Tensorflow2

Tensorflow2 keras自定义层和激活函数

Tensorflow2自定义层和激活函数带参数的自定义激活函数带参数的自定义层使用网上大多数都是这种方法：https://blog.csdn.net/weixin_39875161/article/details
qq_36358731·2022-12-03 13:29

import keras 报错AttributeError: module ‘tensorflow_core.compat.v2‘ has no attribute ‘__internal__‘

下载与tensorflow2.0.0相应的keras2.3.1后，在python环境下执行importkeras报错，如下图找了很多办法都没成功，最后重新安装tensorflow以及keras。
当初厉害就好了·2022-12-03 08:50

TensorFlow2.x保存与加载带有自定义层模型以及使用子模块采坑小记

1.写在前面做时空数据预测毕设的时候，遇到的一个需求就是想用Transformer搭建一个特征提取器，模型的输入是滑动窗口切分好的时空数据，维度[batch,seq_len,observepoint_num]，解释的话，就是一个表面有m个观测点，每个观测点每天会测量一次温度，那么如果是预测整个平面温度趋势的话，就是需要先用滑动窗口，采用过去几天的数据切割，所以就得到了这样的一个三维初始数据。我的想
翻滚的小@强·2022-12-03 06:48

c++上部署tensorflow2.X模型

楼主的应用主要是在c++环境中，tf1.x版本的pb模型在c++与opencv环境下部署的教程已经相对比较完善了，但是对于新出的tf2.X版本，还是有些坑的环境win7+vs2017+tensorflow2.3
上了年纪也要写代码·2022-12-03 02:11

TensorFlow2编程练习——多层感知机MLP

多层感知机MLP/全连接神经网络FC机器学习编程练习说明参考教程：简单粗暴TensorFlow2-TensorFlow模型建立与训练-基础示例：多层感知机（MLP）本文为对教程学习后上机所编写的实践程序
Bisman·2022-12-03 00:08

[深度学习-实践]BP神经网络的Helloworld(手写体识别和Fashion_mnist)

前言原理部分请看这里[深度学习-原理]BP神经网络Tensorflow2实现一个简单的识别衣服的例子数据集Fashion_mnist，此数据集包含10类型的衣服（‘T-shirt/top’,‘Trouser
茫茫人海一粒沙·2022-12-02 19:24

【神经网络】(6) 卷积神经网络（VGG16），案例：鸟类图片4分类

各位同学好，今天和大家分享一下TensorFlow2.0中的VGG16卷积神经网络模型，案例：现在有四种鸟类的图片各200张，构建卷积神经网络，预测图片属于哪个分类。
立Sir·2022-12-02 15:33

【神经网络】(3) 卷积神经网络(CNN)，案例：动物三分类，附python完整代码

各位同学好，今天和大家分享一下TensorFlow2.0深度学习中卷积神经网络的案例。现在有猫、狗、熊猫图片一千张，构建卷积神经网络实现图像的分类预测。
立Sir·2022-12-02 15:02

睿智的目标检测63——Tensorflow2搭建YoloV7目标检测平台

睿智的目标检测63——Tensorflow2搭建YoloV7目标检测平台学习前言源码下载YoloV7改进的部分（不完全）YoloV7实现思路一、整体结构解析二、网络结构解析1、主干网络Backbone介绍
Bubbliiiing·2022-12-02 14:13

手把手教你使用LabVIEW OpenCV DNN实现手写数字识别（含源码）

文章目录前言一、OpenCVDNN模块1.OpenCVDNN简介2.LabVIEW中DNN模块函数二、TensorFlowpb文件的生成和调用1.TensorFlow2Keras模型（mnist）2.使用
virobotics·2022-12-02 13:38

第一章 | 加州房价数据集 | 端到端的机器学习 | 回归问题 | tensorflow2.6+sklearn | 学习笔记

目录1.实验目标2.数据集展示3.设计系统4.探索数据5.代码部分5.1划分数据集5.2探索训练集5.3特征工程5.3.1数值类型处理5.3.2文本类型处理5.3.3sklearn数值流水线处理5.4模型部分5.4.1sklearn模型的保存和加载5.4.2建立决策树和线性回归模型5.4.3使用交叉验证评估模型5.4.4建立随机森林模型5.4.5建立支持向量机SVR模型5.4.6网格搜索寻找最佳参
加油strive·2022-12-02 12:47

EfficientNet 网络原理与 Tensorflow2.0 实现

文章目录介绍网络参数优化方法网络效果代码实现介绍2019年，Google在EfficientNet:RethinkingModelScalingforConvolutionalNeuralNetworks一文中提出了EfficientNet。和MnasNet一样，EfficientNet也使用了神经架构搜索方法。不同的是，EfficientNet使用该方法搜索的是一个Baseline网络，称之为Ef
cofisher·2022-12-02 10:15

