TensorFlow2 第70页

Anaconda升级Tensorflow版本

1.打开Anacondaprompt，运行以下命令查看tensorflow各个版本anacondasearch-tcondatensorflow2.选择符合自己系统的版本按照提示运行以下命令anacondashowUSER

Rani_zZ·2020-07-08 20:55

Win7+Anaconda+Python3.7.1 安装Tensorflow出错求助

Win7+Anaconda+Python3.7.1安装Tensorflow出错求助为了学习深度学习以及为毕业论文做准备，打算进行tensorflow2.1的学习。

weixin_41654446·2020-07-08 19:07

win10+CUDA10.0/10.1+CUDNN10.1+tensorflow-gpu==2.0+python3.6安装

中间尝试过不同的组合，但都失败了，最后定的是下面的组合：win10VS2017CUDA10.1+CUDA10.0CUDNN10.1tensorflow2gpu版python3.6一开始安装的是VS2019community

大头儿子er·2020-07-08 18:30

视频教程-2019tensorflow2.0最新实战课程-深度学习

weixin_32394083·2020-07-08 15:11

module 'tensorflow' has no attribute 'get_default_graph'解决方法

今天在学习tensorflow2的时候出现module‘tensorflow’hasnoattribute‘get_default_graph’学习代码fromtensorflowimportkerasfromtensorflow.python.kerasimportbackendaskimporttensorflowastffromkeras.layersimport

奈落2·2020-07-08 12:18

win10+Anaconda+tensorflow2.0(GPU版)安装记录

TensorFlow2.0安装要求，具体可见官网打开AnacondaPrompt（Anaconda3）创建tensorflow环境condacreate-ntensorflowpippython=3.7

A_first·2020-07-08 10:20

MAC下安装tensorflow 1.15.0

背景：Tensorflow2.0与1.*存在着不兼容的情况，而目前很多的项目源码是1.*版本下的，为了方便学习，还是装回1.

风起云涌2021·2020-07-08 09:10

win10系统极简安装Tensorflow2.1—gpu版本流程

最近继续研究tensorflow，本打算后续上gpu版本的，但是运行demo过程中，实在太慢受不了了，就研究装了一下gpu版本，现在把具体方法记录如下：一、安装条件可以参考tensorflow官网需求https://tensorflow.google.cn/install/gpu1、nvidiagpu驱动必须在418.x或者更高，可以用nvidia-smi命令查看2、cudatoolkit10.1

JaedongXue·2020-07-08 09:49

tensorflow2.x使用cuda10.2(非常简单)

#目前tensorflow2.2官方标配cuda10.1，也是官方在github给出方案，修改cuda软链接即可，非常简单。也不影响pytorch1.5(cuda10.2)的继续使用。

泥鳅812·2020-07-08 05:10

Module tensorflow has no attribute “错误变量” 解决办法

module'tensorflow'hasnoattribute'xxxx'解决办法当你安装TensorFlow时候，出现module'tensorflow'hasnoattribute'xxxx'是你代码用的TensorFlow1.0版本，而编译时候用的TensorFlow2.0

小醇仔·2020-07-08 05:15

在conda虚拟环境下安装tensorflow-gpu

本文环境为：windows10Anaconda3-5.0.1-Windows-x86_64(python3.6.3)Tensorflow2.0-g

heart-devil·2020-07-08 03:58

module 'tensorflow' has no attribute 'ConfigProto'/'Session'问题的解决

module‘tensorflow’hasnoattribute‘ConfigProto’/'Session’问题的解决因为tensorflow2.0版本与之前版本有所更新，故将上述代码改成之下即可：#

等待戈多。·2020-07-08 03:37

win10下安装TensorFlow2.0-gpu踩过的坑

假若使用过程中发现没有调用到GPU，则可能是下面这篇博客说到的问题：解决TensorFlow2.0不能用GPU运算的问题2.下载TensorFlow2.0-gpu个人使用的是：condacreate-ntf2

Impossible77·2020-07-08 01:45

windows10在Anaconda3下搭建Tensorflow2.2.0 CPU版本与GPU版本及Keras

windows10在Anaconda3下搭建TensorflowCPU版本与GPU版本及Keras一、打开AnacondaPrompt二、安装TensorFlow的纯CPU版本，输入以下命令：（激活下）三、查看目前安装的环境，保证我们的tensorflow的环境已经被成功添加：四、验证是否安装成功五、安装Keras六、在anaconda下载Jupyter-notebook七、AttributeEr

未见青山老。·2020-07-08 01:59

学习笔记——2020 AI开发者万人大会

记录一下CSDN学院百万人学AI第二场前瞻峰会上午场的一些记录Topic:实战TensorFlow2.2-宠物识别模型训练与预测——彭靖田BasicKnowledge图像分类：粗粒度分类->细粒度分类-

