bf算法java

30ms 内定位包裹：陌讯迁移检测技术突破瓶颈

传统视觉算法在面对包裹重叠、光照变化、条码污损等复杂场景时，常出现目标框漂移、类别误判等问题，某华东地区分拣中心曾反馈，其采用的开源YOLOv5模型在高峰时段漏检率高达12%，导致日均错分包裹超300件
·2025-07-26 18:41

陌讯多模态融合算法在工业消防的实战优化

`#陌讯视觉算法``#工业消防``#边缘计算部署`##一、工业消防的识别困境据《2024智慧安防白皮书》统计，化工厂火灾误报率超46.2%，核心痛点在于：1.**热源干扰**：高温设备（>300℃）
2501_92487837·2025-07-26 18:41

陌讯多模态融合算法在贵重物品鉴定中的优化实践

原创声明：本文核心技术解析部分引用自《陌讯视觉算法技术白皮书（2025）》，实测数据来自某珠宝鉴定中心合作项目，转载请注明来源。
2501_92487837·2025-07-26 18:41

陌讯动态建模算法在物流分拣的实战优化

原创声明：本文核心技术解析基于陌讯视觉算法白皮书v3.5，实验数据来自某头部物流企业实测报告一、行业痛点：物流分拣的"移动包裹困境"据《2024智慧物流技术发展蓝皮书》统计，自动化分拣中心因包裹堆叠、高速移动导致的漏检率高达
2501_92489052·2025-07-26 18:41

Java中Thread类的详解

Thread(多线程类)多线程进程:通俗的来说，每一个程序都是一个进程，比如：QQ，360，谷歌。线程:每一个程序中都有多个功能，每一个功能都可以看成是一个线程。Thread的使用继承子类建立线程对于每一个线程，都是可以通过类继承Thread来完成的。ublicclassThread_one{publicstaticvoidmain(String[]args){Terit=newTer();//s
·2025-07-26 18:41

陌讯时序建模算法在智慧交通的实战解析

原创声明：本文技术方案解析基于“陌讯技术白皮书”（2025），实测数据来自边缘计算实验室及行业部署案例。一、行业痛点：动态客流统计的三大挑战据《智慧交通AI落地报告》统计，传统客流统计方案在复杂场景中存在明显缺陷：高密度遮挡：地铁站高峰时段目标重叠率超60%，导致漏检率激增光照突变：室外遮阳棚/玻璃幕墙区域照度变化达10^5lux/s轨迹干扰：行人逆行、滞留造成统计误差超35%图1：地铁闸机口客流
·2025-07-26 18:40

安检机危险品识别误报率↓79%：陌讯多模态融合算法实战解析

原创声明本文为原创技术解析，核心技术参数与架构设计引用自《陌讯技术白皮书》，禁止任何形式的未经授权转载。一、行业痛点：安检机识别的三大核心挑战在公共交通、物流枢纽等场景中，安检机作为安全防控的第一道防线，其识别精度直接影响通行效率与安全等级。根据《2023公共安全设备技术报告》显示：复杂物品叠加（如电子产品与液态容器堆叠）导致的误报率超35%，日均需人工复核的可疑物品达200+件/通道；低密度危险
2501_92473199·2025-07-26 18:40

陌讯轻量化算法实测提升 25%

开篇痛点：智慧农业视觉识别的三大行业困境传统视觉算法在智慧农业场景中始终面临难以突破的技术瓶颈。
·2025-07-26 18:10

快递爆仓场景下识别效率↑53%：陌讯多模态融合算法实战解析

原创声明本文为原创技术解析，核心技术参数与架构设计引用自《陌讯技术白皮书》，转载请注明来源。一、行业痛点：快递爆仓场景的识别困境随着电商物流峰值期（如“双11”“618”）的常态化，快递分拣中心的爆仓识别成为智慧物流的关键环节。据《2023年中国智慧物流技术报告》显示，传统人工巡检模式下，爆仓预警延迟超过30分钟，分拣效率下降40%以上，而现有视觉识别方案存在三大核心问题：密集目标误检：包裹堆叠密
2501_92453489·2025-07-26 18:40

