classifier 第12页

深度学习迁移学习仅更新classifier pytorch

屁民修仙·2020-06-30 13:15

多类分类(Multi-label classification)性能评价之宏平均(macro-average)与微平均(micro-average)

通常，我们在评价classifier的性能时使用的是accuracy考虑在多类分类的背景下accuracy=(分类正确的样本个数)/(分类的所有样本个数)这样做其实看上去也挺不错的，不过可能会出现一个很严重的问题

简单点1024·2020-06-30 13:52

[maven2]maven2下pom.xml的classifier的配置

前两天需要在项目里配置json-lib来处理一下json数据。于是在pom.xml里配置json-lib的依赖。配置如下：net.sf.json-libjson-lib2.3但是配置完了之后package的时候却无法成功了。很是让人郁闷。不知道那里出问题了。后来到了maven的库里一看才知道，如图：原来json-lib-2.3分不同jdk版本有不同的jar包。需要添加依赖的时候增加一个classi

zhang1111wei1111·2020-06-30 13:21

对《从决策树学习谈到贝叶斯分类算法、EM、HMM》的自己总结

文章参考：《从决策树学习谈到贝叶斯分类算法、EM、HMM》1，一个classifier会从它得到的训练集中进行“学习”，从而具备对未知数据进行分类的能力，这种提供训练数据的过程通常叫做supervisedlearning

zailushang1708·2020-06-30 12:20

tensorflow BERT学习记录--使用自己的训练集--run_classifier.py

tensorflowbertgithub上有tensorflowbert的源代码和预训练模型的下载链接该仓库里的run_classifier.py用于fine-tuning以及推理,官方的BERT库里,

ygfrancois·2020-06-30 07:05

【机器学习】【数据处理】numpy.random.RandomState函数用法

www.cnblogs.com/lutingting/p/5185408.html，源于：http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/classification/plot_classifier_comparison.html

wffzxyl·2020-06-30 04:24

Maven学习笔记（三）——坐标和依赖

目录坐标坐标详解依赖的配置依赖的范围传递性依赖作用传递性依赖和依赖范围传递性调解最佳实践排除依赖归类依赖坐标maven定义了这样一组规则，世界上任何一个构件都可以使用maven坐标唯一标识，maven坐标的元素包括groupId,artifactId,version,packaging,classifier

wuqingdeqing·2020-06-29 21:29

QIIME 2用户文档. 14机器学习预测样品元数据分类和回归q2-sample-classifier(2018.11)

文章目录前情提要预测样本元数据`q2-sample-classifier`预测样本分类预测样本连续型元数据嵌套交叉验证为所有样本提供预测最佳实践：不应该使用`q2-sample-classifier`做的事情

刘永鑫Adam·2020-06-29 20:21

使用TensorFlow and Horovod 实现BERT多GPU训练

一、run_classifier.py文件#chang1:引入horovodimporthorovod.tensorflowashvd...defget_train_examples(self,data_dir

马苏比拉米G·2020-06-29 13:45

Cascade Classifier

CascadeClassifier一.基础概念1.Haar和LBP特征参考博客：https://blog.csdn.net/liudongdong19/article/details/810081602.主要函数§CascadeClassifier()[1/2]cv::CascadeClassifier::CascadeClassifier()Python:=cv.CascadeClassifie

马泽红·2020-06-29 11:48

创建朴素贝叶斯分类器、交叉验证

51910349导入模块importnumpyasnpfromsklearn.naive_bayesimportGaussianNBfromfunc_plot_classifierimportplot_classifier

yungeisme·2020-06-28 20:04

[生成对抗网络GAN入门指南]（9）ACGAN: Conditional Image Synthesis with Auxiliary Classifier GANs

本篇blog的内容基于原始论文ACGAN：ConditionalImageSynthesiswithAuxiliaryClassifierGANs和《生成对抗网络入门指南》第六章。完整代码见文章末尾一、为什么要研究ACGAN？使用标签的数据集应用于生成对抗网络可以增强现有的生成模型，并形成两种优化思路。1.cGAN使用了辅助的标签信息来增强原始GAN，对生成器和判别器都使用标签数据进行训练，从而实

gdtop818·2020-06-28 20:04

手把手教你用PyTorch实现图像分类器（第一部分） ...

weixin_34260991·2020-06-28 15:01

gradle 构建包含源码配置

eclipse"applyplugin:"application"dependencies{compilelocalGroovy()}tasksourcesJar(type:Jar,dependsOn:classes){classifier

weixin_34258078·2020-06-28 15:06

朴素贝叶斯算法的Python实现

datasets/Car+Evaluation3、对于朴素贝叶斯的原理，可以查看我的前面的博客# Author :Wenxiang Cui# Date :2015/9/11# Function: A classifier

weixin_33692284·2020-06-28 03:33

机器学习 Softmax classifier (一个隐含层)

activationfunction是ReLU:f(x)=max(0,x)f1=w1x+b1h1=max(0,f1)f2=w2h1+b2y=ef2i∑jef2jfunctionOut=Softmax_Classifier

