Tensorflow2 第47页

详解TensorFlow2实现线性回归

目录概述MSE线性回归公式梯度下降线性回归实现计算MSE梯度下降迭代训练主函数完整代码概述线性回归(LinearRegression)是利用回归分析来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系.对线性回归还不是很了解的同学可以看一下这篇文章:python深度总结线性回归MSE均方误差(MeanSquareError):是用来描述连续误差的一种方法.公式:y_predict:我们预测的值y_real

·2021-09-03 15:51

【连载】深度学习从0到1基于Tensorflow2读书笔记——one-深度学习背景介绍

深度学习从0到1基于Tensorflow2谷歌的深度学习框架Tensorflow，Caffe同样也是热门的深度学习框架AI：用编程语言去实现一些人工智能的算法，完成一些落地应用；同时也需要对算法理论有理解

衍欲瑜·2021-08-26 17:58

神经网络与深度学习——TensorFlow实践（二）

搭建环境Python3.8.8+TensorFlow2.3.0+Anaconda3此处列举了环境搭建的主要命令以及一些介绍，详细的安装流程，可以参考Mooc,神经网络与深度学习——TensorFlow实践的第二讲内容

庄园特聘拆椅狂魔·2021-08-14 12:08

浅谈Tensorflow2对GPU内存的分配策略

目录一、问题源起二、开发环境三、Tensorflow针对GPU内存的分配策略四、问题分析验证五、GPU分配策略分析六、扩展一、问题源起从以下的异常堆栈可以看到是BLAS程序集初始化失败，可以看到是执行MatMul的时候发生的异常，基本可以断定可能数据集太大导致memory不够用了。2021-08-1016:38:04.917501:Etensorflow/stream_executor/cuda/

·2021-08-13 08:52

Apple MacBook M1 Anaconda安装 Tensorflow

踩坑踩坑1：在macm1上安装tensorflow报错“zsh:illegalhardwareinstruction”踩坑2：ARM版本conda第一种方法：下载miniforge3适配Python3.8+TensorFlow2.4.01

快乐小码农·2021-08-10 17:52

Anaconda创建一个Python3.8+TensorFlow2.3.1虚拟环境，并安装Pytorch、keras等

第一步：首先，打开Anaconda3Prompt第二步：输入condacreate-nTensorFlow2.3.1python=3.8创建TensorFlow虚拟环境第三步：激活新建的TensorFlow

LWT9836·2021-08-01 13:05

load_model加载使用'leaky_relu'激活bug处理

关于tensorflow,load_model函数加载带有'leaky_relu'激活函数bug处理今天在使用tensorflow2.5(其他版本这个问题有没有不知道)的load_model函数加载之前保存的模型时发生报错

small瓜瓜·2021-07-30 15:19

tensorflow2 自定义损失函数使用的隐藏坑

这里以tensorflow2官网中的例子来说明：importnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflowimportkerasx=np.random.rand

·2021-07-27 18:22

【树莓派4B-02】安装 tensorflow2.4

RaspberryPi4B安装tensorflow2.4一、SD卡格式化二、刷入Ubuntu20.04LTS系统并连接1.刷入Ubuntu20.04LTS系统2.连接RaspberryPi方式一：ssh

A_Coding_man·2021-07-22 01:27

深度学习相关的乱七八糟的东西的简介【jetson nano 的亚博智能的已配置镜像系统里的东西】

已安装:CUDA10.2，CUDNNv8，tensorRT，opencv4.1.1，python2，python3,tensorflow2.3，jetpack4.4.1，yolov4-tiny和yolov4

罗小黑战记好看·2021-07-17 19:19

TensorFlow2.0 多分类案例CIFAR10

先附上所有代码：importtensorflowastffromtensorflow.keras.datasetsimportcifar10fromtensorflow.keras.modelsimportSequentialfromtensorflow.keras.layersimportConv2D,MaxPool2D,Flatten,Denseimportmatplotlib.pyplota

小k加油加油加油·2021-07-05 21:01

TensorFlow2 实现神经风格迁移，DIY数字油画定制照片

TensorFlow2实现神经风格迁移，DIY数字油画定制照片前言神经风格迁移使用VGG提取特征图像加载VGG预处理重建内容用Gram矩阵重建风格实现神经风格转换效果展示系列链接前言神经风格迁移一经提出

