classifier

决策树分类算法

Classification(分类)，对于一个classifier，通常需要你告诉它“这个东西被分为某某类”这样一些例子，理想情况下，一个classifier会从它得到的训练集中进行“学习”，从而具备对未知数据进行分类的能力
AmazingJadeWu·2020-08-07 19:02

机器学习—— SVM分类垃圾短信

完整代码位于Github(https://github.com/ZPdesu/Junk-Message-Classifier-sklearn)分类
ZPdesu·2020-08-07 10:15

朴素贝叶斯分类器(Navie Bayesian Classifier)中的几个要点(一)

关键字:拉普拉斯修正(Laplaciancorrection)懒惰学习(lazyleanring)对数似然(log-likelihood)拉普拉斯修正(Laplaciancorrection)朴素贝叶斯分类器的训练:基于训练集D来估计类先验概率P(y)基于训练集D为每个属性估计条件概率P(x|y)因此当在某个训练集中,样本的一条特征值EV出现概率为0时,则会使计算的先验概率与条件概率的连乘结果为0
weixin_30824599·2020-08-06 13:06

线性分类模型--感知机（perceptron）

监督学习从数据中学习一个分类模型或分类决策函数，称为分类器（classifier）。分类器对新的输入进行输出的预测（prediction），称为分类（classification），可能的输出称为类
TRTK·2020-08-06 10:30

机器学习(5)--创建线性分类器(linear classifier)

创建一个简单的线性分类器创建分类器代码如下:#-*-coding:utf-8-*-importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#创建样本数据x=np.array([[3,1],[2,5],[1,8],[6,4],[5,2],[3,5],[4,7],[4,-1]])#为数据点创建标记y=[0,1,1,0,0,1,1,0]#将样本数据分成两类其中range函数
<-krush->·2020-08-05 21:54

pytorch 学习笔记4 —— GPU加速

在GPU上训练来源：https://pytorch.org/tutorials/beginner/blitz/cifar10_tutorial.html#training-an-image-classifier
布丁的自我修养·2020-08-05 10:48

Android SDK开发之 aar 打包攻略

upload_local.gradle文件，名字随便起//引入maven插件applyplugin:'maven'//打包main目录下代码和资源的tasktaskandroidSourcesJar(type:Jar){classifier
漫步者_d40d·2020-08-04 18:04

机器学习之&&SVM支持向量机入门:Maximum Margin Classifier

概率论只不过是把常识用数学公式表达了出来。——拉普拉斯0.前言这是一篇SVM的入门笔记，来自我对PlusKid、JerryLead、July等大神文章的拜读心得，说是心得还不如说是读文笔记，希望在自己理解的层面上给予SVM这个伟大的机器学习算法概要介绍，让更多的热爱机器学习的伙伴们进入到SVM的世界。PS：文章会以问答的形式为主要结构。1.概念1.1.什么是SVM？支持向量机即SupportVec
大当家奥斯卡·2020-08-04 01:24

【小白学AI】八种应对样本不均衡的策略

然而在真实的应用环境中，分类器(classifier)扮演的角色通常是识别数据中的“少数派
微信公众号[机器学习炼丹术]·2020-08-03 21:49

每日学习日志01

今天主要了解了一下自己做的这个方向的经典理论大概有哪些以及叫什么名字（汗，做了这么久都准备发论文了还不知道自己这个idea在学界对应的具体名字），在半监督学习中让classifier通过自己的预测结果来修改对数据集的划分学习方法被称为
cloud,forest,protein·2020-08-03 21:35

Yolov3分类器classifier的使用

系统环境：Ubuntu16.04前期数据准备需要自己进行，确保有充足的样本数据图片。我用的是分三类，前期准备了相应的样本数据，同时需要自己给数据重命名，命名规则为xxx_class，其中xxx我是直接用数字代替，class就是你需要分类的类别标签。（下面附上命名代码，这种重命名方式好像会把图片压缩，直接重命名可见博客-----图片重命名）importcv2importosfilename='C:/
花颜君·2020-08-03 21:41