weixin_30278237·2020-06-27 15:22

复现VGG19训练自定义图像分类

8importtensorflowastfimportosfromload_vgg19_modelimportnetos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'defVGG19_image_classifier

weixin_30254435·2020-06-27 15:37

tensorflow2.0训练报数据输入错误Failed to find data adapter

1问题描述：运行如下训练代码：importnumpyasnphistory=classifier.fit(x_train,y_train,batch_size=10,epochs=100,validation_data

try2find·2020-06-26 20:34

使用TF-slim在猫狗大战数据集训练分类器

目录目录TF-slim的测试数据集制作数据集验证数据集注册（引入）注册数据集修改slim/train_image_classifier.py文件，进行训练。

suiyuan2009·2020-06-26 15:45

MaxentClassifier.train（）遇到错误AttributeError: 'list' object has no attribute 'items'

xdic=x.set_index("index").T.to_dict("list")train=[]foriinrange(len(xdic)):train.append((xdic[i],y[i]))classifier

cuoguo_xin·2020-06-26 14:05

朴素贝叶斯分类器进行10轮交叉测试

importjava.io.File;importweka.classifiers.Classifier;importweka.classifiers.Evaluation;importweka.classifiers.bayes.NaiveBayes

YornChu·2020-06-26 13:07

opencv图像分类方法汇总

1.normal_bayes_classifier朴素贝叶斯分类OpenCV最简单的监督学习分类器这个分类器模型是建立在每一个类别的特征向量服从正态分布的基础上的（据说不

sinat_34430765·2020-06-26 11:07

darknet分类源码解析

voidvalidate_classifier_multi(char*datacfg,char*filename,char*weightfile){inti,j;networknet=parse_network_cfg

Parallax_2019·2020-06-25 23:44

机器学习实战—Python学习笔记（一）

变量的结果只在有限目标内取值（离散型数据）（2）类class回归regression监督学习supervisedlearning监督学习：利用一组已知类别的样本调整分类器的参数，使其达到所要求性能的过程分类器classifier

算法小萌新OvO·2020-06-25 11:45

Python3.6.0+opencv3.3.0人脸检测（示例）

先给出源代码：（如下）importcv2importnumpyasnpcv2.namedWindow("test")cap=cv2.VideoCapture(0)success,frame=cap.read()classifier

mumu_1233·2020-06-24 16:08

集成学习voting Classifier在sklearn中的实现

机器学习的算法有很多，对于每一种机器学习算法，考虑问题的方式都略微有所不同，所以对于同一个问题，不同的算法可能会给出不同的结果，那么在这种情况下，我们选择哪个算法的结果作为最终结果呢？那么此时，我们完全可以把多种算法集中起来，让不同算法对同一种问题都进行预测，最终少数服从多数，这就是集成学习的思路。其实在我们的生活中，也经常会用到集成学习的思路。比如想买一件化妆品时找朋友推荐，通常情况下，我们不会

夏雨薇安·2020-06-24 11:34

混淆矩阵、ROC曲线，AUC值，K-S曲线

此外，混淆矩阵多用于判断分类器（Classifier）的优劣，适用于分类型的数据模型，如分类树（ClassificationTree）、逻辑回归（LogisticRegression）、线性判别分析（LinearDiscriminantAnalysis

photographyCat·2020-06-24 10:13

keras_classifier

本文用Keras来构建一个分类神经网络，用到的数据集是MNIST，就是0到9这几个数字的图片数据集用keras构建分类神经网络的步骤：1.数据预处理2.建立神经网络3.训练网络4.测试模型Demo.pyimportnumpyasnpnp.random.seed(1337)#forreproducibilityfromkeras.datasetsimportmnistfromkeras.utilsi

Ledestin·2020-06-24 09:52

使用TensorFlow Slim微调模型出错

运行：pythontrain_image_classifier.py\--train_dir=satellite/train_dir\--dataset_name=satellite\--dataset_split_name

llh_1178·2020-06-24 08:53

模式识别：分类器的性能评价

我们都知道，一个典型的模式识别系统是由特征提取和模式分类两个阶段组成的，而其中模式分类器(Classifier)的性能直接影响整个识别系统的性能。

Herbert_Zero·2020-06-24 07:33

通过seed得到相同结果

如果希望每次得到相同的结果，可以设置seed参数#ensurethattheresultisthesameestim=HyperoptEstimator(classifier=any_classifier

