coco训练集darknet

AI模型训练中过拟合和欠拟合的区别是什么？

AI模型训练中，过拟合和欠拟合是两种常见的模型性能问题，核心区别在于模型对数据的学习程度和泛化能力：欠拟合（Underfitting）-定义：模型未能充分学习到数据中的规律，对训练数据的拟合程度较差，在训练集和测试集上的表现都不好

workflower·2025-07-29 22:41

2018年中南大学中英翻译

参考：20180827235856533.jpg【1】机器学习理论表明，机器学习算法能从有限个训练集样本上得到较好的泛化【1】Machinelearningtheoryshowsthatmachinelearningalgorithmcangeneralizewellfromfinitetrainingsetsampleslimited

某翁·2025-07-29 21:43

YOLOv4详细介绍

下面是YOLOv4的一些详细介绍：模型结构YOLOv4采用了一种新的模型结构，称为CSPDarknet。这个结构类似于ResNet的残

不是二哈的柯基·2025-07-29 02:14

【YOLO系列】YOLOv4详解：模型结构、损失函数、训练方法及代码实现

YOLOv4的诞生源于两大需求：工业落地：在移动端/边缘设备实现实时检测（>30FPS）学术突破：无需昂贵算力（如1080Ti即可训练），在MSCOCO数据集达到SOTAmethods1.数据加载

一碗白开水一·2025-07-29 02:09

RK3568笔记九十三：基于RKNN Lite的YOLOv5目标检测

一、介绍Yolov5是一种目标检测算法，属于单阶段目标检测方法，是在COCO数据集上预训练的物体检测架构和模型系列，它代表了Ultralytics对未来视觉AI方法的开源研究，其中包含了经过数千小时的研究和开发而形成的经验教训和最佳实践

殷忆枫·2025-07-28 00:57

每日共读的小书单（1.16-1.17）：手工类

2、幼儿能力开发训练丛书：《折纸（基础篇）》，《剪纸（喜爱篇）》3、幼儿启蒙知识库认知贴纸书第2辑：Coco小时候玩得一套书，这是第二辑。

大力妈妈亲子共读·2025-07-27 12:16

DatawhaleAI夏令营学习活动

###数据说明本次挑战赛为参赛选手提供包含85条脱敏后的带货视频数据及6477条评论文本数据，数据包括少量有人工标注结果的训练集（仅包含商品

若天明·2025-07-26 21:05

学习日记-机器学习2-线性回归/成本函数

4LinerRegressionModel线性回归模型Thelinearregressionmodelisaparticulartypeofsupervisedlearningmodel.TerminologyTrainingset(训练集

·2025-07-26 20:31

一个玩游戏的失足青年，转行做游戏开发到教育的痛苦挣扎过程(4)

前文导读一个玩游戏的失足青年，转行做软件开发到教育的挣扎过程（1）一个玩游戏的失足青年，转行做软件开发到教育的挣扎过程（2）一个玩游戏的失足青年，转行做游戏开发到教育的挣扎过程（3）01与Cocos的亲密接触自从认识了

张晓衡·2025-07-26 19:03

CoCo姐李玟因抑郁症去世，愿你在天堂安息

今天晚上刚锻炼完准备去洗澡，就看到CoCo姐去世的消息，而且是因抑郁症轻生。对她的印象很深刻。她画着浓浓的烟熏妆，在我们那个年代会被称为“妖艳”，一个不好的形容词。

山奇的成长日记·2025-07-26 17:51

想进大厂？LLMs 10道面试题提前看，有问有答，图文详解！

根据模型输入要求对数据进行格式化；数据划分：将数据分为训练集、验证集和测试集，为后续模型

AI大模型-大飞·2025-07-26 16:58

coco李玟因抑郁症自杀身亡

今天娱乐圈最大的新闻，就是coco李玟的离世。又一位深受抑郁症困扰的明星，选择了轻生。因为抑郁症自杀的明星真是不少，翁美玲、张国荣、乔任梁、陈琳……等等。

nm雪天·2025-07-26 04:56

神经网络过拟合处理：原理与实践

1.2过拟合的表现特征训练集上的准确率很高，但验证集/测试集上的准确率明显较低训练误差持续下降，但验证误差在某个点后开始上升模型对训练数据中的小波动/噪声过于敏感1.3