JavaSE初阶重难点知识梳理~~~

是存储数据的容器（先声明再使用）B.运算符：2.面向对象编程C.类和对象总结D.继承继承的限制E.多态：方法重载和重写多态的优势多态的条件F.抽象类和接口适用场景3.其他重要方法字符串拼接G.常用工具类java.util
共行跬步·2025-07-26 17:09

AJAX 与 ASP 的深入探讨

在众多技术中，AJAX（AsynchronousJavaScriptandXML）和ASP（ActiveServerPages）是两种非常流行的技术。
froginwe11·2025-07-26 17:38

Java Thread 类基础用法详解

一、什么是线程？为什么需要多线程？在计算机编程中，线程是程序执行的最小单元。一个进程可以包含多个线程，它们共享进程的内存空间，但拥有各自的执行路径。想象一下，如果你只有一个线程处理任务，就像一个人同时只能做一件事；而多线程则像一个团队分工合作，能显著提高程序效率。多线程的应用场景非常广泛：后台任务处理（如文件下载）并发请求处理（如Web服务器）复杂计算的并行处理界面响应与后台操作分离二、Threa
共行跬步·2025-07-26 17:38

Java扫码点餐小程序源码 SaaS系统源码 微信、支付宝扫码点餐小程序源代码

《智能餐饮解决方案：基于SaaS的移动点餐系统设计与实践》摘要本文深入探讨了基于SaaS模式的智能餐饮解决方案，重点分析了扫码点餐系统的技术架构、商业模式和市场价值。不同于传统的点餐方式，这种融合了微信、支付宝等移动支付平台的解决方案，正在重塑餐饮行业的服务流程和消费体验。文章从系统设计原理、多终端适配策略、数据安全机制、商户管理功能和未来发展趋势五个维度，全面剖析了现代扫码点餐系统的核心价值。研
yuanm_qzffzq12·2025-07-26 17:08

【面试题】JavaScript基础高频面试（上）

1、简述JavaScript中map和foreach的区别？`map`和`forEach`都是JavaScript数组的迭代方法，但它们之间存在一些关键区别。
城仕·2025-07-26 17:07

【原生JS】 前端JS字符串最常用 20 道面试题总结（含详细代码解析）

原生JavaScript字符串最常用20道面试题总结（含详细代码解析）字符串是前端开发中最常见的数据类型之一，也是各大公司高频考察点。
全栈前端老曹·2025-07-26 17:36

Javascript高频面试题

系列文章目录文章目录系列文章目录前言1.JavaScript常见数据类型null和undefind区别symbol（ES6新增）、bigInt（ES10新增）2.JavaScript判断数据类型的方式3
守灯者·2025-07-26 17:05

JavaScript异步编程——async（返回Promsie）&await（后续任务包装成微任务，入微任务顺序与是否为显示Promise有关）底层原理

async/await是JavaScript中处理异步操作的语法糖，其底层基于Promise和生成器（Generator），通过暂停和恢复函数执行的机制实现异步代码的同步化书写。
·2025-07-26 17:05

RAG面试内容整理-3. 向量检索原理与常用库（ANN、FAISS、Milvus 等）

由于直接精确计算所有向量之间的距离在大规模下计算开销巨大，实际系统通常采用近似最近邻搜索（ApproximateNearestNeighbor,ANN）算法，在保证结果精度接近
不务正业的猿·2025-07-26 17:04

《度五行》生活报报庚午158：人生算法

你相信人生的成功可以用算法设计出来？人生是一场智力和情感交织的探险游戏，人用数学和物理为基础的科学在世俗世界求得生存，获得生活。什么是算法？算法是解决某个问题的计算方式并具有可重复执行的实施步骤。但人
YangduSam2021·2025-07-26 17:22

【C++】使用箱线图算法剔除数据样本中的异常值

目录一、箱线图算法介绍二、五数概括计算解释三、四分位距（IQR）与异常值判定四、箱线图在数据处理中的应用1.异常值检测2.数据分布比较3.偏态与离散程度分析4.非参数数据展示五、箱线图的局限性六、代码实现及注释七
·2025-07-26 16:02

