Tensorflow2

【入门教程】TensorFlow 2 模型：深度强化学习

文/李锡涵，GoogleDevelopersExpert本文节选自《简单粗暴TensorFlow2》本文将介绍在OpenAI的gym环境下，使用TensorFlow实现Q-learning算法，从而玩倒立摆游戏的流程
TensorFlow 社区·2021-01-25 14:56

Anaconda和Pycharm的安装及pycharm配置anaconda

这里写自定义目录标题Anaconda和Pycharm的安装及pycharm配置anaconda将anaconda和python卸载干净按照以下网站安装anaconda3删除之前安装存在的文件夹Win10安装TensorFlow2.1
sinat_37868031·2021-01-25 03:38

在Windows 10上安装TensorFlow 2.2.0 RC4版

文章目录一、TensorFlow概述二、安装TensorFlow2.2.0RC41、采用阿里镜像源升级pip2、采用阿里镜像源安装TensorFlow2.2.0RC43、采用阿里镜像源安装jupyterlab
howard2005·2021-01-23 15:40

tensorflow 2.4

最新的tensorflow2.4需要更新显卡的驱动、cuda工具和cudnn动态库。需要更新三个包。否则gpu无法使用。
风华明远·2021-01-22 13:09

在麒麟上玩人工智能之001 - 麒麟服务器V10版本上编译安装 Bazel

在官网溜达了一圈，谷歌最新的是Tensorflow2.0版本，这个版本需要用到Bazel编译构建工具来编译它的源代码。Bazel这个工具又新又小众，仓库里也是查无此人，看来也只能重新编译一个了。
中国信创服务社区·2021-01-22 09:09

rtx3090 tensorflow2.4 cuda11.1 cudnn 8.04 centos8.3 完美适配 （含cudnn8.04网盘链接）

一、问题前两天升级rtx2070至rtx3090，出现了一系列的问题，后面干脆全面升级，现将基本过程记录下来，备用，也供参考（七彩虹战斧rtx309024G，不是打广告，确实是这个卡，别的牌子有些没有货，自己的机箱长度和宽带也有限制，还觉得这卡的温度有点高）二、过程1、升级centosdnfupdate，正常完成centos8升级到8.3.2011，没有报任何错误（python版本为3.6.8，6
yhchj·2021-01-21 10:22

RTX3090+Ubuntu 20.04+tensorflow 2.4.0安装指南

参考这篇文章,里面有些错误进行了修改显卡3090，ubuntu20.4watch-n1nvidia-smiAnaconda安装最新的python3.8版本安装tensorflow2.4版本，使用豆瓣镜像
AiBigData·2021-01-20 00:43

windows系统Tensorflow2.x简单安装记录(图文)

这里以windows10+anaconda+tensorflow2.3+python3.8为例。第一步：下载环境
·2021-01-18 18:19

【入门教程】TensorFlow 2.0 模型：循环神经网络

文/李锡涵，GoogleDevelopersExpert本文节选自《简单粗暴TensorFlow2.0》上一篇文章中，我们介绍了在图像领域中广泛使用的卷积神经网络及其在TensorFlow2.0中的实现
TensorFlow 社区·2021-01-18 16:33

Tensorflow笔记--基础部分

视频环境篇：python3.7+tensorflow2.2.0我的环境：python3.8.3+tensorflow(已安装2.3.1，且通过多种方式安装但不成功且不能import)需要添加安装的：英伟达的
Lyyyyyyyy?·2021-01-18 16:42

Tensorflow 2.0 常用函数

Tensorflow2.0常用函数及属性文章目录Tensorflow2.0常用函数及属性tf.casttf.reduce_mintf.reduce_max属性axistf.reduce_mean()tf.reduce_sum
Codes Are Cold·2021-01-16 16:01

Tensorflow2.x简单安装记录

windows系统Tensorflow2.x安装（日常学习的笔记记录）自从接触了python，再到机器学习和深度学习，要学习的东西向越拉越多了！！！
不做Loser，做一个Tensor·2021-01-16 13:13

TensorFlow2简单入门-四维张量

作者：明天依旧可好数据|代码：在微信公众号「明天依旧可好」中回复：03四维张量在卷积神经网络（CNN）中广泛应用，一般用于保存特征图(Featuremaps)数据，格式一般定义为[b,h,w,c][b,h,w,c][b,h,w,c]其中表示输入样本的数量；ℎ表示特征图的高；w表示特征图的宽；表示特征图的通道数。先来看一份代码importtensorflowastffromtensorflow.ke
明天依旧可好·2021-01-14 14:08