分类模型的F1-score、Precision和Recall 计算过程

分类模型的F1分值、Precision和Recall计算过程引入通常，我们在评价classifier的性能时使用的是accuracy考虑在多类分类的背景下accuracy=(分类正确的样本个数)/(分类的所有样本个数
胖墩哥·2020-08-03 19:00

docker：ImportError: libcuda.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory

docker中运行tensorflow出错：Traceback(mostrecentcalllast):File"run_classifier.py",line24,inimportmodelingFile
ZHO_95·2020-08-03 14:09

一些应用机器学习算法的总结和注意点

对于一个分类器（classifier），输入值一般是包含离散或者是连续值特征值（featurevalues）的向
曹睿·2020-08-03 07:52

【小白学AI】八种应对样本不均衡的策略

然而在真实的应用环境中，分类器(classifier)扮演的角色通常是识别数据中的“少数派”，
忽逢桃林·2020-08-03 00:00

Weka算法Classifier-meta-Bagging源码分析

Bagging部分比较简单，算法和代码放到一起写了。一、Bagging算法严格来看Bagging并不能算是一种分类算法，Bagging和Boosting一样，是一种组合基本分类器的方法，也就是使用多个基分类器来获取更为强大的分类器，其核心思想是有放回的抽样。Bagging算法的训练流程：1、从样本集中有放回的抽样M个样本。2、用这M个样本训练基分类器C。3、重复这个过程X次，得到若干个基分类器。B
ROger__Wong·2020-08-02 22:11

【小白学AI】八种应对样本不均衡的策略

然而在真实的应用环境中，分类器(classifier)扮演的角色通常是识别数据中的“少数派”，比如：银行识别信用卡异常交易记录垃圾邮件识别检测流水线识别残次品病情监测与识别等等在这样的应用环境下，作为少数派的群组在数据总体中往往占了极少的比
机器学习炼丹术·2020-08-02 16:55

用Python实现的书签分类器

感兴趣的同学可以去Github下载完整代码及相关配置文件（Github传送门：bookmarks-classifier），运行、体验一下；也可以继续修改、完善代码；同时，欢迎各种pullrequest，
八宝粥BBZ·2020-07-31 23:21

利用Android studio上传module的aar文件和jar文件到maven仓库，以及远程代理的配置（解决上传jar包到远程代理的maven仓库失败问题），和对上传后maven仓库文件的引用

文件在最下面新增如下代码即可复制即可（放在代码的最下面不需要被其他代码块包裹）applyplugin:'maven'//打包main目录下代码和资源的tasktaskandroidSourcesJar(type:Jar){classifier
林勋优·2020-07-31 15:44

requests调用tf serving中的bert模型

具体代码：https://github.com/danan0755/Bert_Classifier/blob/master/Bert_Predict.pydefrequest_from_raw_text
永胜永胜·2020-07-30 20:34

Faster RCNN目标检测算法的训练过程（附代码）（2）

目标检测算法的训练过程本文代码来自https://github.com/bubbliiiing/faster-rcnn-kerasFasterRCNN网络的训练过程可分为两部分：1.建议框网络的训练2.classifier
shuyeah·2020-07-30 10:50

朴素贝叶斯分类(Naive Bayes classifier)

基本概念先验概率（priorprobability）是指根据以往经验和分析得到的概率，如全概率公式，它往往作为"由因求果"问题中的"因"出现的概率·后验概率是指在得到“结果”的信息后重新修正的概率，是“执果寻因”问题中的“因”。条件概率全概率公式贝叶斯定理(贝叶斯公式)教程http://www.cnblogs.com/luonet/p/4028990.html算法杂货铺http://kb.cnbl
黑桃一·2020-07-30 09:18

slim做迁移学习时报错，更改GPU为CPU

用slim做迁移学习的时候，启动训练文件train_image_classifier.py的时候会报Cannotassignadeviceforoperation'InceptionV3/AuxLogits
天行印象·2020-07-30 04:37

pytorch里面的Optimizer和optimizer.step()用法

参考官方文档链接当我们想指定每一层的学习率时：optim.SGD([{'params':model.base.parameters()},{'params':model.classifier.parameters
wang xiang·2020-07-29 23:58

