Tensor 第2页

主流编程语言全景图：从Python到Rust的深度解析

一、选择编程语言的黄金标准图表代码二、八大主流语言对比解析1.Python-通用胶水语言特性：动态类型+缩进语法丰富的库生态（20万+包）GIL全局锁限制并发适用场景：python#机器学习示例（TensorFlow

万能小贤哥·2025-07-20 02:32

英伟达Triton 推理服务详解

1.TritonInferenceServer简介TritonInferenceServer（简称Triton，原名NVIDIATensorRTInferenceServer）是英伟达推出的一个开源、高性能的推理服务器

leo0308·2025-07-19 11:09

PyTorch & TensorFlow速成复习：从基础语法到模型部署实战（附FPGA移植衔接）

PyTorch&TensorFlow速成复习：从基础语法到模型部署实战（附FPGA移植衔接）引言：为什么算法移植工程师必须掌握框架基础？

阿牛的药铺·2025-07-12 18:06

Python的科学计算库NumPy（一）

NumPy(NumericalPython)是Python中最基础、最重要的科学计算库之一，提供了高性能的多维数组（ndarray）对象和大量数学函数，是许多数据科学、机器学习库（如Pandas、SciPy、TensorFlow

linlin_1998·2025-07-12 12:58

Qualcomm Hexagon DSP 与 AI Engine 架构深度分析：从微架构原理到 Android 部署实战

AIEngine架构深度分析：从微架构原理到Android部署实战关键词QualcommHexagon、AIEngine、HTA、HVX、HMX、Snapdragon、DSP推理加速、AIC、QNNSDK、Tensor

观熵·2025-07-12 12:55

使用tensorflow的多项式回归的例子（二）

例2importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltplt.style.use('default')#importtensorflow.contrib.eagerastfe

lishaoan77·2025-07-12 04:25

使用tensorflow的线性回归的例子（七）

L1与L2损失这个脚本展示如何用TensorFlow求解线性回归。在算法的收敛性中，理解损失函数的影响是很重要的。这里我们展示L1和L2损失函数是如何影响线性回归的收敛性的。

lishaoan77·2025-07-12 04:55

使用tensorflow的线性回归的例子（十二）

DemingRegression这里展示如何用TensorFlow求解线性戴明回归。=+y=Ax+b我们用iris数据集,特别是:y=SepalLength且x=PetalWidth。

lishaoan77·2025-07-12 04:55

第八周 tensorflow实现猫狗识别

本文为365天深度学习训练营内部限免文章（版权归K同学啊所有）**参考文章地址：[TensorFlow入门实战｜365天深度学习训练营-第8周：猫狗识别（训练营内部成员可读）]**作者：K同学啊文章目录一

降花绘·2025-07-12 00:58

深度学习实战-使用TensorFlow与Keras构建智能模型

深度学习实战-使用TensorFlow与Keras构建智能模型深度学习已经成为现代人工智能的重要组成部分，而Python则是实现深度学习的主要编程语言之一。

程序员Gloria·2025-07-12 00:28

深度学习预备知识

1.Tensor张量定义：张量（tensor）表示一个由数值组成的数组，这个数组可能有多个维度（轴）。

AmazingMQ·2025-07-11 17:11

模型实战（21）之 C++ - tensorRT部署yolov8-det 目标检测

C++-tensorRT部署yolov8-det目标检测python环境下如何直接调用推理模型转换并导出：pt->onnx->.engineC++tensorrt部署检测模型不写废话了，直接上具体实现过程

明月醉窗台·2025-07-11 16:08

Python结合TensorFlow实现图像风格迁移

Python结合TensorFlow实现图像风格迁移关键词：Python、TensorFlow、图像风格迁移、神经网络、内容损失、风格损失摘要：本文将带领大家探索如何使用Python结合TensorFlow