《TensorFlow+Keras自然语言处理实战》已出版

本书使用TensorFlow2.1作为自然语言处理实现的基本工具，引导深度学习的入门读者，从搭
brucexia·2021-01-14 12:11

ApacheCN 深度学习译文集 20210112 更新

新增了六个教程：TensorFlow2和Keras高级深度学习零、前言一、使用Keras入门高级深度学习二、深度神经网络三、自编码器四、生成对抗网络（GAN）五、改进的GAN六、纠缠表示GAN七、跨域GAN
布客飞龙·2021-01-13 14:30

ApacheCN 深度学习译文集 20210112 更新

新增了六个教程：TensorFlow2和Keras高级深度学习零、前言一、使用Keras入门高级深度学习二、深度神经网络三、自编码器四、生成对抗网络（GAN）五、改进的GAN六、纠缠表示GAN七、跨域GAN
布客飞龙·2021-01-13 14:29

深度学习-TensorFlow2 ：构建DNN神经网络模型【构建方式：自定义函数、keras.Sequential、Compile&Fit、自定义Layer、自定义Model】

1、手工创建参数、函数–>利用tf.GradientTape()进行梯度优化(手写数字识别)importosos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportdatasets#一、获取手写数字辨识训练数据集(X_train,Y_train),(X_val,Y_val)=datase
ninjawei·2021-01-12 23:24

基于tensorflow2.x卷积神经网络识别字符型验证码

最近入门了下深度学习，实战练手写了个定长的字符型验证码识别模型。网上对于验证码这一块好多都是tf1的案例和解决办法，tf2的还是比较少，git上的开源项目也大都基于tf1.x。最大的感触果然还是，纸上得来终觉浅，看书看文档读别人的代码总觉得会了，自己写还是遇到了各种各样的问题，梯度更新的一个大坑，卡了我两天多。。记录一下踩坑的过程。我这边调试开发过程用的conda环境，对于我这种小白比较友好..t
太阳花田向日葵·2021-01-11 22:40

Tensorflow非线性回归的应用

Tensorflow非线性回归的应用线性回归训练的是k、d,非线性回归用的是神经网络来训练权值w，tensorflow2.0版本有很多坑要注意,完整代码写在最后首先给出一个非线性的关系y=x2y=x^2y
Jokic_Rn·2021-01-11 17:49

【入门教程】TensorFlow 2.0 模型：卷积神经网络

文/李锡涵，GoogleDevelopersExpert本文节选自《简单粗暴TensorFlow2.0》在《【入门教程】TensorFlow2.0模型：多层感知机》里，我们以多层感知机（MultilayerPerceptron
TensorFlow 社区·2021-01-11 16:30

[tensorflow2.0]使用Keras Tune进行超参数调优

  KerasTuner是一个库。Tuner组件用于调节模型的超参数。为您的机器学习（ML）应用程序选择正确的超参数集的过程称为超参数调整或超调整。Tuner组件广泛使用PythonKerasTunerAPI来调节超参数。注：无论建模API如何，KerasTuner库都可用于超参数调节，而不仅限于Keras模型。  超参数是控制训练过程和ML模型的拓扑的变量。这些变量在训练过程中保持不变，并直接影
帅兄心安否·2021-01-11 13:43

微信公众号上部署自己训练的聊天机器人（腾讯云服务器+TensorFlow2.1+Django3.1）

本篇博客主要介绍一下Seq2Seq模型，以及模型训练后的部署，使用的深度学习框架为TensorFlow2.1，GPU为T
夏悠然然·2021-01-10 22:43

TensorFlow版本迁移问题

随着TensorFlow2.x的发布，很多TensorFlow1.x的API接口在高版本中被弃用，那么我们在使用中，尤其是看之前的一些大佬源码时，会出现无法复现代码的问题。
leap_ruo·2021-01-09 18:44

ValueError: Unable to create group (name already exists)

问题描述：在tensorflow2.0.0下保存模型出现的bug,File"/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow_core/python/keras
Oops·2021-01-07 12:09

ValueError: Unable to create group (name already exists)

问题描述：在tensorflow2.0.0下保存模型出现的bug,File"/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow_core/python/keras
Oops·2021-01-07 12:38

TensorFlow 2.0 mnist手写数字识别(CNN卷积神经网络)

TensorFlow2.0(五)-mnist手写数字识别(CNN卷积神经网络)源代码/数据集已上传到Github-tensorflow-tutorial-samples大白话讲解卷积神经网络工作原理，推荐一个
sinat_28371057·2021-01-06 00:09

