Tensorflow2

Win10安装tensorflow-quantum过程详解

Win10安装tensorflow-quantum过程1.Anaconda安装2.tensorflow2.1.0安装3.tensorflow-quantum安装4.按照过程操作出现的问题总结该博客中所引用其他博客的内容都会标注原博主的文章链接
later_rql·2022-11-30 13:20

《TensorFlow2.0》一、机器学习和深度学习简介及基础编程 part 1

Python版本：Python3.x运行平台：Windows参考资料：吴恩达IDE：jupyter转载请标明出处：https://blog.csdn.net/tian121381/category_9748511.html资料下载，提取码：nw0v目录一、前言二、相当于HelloWorld的神经网络编辑定义神经网络优化器和代价函数定义提供数据训练神经网络课后小练习三、较复杂的神经网络数据处理模型构
Yuuuuu丶Tian·2022-11-30 11:55

基于Tensorflow2.2 Object detection API使用CenterNet_ResNet50_v2预训练模型训练自己的数据集实现目标检测

基于Tensorflow2.2ObjectdetectionAPI使用CenterNet_ResNet50_v2预训练模型训练自己的数据集实现目标检测1简介前面一篇博客介绍了Tensorflow2.2objectdetectionapi
云深安小生·2022-11-30 10:56

Pycharm中的Opencv没有代码提示

中的Opencv没有代码提示在环境中安装opencv-python找到你安装opencv-python的所在环境然后打开环境文件夹（本地环境也好，虚拟环境也是一样）D:\Anaconda3\envs\tensorflow2.2
HDD615·2022-11-30 07:42

总结下载的cp版本；安装tensorflow2.X （cpu环境）；transformer；报错 error: the following arguments are required: -

Anaconda中搭建Tensorflow2.1.0环境+安装Keras过程_qq_45966202的博客-CSDN博客_conda安装tensorflow2.1安装tensorflow2.X（cpu环境
爱吃甜的火龙果巧克力·2022-11-30 05:04

TensorFlow2.2.0无法用GPU且提示缺少cudart64_101.dll的解决办法(本人已解决)

其实这个问题的根本原因是：下载的TensorFlow和CUDA不匹配，比如TensorFlow2.2.0系列的应该和CUDA10.1匹配，好像TensorFlow2.3.0系列才会匹配CUDA10.2
最幸伏的人·2022-11-30 01:36

在Ubuntu18.04 安装CUDA10.1、cuDNN和TensorFlow2.3.0

Ubuntu18.04+CUDA10.1+TensorFlow2.3.0踩坑总结！！！
焚香_·2022-11-29 22:12

2021年最全Anaconda安装TensorFlow2.0GPU版本并且配置Jupyter notebook教程

python3.7版本的anaconda,新版本不知道有没有啥问题所以保险起见我就下和我之前一样的版本了.因为很多深度学习的库不支持python3.7以上安装这个比较简单,就不再赘述了,本文主要是介绍安装TensorFlow2
GIS_宇宙·2022-11-29 22:11

TensorFlow2.0 搭建手写数字识别网络

参考:https://www.bilibili.com/video/BV16A41157LW?p=17视频及课件来源北京大学曹建1,获取数据:importtensorflowastfimportnumpyasnpdefget_mnist_data():#参考:https://www.codenong.com/53310656/#获取数据return(x_train,y_train),(x_test
Fuly1024·2022-11-29 13:50

使用tensorflow2.0手写数字识别

下载并安装TensorFlow2.0测试版包。将TensorFlow载入你的程序：#安装TensorFlowimporttensorflowastf载入并准备好MNIST数据集。
BDancer_·2022-11-29 13:49

Tensorflow2.x框架-手写数字识别

手写数字识别博主微信公众号（左）、Python+智能大数据+AI学习交流群（右）：欢迎关注和加群，大家一起学习交流，共同进步！importosimporttensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayers,optimizers,datasetsos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL
诗雨时·2022-11-29 13:48

DDQN与DQN算法用tensorflow2.0实现

深度强化学习DoubleDeepQLearning算法和DeepQLearning用tensorflow2.0实现DQN算法实现首先搭建网络结构，是一个很简单的三个全连接层。
回想sy·2022-11-29 10:49

解决tensorflow2不能导入mnist的input_data包问题

解决tensorflow2不能导入mnist的input_data包问题报错如下：找到jupyter的python环境我的环境是在anaconda安装目录下首先找到你的site-packages在site-packages
lmjxjnu·2022-11-29 08:50

在Tensorflow 2 中使用input_data模块导入数据

由于本人学术不精，就想将Tensorflow2转换成Tensorflow1。
biybly·2022-11-29 08:14

python中Tensorflow库安装与ImportError: DLL load failed导入失败的解决方案

ImportError:DLLloadfailed导入失败的解决方案(1)安装(2)ImportError:DLLloadfailed：找不到指定的模块(1)安装背景：win10python3.7最终安装tensorflow2.0.0
DbVito·2022-11-29 05:23