慕婉0307·2025-07-25 18:03

万思乐学v-learn小西妈双语工程1708期133号coco2018-12-27

音频：《Pulltherope》《Charlieoverthesea》《Whostolethecookiesfromthecookiejar?》游戏&应用：1.FunatschoolWejumpatschool.Wemakepuppetsatschool.图片发自App图片发自App图片发自App2.清汉第三册课后练习3.《Hicorydicorydock》图片发自App图片发自App4.Cloc

颜小彦_d20b·2025-07-25 17:51

大模型发展方向

当前，生成式AI的训练集群规模已步入万卡量级，并正向十万

人工智能-猫猫·2025-07-24 18:45

机器学习—交叉验证

1、经验误差与过拟合通常我们把分类错误的样本数占样本总数的比例称为"错误率”，学习器在训练集上的误差称为“经验误差”或“训练误差”，在新样本上的误差称为“泛化误差”。

hwang_zhic·2025-07-24 05:49

Epoch

例如：若训练集有10,000个样本，则1个Epoch即模型用这10,000个样本训练一轮。与相关概念的关系Batch（批次）：数据集被分割成的小组（如每批32个样本）。Iterat

老兵发新帖·2025-07-23 14:15

深度学习图像分类数据集—百种病虫害分类

数据集信息介绍：百种病虫害识别分类，训练集45095张，验证集7508张，测试集22619张具体类别为以下：insect_classes=["rice_leaf_roller","rice_leaf_caterpillar

AI街潜水的八角·2025-07-23 14:12

过拟合、欠拟合及其解决方案；梯度消失、梯度爆炸；循环神经网络进阶

而过拟合是在训练集的范围内表达能力过强，导致完全拟合了训练集。解决

Ryan_sz1·2025-07-23 13:49

旧习惯

Coco师父《心

旺旺沫初·2025-07-23 07:46

《Cocos2d-x实战 Lua卷》上线了

各大商店均开始销售：京东：http://item.jd.com/11659697.html当当：http://product.dangdang.com/23659810.html《Cocos2d-x实战

·2025-07-22 09:03

监控漏检频发？陌讯YOLOv7实时优化方案召回率提升25%

一、开篇痛点在安防监控领域，传统目标检测模型面临三重困境：实时性差：1080P视频流处理普遍低于20FPS（VGG16仅15FPS）漏检率高：密集场景下小目标召回率常低于60%（COCO-val实测数据

2501_92489016·2025-07-21 17:13

【机器学习【9】】评估算法：数据集划分与算法泛化能力评估

文章目录一、数据集划分：训练集与评估集二、K折交叉验证：提升评估可靠性1.基本原理1.1.K折交叉验证基本原理1.2.逻辑回归算法与L22.基于K折交叉验证L2算法三、弃一交叉验证（Leave-One-Out

roman_日积跬步-终至千里·2025-07-20 22:53

ReactiveCocoa 学习笔记七（RACCommand）

RACCommandRACCommand关键的两个方法如下，理解了他们便能理解RACCommand的作用。-(instancetype)initWithEnabled:(nullableRACSignal*)enabledSignalsignalBlock:(RACSignal*(^)(InputType_Nullableinput))signalBlock;-(RACSignal*)execut

那夜的星空分外清澈·2025-07-20 03:39

UI 组件 | Button

最近在与其他自学CocosCreator的小伙伴们交流过程中，发现许多小伙伴对基础组件的应用并不是特别了解，自己在编写游戏的过程中也经常对某个属性或者方法的用法所困扰，而网上也没有比较清晰的用法讲解，所以准备对常用的