MobileNet V3 网络结构的原理与 Tensorflow2.0 实现

文章目录介绍MobileNetV3的创新1、SE模块的加入2、修改尾部结构3、修改通道数量4、改变激活函数SE模块中BottleNeck模块中MobileNetV3网络结构1、MobileNetV3Large2、MobileNetV3Small实验结果ImageNet分类实验结果在SSDLite目标检测算法中精度代码实现参考资料介绍MobileNetV3是对MobileNetV2的改进，同样是一个
cofisher·2022-12-02 10:15

MnasNet 网络原理与 Tensorflow2.0 实现（with SE module）

文章目录介绍网络介绍总体流程优化目标应用神经架构搜索Mnasnet结构含有SE模块的Mnasnet结构代码实现参考资料介绍设计移动设备上的CNN模型具有挑战性，需要保证模型小速度快且准确率高，人为地权衡这三方面很困难，有太多种可能结构需要考虑。Google大脑AutoML组提出了一种用于设计资源受限的移动CNN模型的神经网络结构搜索方法，将时间延迟信息明确地整合到主要目标中，这样搜索模型可以识别一
cofisher·2022-12-02 10:14

深度学习之路=====12=====＞＞MNasNet(tensorflow2)

简介原文：MnasNet:Platform-AwareNeuralArchitectureSearchforMobile来源:CVPR2019作者：Google(MingxingTan,BoChen,RuomingPang,VijayVasudevan,MarkSandler,AndrewHoward,QuocV.Le)摘要:使用神经结构搜索(neuralarchitecturesearch)方法
啥都会点的大秀·2022-12-02 10:14

在虚拟环境中安装cuda

win10使用anaconda将TensorFlow2.1GPU版安装在虚拟环境中_2020022246的博客-CSDN博客跑测试代码会显示GPU：false  测试代码如下：importtensorflowastfimportosos.environ
菜菜取名快废了·2022-12-02 00:27

机器学习：完整配置TensorFlow开发环境

下载时需要注意选择与操作系统和Python版本适配的安装包，tensorflow2.6版本支持Python3.6~Pyth
langhonglin·2022-12-01 23:20

解决AttributeError: module ‘keras.utils.generic_utils‘ has no attribute ‘populate_dict_with_module**

问题：使用keras2.2.4和tensorflow2.5组合时，importkeras出现错误AttributeError:module'keras.utils.generic_utils'hasnoattribute'populate_dict_with_module_objects
there2belief·2022-12-01 21:13

解决AttributeError: module ‘keras.preprocessing.sequence‘ has no attribute ‘pad_sequences‘

安装得是tensorflow2.10keras2.10将fromkeras.preprocessingimportsequence改成fromkeras_preprocessingimportsequence
橙树·2022-12-01 21:11

挑选出tensor中等于0的索引_[TensorFlow2.0文档翻译] 使用tf.function提升性能

TensorFlow2.0默认动态图机制(eagerexecution）。用户接口直观且灵活(运行一次性的操作很简单且快)但是可能会牺牲性能和部署的灵活性。
weixin_39847556·2022-12-01 19:46

Tensorflow 2.0 函数手册(非官方文档)

Tensorflow2.0函数手册前言tensorflow.audiotensorflow.audio.decode_wavtensorflow.audio.encode_wavtensorflow.autographtensorflow.autograph.experimentaltensorflow.autograph.experimental.do_not_convert
柠檬巧克力、·2022-12-01 19:41

TensorFlow2.X——tf.function && Autograph介绍以及使用

tf.function&&Autograph介绍以及使用要获得最佳性能并使模型可在任何地方部署，可以使用tf.function从程序中构建图。因为有AutoGraph，可以使用tf.function构建高效性能的Python代码。一、tf.function是将函数编译为可调用的TensorFlow图。1.tensorflow计算图计算图是对有向图的表示，主要包含点和边；tensorflow使用计算
一只工程狮·2022-12-01 19:41

tensorflow报错AttributeError: module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘placeholder‘

代码开头加入代码tensorflow2下使用tensorflow1的方法importtensorflow.compat.v1astftf.disable_v2_behavior()代码开头加入代码tensorflow1
Toky Zhu·2022-12-01 19:27

tensorflow2报错AttributeError: module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘placeholder‘

tensorflow2报错AttributeError:module‘tensorflow’hasnoattribute‘placeholder’代码a=tf.placeholder(tf.int32,
CV_William·2022-12-01 19:57