Spyder打开多个窗口运行多个程序

解决：1、第一个窗口，快捷方式，正常打开的方式；2、第二个窗口，打开AnacondaPrompt终端，通过activate命令激活想要使用的环境（如activatetensorflow2），输入：spyder
qq_27866857·2022-11-28 22:45

深度学习之基于Tensorflow2.0实现VGG16网络

VGG系列的网络，在网络深度上相比于其之前的网络有了提升，VGG16与VGG19是VGG系列的代表，本次基于Tensorflow2.0实现VGG16网络。
starlet_kiss·2022-11-28 21:55

Tensorflow2.x学习——1.数据的加载

本系列为tensorflow官方教程与文档学习笔记，结合个人理解提取其中的关键内容，便于日后复习。1.数据加载1.1通过tf.data加载CSV数据通过tf.data.experimental.make_csv_dataset将CSV文件读入dataset对象。几个重要的参数：batch_size：指定单个batch下的数据记录数目；column_names：指定数据的列名，若未给定此参数，默认从
Summer142857·2022-11-28 21:48

Tensorflow2.0之 tf.keras.layers.Conv1D 做自然语言处理

tf.keras.layers.Conv1D(filters,kernel_size,strides=1,padding='valid',data_format='channels_last',dilation_rate=1,activation=None,use_bias=True,kernel_initializer='glorot_uniform',bias_initializer='zer
辰溪0502·2022-11-28 21:47

TensorFlow&Keras(CPU版本)安装记录

本篇博客介绍了在Windows10系统Anconda环境下安装cpu版本tensorflow1.14和tensorflow2.3.0及对应Keras的详细过程，期间遇到的问题和解决方法也一并记录了下来。
专注&专心·2022-11-28 21:11

tensorflow2.x股票预测

importosos.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']='-1'importnumpyasnpfromtensorflow.keras.modelsimportSequentialfromtensorflow.keras.layersimportActivation,LSTM,Densefromsklearn.preprocessingimportMinMaxScal
小杨变老杨·2022-11-28 21:41

tensorflow2.x中英文翻译

importosos.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']='-1'importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflow.kerasimportmodels,layers,optimizers,losses,metrics,utils,activationsfromten
小杨变老杨·2022-11-28 21:41

[深度学习-TF2实践]应用Tensorflow2.x训练DenseNet模型在Cifar10数据上，测试集准确率90.07%

所需环境tensorflow2.1最好用GPUimporttensorflowastfprint(tf.
茫茫人海一粒沙·2022-11-28 21:08

基于tensorflow2.x的文本分类任务（二）

上一篇博客主要介绍了在文本在输入到模型前做的一系列必不可少的数据预处理操作。本篇博客主要介绍一下作为baseline的文本分类任务的模型在tf2.x框架下是如何构建的。提到文本分类，现在基本都是想到深度学习，然后准确率比较高的方法就是预训练语言模型加微调，然后比较经典一点还有text_cnn，lstm等；本篇博客主要将text_cnn的构建情况，至于bert这类的预训练模型后续会专门再整体总结一下
donruo·2022-11-28 21:36

《基于Tensorflow的知识图谱实战》 --- CIFAR-10、CIFAR-100数据集解析和可视化

⚽开发平台：jupyterlab运行环境：python3、tensorflow2.x第6章ResNet实现神经网络的飞跃|CIFAR-10、CIFAR-100数据集解析及可视化1.数据集获取2.数据及文件目录结构
deng_den·2022-11-28 21:05

从0开始的cifar100数据集实战

环境：tensorflow2.5.0python：3.9.0一开始，我使用最简单的深度学习网络，当然，数据预处理也得进行，代码如下
DreamXY12·2022-11-28 21:33

Tensorflow2.0 一维卷积神经网络搭建

网上对于卷积神经网络的介绍大部分都是2D的，一维卷积神经网络的比较少，使用新框架的就更少了。代码如下：#首先搭建网络，这里以最简单的sequential为例#先是卷积sequential=[tf.keras.layers.Conv1D(2,kernel_size=1,padding='same',activation=tf.nn.relu),tf.keras.layers.MaxPool1D(po
Gentlezzx·2022-11-28 21:02

解决tensorflow没有compat的问题

经过我多年的产bug经验判断一般这种情况出现在anaconda下载的tensorflow2.x版本中，如果知道自己的tensorflow环境地址的话可以进去检查一下当前版本的tensorflow缺以下哪几个包
谛听misa·2022-11-28 20:47

卷积神经网络训练过程中的training step的含义_TensorFlow2.0代码实战专栏（五）:神经网络示例...

