方法。由结点（node）和有向边（directededge）组成，结点分为内部节点（internalnode）和叶节点（leafnode）。
u014470581·2016-02-23 18:00

『原创』机器学习算法的R语言实现（二）：决策树算法

1、介绍   ​决策树（decisiontree）是一种有监督的机器学习算法，是一个分类算法。
Digging4·2016-02-02 22:07

机器学习实战笔记——微软小冰的读心术与决策树

一、决策树简介决策树（decisiontree）是机器学习与数据挖
zhihua_bupt·2016-01-23 22:00

机器学习实战笔记——微软小冰的读心术与决策树

一、决策树简介决策树（decisiontree）是机器学习与数据挖
geekmanong·2016-01-23 22:00

Weka学习四（属性选择）

它们与DecisionTree的构
小飞侠-2·2016-01-08 15:50

文本分类,数据挖掘和机器学习

机器学习的有概率分类器(probabilistic),贝叶斯推理网络(bayesianinferencenetworks),决策树分类器(decisiontree),决策规则分类器(decisionrule
qq_26562641·2015-12-31 10:00

决策树概念学习

决策树(DecisionTree）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。
超大的雪童子·2015-12-19 22:00

系统学习机器学习之决策树

什么是决策树单变量树单变量分类树剪枝由决策树提取规则一、什么是决策树决策树（decisiontree）是一种用于监督学习的层次模型，通过这种特殊的层次模型，局部区域可以通过少数几步递归分裂确定。
Eason.wxd·2015-12-18 13:40

系统学习机器学习之决策树

什么是决策树单变量树单变量分类树剪枝由决策树提取规则一、什么是决策树决策树（decisiontree）是一种用于监督学习 的层次模型，通过这种特殊的层次模型，局部区域可以通过少数几步递归分裂确定。
App_12062011·2015-12-18 13:00

Expectation maximization - EM算法学习总结

我这里特意用"框架"来称呼它，是因为EM算法不像一些常见的机器学习算法例如logisticregression，decisiontree，只要把数据的输入输出格式固定了，直
leavingseason·2015-12-17 17:00

决策树归纳 基本概念

（decisiontree）是一种类似于流程图的树结构，其中每个内部节点（非树叶节点）表示在属性上的测试，每个分支表示该测试上的一个输出，而每个树叶节点存放一个类标号，树的最顶层节点是根节点。
chixujohnny·2015-12-05 21:12

决策树归纳 基本概念

（decisiontree）是一种类似于流程图的树结构，其中每个内部节点（非树叶节点）表示在属性上的测试，每个分支表示该测试上的一个输出，而每个树叶节点存放一个类标号，树的最顶层节点是根节点。
chixujohnny·2015-12-05 21:00

【十大经典数据挖掘算法】C4.5

1.决策树模型与学习决策树（decisiontree）算法基于特征属性进行分类，其主要的优点：模型具有可读性，计算量小，分类速度快。
lifehack·2015-12-02 19:00

Unity 行为树 Behavior Designer

浅谈游戏AI谈到游戏AI，很明显智能体拥有的知识条目越多，便显得更智能，但维护庞大数量的知识条目是个噩梦：使用有限状态机(FSM)，分层有限状态机(HFSM)，决策树(DecisionTree)来实现游戏
PassionY·2015-12-02 19:33

java 使用相对路径读取文件

java 使用相对路径读取文件 1.java project环境，使用java.io用相对路径读取文件的例子：  *目录结构：   DecisionTree  
·2015-10-27 15:52

决策树 C&RT、CHAID、QUEST、C5.0的区别【完善版】

决策树(Decisiontree)一般都是自上而下的来生成的。每个决策或事件（即自然状态）都可能引出两个或多个事件，导致不同的结果，把这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干，故称决策树。
·2015-10-21 11:19

