Reduce) 第30页

YARN Hadoop2.0 区别

Hadoop2.0与HAdoop1.0的区别：Hadoop1.0主要由HDFS和MapReduce两个系统够长，但在Hadoop2.0中主要由HadoopCommon、HDFS、HadoopYARN和HadoopMapReduce2.0

omygodvv·2023-12-24 23:01

【Hadoop学习笔记】（二）——Hive的原理及使用

Hive数据仓库工具能为HDFS上的数据提供类似SQL的查询语言（HiveQL），并将SQL语句转变成MapReduce任务来执行。Hive明显降低了Hadoop的使用门槛，任何熟悉SQL的用

wanger61·2023-12-24 23:25

Hive学习笔记（1）——Hive原理初探

文章目录前言一、hive的特点二、hive体系架构及基本原理三、Hive的存储四、总结前言相信大家通过学习MapReduce，已经认识到hadoop利用多台廉价机器集群进行并行计算的优势，了解了HDFS

Zhou.Y.M·2023-12-24 23:55

Hadoop基础学习十一（hive语法）

文章目录1.map阶段2.reduce阶段3.where2.join3.groupby4.orderby5.sortby6.if（判断条件，成立的返回值，否则的返回值）7.casewhenxxthenyyelsezzend8

一只小呆呆·2023-12-24 23:55

【Hive笔记】1——Hive入门

本质：将HQL转化为Mapreduce程序Hive处理的数据存储在HDFS，HIve分析数据底层的实现是Mapreduce，执行程序运行在Yarn上2.Hive的优缺点优点：操作接口采用类sql语法，提供快速开发能

sdut菜鸟·2023-12-24 23:55

【Hadoop】YARN简介（YARN产生的技术需求/YARN的基本架构）

YARN从某种那个意义上来说应该算做是一个云操作系统，它负责集群的资源管理和任务调度，在YARN之上可以开发各类的应用程序，例如批处理MapReduce,内存处理Spar

不怕娜·2023-12-24 18:41

R语言中的函数28：Reduce(), Filter(), Find(), Map(), Negate(), Position()

文章目录介绍Reduce()实例Filter()实例Find()实例Map()实例Negate()实例Position()实例介绍R语言中的Reduce(),Filter(),Find(),Map(),

zoujiahui_2018·2023-12-24 17:15

Array.prototype.reduce()

Array.prototype.myReduce=function(callback,initValue){if(Object.prototype.toString.call(callback)!

Lnevan·2023-12-24 14:29

TypeError: loop of ufunc does not support argument 0 of type Tensor which has no callable sqrt met

使用tensorflow时出现的一错误利用CNN预测时，计算均方根误差报错如下：cross_entropy=np.sqrt(tf.reduce_mean(tf.reduce_sum(tf.square(

Gty_gtygty·2023-12-24 10:34

YOLOv8改进 | 主干篇 | 利用MobileNetV3替换Backbone（轻量化网络结构）

它采用了新颖的架构设计，包括反转残差结构和线性瓶颈层，以及新的高效分割解码器LiteReducedAtrousSpatialPyramidPooling（LR-ASPP），以提升在移动分类、检测和分割任务上的表现

Snu77·2023-12-24 09:29

大数据高级开发工程师——Hadoop学习笔记（7）

NodeManager3.Container4.ApplicationMaster5.JobHistoryServer6.TimelineServerYARN应用运行原理1.YARN应用提交过程2.MapReduceonYARN

讲文明的喜羊羊拒绝pua·2023-12-24 08:24

Hadoop学习笔记(3)——MapReduce入门

一、MapReduce介绍MapReduce思想在生活中处处可见。或多或少都曾接触过这种思想。MapReduce的思想核心是“分而治之”，适用于大量复杂的任务处理场景（大规模数据处理场景）。”

今天有没有写代码·2023-12-24 08:53

hadoop大数据学习笔记

或者说将多台计算机组织成了一台计算机，让他们做同一件事，在这其中HDFS就相当于这台计算机的硬盘，而MapReduce就是这台计算机的CPU控制器。

驰宇爱吃鱼·2023-12-24 08:53

Hadoop入门学习笔记——四、MapReduce的框架配置和YARN的部署

pwd=5ay8Hadoop入门学习笔记（汇总）目录四、MapReduce的框架配置和YARN的部署4.1.配置MapReduce和YARN4.2.YARN集群启停脚本4.2.1.一键启停脚

faith瑞诚·2023-12-24 07:39

Spark

Spark借鉴了MapReduce思想发展而来，保留了其分布式并行计算的优点并改进了其明显的缺陷。让中间数据存储在内存中提高了运行速度、并提供丰富的操作数据的API提高了开发速度。