作者|AymericDamien编辑|奇予纪出品|磐创AI团队原项目|https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/AI学习路线之TensorFlow篇神经网络示例使用TensorFlowv2构建一个两层隐藏层完全连接的神经网络(多层感知器)。这个例子使用低级方法来更好地理解构建神经网络和训练过程背后的所有机制。神经网络概述：MNIST数
weixin_39774044·2022-11-28 16:16

TensorFlow2安装手册

《TensorFlow2安装手册》1.安装Anaconda2.在安装Anaconda中，添加环境变量3.以管理员方式打开AnacondaPrompt4.输入命令condacreate–nTF2.1python
是我樂樂呀·2022-11-28 15:34

Tensorflow2.x框架-神经网络八股扩展-自制数据集

自制数据集，解决本领域应用目录摘要一、Sequential()实现自制数据集二、Class()实现自制数据集摘要mnist_image_label文件夹：mnist_train_jpg_60000（训练集图片）：存放训练用的60000张图片，都是灰底白字的灰度图。每张图有28行28列个像素点，每个像素点都是0到255之间的整数。纯黑色用数值0表示，纯白色用数值255表示。mnist_test_jp
诗雨时·2022-11-28 14:28

Tensorflow2.1入门 第四章：神经网络“八股”功能扩展

Tensorflow2.1入门第四章：神经网络“八股”功能扩展一、自制数据集二、数据增强（图像）三、断点续训1.回调函数2.保存模型3.保存参数四、参数提取五、acc/loss可视化六、实现给图识物一、
cjdsj1999·2022-11-28 14:24

【Tensorflow】自制数据集--神经网络八股功能扩展

神经网络八股功能扩展0.自制数据集，解决本领域应用1.数据增强，扩充数据集2.断点续训，存取模型3.参数提取，把参数存入文本4.acc/loss可视化，查看训练效果5.应用程序，给图识物本文内容学习来自B站【北京大学】Tensorflow2.0
Gardenia。·2022-11-28 14:16

Tensorflow2.1实践----IMDB影评文本分类（Kears）

来源|极链AI云（性价比最高的共享GPU算力平台，新人注册可领取198元大礼包，价值100+小时的GPU免费使用时长，领取地址：https://cloud.videojj.com/）本文将文本形式的影评分为“正面”或“负面”影评。这是一个二元分类（又称为两类分类）的示例，也是一种重要且广泛适用的机器学习问题。下载IMDB数据集importtensorflowastffromtensorflowim
算法喵Tina_·2022-11-28 12:41

tensorflow2学习笔记

目录Tensorflow2.0特性构架TensorflowDemoAlexNet过拟合卷积后矩阵尺寸大小的计算代码地址VGG感受野网络结构代码地址GoogLeNetGoogLeNet网络结构参数Inception
小星果茶不是茶·2022-11-28 12:09

tensorflow2.2中定义的ResNet和ResneXt中的bottleneck结构

目录1、论文中提出的ResNet网络结构2、tensorflow中的三种ResNet或ResNeXt结构单元2.1、第一种结构单元2.2第二种结构单元2.3第三种结构单元1、论文中提出的ResNet网络结构tensorflow的Keras高级API中定义了50,101和152层的ResNet和ResNeXt，其中的bottlenect结构的实现在后面介绍。ResNet论文中提出的50,101和15
ACE-Mayer·2022-11-28 12:39

NLP学习（十六）-NLP实战之文本分类多算法对比分析实战-tensorflow2+Python3

本文将详细介绍文本分类问题并用Python实现这个过程：文本分类是有监督学习的一个例子，它使用包含文本文档和标签的数据集来训练一个分类器。端到端的文本分类训练主要由三个部分组成：准备数据集：第一步是准备数据集，包括加载数据集和执行基本预处理，然后把数据集分为训练集和验证集。特征工程：第二步是特征工程，将原始数据集被转换为用于训练机器学习模型的平坦特征（flatfeatures），并从现有数据特征创
安然烟火·2022-11-28 12:08

tensorflow2.2实现ResNeXt

1.分组卷积    分组卷积（GroupConvolution）最早出现在AlexNet中。受限于当时的硬件资源，在AlexNet网络训练时，难以把整个网络全部放在一个GPU中进行训练，因此，作者将卷积运算分给多个GPU分别进行计算，最终把多个GPU的结果进行融合。因此分组卷积的概念应运而生。    分组卷积简单来说就是将每层的特征图数量分为不同的组，然后对不同组的特征图进行卷积操作。    分组
Haohao+++·2022-11-28 12:08

深度学习之路=====11=====＞＞ShuffleNet(tensorflow2)

