完整TensorFlow2.0.0-gpu（正式版） + Anaconda + Win10 安装教程

昨天特意买来用于学习AI的电脑到了，一拆箱就兴致勃勃配置TensorFlow环境，结果从下午搞到今天早上，看了好多文章，都没有直接将如何安装TensorFlow2.0.0-gpu版，好在一边学习大佬们的经验，一边自己琢磨，还是如愿安装成功了，^_，所以写这篇文章就当把自己这几个小时的努力做个总结，给后面的小伙伴参考！

注意1：我的安装经验基于TensorFlow的官方安装教程，官方版真的简洁高效很多
注意2：我用了VPN，这样在后面下载TensorFlow安装包和后面CUDA、CuDNN的时候快很多

官方安装教程

一、硬件环境配置

TensorFlow 2.0.0-gpu版对安装的要求要高些，需要NVIDIA的驱动及CUDA工具支持

1.1 先找到NVIDIA Control Panel，检查驱动版本是否支持CUNA10.0，官方说驱动版本要410.x以上

—打开‘系统信息’


我的驱动是431.86符合条件，所以可以进行下一步，如果发现电脑驱动低于410.x，可以在NVIDIA官网更新驱动，看能不能升到410.x以上，查看地址：NVIDIA Driver Downloads

另外，在组件里也可以直接看我们的显卡到底支不支持CUDA10.0，可以看到我的最高可以支持到10.1.120^_

1.2 安装完驱动后，就要安装CUDA 10.0，官网下载地址如下，谷歌官方教程里的链接是直接导到CUDA10.1

	注意3：CUDA10.1 TensorFlow目前好像不支持，我装10.1就运行不起来

CUDA安装完成的界面：

1.3 安装完CUDA10.0后就可以安装CuDNN了，下载地址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download，这个用VPN下很快，

下载完后解压，安装，官方NVIDIA CuDNN安装教程：https://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/cudnn-install/index.html#install-windows

安装完后就进入下一步了，安装Anaconda

二、Anaconda安装以及创建虚拟环境

Anaconda是个什么样的软件大家百度一下就好了，我不详细介绍了，它的确安装TensorFlow很方便，可以避免很多坑，所以强烈建议大家用Anaconda安装TensorFlow-gpu，下载地址：https://www.anaconda.com/distribution/#download-section

安装完后在cmd上按下图所示输入：

conda create -n tensorflow pip python=3.6  

激活创建的虚拟环境：

三，安装tensorflowan-gpu安装包，输入下图所示指令：

pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-2.0.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

后面就是等待了

安装成功界面：

我的Spyder问题不是重点哈，这个不影响…

四、测试

输入下面代码：

python -c "import tensorflow as tf;print(tf.reduce_sum(tf.random.normal([1000, 1000])))"

执行后看到有张量生成就证明没问题了，大家可以训练模型了^_

如果后面有朋友参照我的教程还是有问题的，欢迎把问题留在评论里，我看到后帮你分析