weixin_50458070·2023-12-24 05:36

3-combineReducers

reducer整个应用只有一个，如果应用复杂，reducer就会变得非常庞大。

谷子多·2023-12-24 05:22

7000字超详细讲解Hadoop、Spark、Storm、YARN，建议收藏！

核心内容包含hdfs和mapreduce。hadoop2.0以后引入yarn.hdfs是提供数据存储的，mapreduce是方便数据计算的。

套马杆的程序员·2023-12-24 04:49

Flink1.17版本安装部署

前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：随着实时计算需求场景的增加，对计算引擎的实时计算要求也越来越高，而在实时计算方面表现优秀的当属flink，计算引擎从第一代mapreduce到第二代的Tez，

以茉萱·2023-12-24 02:18

HIVE 建表插入数据文件格式与压缩格式算法比较

HIVE文件格式与压缩格式一：mapreduce的压缩mapreduce压缩主要是在shuffle阶段的优化。

皮卡帅·2023-12-23 22:27

Hive压缩、存储与优化

1、Hive压缩概述：Hive的压缩是MR的压缩，分为Map端结果文件压缩和Reduce端结果文件压缩压缩性能比较压缩算法原始文件大小压缩文件大小压缩速度解压速度gzip8.3GB1.8GB17.5MB

zeroLinked·2023-12-23 22:57

【004hive基础】hive的文件存储格式与压缩

的行式存储与列式存储二.存储格式1.TEXTFILE2.ORC格式3.PARQUET格式ing三.Hive压缩格式1.mr支持的压缩格式:2.hive配置压缩的方式:2.1.开启map端的压缩方式:2.2.开启reduce

roman_日积跬步-终至千里·2023-12-23 22:56

Hive优化

Hive优化Hive的存储层依托于HDFS，Hive的计算层依托于MapReduce，一般Hive的执行效率主要取决于SQL语句的执行效率，因此，Hive的优化的核心思想是MapReduce的优化。

新鲜氧气·2023-12-23 22:26

【Python函数】functools.reduce()函数的用法

一、简介reduce()是一个高阶函数，用于对一个序列进行逐一递归操作，通常用于对序列中的元素进行某种累积或合并。

江湖小张·2023-12-23 15:35

react： useReducer

相比useState，用来处理更为复杂的修改数据方式//使用示例import{useReducer}from"react";constreducer函数=(state,action)=>{根据action

小强有个dream·2023-12-23 12:29

Redux实现

JavaScript需要管理比任何时候都要多的state（状态）Flowredux的工作流大致如下image.png组件想要获取State，发出一个Action，创建了一个请求交给Store,Store借助Reducer

wish_dd·2023-12-23 10:37

redux原生写法

Document1增加减小//1.定义reducer函数functionreducer(state={count:0},acticon){if(acticon.type=='INCREMENT'){return

怕冷的火焰（~杰）·2023-12-23 08:04

0be47bf15d8d·2023-12-23 08:15

【hadoop|报错】Cannot modify tez.queue.name at runtime. It is not in list of params that are allowed ...

*|mapreduce.*|spark.*|tez*hive.security.authorization.sqlstd.confwhitelist.appe

维运·2023-12-23 06:10

Java：List相关操作【求和、过滤、统计】（二）

Java8Stream流对List集合的求和操作：1、dobuleDoublesum=list.stream().reduce(0.0,(a,b)->a+b);Doublesum=list.stream

dingcho·2023-12-23 06:08

使用Redux管理异步数据

喵巨人·2023-12-22 21:01

Js_reduce用法详解（超详细！！！）

1.reduce语法array.reduce(function(pre,currentValue,currentIndex,arr),initialValue)recude函数接收两个参数，一个为回调函数

健超还在敲代码·2023-12-22 21:48

Hadoop 之 MapReduce

1MapReduce概述MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发基于Hadoop的数据分析应用的核心框架。

djm猿·2023-12-22 18:17

Spark(二十二）Shuffle调优之调节Map端内存缓冲与Reduce端内存占比

一、背景spark.shuffle.file.buffer，默认32kspark.shuffle.memoryFraction，0.2Map端内存缓冲，Reduce端内存占比；很多资料、网上视频，都会说

文子轩·2023-12-22 17:57

Partitioner与自定义Partitioner

通过前面的学习我们知道Mapper最终处理的键值对，是需要送到Reducer去合并的，合并的时候，有相同key的键/值对会送到同一个Reducer节点中进行归并。

piziyang12138·2023-12-22 15:09

【React】React状态管理redux React中Dispatch

REACTREDUXaction概念和用法dispatch概念和用法Reducer概念和用法containers容器组件components展示组件action概念和用法action描述事件的发生，text