影像信息提取之——基于专家知识的决策树分类

可以将多源数据用于影像分类当中，这就是专家知识的决策树分类器，本专题以ENVI中DecisionTree为例来叙述这一分类器。
冰清-小魔鱼·2015-10-15 20:01

Spark MLlib之机器学习（二）

而这一篇主要介绍SparkMLlib中的监督学习算法：LogisticsRegression、NaiveBayes、SVM（SupportVectorMachine）、DecisionTree
u010376788·2015-10-03 12:00

二分查找判定树

由此得到的二叉树，称为描述二分查找的判定树(DecisionTree)或比较树(ComparisonTree)。 
天天顺利·2015-09-12 15:00

真币与假币的重量问题

单独求假币的问题是不难的，但问题是“限制使用最少的比较次数”，所以我们不能以单纯的回圈比较来求解，我们可以使用决策树（decisiontree），使用分析与树状图来协助求解。
sanqima·2015-09-09 17:00

分类算法简介 基于R

最近的关键字：分类算法，outlierdetection， machinelearning简介：此文将k-means,decisiontree,randomforest,SVM(supportvectormechine
龙君蛋君·2015-08-16 22:00

决策树学习（上）——深度原理剖析及源码实现

引言本文给大家分享的主题是决策树（DecisionTree）的原理剖析并附上代码实现供大家参考。由于基于决策树的算法较多，因此文章分为上下篇。
老杨0511·2015-08-14 16:16

文本分类,数据挖掘和机器学习

机器学习的有概率分类器(probabilistic),贝叶斯推理网络(bayesianinferencenetworks),决策树分类器(decisiontree),决策规则分类器(decisionrule
chvalrous·2015-08-11 10:47

Boosting原理及其应用

分类问题很常见：1)博客男女2)OCR3)情感分类4)查询意图识别5)排序学习6)等等 文本分类算法：1)NaveBayes2)DecisionTree3)KNN4)ANN5)
laiqun_ai·2015-07-05 10:00

数据挖掘分类算法之决策树（zz）

数据挖掘分类算法之决策树（zz）决策树（Decisiontree）   决策树是以实例为基础的归纳学习算法。   它从一组无次序、无规则的元组中推理出决策树表示形式的分类规则。
nysyxxg·2015-06-09 11:00

决策树

策树法(DecisionTree）[编辑]什么是决策树？决策树(decisiontree)一般都是自上而下的来生成的。
nysyxxg·2015-06-09 10:00

data mining - 实用机器学习工具与技术 读书笔记 （ 五）

关于DecisionTree的构建，有两种方法，ID3和C4.5.ID3的基本概念，可以从wikipedia上得到一个大概的了解：http://en.wikipedia.org/wiki/ID3_algorithmID3
wujiandao·2015-05-21 22:00

data mining - 实用机器学习工具与技术 读书笔记 （ 四 ）

在《datamining-实用机器学习工具与技术》中，读到DecisionTree这一章，有点卡顿。
wujiandao·2015-05-20 19:00

《 Discrete Mathematics and its Applications 》 离散数学及其应用 读书笔记 （ 三 ）

Tree的作用：1BinarySearchTree2DecisionTree3Prefixcode(Huffman)1BinarySearchTree:简单来讲，就是先确立一个顶点，然后按大小，从小到大
wujiandao·2015-05-17 22:00

data mining - 实用机器学习工具与技术 读书笔记 （ 三 ）

DecisionTree，决策树：1）理论依据是什么？2）解决哪些常用的问题？3）如何实现一棵决策树？
wujiandao·2015-05-14 21:00

决策树——ID3和C4.5

     决策树（decisiontree）是一个树结构（可以是二叉树或非二叉树）。其每个非叶节点表示一个特征属性上的测试，每个分支代表这个特征属性在某个值域上的输出，而每个叶节点存放一个类别。
u013159040·2015-05-13 09:00