黄小米吖·2020-07-07 23:01

Tensorflow 存在下安装keras

环境：Ubuntu16.14tensorflow1.5.0已安装conda虚拟环境1、激活tensorflow虚拟环境sourceactivatetensorflow2、安装keras有一下两种方法：conda

爱因斯坦爱思考·2020-07-07 23:59

Win10安装TensorFlow-GPU版本

安装环境：Win10家庭版+GTX1650+python3.6+cuDNN:7.4+CUDA:9.0+tensorflow1.13.1本来安装的TensorFlow2.1.0，然而出现了cuda/cudnn

brz_em·2020-07-07 22:27

Tensorflow2.0 MNIST 实践练习

事物总是向前发展的，技术更是快，想想还是的保持一颗学习的心，准备计划系统的学习下TensorFlow2.0，边学边写。那就从mnist入门开始，后续不断更新。

烛之文·2020-07-07 22:28

AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Session'

tf.ConfigProto(log_device_placement=True))出现：AttributeError:module'tensorflow'hasnoattribute'Session'原因：因为是tensorflow2.0

浅笑云兮·2020-07-07 21:12

Tensorflow2.1 Windows Anaconda conda 安装教程 GPU CPU

机器学习专家建议：别再用pip下载TensorFlow了，换用Condahttps://zhuanlan.zhihu.com/p/46599887更快的CPU性能CondaTensorFlow包利用了用于深度神经网络或1.9.0版本以上的MKL-DNN网络的英特尔MathKernelLibrary（MKL），这个库能让性能大幅提升。相比pip安装，使用Conda安装后的性能足足提升了8倍。这对于仍

Fantacia16930·2020-07-07 16:39

tensorflow2学习（一）：Conv1D

Conv1D的输入输出：importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportlayerscon1=layers.Conv1D(1,kernel_size=1,padding='same',activation=tf.nn.relu,input_shape=(2,2))model=tf.keras.Sequential()model.add(con1)prin

CSer、子瑜·2020-07-07 16:38

TensorFlow2.0 Guide官方教程学习笔记23 -‘Automatically upgrade code to TensorFlow 2’

本笔记参照TensorFlowGuide官方教程，主要是对‘AutomaticallyupgradecodetoTensorFlow2’教程内容翻译和内容结构编排，原文链接：AutomaticallyupgradecodetoTensorFlow2

黄水生·2020-07-07 11:15

TensorFlow2.0 Guide官方教程学习笔记19 -'Accelerator-Use a GPU'

本笔记参照TensorFlowGuide官方教程，主要是对‘Accelerator-UseaGPU’教程内容翻译和内容结构编排，原文链接：Accelerator-UseaGPU目录创建环境（Setup）一、概览二、设备配置记录（Loggingdeviceplacement）三、手动设备配置（Manualdeviceplacement）四、限制GPU内存增长（LimitingGPUmemorygro

黄水生·2020-07-07 11:15

TensorFlow2.0 Guide官方教程学习笔记6- Recurrent Neural Networks (RNN) with Keras

本笔记参照TensorFlow官方教程，主要是对‘RecurrentNeuralNetworks(RNN)withKeras’教程内容翻译和内容结构编排，原文链接：RecurrentNeuralNetworks(RNN)withKeras目录创建环境（Setup）一、创建一个简单的模型二、输出和状态三、RNN层和RNN单元（cells）四、Cross-batch状态性（Cross-batchsta

黄水生·2020-07-07 11:14

TensorFlow2.0 Guide官方教程学习笔记17 -'Using the SavedModel format'

本笔记参照TensorFlow官方教程，主要是对‘Saveamodel-Trainingcheckpoints’教程内容翻译和内容结构编排，原文链接:UsingtheSavedModelformat目录一、用Keras创建‘已保存模型’（CreatingaSavedModelformKeras）二、在TensorFlowServing里运行一个‘已保存模型’（SavedModel）三、模型保存到硬

黄水生·2020-07-07 11:14

正则化（tensorflow2.2.0）

tf.nn.l2_loss()使用L2正则化importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportdatasets,layers,optimizers,Sequential,metricsdefpreprocess(x,y):x=tf.cast(x,dtype=tf.float32)/255.y=tf.cast(y,dtype=tf.int32)returnx

莉刻行动·2020-07-07 10:12

Window10 CPU环境下安装和测试TensorFlow 2

一.安装TensorFlow2：1.需要最新的pippipinstall--upgradepip2.安装TensorFlow和tf-nightly：pipinstalltensorflowpipinstalltf-nightly