力扣128 最长连续子序列

请你设计并实现时间复杂度为O(n)的算法解决此问题。
·2025-07-26 16:01

JS与Go：编程语言双星的碰撞与共生

在编程语言的璀璨星河中，JavaScript（简称JS）与Go语言凭借各自独特的魅力，成为不同领域的佼佼者。
万能小贤哥·2025-07-26 16:01

2026计算机毕设选题推荐【千次实战】【万条选题】

主要包括：Java、SSM、Python、小程序方向选题推荐。历经千次实战选出万条选题，必有一条适合你！！
·2025-07-26 16:01

# JsSIP 从入门到实战：构建你的第一个 Web 电话

如果你是一名JavaScript开发者，渴望让你的Web应用拥有语音通话、视频聊天甚至即时消息的能力，那么你来对地方了。
德育处主任Pro·2025-07-26 16:29

机器学习篇-KNN算法实现鸢尾花模型和手写数字识别模型

一.KNN简介KNN思想K-近邻算法（KNearestNeighbor，简称KNN）。
·2025-07-26 16:28

【多线程篇22】：ConcurrentHashMap的并发安全原理剖析

并发下的致命缺陷：`put`操作二、ConcurrentHashMap的安全之道(JDK1.8+)1.核心数据结构2.安全的`put`操作：分场景精细化加锁3.安全的`size()`计算：并发计数三、表格总结在Java
·2025-07-26 16:27

（1）Java基础语法 --认识Java

目录1、计算机的基础知识2、什么是编程语言3、前世今生3.1Java语言发展简史4、Java语言的体系（分支版本）5、Java语言的特性6、JDK、JRE、JVM之间的关系1、计算机的基础知识计算机的存储单位
长安-TreeHole·2025-07-26 15:27

机器学习-SVM支持向量机

支持向量机是一类监督学习算法，实现二分类，其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面。
·2025-07-26 15:56

无人机中的数学应用-第二章：航线规划：数学驱动的路径优化

目录引言：数学如何为航线规划“导航”1.路径规划数学发展的历史脉络：从图论到智能算法1.1启蒙阶段（17-19世纪）：几何与微积分的奠基1.2现代理论奠基期（20世纪上半叶）：算法思想的突破1.3算法爆发期
无人装备硬件开发爱好者·2025-07-26 15:56

图机器学习（20）——欺诈交易检测算法

图机器学习（20）——欺诈交易检测算法0.前言1.欺诈检测2.基于监督学习的欺诈交易识别3.基于无监督学习的欺诈交易识别小结0.前言随着电子商务平台的兴起，在线支付系统的普及，欺诈案件也在增加。
盼小辉丶·2025-07-26 15:55

机器学习之KNN算法：鸢尾花案例

一、KNN算法（又称近邻算法）核心思想：若一个样本在特征空间中有k个相似的样本且其中大多数同属于某一类别，那么这个样本也属于该类别。
进阶到入土·2025-07-26 15:55

WebAssembly：前端性能优化的新利器

它能与JavaScript协同工作，弥补了JS在计算密集型任务中的性能短板，可将执行效率提升数倍甚至数十倍。
大力出奇迹985·2025-07-26 15:54

Java 面试必问：HashMap 的底层实现原理

本文围绕Java中HashMap的底层实现原理展开详细解析，是Java面试中的高频考点。
大力出奇迹985·2025-07-26 15:24

JavaScript 异步编程：从回调地狱到 Promise 再到 Async/Await

本文围绕JavaScript异步编程展开，详细阐述了其从回调函数陷入“回调地狱”，到Promise规范出现解决嵌套问题，再到Async/Await语法进一步简化异步代码的发展历程。
大力出奇迹985·2025-07-26 15:24

【北上广深杭大厂AI算法面试题】人工智能大模型篇...矩阵乘法GEMM！以及为什么说GEMM是深度学习的核心？

【北上广深杭大厂AI算法面试题】人工智能大模型篇…矩阵乘法GEMM！以及为什么说GEMM是深度学习的核心？【北上广深杭大厂AI算法面试题】人工智能大模型篇…矩阵乘法GEMM！
不想努力的小土博·2025-07-26 15:54

寻找圆柱缺陷

效果图1.圆柱拟合模块1.1核心功能实现点云数据的圆柱拟合，包括以下关键操作：最小二乘法拟合：通过特征值分解计算圆柱轴线方向RANSAC拟合：使用法线估计和采样一致性算法精修圆柱参数坐标变换：将圆柱轴线旋转至与
迅卓科技·2025-07-26 15:22

曲面点云填充加切片

该点云处理系统通过平面检测、坐标系对齐、分层切片和着色可视化四步实现三维物体分析：首先使用RANSAC算法检测点云中的最大平面作为基准面；然后计算旋转矩阵将基准面对齐至XOY平面；接着沿法线方向等距移动点云生成平行切片
迅卓科技·2025-07-26 15:52

java json utf-8_关于java：如何使JSONObject的toString()像UTF-8字符一样将UTF-8字符编码为unicode？...