YOLOv5和YOLOv7环境(GPU)搭建测试成功

条消息)YOLOv5和YOLOv7开发环境搭建和demo运行-Python文档类资源-CSDN文库一、环境搭建1.1环境搭建参考链接YOLO实践应用之搭建开发环境（Windows系统、Python3.8、TensorFlow2.3
偏安一隅，占山为王·2022-12-01 17:52

Windows11安装Anaconda，安装Tensorflow

Tensorflow2.6.0安装（环境：Anaconda；CPU版本；windows
天乔巴夏丶·2022-12-01 17:51

Anaconda3虚拟环境中安装Jupyter Notebook

问题：Anaconda3虚拟环境中安装JupyterNotebook，无需：pipinstallJupyterNotebook只需要先安装：nb_condapipinstallnb_conda或者(tensorflow2
会飛的蛋·2022-12-01 16:35

快速搭建tensorflow gpu环境

参考tensorflow2.4.1+cuda11.0+cudnn8.0.4安装记录https://www.ngui.cc/article/show-359876.html只需要conda就能安装cuda
我是鶸·2022-12-01 15:37

tensorflow 2.x常见问题(3)

[问题]ImportError:cannotimportname‘dtensor’from‘tensorflow.compat.v2.experimental’问题描述：提示：使用tensorflow2
痛苦修行研究生·2022-12-01 15:37

TensorFlow搭建VGG16训练CIFAR10数据集

本篇教程基于TensorFlow2.5，使用VGG16网络训练CIFAR10数据集，模型最终在测试集上的准确率超过91%。
EsproAI++·2022-12-01 13:47

tensorflow 2.1.0 GPU安装[显卡GeForceMX150+CUDA10.1]

版本：Tensorflow2.1.0+CUDA10.1STEP1查看自己电脑显卡对应的CUDA最高版本【参考链接】https://jingyan.baidu.com/article/6fb756ec4fabc4241858fbf7
羊驼今天打代码了吗·2022-12-01 09:44

【TensorFlow】TensorFlow中的三种计算图

系列文章目录第二章TensorFlow深度学习入门之TensorFlow的核心概念目录系列文章目录文章目录前言一、三种计算图之间的关系二、静态计算图1TensorFlow1.0中的静态计算图2TensorFlow2.0
晓亮.·2022-12-01 09:12

【机器学习】Tensorflow 2.4.1 + CUDA 11.1.0 + cuDNN 8.1.1 环境配置踩坑一则

第一个坑NotcreatingXLAdevices,tf_xla_enable_xla_devicesnotset相关帖子Github#44683原因Tensorflow2.4版本新特性所致解决办法实际上这个问题可以忽略
四季豆炒饭·2022-12-01 08:30

PSA极注意力 - tensorflow2代码

论文中有两种，上方的为PSA_P，下方的为PSA_S。importtensorflowastfdefkaiming_init(module,distribution='normal'):assertdistributionin['uniform','normal']ifdistribution=='uniform':module.kernel_initializer=tf.keras.initia
早起学习晚上搬砖·2022-12-01 07:39

SimpleBaseline Tensorflow2 代码

环境需求：Python3.6Cuda11.2及其Cudnntensorflow-gpu==2.5(>2.0都可，只是当中会存在一个地方需要进行修改)opencvpycocotoolsimutils完整项目：百度网盘介绍整体介绍整体项目的结构如图所示SimpleBaseline_COCO-Datasets数据集处理相关代码-coco_TopDown.py用于产生train和val的txt文件-Dat
早起学习晚上搬砖·2022-12-01 07:08

Python库[Pytorch,Numpy,]

三方库numpy:科学计算torch|PyTorch:深度学习torchvision:PyTorch的模型库transforms：图像转换huggingface/transformers:自然语言处理库(TensorFlow2
iku_whf·2022-12-01 04:43

annaconda 虚拟环境安装包pip安装与conda 安装冲突混乱问题

最近在学习tensorflow2.0，只安装环境这一步就出现了很多问题，虚拟环境下用pip和conda安装出现了很多重复的包，删除时也出现了混乱的问题。
isabelightL·2022-12-01 01:09

深度强化学习篇1：神经网络回归实例---复杂函数拟合

一、TensorFlow2TensorFlow的张量与数据流图：一维张量如向量，二维张量如矩阵，以此类推。TensorFlow的数据流图如下。
茶花煮酒·2022-12-01 01:30

tensorflow2.x cifar2,mnist,飞机车鸟数据读取

importtensorflowastffromtensorflow.keras.preprocessing.imageimportImageDataGenerator#加载cifar2训练集，归一化，四维向量化image_train=ImageDataGenerator(rescale=1.0/255).flow_from_directory(directory='./cifar2/train'
小杨变老杨·2022-11-30 23:41

tensorflow2.6.0安装 another metric with the same name already exists

终端直接输入pipinstalltensorflow==2.6.0但是这里有一点问题importosimportpandasaspdimportnumpyasnpimportnetworkxasnximportmatplotlib.pyplotaspltimporttensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportla
qq_45759229·2022-11-30 21:54