Collectors.groupingBy不能以null为key进行分组的解决方案

使用该方法进行替换即可publicstaticCollector>>groupingBy_WithNullKeys(Functionclassifier){returnCollectors.toMap(classifier
裸奔的肉夹馍·2020-07-29 17:55

深度学习问题bug

20200727‘\x02’特殊字符和空格效果相同但不是空格WeightsofBertForTokenClassificationnotinitializedfrompretrainedmodel:[‘classifier.weight
kyle1314608·2020-07-29 14:32

Multinomial naive bayes classifier

LAB4MultinomialnaivebayesclassifiertopredictspamSMS.WEimplementaunigrammodelhere1.weneedtocaculatefollowingwhichistheprobilityofclass_ioccurinalldocument,inthiscasewehavetwoclass,oneisspamandanotheris
weixin_41923918·2020-07-28 21:01

k-means聚类算法C++实现

Clustering中文翻译作“聚类”，简单地说就是把相似的东西分到一组，同Classification（分类）不同，对于一个classifier，通常需要你告诉它“这个东西被分为某某类”这样一些例子，
weixin_34375251·2020-07-28 19:18

通过httpclient发送请求的几种方式，发送文件、参数、json对象

httpclient发送文件/参数/json对象method：post主要用到的jar包：compilegroup:'net.sf.json-lib',name:'json-lib',version:'2.4',classifier
凌晓峰·2020-07-28 14:53

AndroidStudio项目组件化maven上传gradle-module aar上传

applyplugin:'maven'//打包main目录下代码和资源的tasktaskandroidSourcesJar(type:Jar){classifier='sources'fromandroid.sourceSets.main.java.srcDirs
hd_hunter·2020-07-28 13:51

Naive Bayes Classifier详解（附带概率论公式推导）

NaiveBayesClassifier详解第八次写博客，本人数学基础不是太好，如果有幸能得到读者指正，感激不尽，希望能借此机会向大家学习。这一篇的内容来自于各种书籍和网上资料，以及自己的一些见解。预备知识：这一部分主要是谈一谈概率论中的相关内容，以及贝叶斯决策论的介绍。贝叶斯定理（Bayes’theorem）  假设X,YX,YX,Y是一对随机变量，他们的联合概率P(Y=y,X=x)P\left
Leon1895·2020-07-28 08:23

PGM学习之三 朴素贝叶斯分类器（Naive Bayes Classifier）

介绍朴素贝叶斯分类器的文章已经很多了。本文的目的是通过基本概念和微小实例的复述，巩固对于朴素贝叶斯分类器的理解。一朴素贝叶斯分类器基础回顾朴素贝叶斯分类器基于贝叶斯定义，特别适用于输入数据维数较高的情况。虽然朴素贝叶斯分类器很简单，但是它确经常比一些复杂的方法表现还好。为了简单阐述贝叶斯分类的基本原理，我们使用上图所示的例子来说明。作为先验，我们知道一个球要么是红球要么是绿球。我们的任务是当有新的
萝卜羊·2020-07-28 04:37

sbt和maven

localLocal-Maven-Repository:file:///root/maven_repository,[organization]/[module]/[revision]/[type]s/[artifact](-[classifier
江北子矜·2020-07-28 04:29

保存SVM模型并调用

以二进制的方式打开文件：file=open("G:/Download_Data_bishe/save_model/model.pickle","wb")2）然后将模型写入文件：pickle.dump(classifier
缓冲进行时·2020-07-27 16:28

计算机网络基础 — Linux 流量控制

目录文章目录目录前文列表流量控制与队列流量控制的基本概念数据流数据包调度数据包分类数据包策略令牌桶Linux的流量控制组件调度器（Scheduler）过滤器（Filter）分类器（Classifier）
范桂飓·2020-07-27 16:08

依赖冲突解决办法

统一管理自然要给每个jar包进行“编址”，它主要采用groupId+artifactId+version三级寻址方案（当然也有classifier）。
区影·2020-07-15 17:42