测试开发小白变怪兽·2025-07-19 14:36

C++11中的std::function

www.jellythink.com/archives/771看看这段代码先来看看下面这两行代码：std::functiononKeyPressed;std::functiononKeyReleased;这两行代码是从Cocos2d-x

·2025-07-12 16:20

Swift 2.0 下面向协议的MVVM架构实践

本文由CocoaChina译者lynulzy（社区ID,博客）翻译原文：Swift2.0:Protocol-OrientedMVVM自从令人兴奋的[《面向协议的编程方法》]在Swift的WWDC大会上发布以来

·2025-07-11 20:02

Swift2编程之道：POP+MVVM

在CocoaTouch体系内，MVC是广为人知的经典架构，博主之前也讲解过MVC的相关知识，但是随着业务逻

秋雨暗千家·2025-07-11 19:31

iOS开发(Objective-C)常用库索引

code4app.com这网站不错，收集各种iOSApp开发可以用到的代码示例cocoacontrols.com/英文版本的lib收集objclibs.com/精品lib的收集网站http://www.ityran.com

浩羽科技·2025-07-10 21:31

cocos2dx3.x项目升级到xcode15以上的iconv与duplicate symbols报错问题

cocos2dx3.x项目升级xcode15以上后会有几处报错。1.CCFontAtlas.cpp文件下的iconv与iconv_close的报错。

itme268·2025-07-10 19:46

目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于深度学习的自动驾驶目标检测算法研究（续）

目录基于双蓝图卷积的轻量化自动驾驶目标检测算法5.1引言5.2DarkNet53网络冗余性分析5.3双蓝图卷积网络5.4实验结果及分析基于深度学习的自动驾驶目标检测算法研究与应用传统的目标检测算法目标检测基线算法性能对比与选择相关理论和算法基础

林聪木·2025-07-10 07:58

使用CocoaPods做依赖管理(淘宝源更换为HTTPS)--转自唐巧技术博客

CocoaPods简介每种语言发展到一个阶段，就会出现相应的依赖管理工具，例如Java语言的Maven，nodejs的npm。

q364385155·2025-07-10 06:25

iOS CocoaPods（依赖管理）安装和使用教程

参考资料CocoaPods简介每种语言发展到一个阶段，就会出现相应的依赖管理工具，例如Java语言的Maven，nodejs的npm。

Andyjicw·2025-07-10 06:24

WHAT - 依赖管理工具 CocoaPods

文章目录1.什么是CocoaPods？2.如何安装CocoaPods？

@PHARAOH·2025-07-10 06:52

iOS好用的第三方框架/插件

一：第三方插件1:基于响应式编程思想的oc地址：https://github.com/ReactiveCocoa/ReactiveCocoa2：hud提示框地址：https://github.com/jdg

Jeyzq·2025-07-09 17:30

Logistic回归预测模型2：R语言实现模型的内部和外部验证

前面我们讲了logistic回归预测模型的建立，今天介绍的是模型的验证，可以在训练集和验证集中通过ROC曲线、校准曲线和决策曲线分别进行验证。

·2025-07-07 13:34

机器学习笔记——支持向量机

支持向量机参数模型对分布需要假设（这也是与非参数模型的区别之一）间隔最大化，形式转化为凸二次规划问题最大化间隔间隔最大化是意思：对训练集有着充分大的确信度来分类训练数据，最难以分的点也有足够大的信度将其分开间隔最大化的分离超平面的的求解怎么求呢

star_and_sun·2025-07-07 12:23

Python 数据分析与可视化 Day 14 - 建模复盘 + 多模型评估对比（逻辑回归 vs 决策树）

F1等指标为后续模型调优与扩展打下基础一、本周流程快速回顾步骤内容第1天高级数据操作（索引、透视、变形）第2天缺失值和异常值处理第3天多表合并与连接第4天特征工程（编码、归一化、时间）第5天数据集拆分（训练集