数能工作室·2020-07-07 07:31

解决 tensorboard 空白页面的问题

pipuninstalltensorboardpipinstalltensorboard==2.0.0安装期间出现ERROR:tensorflow2.1.0hasrequirementtensorboard

chouchoubuchou·2020-07-07 05:46

『论文笔记』CBAM:Convolutional Block Attention Module(注意力机制)+TensorFlow2.0复现！

CBAM:ConvolutionalBlockAttentionModule(注意力机制)+TensorFlow2.0复现！

decinzhang·2020-07-07 02:22

【半小时急速装机】联想拯救者(Y7000P)Win10 + Ubuntu18.04完整教程:CUDA10+Cudnn+Tensorflow2.0正式版

双系统安装教程2019.12.28新发现:ubuntu首次进入系统是无法使用网卡的,你需要手动移除网卡驱动sudomodeprobe-rideapad_laptop当你完成所有的upgrade之后再次重启，应该就完成了网卡的驱动更新，Y7000P的瑞昱可以正常使用了系统：Win10+Ubuntu18.04深度学习环境：CUDA10.0+cudnn+tensorflow+pytorch文章目录双系统

雨眠、·2020-07-07 02:45

Imagenet上VGG和ResNet模型参数下载方法与链接

如果ubuntu有科学上网工具的话可以直接用以下代码导入#tensorflow2.0model=keras.applications.VGG19(weights='imagenet',include_top

街灯下的哥斯拉·2020-07-07 02:54

Anaconda3下安装TensorFlow2.0教程

机器学习数据处理新手上路前期准备步骤1步骤2步骤3步骤5检验安装补充安装其他软件的TensorflowTensorflow的启动前期准备经常用到的AnacondaPrompt(Anaconda3)，启动。。步骤1输入：condalist目的：确定版本（以下蓝色标记为输入命令），目前我已在Window10下安装好Anaconda3，python3.5.7版本。步骤2输入：condaconfig--a

SUSANLILI·2020-07-07 00:57

简洁明了的tensorflow2.0教程——用keras实现mnist数字识别

通过本文你可以快速学会使用keras搭建神经网络，只需40行代码构建神经网络实现mnist数据集手写数字的识别。MNIST数据集(MixedNationalInstituteofStandardsandTechnologydatabase)是美国国家标准与技术研究院收集整理的大型手写数字数据库,包含60,000个示例的训练集以及10,000个示例的测试集.，图片大小为28*28。完整代码在我的gi

期待每个夏天·2020-07-06 22:39

最好用的win10环境下tensorflow2.0 CPU/GPU安装教程

最好用的win10环境下ensorflow2.0CPU/GPU安装1、确保你的电脑安装了anaconda，如果没有参考我的这篇博客https://blog.csdn.net/JohnLeeK/article/details/995823552、对你的anaconda还有pip换源（非必要，可以跳过），这一步只是增加下载速度，参考我的这篇博客https://blog.csdn.net/JohnLee

期待每个夏天·2020-07-06 22:39

Anaconda&TensorFlow2.0.0(GPU)

（一）Anaconda众所周知，Anaconda官网下载太慢，所以选择在清华镜像网站上下载了目前提供的最新版（网页拉到底）的Anaconda3（Anaconda3-5.3.1-Windows-x86_64.exe）因为是删掉重装，所以安装过程中出现了一个问题，见下图（忘了截图，用的@陈晓小啊的图）猜测因为是重装，跟之前的环境变量有冲突，虽然我卸载Anaconda的时候已经删掉了，暂时没管这个红字。

Coolnerdn·2020-07-06 21:28

Anconda安装tensorflow2.0和tensorflow-gpu2.0超详细

Anconda安装tensorflow2.0和tensorflow-gpu2.0超详细1安装anconda2安装tensorflow3安装tensorflow-gpu（有独立显卡才可安装）3.1下载CUDA3.2

weixin_44498793·2020-07-06 19:57

module 'tensorflow' has no attribute 'sparse_to_dense'

module‘tensorflow’hasnoattribute‘sparse_to_dense’tensorflow2.0中把sparse_to_dense去掉了可以使用下面两个函数替代1、先构造SparseTensortf.sparse.SparseTensor

Doit_·2020-07-06 17:09

AttributeError：module tensorflow no attribute app解决办法

是因为tensorflow版本问题，如果没猜错的话你用的应该是tensorflow2.0，而源代码是tensorflow1.几版本。所以有错误。

刘根生·2020-07-06 17:43

完整TensorFlow2.0.0-gpu（正式版） + Anaconda + Win10 安装教程

昨天特意买来用于学习AI的电脑到了，一拆箱就兴致勃勃配置TensorFlow环境，结果从下午搞到今天早上，看了好多文章，都没有直接将如何安装TensorFlow2.0.0-gpu版，好在一边学习大佬们的经验