二、TensorFlow2.x 基于图像的分类

关注专栏《一起来学TensorFlow2.x》，解锁更多相关内容~目录一、数据集准备1.1数据描述与加载1.2查看数据二、数据预处理2.1查看某图像2.2归一化处理三、构建模型3.1设置模型的层3.1.1
象在舞·2021-01-05 13:35

【入门教程】TensorFlow 2.0 模型：多层感知机

文/李锡涵，GoogleDevelopersExpert本文节选自《简单粗暴TensorFlow2.0》在《【入门教程】TensorFlow2.0模型：模型类的建立》里，我们简要介绍了TensorFlow2.0
TensorFlow 社区·2021-01-04 18:26

神经网络篇——用TensorFlow2.0框架实现BP网络

熬过了上一篇漫长的代码，稍微解开了一丢丢疑惑，使得抽象的BP有一点具体化了，可是还是有好多细节的东西没有讲清楚，比如，为什么要用激活函数？为什么随机梯度下降没有提到？下面我们来一一解开疑惑。首先是为什么要使用激活函数？这要回顾一下我们在学习BP之前学习的感知器模型。它模仿的是人类体内的信号传导的过程，当信号达到一定的阈值时，就可以继续向后传播。那这个感知器模型和BP网络有什么关系呢？在我们所看到的
NNResearcher·2021-01-04 16:36

TensorFlow2

业界主流开发框架1.TensorFlow2基础1.1tensor介绍TensorFlow中，tensor通常分为：常量tensor与变量tensor：常量tensor定义后值和维度不可变，变量定义后值可变而维度不可变
幻璃·2021-01-04 03:16

解决tensorflow2.0版本的gpu内存占用问题(module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘ConfigProto‘解决办法)

这个文章当作我学习tensorflow的一个笔记当我们输入以下代码importtensorflowastfconfig=tf.ConfigProto()config.gpu_options.visible_device_list='0'config.gpu_options.allow_growth=Truesess=tf.Session(config=config)可能会出来module‘tens
弓大大·2021-01-03 01:44

tensorflow分类的loss函数_【综述专栏】损失函数理解汇总，结合PyTorch和TensorFlow2...

在科学研究中，从方法论上来讲，都应“先见森林，再见树木”。当前，人工智能学术研究方兴未艾，技术迅猛发展，可谓万木争荣，日新月异。对于AI从业者来说，在广袤的知识森林中，系统梳理脉络，才能更好地把握趋势。为此，我们精选国内外优秀的综述文章，开辟“综述专栏”，敬请关注。作者：DengBoCong地址：https://www.zhihu.com/people/dengbocong本文打算讨论在深度学习中
顾芸·2021-01-02 21:40

opencv 计数后不动了 训练模型时_利用YOLOv4和Deep SORT实现多摄像头实时目标跟踪和计数（已开源）...

包括Tensorflow2.0、异步视频处理和低置信度跟踪过滤本文转载自：AI公园作者：LeonLok|编译：ronghuaiyang注：文末附CV学习交流群。
时悦Shadow·2021-01-02 17:15

tensorflow 2.x CPU/GPU安装攻略

tensorflow2.xCPU/GPU安装攻略首先的首先，需要解决一个疑问，tensorflow2.x通过pipinstall是不需要装什么tensorflow-gpu的，只装一个tensorflow
Poisson_SHAN·2021-01-02 00:32

人工智能PK高鹗，续写《红楼梦》

2.环境准备1.整体模型使用T1080训练了10分钟左右，当然是一个比较简单的模型2.框架使用tensorflow2.1版本3.代码使用方式，给定第一个字，自动生成固定长度的文本。
杨天超·2021-01-01 22:26

神经网络篇——从代码出发理解BP神经网络

下面小编将以代码的方式带着大家一步一步实现BP神经网络，并且还会再用框架的方式实现BP网络，用来和源码作比较，认识一下TensorFlow2.0的强大。我
十里潮汐·2021-01-01 03:02

【入门教程】TensorFlow 2.0 模型：模型类的建立

文/李锡涵，GoogleDevelopersExpert本文节选自《简单粗暴TensorFlow2.0》在《【入门教程】TensorFlow2.0基础：张量、自动求导与优化器》中，我们手工实现了一个简单的线性回归模型
TensorFlow 社区·2020-12-30 16:28

关于Training deep neural networks for binary communication with the Whetstone method的代码实现

master/examples/adaptive_mnist.py实现过程中解决的问题：1.Ubuntu下，python+TensorFlow+Keras版本问题经检验，配置版本为python3.8.5+TensorFlow2.2.0
华天雪 L.W·2020-12-30 07:44