蓝婷儿·2025-07-07 08:21

【Cocos TypeScript 零基础 16.1】

目录FlappyBird背景其他心得_刚体audio部分FlappyBird本人没有按照老师的做法去做,大体差不多,当然老师做的更精细,有些不会的还是参考老师的方法参考部分小鸟如何像真实物体一样的重力效果点击如何使小鸟飞翔省略部分3.小鸟多动画(飞机大战其实有做,单纯偷懒)4.小鸟死亡滚动(猜想是给一个边缘力使其旋转,或代码直接使其旋转)5.中间区域碰撞(我用的是计时的方法,老师用碰撞方法,碰撞不

adminwxs·2025-07-07 02:46

【Cocos TypeScript 零基础 24.1】

目录首次实战开发心得实战项目首次实战开发心得遇到的技术问题也多发表问题也不少收入问题本人都将会写篇专栏总结一下实战项目上图是已上线的实战项目二维码耗费的时间太久了下次将跟新开发遇到的各种奇奇怪怪的问题各位看官老爷扫个码,试玩一下,给个5星好评

adminwxs·2025-07-07 02:45

2020-10-30

极片缺陷检测模型验证报告：1：数据准备训练集：326张验证集：81张2：模型准备模型：yolov33：训练参数设置epochs:4603batch_size:8device:RTX2080Ticfg:yolov3

Victor Zhong·2025-07-06 19:53

小数据量在paddleocrv4/5训练精度不高的原因探讨

问题：训练集有69张，验证集有48张,每张图的尺寸为2592*1396或接近这个尺寸，每张图约有50到60个目标,且每张图有较多的密集小目标，这些目标区域分别是一些文字或字母或数字。

·2025-07-06 01:37

使用TVM编译部署DarkNet模型：YOLO-V2和YOLO-V3实战指南

使用TVM编译部署DarkNet模型：YOLO-V2和YOLO-V3实战指南tvm-cnTVMDocumentationinChineseSimplified/TVM中文文档项目地址:https://gitcode.com

周情津Raymond·2025-07-06 01:35

Python训练营-Day11

3.贝叶斯优化（2种实现逻辑，以及如何避开必须用交叉验证的问题）4.time库的计时模块，方便后人查看代码运行时长#LightGBM-网格优化print("\n---3.网格搜索优化LightGBM(训练集

m0_72314023·2025-07-05 20:56

Class5多层感知机的从零开始实现

Class5多层感知机的从零开始实现importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2l#设置批量大小为256batch_size=256#初始化训练集和测试集迭代器

Morning的呀·2025-07-05 09:09

怎么用 cocos2d-js WebStorm chrome JetBrains IDE Support 调试

一、准备工作1、创建一个cocos2d-js的工程（比如cocosnewHelloWorld-ljs）2、WebStorm3、Chrome浏览器和JetBrainsIDESupport2.0.9插件（需要自己导入

韩初心·2025-07-04 17:27

RAC (ReactiveCocoa) 的实现机制与消息传递策略

ReactiveCocoa(RAC)是iOS/macOS开发中一个强大的函数响应式编程框架，它通过信号（Signals）和序列（Sequences）的概念来处理异步事件流。

瓜子三百克·2025-07-04 05:03

cocos2d pod_Cocos2D-X权威指南(第2版)[按需印刷]

第一部分基础篇本部分内容第1章认识Cocos2D-X第2章搭建跨平台的开发环境第3章Cocos2D-X中的核心类第4章Cocos2D-X中的图片渲染类第5章Cocos2D-X中的动作、特效与动画第6章Cocos2D-X

weixin_39685697·2025-07-03 23:28

学习笔记(29):训练集与测试集划分详解：train_test_split 函数深度解析

学习笔记(29):训练集与测试集划分详解：train_test_split函数深度解析一、为什么需要划分训练集和测试集？

宁儿数据安全·2025-07-03 17:42

Step-by-Step Diffusion&Flow Model Notes

例如，假设我们有一组狗的图像训练集，这些图像来自某个潜在分布pdogp_{\text{dog}}pdog，我

克斯维尔的明天_·2025-07-03 16:31

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