SpringBoot-Maven打包压缩瘦身

（如果有必要，可以加入classifier来唯一确认。）3.1.
爱是与世界平行·2020-07-15 16:43

使用sklearnr的交叉验证计算分类器的性能

importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.model_selectionimportcross_val_scorefromsklearn.naive_bayesimportGaussianNBfromsklearn.ensembleimportRandomForestClassifier函数classifier_evaluation
zhchou8972·2020-07-15 12:29

R语言 朴素贝叶斯分类器 naive Bayes classifier

朴素贝叶斯分类器示例rm(list=ls())library(kernlab)data(spam)datap[,2],"nonspam","spam")table(pred2,test$type)pred2nonspamspamnonspam21011spam147233mean(pred2!=test$type)[1]0.2628952
wildwind0907·2020-07-15 09:25

tensorflow入门学习(2)——tensorflow数据读取&多线程

withtf.Session():input=tf.placeholder(tf.float32)classifier=...printclas
口袋的天空Zard·2020-07-14 19:27

sklearn :Pipeline 与 FeatureUnion入门指南

Pipleline中最后一个之外的所有estimators都必须是变换器（transformers），最后一个estimator可以是任意类型（transformer，classifier，re
luckmia·2020-07-14 18:26

Training a classifier

TrainingaclassifierThisisit.Youhaveseenhowtodefineneuralnetworks,computelossandmakeupdatestotheweightsofthenetwork.Nowyoumightbethinking,Whataboutdata?Generally,whenyouhavetodealwithimage,text,audioor
croleone·2020-07-14 16:52

Maven 的classifier的作用

直接看一个例子，maven中要引入json包，于是使用了net.sf.json-libjson-lib2.2.2可是，当执行mvninstall命令时，却抛出一个错误，说找不到net.sf.json-lib:json-lib:2.2.2这个包，到仓库中看一下http://repo2.maven.org/maven2/net/sf/json-lib/json-lib/2.2.2/jar的名称中多了一
lovingprince·2020-07-14 14:31

window运行gradle build -- --stacktrace出现找不到文件framework-4.3.0.BUILD-SNAPSHOT-schema.zip异常

build-spring-framework-source-code-encounter-an-error编辑build.gradle文件替换成taskschemaZip(type:Zip){group="Distribution"baseName="spring-framework"classifier
青春不流名·2020-07-14 06:45

学习笔记（八）使用stacking模型融合

学习笔记（八）使用stacking模型融合数据准备模型的初始化使用stacking进行模型融合1.使用mlxtend.classifier中的StackingClassifier2.参考网络上的stacking
面朝大海zyp·2020-07-12 19:02

Caffe用python接口分类的例子

caffe官方提供python的分类例子在examples/00-classification.ipynb下，但是只介绍了caffe.Net分类，这篇博客记录了另一中方式caffe.Classifier
wudi_X·2020-07-12 16:56

BERT源码注释(run_classifier.py) - 全网最详细

摘要：本文为BERT模型的run_classifier.py的详细注释，便于了解这个微调脚本究竟做了什么？模型可调参数有哪些？自己写一个processor的类，需要注意哪些？
putdoor·2020-07-12 13:39

Bert文本分类 run_classifier内容

#coding=utf-8#Copyright2018TheGoogleAILanguageTeamAuthors.##LicensedundertheApacheLicense,Version2.0(the"License");#youmaynotusethisfileexceptincompliancewiththeLicense.#YoumayobtainacopyoftheLicensea
我想了很多事情·2020-07-12 11:27

【caffe for Python】classifier.py分类填坑

心血来潮，利用classifier.py做MNIST手写数据分类时出现两个坑使用的代码出处http://blog.csdn.net/longji/article/details/70242230分类代码
__师寇__·2020-07-12 10:17

Maven--标签下参数详解

有时候我们引入某一个依赖时，必须指定type，这是因为用于匹配dependency引用和dependencyManagement部分的最小信息集实际上是{groupId，artifactId，type，classifier
淡淡的倔强·2020-07-12 03:44
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