黄水生·2020-07-06 16:36

YOLOv3代码详解之网络架构详解

下面将对YOLOv3的网络架构进行详细的解析，通过使用tensorflow2.0来搭建整个YOLOv3的网络，为了看的更加清楚，这里并没有使用函数，而是一步一步的构建，对照着YOLOv3网络架构的图片，

南部_小城·2020-07-06 15:00

AI开发者大会：2020年7月3日10:30--10:50李双峰《TensorFlow的最新进展》

AI开发者大会：2020年7月3日10:30--10:50李双峰《TensorFlow的最新进展》目录2020年7月3日10:30--10:50李双峰《TensorFlow的最新进展》TensorFlow2

一个处女座的程序猿·2020-07-06 15:18

ubuntu 14.04LTS下源码编译安装TensorFlow0.8-No GPU

1，下载源代码gitclone--recurse-submoduleshttps://github.com/tensorflow/tensorflow2,安装goolge构建工程工具Bazel系统环境：

yychenxie21·2020-07-06 11:19

win10环境,anaconda3(内置的python3.7.3)，tensorflow2.0安装教程

安装anaconda的教程，见我的这篇文章：https://blog.csdn.net/yandajiangjun/article/details/1026423611.前期了解conda命令。查看anconda版本:conda--vesion查看目前安装了哪些环境:condainfo--envs目前有2个环境，一个是#，一个是名字为base的环境，base后有个*号，表示当前的环境查看当前环境下

yandajiangjun·2020-07-06 10:03

TensorFlow2学习十二、使用预训练CNN进行迁移学习识别猫和狗

一、说明本文学习资源来自tensorflow官网，测试环境使用tensorconlab。1.本文内容学习怎么使用预训练cnn进行猫、狗分类。预训练模型是一个使用大量数据训练好并保存好的网络模型，典型的是大量图像数据的分类工作。我们可以使用本文中的预训练模型，也可以针对一个任务使用迁移学习客制化模型。当一个模型是基于足够大的、足够有代表性的数据集训练出来的，那么它可以有效的工作在机器视觉中。我们可以

谢厂节_编程圈·2020-07-06 09:13

tensorflow2.0 公共训练数据加载的两个方法

学习笔记：训练数据加载方法一：通过tensorflow.keras.datasets加载fromtensorflowimportkeras#加载fashion_mnist（时装图片）数据(x_train,y_train),(x_test,y_test)=keras.datasets.fashion_mnist.load_data()#加载mnist（手写数字）数据(x_train,y_train)

wenzhp1975·2020-07-06 06:50

睿智的目标检测32——TF2搭建YoloV4目标检测平台（tensorflow2）

睿智的目标检测32——TF2搭建YoloV4目标检测平台（tensorflow2）学习前言什么是YOLOV4代码下载YOLOV4改进的部分（不完全）YOLOV4结构解析1、主干特征提取网络Backbone2

Bubbliiiing·2020-07-06 06:26

Faster-RCNN-tf-windows-python-pycharm 采用CPU复现代码

rbgirshick/py-faster-rcnn论文地址：FasterR-CNN由于论文中的源码采用的是caffe框架，所以需要对源码进行修改，使其能够在tensorflow下运行1.本机环境：windowstensorflow2.0Python3.7OpenCV3.4.2easydict1.9cython0.29.15scipy1.4.1pyco

Jacius－wxm·2020-07-06 06:52

Tensorflow各种安装报错记录

Tensorflow2各种安装报错记录我的环境：Win10Python3.6tensorflow-2.2.0（希望安装）使用清华源的前提下，安装一直断线(py3_keras)λpipinstall-ihttps

coasxu·2020-07-06 06:22

TensorFlow2.0中Tensor的合并与拆分

合并将多个张量在某个维度上合并为一个张量，可以使用拼接和堆叠操作实现，拼接操作并不会产生新的维度，仅在现有的维度上合并，而堆叠会创建新维度。拼接：tf.concat(tensors,axis)tensors：保存了所有需要合并的张量Listaxis：指定需要合并的维度索引合并时输入张量的维数必须匹配，并且除axis外的所有维数必须相等举个例子：>>>importtensorflowastf>>>a

Steven·简谈·2020-07-06 06:16

TensorFlow2.0中Tensor的维度变换

在张量的操作中，维度变换是最重要的操作之一，为了满足不同场景的运算需求，可以任意切换数据的形式。现列举一些常用方法，以方便查看。张量变形在总数据量不变的情况下，将其变换为不同的组合形式，且将此数据平铺时排列顺序不改变举个例子：>>>importtensorflowastf>>>x=tf.range(24)#生成一组连续整数向量>>>x=tf.reshape(x,[2,3,4])#改变x的视图，得到