简介来源：CVPR2017作者：张祥雨，西安交通大学本硕博，原微软亚洲研究院研究员特点逐点分组卷积（pointwisegroupconv)：使用了kernel_size=1的分组卷积，大大降低模型参数量和计算量深度卷积也称逐通道卷积（DepthwiseConvolution):区别于深度可分离卷积（depthwiseseparableconvolution==depthwiseconvoluton
啥都会点的大秀·2022-11-28 12:04

深度学习之路=====10=====＞＞Resnext(tensorflow2)

简介类型：2017CVPR作者：KaimingHe组和其他轻量级网络特点一样，Resnext也是通过降低参数量来改进模型，提高模型精度的。该模型基于Inception的split-transform-merge范式和VGG堆叠网络，将Resnet的单路卷积变成多路卷积（分组卷积），与Inception的区别是该模块的所有支路采用相同的拓扑结果。作者认为split-transform-merge是通
啥都会点的大秀·2022-11-28 12:33

TensorFlow 2.0 模型：循环神经网络

文/李锡涵，GoogleDevelopersExpert本文节选自《简单粗暴TensorFlow2.0》上一篇文章中，我们介绍了在图像领域中广泛使用的卷积神经网络及其在TensorFlow2.0中的实现
人工智能与算法学习·2022-11-28 12:31

win10安装tensorflow-gpu 2.0.0

win10安装tensorflow-gpu2.0.0前言特别提醒安装1）下载并安装miniconda2）设置镜像源3）安装tensorflow4）测试感谢参考链接前言本篇文章主要介绍win10下tensorflow2
π ？� π！�·2022-11-28 10:43

浅谈keras.preprocessing.text

hashing_trick三、python的hash()函数1、关于hash()函数2、关于hash冲突四、关于EmbeddingKeras是一个用python编写的开源神经网络库，从2021年8月的版本2.6开始，成为Tensorflow2
此何人哉tan·2022-11-28 08:39

Pycharm异常管理（七）TensorFlow2.1.0（CPU版）警告信息：Could not load dynamic library 'cudart64_101.dll'; dlerror: .

第一章、异常问题跑一个AI算法之前的版本基本信息：Pycharm2019..3.4python3.7.2pip18.1numpy1.18.2已安装MicrosoftVisualC++RedistributableforVisualStudio2019然后跑下面的程序：#importnumpyasnpimporttensorflowastfprint("helloworld")w=tf.Variab
我爱AI·2022-11-28 08:28

Pycharm异常管理（八）tensorflow2.1.0(CPU版)：错误1 AttributeError: module 'tensorflow_core.

第一章、异常问题参考的吴恩达的课程，练习代码，用pycharm+TensorFlow-cpu2.1.0运行下面的代码，会得到下面的系列错误(逐步注释调试)：importnumpyasnpimporttensorflowastfprint("helloworld")w=tf.Variable(0.0,dtype=tf.float32)cost=tf.add(tf.add(w**2,tf.multip
我爱AI·2022-11-28 08:28

Pycharm异常管理（七）TensorFlow2.1.0（CPU版）警告信息：Could not load dynamic library ‘cudart64_101.dll‘； dlerror:

第一章、异常问题跑一个AI算法之前的版本基本信息：Pycharm2019..3.4python3.7.2pip18.1numpy1.18.2已安装MicrosoftVisualC++RedistributableforVisualStudio2019然后跑下面的程序：#importnumpyasnpimporttensorflowastfprint("helloworld")w=tf.Variab
我爱AI·2022-11-28 08:28

第二个tensorflow程序：熟悉基本操作(报错未改错成功，换了TensorFlow版本就不报错了)

原文地址注：使用tensorflow2.0.0介绍若直接按照原文操作会有一些错误，现总结如下：报错１(已改正)：W=tf.Variable(tf.random_uniform([1,2],-1.0,1.0
朱朱呀·2022-11-28 08:26

`loss` passed to Optimizer.compute_gradients should be a function when eager execution is enabl

losspassedtoOptimizer.compute_gradientsshouldbeafunctionwheneagerexecutionisenabl1、错误原因：这是因为tensorflow版本的问题，tensorflow1和tensorflow2
张炳远·2022-11-28 08:24

错误处理-`loss` passed to Optimizer.compute_gradients should be a function when eager execution is enabl

错误解决：InTensorflow2.0,eagerexecutionisenabledbydefault.在Tensorflow2.0中，eagerexecution是默认开启的。
monissa.J·2022-11-28 08:50

《TensorFlow2.0》一、机器学习和深度学习简介及基础编程 part 2

Python版本：Python3.x运行平台：WindowsIDE：jupyter/Colab转载请标明出处：https://blog.csdn.net/tian121381/category_9748511.html资料下载，提取码：rscg目录前言一、过滤器—补充二、课后练习—CNN三、实例细讲CNN小废话导入数据模型的构建数据预处理开始训练运行模型（这里用不了colab的可以跳过，看我的结果
Yuuuuu丶Tian·2022-11-28 07:44
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