2021年最全Anaconda安装TensorFlow2.0GPU版本并且配置Jupyter notebook教程

一. 安装Anaconda

官网已经更新最新的了 想下载老版本或者网速比较慢的可以在清华镜像下载
Anaconda清华源

这里选择安装python3.7版本的anaconda ,新版本不知道有没有啥问题 所以保险起见我就下和我之前一样的版本了.

因为很多深度学习的库不支持python3.7以上
安装这个比较简单,就不再赘述了,本文主要是介绍安装TensorFlow2并且配置jupyter,安装anaconda会顺带安装jupyter.

二. 安装Cuda和Cudnn

1.创建虚拟环境

打开Anaconda prompt 输入代码:

conda create -n your_env_name python=3.7

your_env_name就是你要创建的环境名字
创建完环境可以不管了 把窗口放一边 我们来下载Cuda.

2.安装Cuda

这里注意我安装的是TensorFlow2,所以对应的Cuda得安装10.0
Cuda10.0下载地址

安装Cuda过程,记得刚开始会让你选择路径,他会下一些东西,然后才会进入下面的过程,这个路径随意因为他安装完自己会删除的,具体它安装的目录会在下面展示的图片中的install的时候让你选择 ,个人建议是默认,方便操作.

这里借用了
wangbowj123大佬的安装图片:

3.安装Cudnn

这个东西要登录英伟达的帐号比较麻烦,登录后点击这个地址就好.
Cudnn下载地址
选择对应cuda10.0的压缩包下载:

下载完是一个压缩包,把它解压在你的Cuda安装路径中,如图:
路径:C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0

4.添加环境变量

选择此电脑,鼠标右键选择属性,进入之后选择高级系统设置:

环境变量在最下面:

在系统变量中 找到path变量 点击编辑 进入窗口,新建路径,把下面的路径都添加进去就好了:

三. 安装TensorFlow2.0.0-gpu版本

完成上述的操作 我们就可以安装TensorFlow2啦!!
打开Anaconda prompt
激活创建的环境 这里我的是tf2 改成你的名字就好啦:

activate tf2

进入后左边的括号会发生改变:

安装TensorFlow2:

conda install tensorflow-gpu==2.0.0

这里可能有点慢,建议科学上网,不行就用镜像来下载吧
镜像没试过,你们可以试试:

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn tensorflow-gpu==2.0

如果出错可以吧pip改成conda试试.

四.在jupyter notebook中使用虚拟环境

1.进入虚拟环境
2.在环境中安装好ipykernel

conda install ipykernel

3.配置,这里的tf2换成你的环境

python -m ipykernel install --name tf2

重启你的jupyter 就可以发现有这个环境啦