一、基于CentOS7构建带有GPU的TensorFlow2.x编码环境

从今天起咱们就算是正式开始学习TensorFlow2.x了，工欲善其事，必先利其器。
象在舞·2020-12-29 16:14

前言、为什么要学习TensorFlow2.x

其实在很久之前小编就想开设这样一个专栏了，毕竟TensorFlow2.x已经问世很久了。
象在舞·2020-12-29 16:03

Ubuntu20.04安装Cuda10.1+cuDNN10.1+Anaconda(Python3.8建议安装3.7)+Keras2.3.1+tensorflow2.2.0+Pycharm(最新版)

一、准备工作----检查自己的电脑是否具备安装CUDA的条件0.安装显卡驱动在命令行中输入nvidia-smi命令，查看支持的cuda版本如果有驱动显示以下信息：如果无法查看，则说明尚未安装nvidia驱动，点击附加驱动，选择对应版本的驱动即可自动下载。在软件和更新软件中，选择附加驱动选择对应版本进行安装。参考：ubuntu—CUDA版本与NVIDIA显卡驱动版本对应关系查询1.验证自己的电脑是否
如意的小家·2020-12-29 14:22

【入门教程】TensorFlow 2.0 基础：张量、自动求导与优化器

本文节选自由谷歌开发者专家（GDE）李锡涵@snowkylin编写、广受好评的开源TensorFlow入门教程——《简单粗暴TensorFlow2》。
TensorFlow 社区·2020-12-28 15:56

【更新发布】TensorFlow 2.4 新功能一览！

TensorFlow2.4正式发布！随着对分布式训练和混合精度提供更多支持，加入新的Numpy前端及用于监控和诊断性能瓶颈的工具，这个版本的亮点在于推出新功能，以及对性能和扩展方面的增强。
TensorFlow 社区·2020-12-23 17:13

MacBook Pro运行深度学习代码——Tensorflow_macos

下半年就上新M1，性能还是质的飞跃，生气（看窗外风景30分钟后～）还有一张不知道效果咋样的显——AMDRadeonPro5300M安装环境——Tensorflow_macostensorflow_macos基于tensorflow2.4
OhmeZhang·2020-12-23 10:01

Tensorflow2打印模型结构图

fromtensorflow.keras.utilsimportplot_modelplot_model(model,to_file='model.png',show_shapes=True)#保存模型结构图
不拿大场offer不改名·2020-12-22 21:05

支持多值带权重、稀疏、共享embedding权重的DSSM召回实现（tensorflow2）

点击上方“数据与智能”，“星标或置顶公众号”第一时间获取好内容作者|xulu1352目前在一家互联网公司从事推荐算法工作编辑|lily0前序关于DSSM模型原理及实现，网上已经有很多质量不错的参考文章了，比如王多鱼的实践DSSM召回（如果对dssm模型原理不熟，建议先阅读这篇文章，再看本文实践部分，本文主要讲实现），总结的非常不错，王多鱼这篇文章DSSM实践是基于浅梦大佬开源deepmatch包实
gongyouliu01·2020-12-22 20:00

针对Win10 Tensorflow-2.4 训练 线程冻结(假死、卡住、几个epoch后、中途停滞、CPU占用0%) 等问题的排查总结

2020.12.22更新我佛了，bug的一个合适的解决途径终于找到了，一定要开GPU硬件加速那我这些天的debug真是醉了如果有想在Ubuntu20.04上用3090和TensorFlow2.4的同学可以下载这个我编译好的直接用
纯洁的小火车·2020-12-21 21:00

Mac 使用conda 安装tensorflow

因为pb转tflite出错，百度了各种方法都不能有效的解决，看到有一种是使用tensorflow2以下版本解决的，所以降低版本。
滴答大·2020-12-21 16:45

【Python】Windows10+RTX-3080+安装Tensorflow2-gpu版本成功安装指南(2020.12更新)

文章目录前言一、安装Anaconda二、查看驱动三、安装CUDA四、安装cuDNN五、测试CUDA六、tensorflow安装前言台式机换了个RTX-3080的显卡，要重新装机并配置tensorflow的环境，踩了超多的坑，现在记录一下成功的经历，真的太不容易了…我系统用的Windows，网上大多数人用的都是Linux系统，但是我不想再花时间去学一个系统了。网上说30系列显卡只支持cuda11及以
努力学习的6G少女·2020-12-20 15:49

解决AttributeError: module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘ConfigProto‘

解决AttributeError:module‘tensorflow’hasnoattribute‘ConfigProto’错误执行tf.ConfigProto时报错错误产生原因这是由于tensorflow2.0
zjlwdqca·2020-12-20 10:30
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