盼小辉丶·2021-07-01 10:43

我的人工智能学习计划

Tensorflow2forDeepLearningMathematicsforMachineLea

LonnieQ·2021-06-28 11:48

基于TensorFlow2.x的实时多人二维姿势估计

作者|MarceloRovai编译|VK来源|TowardsDataScience介绍正如ZheCao在其2017年的论文中所述，实时多人二维姿势估计对于机器理解图像和视频中的人至关重要。然而，什么是姿势估计顾名思义，它是一种用来估计一个人身体位置的技术，比如站着、坐着或躺下。获得这一估计值的一种方法是找到18个“身体关节”或人工智能领域中命名的“关键点(KeyPoints)”。下面的图像显示了我

人工智能遇见磐创·2021-06-27 12:22

tensorflow2.0下对多层双向循环神经网络api的输出测试

问题背景1、将单词的index序列输入embedding层编码成嵌入表示2、将单词的嵌入序列输入由RNN构成的编码器进行编码那么RNN编码器的输出的格式是怎么样的呢？在网上我们可以看到很多序列模型用到了双向的RNN，并堆叠了多层构成了多层的双向RNN。但是我们有时候也是需要中间层的状态的，通常的做法是需要另外构造一个model进行输出，这显然是不自由的。所以这次我们自己直接构造一个多层双向的RNN

什么时候能像你们一样优秀·2021-06-22 03:28

MOOC网神经网络与深度学习TensorFlow实践3——数字图像处理、TensorFlow基础

数字图像处理数字图像基本概念pillow图像处理库手写数字数据集MNISTTensorFlow基础TensorFlow2.0特性创建张量维度变换部分采样张量运算

123梦野·2021-06-21 16:05

tensorflow2学习笔记

第四章神经网络拓展4.1总览对第三章对6步进行拓展1自制数据集，解决本领域应用2数据增强，扩充数据集3断点续训，存取模型4参数提取，把参数存入文本5acc/loss可视化，查看训练效果6应用程序，给图识物4.2自制数据集在代码中进行解释代码实现：importtensorflowastffromPILimportImageimportnumpyasnpimportostrain_path='./fa

相同同·2021-06-21 03:12

0001深度学习初体验-基于Tensorflow and Keras 实现卷积神经网络(CNN)Mnist数据集手写数字识别

、背景介绍1.问题由来2.环境搭建3.数据特点4.Tensorflow2.

SherlockNHB·2021-06-20 11:38

Tensorflow2手写数字识别

说下废话：帮一个刚学tensorflow2的同学写的手写数字识别基本流程代码，写完顺便整理成博客。

戴大伟我男神·2021-06-19 15:27

在tensorflow2里面测试gpu是否可用/可训练

首先是可用：importtensorflowastfprint(tf.test.is_gpu_available())就算你没有cudnn，这个代码也是可以运行的其次是可训练：from__future__importabsolute_import,division,print_function,unicode_literalsimporttensorflowastfimportosos.envir

热爱生活H_Li·2021-06-15 10:34

tensorflow 2.x系列01 构建和训练一个神经网络模型

［tensorflow认证考试］01构建和训练一个神经网络模型01构建和训练一个神经网络模型(BuildandtrainneuranetworkmodelsusingTensorFlow2.x)本期文章是一个系列文章的开始

xcrossed·2021-06-13 14:28

教你使用TensorFlow2识别验证码

验证码是根据随机字符生成一幅图片，然后在图片中加入干扰象素，用户必须手动填入，防止有人利用机器人自动批量注册、灌水、发垃圾广告等等。数据集来源：https://www.kaggle.com/fournierp/captcha-version-2-images图片是5个字母的单词，可以包含数字。这些图像应用了噪声（模糊和一条线）。它们是200x50PNG。我们的任务是尝试制作光学字符识别算法的模型。

·2021-06-10 15:11

TF 1.0到2.0迁移

TF1.0到2.0迁移在TensorFlow2.0中，仍然可以运行未经修改的1.x代码（contrib除外）：importtensorflow.compat.v1astftf.disable_v2_behavior