美环花子若野·2020-06-23 11:52

分类器的性能评估

本文转载于http://funhacks.net/2015/08/12/classifier-evaluation/感谢原作者的分享1.背景当我们使用一个分类器进行预测时，我们会遇到一个很重要的问题：如何评价这个分类器的预测效果

genghaihua·2020-06-23 10:14

分类器是如何做检测的？——CascadeClassifier中的detectMultiScale函数解读

1.初始化——read函数CascadeClassifier的初始化很简单：cv::CascadeClassifierclassifier;classifier.load(“cascade.xml”);

delltdk·2020-06-23 03:01

Python 文本分类器

原文地址：http://kekefund.com/2016/01/27/naive-bayes-classifier/概念朴素贝叶斯算法是一个直观的方法，使用每个属性属于某个类的概率来做预测。

cbbing·2020-06-22 20:42

朴素贝叶斯

TwitterFacebook一键分享查看更多(96)JiaThis原文网址：http://www.cnblogs.com/leoo2sk/archive/2010/09/17/naive-bayesian-classifier.html

sarah_cw·2020-06-22 20:00

《Decoupling Representation and Classifier》笔记

Paper:《DecouplingRepresentationandClassifierforLong-tailedRecognition》PublishedatICLR2020Keywords:Long-TailedImageRecognition.https://zhuanlan.zhihu.com/p/111518894【概览】作者将分类网络分解为representationlearning

c2a2o2·2020-06-22 19:31

tensorflow使用train_image_classifier来训练数据

看了几篇关于cnn的文章，感觉那种大模型的cnn真的不适合个人去使用，自己也没有那么强悍的显卡，也没有足够的数据和时间还是用迁移学习比较好，这里说一下用的模型，inception_v3是谷歌的cnn框架。这个框架有22层深，用tensorboard看的时候是比较大的(相比于letnet和alxnet)，这个框架运算量并不大，而且很多卷积层的权值基本上可以不用改变，可以说使用起来非常的方便。他降低参

bomingzi·2020-06-22 18:41

关于pytorch中VGG16微调的详解self.RCNN_base = nn.Sequential(*list(vgg.features._modules.values())[:-1])

其中vgg网络可以分为3大层，一层是（features），一层是（avgpool），最后一层是（classifier）。vgg.f

a1103688841·2020-06-22 10:32

Python 决策树

8fromsklearnimporttreeimportosfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.externals.siximportStringIOimportpydotdeftest_decision_tree_classifier

承接各种编程私活·2020-06-22 05:05

Maven 笔记

mvnarchetype:generate1.2maven坐标Manven坐标包括：groupID,artifactId,version,packing,classifier参考Artifact1.3依赖的范围

RockeyHoo·2020-06-22 04:09

用SVM识别手写体案例

fromsklearnimportdatasetsfromsklearnimportsvmiris=datasets.load_iris()digits=datasets.load_digits()#选择SVM模型svm_classifier

weixin_41789633·2020-06-21 12:49

Tensorflow slim.metrics 常见指标Accuracy、Precision、Recall针对多分类的计算方法

最近用eval_image_classifier.py脚本测试多分类模型时，发现slim.metrics中Accuracy指标和自己计算的值有偏差，于是特意去看了源代码，发现此处计算的Accuracy其实是各类召回率的算术平均值

GeekLee95·2020-06-21 08:31

Python sklearn包——mnist数据集下不同分类器的性能实验

本文代码里封装了如下机器学习算法，我们修改数据加载函数，即可一键测试：classifiers={'NB':naive_bayes_classifier,'KNN':knn_classifier,'LR'

无限大地NLP_空木·2020-06-21 08:48

rasa框架意图分类embedding算法

算法模型intent_classifier_tensorflow_embedding点击此处获取算法代码算法框架算法框架算法思想把训练样本和意图编码到同一个向量空间，设计损失函数，使得样本与真实意图更相近

233彭于晏·2020-06-21 02:14

tensorflow学习（3）

MorvanZhou/Tensorflow-Tutorial17.分类学习https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/tensorflow/5-01-classifier

onejuliar·2020-06-21 02:54

机器学习算法比较

本文转载自：http://www.csuldw.com/2016/02/26/2016-02-26-choosing-a-machine-learning-classifier/本文主要回顾下几个常用算法的适应场景及其优缺点

JAVA_SanXin·2020-06-20 22:05

Cascade Classifier Training

CascadeClassifierTraining{#tutorial_traincascade}IntroductionWorkingwithaboostedcascadeofweakclassifiersincludestwomajorstages:thetrainingandthedetectionstage.ThedetectionstageusingeitherHAARorLBPbase

FieldRen·2020-04-07 22:59

学习笔记TF036:实现Bidirectional LSTM Classifier

双向循环神经网络(BidirectionalRecurrentNeuralNetworks,Bi-RNN)，Schuster、Paliwal，1997年首次提出，和LSTM同年。Bi-RNN，增加RNN可利用信息。普通MLP，数据长度有限制。RNN，可以处理不固定长度时序数据，无法利用历史输入未来信息。Bi-RNN，同时使用时序数据输入历史及未来数据，时序相反两个循环神经网络连接同一输出，输出层可

利炳根·2020-04-02 09:21

周志华机器学习算法

贝叶斯分类器的应用http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/12/naive_bayes_classifier.htmlhttps://zh.wikipedia.org/zh-hans

亮观世界·2020-04-01 07:20

bert-as-service输出分类结果

bert提供了的run_classifier.py以训练分类模型，同时bert提供了离线评估的方法。一些可能的部署思路bert基于tens

此番风景·2020-03-30 21:49

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