Python编程之道·2025-07-11 00:22

torch 填充补齐

排序优化（可选）行填充补齐importtorchfromtorch.nn.utils.rnnimportpad_sequence#原始序列（每个序列是二维张量，行数不同）batch_data=[torch.tensor

AI算法网奇·2025-07-10 20:22

TensorBase开发者快速入门指南

TensorBase开发者快速入门指南tensorbasetensorbase/tensorbase:是一个现代的GPU加速的张量数据库。适合用于大规模数据分析和机器学习。

宗隆裙·2025-07-10 20:22

量化价值投资中的深度学习技术：TensorFlow实战

量化价值投资中的深度学习技术：TensorFlow实战关键词：量化价值投资,深度学习,TensorFlow,股票预测,因子模型,LSTM神经网络,量化策略摘要：本文将带你走进"量化价值投资"与"深度学习

·2025-07-10 11:54

AI人工智能遇上TensorFlow：技术融合新趋势

AI人工智能遇上TensorFlow：技术融合新趋势关键词：人工智能、TensorFlow、深度学习、神经网络、机器学习、技术融合、AI开发摘要：本文深入探讨了人工智能技术与TensorFlow框架的融合发展趋势

AI大模型应用之禅·2025-07-10 07:57

AttributeError: module ‘distutils‘ has no attribute ‘version‘

错误：File"/root/miniconda3/envs/vidar/lib/python3.8/sitepackages/torch/utils/tensorboard/__init__.py",line4

吴闹闹(●'◡'●)·2025-07-10 03:31

【零基础学AI】第30讲：生成对抗网络(GAN)实战 - 手写数字生成

架构实现技巧训练GAN模型的实用技巧开始之前环境要求Python3.8+需要安装的包：pipinstalltorchtorchvisionmatplotlibnumpyGPU推荐（可大幅加速训练）前置知识第21讲TensorFlow

1989·2025-07-10 00:41

【深度学习-Day 35】实战图像数据增强：用PyTorch和TensorFlow扩充你的数据集

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手

吴师兄大模型·2025-07-09 20:17

深度学习基础2

[[0],[1]],[1,2]])#返回0，1行的1，2列共4个元素范围索引print(data[:3,:2])#前3行前2列数据print(data[2:,:2])#第2行到最后的前2列数据布尔索引tensor

TY-2025·2025-07-09 13:36

基于Abp Vnext、FastMCP构建一个企业级的模型即服务（MaaS）平台方案

HTTP/WebSocketgRPC/RESTgRPC/RESTgRPCVue3前端ABPvNextAPI网关.NET9业务微服务ABPvNextMCPClientFastMCP模型仓库PyTorch/TensorFlowHuggingFaceHeyGem

NetX行者·2025-07-09 06:44

【深度学习】大模型GLM-4-9B Chat ，微调与部署(3) TensorRT-LLM、TensorRT量化加速、Triton部署

文章目录获取TensorRT-LLM代码：构建docker镜像并安装TensorRT-LLM：运行docker镜像：安装依赖魔改下部分package代码：量化：构建图：全局参数插件配置常用配置参数测试推理是否可以代码推理

XD742971636·2025-07-09 06:40

Jetson Orin NX Super安装TensorRT-LLM

根据图片中显示的JetsonOrinNXSuper系统环境（JetPack6.2+CUDA12.6+TensorRT10.7），以下是针对该平台的TensorRT-LLM安装优化方案：一、环境适配调整基于你的实际配置

u013250861·2025-07-09 05:37

TensorRT-LLM：大模型推理加速引擎的架构与实践

一、TensorRT-LLM介绍：TensorRT-LLM是

·2025-07-09 05:03

Python打卡：Day46

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimporttorchvisionfromtorchvisionimportdatasets,transformsfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriterimportnu

剑桥折刀s·2025-07-09 02:45

深度学习-Tensor

Tensor张量：与numpy中的ndarray不同之处：tensor可以在GPU或其他专用硬件上运行，以加速计算。

·2025-07-09 02:15

服务器无对应cuda版本安装pytorch-gpu[自用]