AnuoF·2021-06-10 08:51

解决tensorflow图片处理遇到的读写坑

tensorflow2处理图片十分简便，其内部的tensorflow.image工具包更是十分强大。

夏威夷的芒果·2021-06-10 02:13

基于CRNN的中文文本识别--Tensorflow2.X版本

凡对本文有任何疑惑可加QQ群交流：1081332609Github地址：https://github.com/lvjianjin/crnn_by_tensorflow2.2.0CRNN是不定长文本识别的主流算法

JianjinL·2021-06-07 22:10

TensorFlow基础教程(2)

前面部分都是基于TensorFlow1.12版本，后面才会介绍TensorFlow2.0版本的特性。

fatesnight·2021-06-07 20:06

自制数据集之labelme软件的使用，深度学习入门（1）

笔者的环境,win10+python3.7+tensorflow2.1.0+labelme4

_小杰哥哥·2021-06-07 18:53

Tensorflow2错误踩坑

ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'tensorflow'注意一下，确定你在跑脚本时候的python版本，假如是mac用户，由于mac本身自带低版本的python，所以pythonxxx.py默认是python2.x的版本，而正确的应该是根据你安装虚拟环境时候选择的python编译版本来，假如是python3，就用python3xxx.py来执行AttributeE

神秘老王·2021-06-07 08:07

【超详细】windows10装tensorflow1、tensorflow2环境

一、下载anaconda3https://www.anaconda.com/products/individual#Downloads或复制以下链接到迅雷直接下载：https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.11-Windows-x86_64.exe一直“next”，选择“AllUser”,“Path”配置环境变量都勾上，直到“Finsh”二、

xuanxi·2021-06-06 18:01

【02】水果蔬菜识别系统-基于tensorflow2.3开发

基于tensorflow2.3开发的水果蔬菜识别系统tensorflow是由google出品的深度学习框架，2.x版本的tensorflow对代码进行了重构，使用起来更加简洁方便。

宋老狗·2021-06-05 17:48

深度学习100例 -卷积神经网络（ResNet-50）鸟类识别 | 第8天

一、前期工作本文将采用ResNet-50实现鸟类图片的识别分类我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyternotebook深度学习环境：TensorFlow2往期精彩内容：深度学习100

K同学啊·2021-06-05 10:20

tensorflow 2.x系列02 图像分类

tensorflow2系列02图像分类(ImageclassificationusingTensorFlow2.x)本期文章是一个系列课程，本文是这个系列的第2篇复习笔记(1)BuildandtrainneuralnetworkmodelsusingTensorFlow2

xcrossed·2021-06-04 15:28

tensorflow 2.x系列03 模型断点续训，自动停训

tensorflow2.x系列03模型断点续训，自动停训本期文章是一个系列课程，本文是这个系列的第3篇复习笔记(1)BuildandtrainneuralnetworkmodelsusingTensorFlow2

xcrossed·2021-06-04 10:18

Jetson Nano Ubuntu编译OpenCV4.4.0+opencv_contrib(带CUDA)

本文方法是用在JetsonNano开发板上的，开发板提供的官方系统镜像中，安装的是OpenCV4.1.1，在调用TensorFlow2的模型时有问题，于是手动编译OpenCV4.4.0进行测试，发现可行

定个小目标先·2021-06-04 10:00

【TensorFlow2】自定义函数 & 自动求导

TensorFlow2.0对自定义函数自动求导%Author:XuYihang本段代码实现了自定义函数f对x的求导，f是二范数形式，也是标量，x是列向量，在机器学习中是比较常见的求导形式：#初始化参数z

Hennyxu·2021-06-04 04:26

TensorFlow2 手把手实现线性回归

TensorFlow2手把手实现线性回归概述MSE线性回归公式梯度下降线性回归实现计算MSE梯度下降迭代训练主函数完整代码概述线性回归(LinearRegression)是利用回归分析来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系

我是小白呀·2021-06-02 08:59

图文详解WGAN及其变体WGAN-GP并利用Tensorflow2实现WGAN与WGAN-GP

图文详解WGAN及其变体WGAN-GP并利用Tensorflow2实现WGAN与WGAN-GP构建WGAN（WassersteinGAN）Ｗassersteinloss介绍1-Lipschitz约束的实现训练过程实现梯度惩罚