【Machine Learning】从零开始，了解监督学习的方法

目录###1.概念学习(conceptlearning)2.变形空间搜索(Versionspacesearch)3.决策树(Decisiontree)1.概念学习1.1一种常见的学习方法--泛化(generalization
Jason_Yuan·2015-05-05 15:17

决策树实战：从原理到实现

主要内容：1.决策树简介2.决策树的构建算法3.python实现决策树4.扩展5.代码附录6.参考资料决策树（decisiontree)是一种基本的分类和回归方法，决策树的学习包括3个步骤：特征选择、决策树的生成和决策树的剪枝
乌鸦不黑·2015-04-22 21:18

Apache Spark MLlib学习笔记（六）MLlib决策树类算法源码解析 2

trainClassifier方法相关内容按照以下路径打开源码文件：/home/yangqiao/codes/spark/mllib/src/main/scala/org/apache/spark/mllib/tree/DecisionTree.scala
qiao1245·2015-04-08 18:00

Apache Spark MLlib学习笔记（五）MLlib决策树类算法源码解析 1

从这章开始分析sparkMLlib的decisiontree的源码实现。
qiao1245·2015-04-08 16:00

ID3决策树

决策树决策树（DecisionTree）是用于分类和预测的主要技术，它着眼于从一组无规则的事例推理出决策树表示形式的分类规则，采用自顶向下的递归方式，在决策树的内部节点进行属性值的比较，并根据不同属性判断从该节点向下分支
u014568921·2015-04-03 23:00

数据挖掘常用算法简介

数据挖掘常用算法简介有监督的数据挖掘算法算法功能描述DecisionTree(DT)决策树分类决策树以人类语言可读懂的信息提供预测结果，规则是if-then-else表达式，他们会解释导致了预测结果的决定
u011478909·2015-03-21 11:00

GBDT理解二三事

一、要理解GBDT当然要从GB(GradientBoosting)和DT(DecisionTree)两个角度来理解了；二、GB其实是一种理念，他并不是这一个具体的算法，意思是说沿着梯度方向，构造一系列的弱分类器函数
w28971023·2015-02-10 16:00

Spark MLLib示例

import org.apache.spark.mllib.tree.DecisionTree import org.apache.spark.mllib.util.MLUtils val data 
南洋牧师·2015-02-03 17:00

趣味数据挖掘——借水浒传故事，释决策树思路

决策树 (又称判定树，DecisionTree)是硕、博士生数据挖掘课程要点和难点，教学实践表明，这一章需要数学基础知识多，难得有趣。
数据分析师·2015-01-18 20:00

JAVA 使用相对路径读取文件

47/article/details/7760385 java 使用相对路径读取文件1.java project环境，使用java.io用相对路径读取文件的例子： *目录结构：  DecisionTree
·2015-01-15 19:00

理解GBDT算法（一）——理论

理解GBDT算法（一）——理论关于决策树decisiontree的组合模型有两种：randomforest和GBDT（gradientboostingdecisiontree）。
bigface1234fdfg·2014-12-16 10:18

理解GBDT算法（一）——理论

理解GBDT算法（一）——理论     关于决策树decisiontree的组合模型有两种：randomforest和GBDT（gradientboostingdecisiontree）。
puqutogether·2014-12-16 10:00

机器学习：决策树算法

决策树（DecisionTree）是一种简单但是广泛使用的分类器。通过训练数据构建决策树，可以高效的对未知的数据进行分类。
巴别塔工人·2014-12-12 15:00

决策树学习

算法原理决策树（DecisionTree）是一种简单但是广泛使用的分类器。通过训练数据构建决策树，可以高效的对未知的数据进行分类。
jiangsanfeng1111·2014-11-29 19:00

机器学习算法：决策树

决策树（DecisionTree）的核心思想是：根据训练样本构建这样一棵树，使得其叶节点是分类标签，非叶节点是判断条件，这样对于一个未知样本，能在树上找到一条路径到达叶节点，就得到了它的分类。
BoyTNT·2014-10-30 16:13
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