在Java中(用于Android)，下面是代码行：org.json.JSONObjectarray=neworg.json.JSONObject("{"value":"aész"");System.out.println
石之龙·2025-07-26 15:21

Windows PCL CMakeLists.txt配置示例

参考书籍：《人工智能点云处理及深度学习算法》本文为专栏《Python三维点云实战宝典》系列文章，专栏介绍地址“【python三维深度学习】python三维点云从基础到深度学习_python3d点云从基础到深度学习
Coding的叶子·2025-07-26 15:20

使用C++和PCL创建模拟点云

参考书籍：《人工智能点云处理及深度学习算法》本文为专栏《Python三维点云实战宝典》系列文章，专栏介绍地址“【python三维深度学习】python三维点云从基础到深度学习_python3d点云从基础到深度学习
Coding的叶子·2025-07-26 14:50

Ubuntu PCL CMakeLists.txt配置示例

参考书籍：《人工智能点云处理及深度学习算法》本文为专栏《Python三维点云实战宝典》系列文章，专栏介绍地址“【python三维深度学习】python三维点云从基础到深度学习_python3d点云从基础到深度学习
Coding的叶子·2025-07-26 14:50

C++ PCL求解法向量及可视化

参考书籍：《人工智能点云处理及深度学习算法》本文为专栏《Python三维点云实战宝典》系列文章，专栏介绍地址“【python三维深度学习】python三维点云从基础到深度学习_python3d点云从基础到深度学习
Coding的叶子·2025-07-26 14:50

第3.3章 一文带你入门PCL点云库及在机器人SLAM中的代码实战

源码头文件分类概览总结2.3安装PCL库2.4基础数据结构与概念三、PCL库在SLAM中的核心应用3.1点云获取与预处理3.2点云特征提取与描述3.3点云配准3.4点云分割与目标识别四、进阶技巧与优化策略4.1提高算法效率的方法
行知SLAM·2025-07-26 14:19

Netty中ByteBuf的使用

与JavaNIO的ByteBuffer相比，ByteBuf具有更多优势，如扩展性、透明零拷贝、自动容量扩展和更好的性能等。
Jooou·2025-07-26 14:18

Netty中AbstractReferenceCountedByteBuf对AtomicIntegerFieldUpdater的使用

AtomicIntegerFieldUpdater使用java.util.concurrent.atomic.AtomicIntegerFieldUpdater是Java并发包中一个非常强大的工具，它允许你以原子方式更新指定对象的
Jooou·2025-07-26 14:18

C++ PCL点云处理实战专栏

本次技术分享围绕C++与PCL库在工业点云处理中的工程化应用展开，结合电力、建筑、隧道等垂直领域的实际技术需求，分阶段解析点云处理的核心算法、开发实践与系统落地路径。
迅卓科技·2025-07-26 14:16

什么是Vue？为什么要学Vue？

官方解释只有一句话：Vue是一套用于构建用户界面的渐进式JavaScript框架，有易用、灵活、高效的特点。
郝小胖的独门秘笈·2025-07-26 14:44

潮玩AI革命：从静态收藏到智能伙伴的蜕变之路

这款搭载4G模组EC800M-CN的玩偶，通过“硬件+算法+平台”三位一体架构，实现了三大突破：情感交互革新：基于多模态情感模型，可识别用户情绪语调，开心时讲故事，低落时主动安慰，甚至能复刻动画原版音色
速易达网络·2025-07-26 13:44

【LeetCode 热题 100】22. 括号生成——（解法一）选左括号还是选有括号

该算法
·2025-07-26 13:43

ZooKeeper学习专栏（六）：集群模式部署与解析

本文将深入解析ZooKeeper集群的部署实践与核心机制，涵盖三大核心角色（Leader/Follower/Observer）的协同原理、关键配置的底层逻辑、FastLeader选举算法的
快乐肚皮·2025-07-26 13:13
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