盼小辉丶·2021-05-25 15:05

生成模型应用——使用变分自编码器（VAE）控制人脸属性生成人脸图片

生成人脸图片网络架构人脸重建生成新面孔采样技巧控制人脸属性潜在空间属性控制查找属性向量人脸属性编辑完整代码使用VAE生成人脸图片变分自编码器(VAE)的基础知识参考博文变分自编码器（VAE）原理与实现（tensorflow2

盼小辉丶·2021-05-23 22:40

TensorFlow2 入门指南 | 08 认识与搭建全连接层神经网络

前言：本专栏在保证内容完整性的基础上，力求简洁，旨在让初学者能够更快地、高效地入门TensorFlow2深度学习框架。

AI 菌·2021-05-23 19:49

自编码器模型详解与实现（采用tensorflow2.x实现）

自编码器模型详解与实现（采用tensorflow2.x实现）使用自编码器学习潜变量编码器解码器构建自编码器从潜变量生成图像完整代码使用自编码器学习潜变量由于高维输入空间中有很多冗余，可以压缩成一些低维变量

盼小辉丶·2021-05-22 14:51

生成模型——自回归模型详解与PixelCNN构建

生成模型——自回归模型详解与PixelCNN构建自回归模型（Autoregressivemodels）简介PixelRNN使用TensorFlow2构建PixelCNN模型输入和标签掩膜实现自定义层网络架构交叉熵损失采样生成图片完整代码自回归模型

盼小辉丶·2021-05-21 14:12

Tensorflow.Keras 时序回归模型的建立

LearnfromKeras官方网站目前tensorflow2.0版本已经集成了keras的所有功能，所以直接安装tensorflow就可以调用Keras，非常方便。

咸鱼.m·2021-05-20 17:01

用 TensorFlow2.0 实现 Softmax 多分类

我们知道线性回归一般都用来解决回归类问题，例如房价预测，气温预测等。实际上，加上Softmax这样的技术，我们还可以使用线性回归来解决多分类问题。Softmax是对网络结构中输出层的改造，其示意图如下：Softmax技术细节上图中，x1、x2和x3是输入层，它们分别通过两个线性回归模型来产生y1和y2：接着，把y1和y2输入到Softmax模块中，输出y1'和y2'，经过Softmax处理后的结果

程序员在深圳·2021-05-19 19:51

深度学习100例-卷积神经网络（CNN）服装图像分类 | 第3天

3.标准化4.调整图片格式5.可视化二、构建CNN网络三、编译四、训练模型五、预测六、模型评估一、前期工作我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyternotebook深度学习环境：TensorFlow2

K同学啊·2021-05-18 15:42

TensorFlow2.0使用keras训练模型的实现

1.一般的模型构造、训练、测试流程#模型构造inputs=keras.Input(shape=(784,),name='mnist_input')h1=layers.Dense(64,activation='relu')(inputs)h1=layers.Dense(64,activation='relu')(h1)outputs=layers.Dense(10,activation='softm

·2021-05-17 17:32

基于tensorflow2的手写中文数字识别(自己创建数据集)

基于tensorflow2的手写中文数字识别@author--HCF创建图片首先准备手写汉字数字，并按照一定间隔整齐排列，这里是10行9列，共90个数字，如图所示接下来使用PIL库对集中在一起的数字进行分割从而得到

红杏枝头·2021-05-15 21:22

安装TensorFlow2.x版本，发现报找不到DLL的错误怎么办？ImportError: DLL load failed while importing _pywrap_tensorflow_in

报错内容：Traceback(mostrecentcalllast):File“C:\Anaconda\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py”,line58,infromtensorflow.python.pywrap_tensorflow_internalimport*File“C:\Anaconda\lib\site-

DK数据工作室·2021-05-15 09:49

conda清华源安装tensorflow2+

因为业务需要多卡模式，tf2+势在必行，不然真的没法玩。考虑到之前安装tf1+的辛苦，这次还是用conda，然而默认的源安装速度太难了，遂改用清华源。ForRecommendationinDeeplearningQQGroup102948747ForVisualindeeplearningQQGroup629530787I'mherewaitingforyou不接受这个网页的私聊/私信！！！官方安

小李飞刀李寻欢·2021-05-13 20:55

TensorFlow2 入门指南 | 07 数据集的加载、预处理、数据增强