服务器无对应cuda版本安装pytorch-gpu服务器无对应cuda版本安装pytorch-gpu网址下载非root用户安装tmux查看服务器ubuntu版本conda安装tensorflow-gpu

片月斜生梦泽南·2025-07-09 00:02

Ubuntu下安装多版本CUDA及灵活切换全攻略

在深度学习、科学计算等领域，不同框架（TensorFlow、PyTorch等）对CUDA版本的要求各异。同时升级框架或维护旧项目时，版本冲突频发。多版本CUDA共存+一键切换是高效开发的刚需！

芯作者·2025-07-08 16:45

ubuntu22.04从新系统到tensorflow GPU支持

ubuntu22.04CUDA从驱动到tensorflow安装0系统常规设置和软件安装0.1挂载第二硬盘默认Home0.2软件安装0.3安装指定版本的python0.4python虚拟环境设置1直接安装

澍龑·2025-07-08 11:40

【零基础学AI】第27讲：注意力机制（Attention） - 机器翻译实战

本节课你将学到理解注意力机制的核心思想掌握注意力计算的数学原理实现基于注意力机制的Seq2Seq模型构建英语到法语的神经翻译系统开始之前环境要求Python3.8+需要安装的包：tensorflow==

1989·2025-07-08 05:54

TensorFlow图神经网络(GNN)入门指南

TensorFlow图神经网络(GNN)入门指南关键词：TensorFlow、图神经网络、GNN、深度学习、图数据、节点嵌入、图卷积网络摘要：本文全面介绍如何使用TensorFlow实现图神经网络(GNN

AI天才研究院·2025-07-08 05:23

PyTorch中 item()、tolist()使用详解和实战示例

在PyTorch中，.item()和.tolist()是两个常用于从Tensor中提取Python原生数据的方法，尤其在调试、日志记录或将结果传给非张量库时非常有用。下面是它们的详解与代码示例。

点云SLAM·2025-07-07 14:35

PyTorch torchtune.modules.peft.lora

`defforward(self,x:torch.Tensor)->torch.Tensor`2.3.`defto_empty(

Yongqiang Cheng·2025-07-07 04:29

mediapipe流水线分析三

目标检测Graph一流水线上游输入处理1TfLiteConverterCalculator将输入的数据转换成tensorflowapi支持的TensorTfLiteTensor并初始化相关输入输出节点，

江太翁·2025-07-07 00:02

【TensorRT】TensorRT及加速原理

一、TensorRT架构概览TensorRT是NVIDIA推出的高性能推理优化器，专为GPU加速设计。

浩瀚之水_csdn·2025-07-06 19:24

JuPyter(IPython) Notebooks中使用pip安装Python的模块

tensorflow和python环境是他们配置好的，不过我的例子中需要导入matplotlib.pylot模块。可是他们没有提供，怎么办呢？

weixin_34218890·2025-07-06 10:31

TensorFlow武林志第一卷：入门篇 - 初入江湖第一章：真气初现

第一卷：入门篇-初入江湖第一章：真气初现林枫揉了揉酸痛的胳膊，将最后一捆柴火堆放在灶房角落。这是他来到青霄剑宗做杂役的第三个月，每日劈柴挑水的生活让他原本白皙的皮肤变得黝黑粗糙。"喂，新来的！掌门要的热水怎么还没送去？"门外传来管事的呵斥声。"马上就好！"林枫急忙提起铜壶，滚烫的热水溅在他手背上，他却浑然不觉疼痛。自从上月在后山偶然吞服了那枚奇异的朱果后，他对冷热疼痛的感知就变得异常迟钝。穿过曲折

空中湖·2025-07-06 07:39

【python深度学习】DAY 51 复习日

importtorchfromtorchvisionimportdatasets,transforms#数据预处理transform=transforms.Compose([transforms.ToTensor

