Anaconda&TensorFlow2.0.0(GPU)

（一）Anaconda

众所周知，Anaconda官网下载太慢，所以选择在清华镜像网站上下载了目前提供的最新版（网页拉到底）的Anaconda3（Anaconda3-5.3.1-Windows-x86_64.exe）
因为是删掉重装，所以安装过程中出现了一个问题，见下图（忘了截图，用的@陈晓小啊的图）

猜测因为是重装，跟之前的环境变量有冲突，虽然我卸载Anaconda的时候已经删掉了，暂时没管这个红字。

装好之后，在命令行里运行果然报错：

配置环境变量：把Anaconda的安装路径及其下Scripts路径（因为conda.exe在Scripts里）添加进去。

然后再次运行：

over

（二）TensorFlow

在Anaconda Prompt中输入命令 conda install tensorflow-gpu==2.0.0
正在安装中，静候佳音。。。

BUT
unfortunately

这些在tensorflow1.x中必须的东西，在tensorflow2.0中，已经不存在了。但不幸中的万幸，下面这个语句可以解决这一问题：

import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()

（三）安装1.x的TensorFlow

我认输了，网上的代码及教程大都是针对tensorflow1.x的，我的2.0它突然就不香了。无奈之下，决定安装两个版本的TensorFlow，下面做一个简单的记录吧：

(I) 创建一个新的conda环境

打开Anaconda Prompt
conda info --envs查看当前的所有环境，此时只有base
conda create -n tensorflow1.9 python=3.7创建一个新的虚拟环境叫做tensorflow1.9（可以随你喜欢命名）

（1）不幸报错：无法定位程序输入点

参照@小松与蘑菇的博客，做了修改：用Anaconda3/DLLS目录下的libssl-1_1-x64.dll文件替换掉Anaconda3/Library/bin目录下的同名文件。（Anaconda3/DLLS中的该文件日期原本为2018/6/28，Anaconda3/Library/bin中的该文件为2020/3/31，用旧的替换新的）

（2）报错：CondaHTTPError

网上关于解决这个错误的博客很多，大概都集中在对.condarc文件的修改上，可以在命令行中修改，也可以用记事本打开直接进行修改：
【注】.condarc文件位于C:\Users\user_name
若该路径下未找到该文件，可以运行conda config命令，系统将会在该目录下生成该文件。

① 设置镜像信息

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

② 删除.condarc文件中的 - defaults

此时，.condarc中的内容应该如下所示：

channels:
 - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
 - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
 - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
show_channel_urls: true

至此，大多数同志都欢欣雀跃地表示自己的问题得到了解决，然而，我并没有获得如此待遇。经过一番捣鼓，把.condarc文件内容改为如下图所示内容之后（将https://通通改为http://，我也不知道为什么，有哪位大佬知道还请不吝赐教），居然神奇的成功了。

另外，有网友说清华的镜像信息可能一直会更新，可以直接去官方网站找，私以为很有道理，但试了一下，没成功。

(II) 安装第二个版本的TensorFlow

进入新环境：activate tensorflow1.9
安装tensorflow：pip install tensorflow==1.9
报错：说是没有找到合适的版本（maybe），忘了截图。于是换个版本试试，但是我这个环境命名为tensorflow1.9就好别扭啊，所以进行重命名（复制+删除）

conda create -n tensorflow1.14 --clone tensorflow1.9
conda remove -n tensorflow1.9 --all

进入新环境，安装tensorflow，报错 ERROR: Exception: Traceback (most recent call last)，网上说换个路径之类的，试了没啥用。然后机缘巧合之下重启了一下电脑，再次安装，居然成了。

(III) 在新环境中安装spyder

进入新环境：activate tensorflow1.14
安装tensorflow：pip install spyder

完成之后，就可以在开始界面见到

测试一下tensorflow的版本

(｡◕ˇ∀ˇ◕)

（三）Errors

matplotlib问题