康一夏·2023-12-22 12:55

二，Hive运行机制与使用

hive介绍hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。

__元昊__·2023-12-22 11:30

Spark SQL 教程

我们已经学习了Hive，它是将HiveSQL转换成MapReduce然后提交到集群上执行，大大简化了

数据萌新·2023-12-22 10:06

01-黑马程序员大数据开发

：存储：妥善保存海量待处理数据；ApacheKUDU、云平台存储：阿里云OSS、UCloud的US3、AWS的S3、金山云的KS3等等计算：完成海量数据的价值挖掘；ApacheHadoop-MapReduce

S1406793·2023-12-22 08:06

MapReduce 的 shuffle 与 spark的 shuffle 有什么区别？

MapReduce的shuffle在Map端的shuffle过程是对Map的结果进行分区、排序、分割，然后将属于同一划分（分区）的输出合并在一起并写在磁盘上，最终得到一个分区有序的文件。

Logan_addoil·2023-12-22 05:18

滚雪球学 Python 之内置函数：filter、map、reduce、zip、enumerate

橡皮擦，一个逗趣的互联网高级网虫，新的系列，让我们一起BeMorePythonic。@[toc](滚雪球学Python第二轮)已完成的文章清单滚雪球学Python第二轮开启，进阶之路，列表与元组那些事儿说完列表说字典，说完字典说集合，滚雪球学Python关于Python中的字符串，我在补充两点，滚雪球学Python列表推导式与字典推导式，滚雪球学Python滚雪球学Python之lambda表达式

梦想橡皮擦·2023-12-22 04:07

Impala 基于hive的交互式实时分析工具(二) 概念及原理介绍

hive是【基于hadoop】的适合【离线批处理复杂sql分析的数仓工具】，impala是【基于hive】的适合【实时交互简单sql的数仓工具】执行计划1.hive：hive是底层将sql转化为mapreduce

章云邰·2023-12-22 01:34

JavaScript常用技巧专题三

使用集合八、使用`bind()`函数九、使用`Object.assign()`进行对象合并十、使用`Array.from()`进行映射和过滤十一、使用剩余参数十二、使用`Array.prototype.reduce

小马甲丫·2023-12-22 00:06

java中各种类型用Stream流求最大值最小值

java中各种类型用Stream流求最大值最小值一、BigDecimal求最大值和最小值1.stream().reduce()实现Listlist=newArrayListlist=newArrayListx

githubcurry·2023-12-22 00:23

提升代码格调——JavaScript 数组的 reduce() 方法入门

R5cc3043bebd416b22aa2f8d96d31d697.png基本概念reduce()方法为数组中的每一个元素依次执行回调函数（不包括数组中被删除或从未被赋值的元素），返回一个具体的结果。

隐逸王·2023-12-22 00:51

大数据处理与分析

掌握分布式并行编程框架MapReduce掌握基于内存的分布式计算框架Spark理解MapReduce的工作流程、Spark运行原理熟悉机器学习概念一.MapReduceHadoopMapReduce是一个软件框架

僖僖cc·2023-12-21 22:34

大数据处理与分析-Spark

导论(基于Hadoop的MapReduce的优缺点）MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于Hadoop的数据分析应用”的核心框架MapReduce是一种用于处理大规模数据集的编程模型和计算框架

僖僖cc·2023-12-21 22:03

大数据---16.MapReduce的数据去重复操作实例

MapReduce的数据去重复操作实例1.原始数据：phone.txt1341341307广东惠州移动51600007524413001341341308广东惠州移动51600007524413001341341309

学无止境的大象·2023-12-21 19:10

大数据---15.Mapreduce案例之---统计手机号耗费的总上行流量、下行流量、总流量

Mapreduce案例之—统计手机号耗费的总上行流量、下行流量、总流量1.需求：统计每一个手机号耗费的总上行流量、下行流量、总流量2.数据准备：2.1输入数据格式：时间戳、电话号码、基站的物理地址、访问网址的

学无止境的大象·2023-12-21 19:39

大数据--- 14.MapReduce的本地操作和集群计算与打包到hadoop运行

MapReduce的本地操作和集群计算与打包到hadoop运行通过MapReduce处理本地手机销量1.通过MapReduce来操作我们上面文件的统计；其实就是使用框架来做计算；他的优点就是吧之前我们处理数据和