基于CIRFA10数据集的多种CNN模型实现与分析(北大tensorflow2.0学习笔记)

基于CIRFA10数据集的多种CNN模型实现与分析(北大tensorflow2.0学习笔记)卷积神经网络(CNN)是近年来深度学习能取得突破发展的基石，他也被广泛应用于自然语言处理、推荐系统和语音识别等领域
IT_KTC·2022-11-30 18:22

tensorflow2数据读取P3: tf.data.Dataset.from_generator通过preprocessing.image.ImageDataGenerator构造Dataset

tf.data.Dataset.from_generator通过preprocessing.image.ImageDataGenerator构造Dataset虽然自己定义生成器就可以构建dataset，但是用一些已经写好且功能比较完善的库，处理起数据会更方便。比如，处理图片数据，可以使用tf.keras.preprocessing.image.ImageDataGenerator制作生成器，再用t
象象家的小蜜桃·2022-11-30 18:22

Tensorflow2.0学习（13）：在Tf1.0中使用Dataset

Datasetdataset的构建tf.data.Dataset.from_tensor_slices()dataset的读取dataset.make_one_shot_iterator()iterator=dataset.make_one_shot_iterator()从dataset中实例化了一个iterator，这个iterator是一个“oneshotiterator”，即只能从头到尾读取
一枚小白的日常·2022-11-30 18:44

TensorFlow2中tf.data.Dataset对象的使用(常用函数总结)

文章目录1导包2Dataset数据创建3数据随机打散4设置批大小5重复数据6数据映射7数据拼接8打包成元组9数据补充10数据过滤11设置缓冲区tf.data.Dataset接口是一个生成Dataset数据的高级借口，在对于大型数据集的处理中有很大帮助，同时这也是官方推荐使用的数据处理方式。1导包importtensorflowastfimportnumpyasnp2Dataset数据创建1从列表中
宛如近在咫尺·2022-11-30 18:40

Tensorflow2.0常用函数

Tensorflow2.0常用函数1.张量生成数据类型如何创建一个Tensor2.常用函数2.1基本2.2axis2.3tf.Variable2.4TensorFlow中的数学运算2.5矩阵乘2.6特征与标签
Rocket,Qian·2022-11-30 17:38

tensorflow2常用函数

TensorFlow学习笔记Tensor表示张量，是多维数组、多维列表，用阶表示张量的维数。0阶张量叫做标量，表示的是一个单独的数，如123；1阶张量叫做向量，表示的是一个一维数组如[1,2,3]；2阶张量叫做矩阵，表示的是一个二维数组。TensorFlow中数据类型有tf.int32、tf.float32、tf.float64、tf.bool、tf.string创建张量的方法：tf.consta
是小天不是小兲·2022-11-30 17:32

tensorflow2.0 GPU安装教程(简单有效)

tensorflow2.0GPU安装教程(简单有效)首先一共需要安装两个东西：CUDA和cuDNN一CUDA安装1.1.检查显卡版本：点击英伟达显卡控制界面，查看自己的显卡型号，即支持的最高版本的CUDA
时时勤拂拭.·2022-11-30 16:22

硬件踩坑——CUDA版本选择/安装（不同的深度学习项目需要不同CUDA，显卡与cuda匹配问题）

不同的深度学习项目需要不同CUDA）源起尝试的方法cuda的安装源起9月-11月测试深度学习的项目，由于个人的方向的论文主要集中于2017,2019年左右，这个阶段很多代码都是tensorflow1与tensorflow2
山药脑袋檀木心·2022-11-30 16:39

python安装tensorflow2.0_安装 tensorflow2.0

谷歌发布了tensorflow2.0的alpha版本,让我们来一睹为快.作者的系统是ubuntu,为了简化安装，使用了官方的docker镜像sudodockerpulltensorflow/tensorflow
zhang十泉·2022-11-30 14:41

tensorflow_quantum 量子位的探讨！量子门的一些基本使用！基于TensorFlow_quantum的mnist分类！

经典逻辑里面的非门）二、H门（把量子位变成混合态）三、基于TensorFlow_quantummnist分类四、基于TensorFlow_quantummnist分类的其他想法五、最后，结果对比图：环境：安装tensorflow2.1.0
@尚码哥@·2022-11-30 13:56
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