抽风的雨610·2025-07-06 03:20

【零基础学AI】第22讲：PyTorch入门 - 动态图计算与图像分类器实战

本节课你将学到理解PyTorch的核心概念和优势掌握张量(Tensor)的基本操作学会使用动态计算图构建神经网络实现一个完整的图像分类器项目训练模型并进行预测开始之前环境要求Python3.8+建议使用

1989·2025-07-05 17:39

TensorFlow 零基础入门：手把手教你跑通第一个AI模型

今天用最直白的语言，带完全零基础的同学走进TensorFlow的世界。不用担心数学公式，先学会"开车"，再学"造车"！

蓑笠翁001·2025-07-05 17:07

day 45 python打卡

对resnet18在cifar10上采用微调策略下，用tensorboard监控训练过程。

·2025-07-05 14:12

「日拱一码」017 深度学习常用库——TensorFlow

目录基础操作张量操作：tf.constant用于创建常量张量tf.Variable用于创建可训练的变量张量tf.reshape可改变张量的形状tf.concat可将多个张量沿指定维度拼接tf.split则可将张量沿指定维度分割数学运算：tf.add张量的加运算tf.subtract张量的减运算tf.multiply张量的乘运算tf.divide张量的除运算tf.pow计算张量的幂tf.sqrt计算

·2025-07-05 01:23

【PyTorch】PyTorch中张量(Tensor)微分操作

PyTorch深度学习总结第六章PyTorch中张量(Tensor)微分操作文章目录PyTorch深度学习总结前言一、torch.autograd模块二、主要功能和使用方法1.张量的requires_grad

咸鱼鲸·2025-07-04 08:21

Qwen3 Embedding 结构-加载-训练看透模型设计哲学

1Qwen3-Embedding模型结构拆解说明：目录包含了运行一个基于Transformer的句向量模型所需的所有组件文件类别核心文件作用核心模型model.safetensors,config.jsonmodel.safetensors

·2025-07-04 04:25

强化学习【chapter0】-学习路线图

从零开始到透彻理解（完结）_哔哩哔哩_bilibili1️⃣基础阶段（Ch1-Ch7）：掌握表格型算法，理解TD误差与贝尔曼方程2️⃣进阶阶段（Ch8-Ch9）：动手实现DQN/策略梯度，熟悉PyTorch/TensorFlow3️⃣

明朝百晓生·2025-07-03 22:48

使用numpy或pytorch校验两个张量是否相等

文章目录1、numpy2、pytorch做算法过程中，如果涉及到模型落地，那必然会将原始的深度学习的框架训练好的模型转换成目标硬件模型的格式，如onnx,tensorrt,openvino,tflite

·2025-07-03 20:33

【深度学习pytorch-6】张量与numpy相互转换

张量与Numpy数组之间的互相转换在深度学习中，张量（tensor）和Numpy数组（numpyarray）是两种常见的数据结构。

超华东算法王·2025-07-03 19:31

NumPy 或 PyTorch/TensorFlow 中的张量理解

(2,2,3)形状的3D数组（或张量）的结构。个人理解：2个2维数组（张量），2维数组（张量）里面有2个1维向量（张量），1维向量（张量）里面有3个元素。注：由于最后一个维度值3代表的是元素个数，左侧括号后的第1个2代表的是第n-1个[（中括号，即n-1维数组）的数量，左侧括号后的第2个2代表的是第n-2个[（中括号，即n-2维数组）的数量。这段文字中，n代表的是数组的维度，这里是3维。维度解析：

栖霖涧·2025-07-03 19:00

topk------提取张量极值的关键函数

作用和应用场景三方面详解：一、核心参数详解函数签名：torch.topk(input,k,dim=None,largest=True,sorted=True,*,out=None)参数类型默认值说明inputTensor

AI扶我青云志·2025-07-03 19:59

推荐频道

Tensor