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说说对Redux中间件的理解？常用的中间件有哪些？实现原理？

是介于应用系统和系统软件之间的一类软件，它使用系统软件所提供的基础服务（功能），衔接网络上应用系统的各个部分或不同的应用，能够达到资源共享、功能共享的目的在上篇文章中，了解到了Redux整个工作流程，当action发出之后，reducer

是琳。。·2023-12-27 20:47

说说你对redux中间件的理解？常用的中间件有哪些？实现原理？

是介于应用系统和系统软件之间的一类软件，它使用系统软件所提供的基础服务（功能），衔接网络上应用系统的各个部分或不同的应用，能够达到资源共享、功能共享的目的在上篇文章中，了解到了Redux整个工作流程，当action发出之后，reducer

筱熙☆·2023-12-27 20:47

大数据面试题-1

一、map-reduce原理map过程：1.1读取HDFS中的文件。每一行解析成一个。每一个键值对调用一次map函数。1.2覆盖map()，接收1.1产生的，进行处理，转换为新的输出。

edwin1993·2023-12-27 19:29

Impala 基于hive的交互式实时分析工具(一) 概念及原理介绍

谷歌旧三篇论文（GFS-分布式文件存储，Bigtable-分布式数据库，Mapreduce-分布式计算）设计目的为了

章云邰·2023-12-27 19:59

hive总结06_企业级调优

目录本地模式表的优化小表、大表Join大表Join大表MapJoinGroupByCount(Distinct)去重统计笛卡尔积行列过滤动态分区调整分桶分区数据倾斜合理设置Map数小文件进行合并复杂文件增加Map数合理设置Reduce

自由地带·2023-12-27 18:21

【Hive】性能调优 - Map JOIN

Hive版本:hive-3.1.3map-sideJOIN和MapJOIN的区别map-sideJOIN就是预聚合，在map阶段先聚合一下，这样数据到了reduce有可能就不倾斜了MapJOIN就是缓存小表

青云游子·2023-12-27 18:21

大数据篇--Hive调优

文章目录一、表设计层面1.关闭动态分区：2.开启分桶：3.采用合适的存储格式：二、参数调优1.严格模式：2.FetchTask功能：3.reduce个数控制：4.mapjoin：5.skewjoin方案

小强签名设计·2023-12-27 18:20

Hive之企业级调优实战

1：Fetch抓取Fetch抓取是指，==Hive中对某些情况的查询可以不必使用MapReduce计算例如：select*fromscore;在这种情况下，Hive可以简单地读取employee对应的存储目录下的文件

不要迷恋发哥·2023-12-27 18:50

【Hive_05】企业调优1（资源配置、explain、join优化）

1、计算资源配置1.1Yarn资源配置1.2MapReduce资源配置2、Explain查看执行计划（重点）2.1Explain执行计划概述2.2基本语法2.3案例实操3、分组聚合优化3.1优化说明（1

温欣2030·2023-12-27 18:49

java8 两个List集合取交集、并集、差集

ListreduceList=sdDrugHospitalNewEntities.stream().filter(item->!

刘炳岗·2023-12-27 16:28

HBase基础知识（六）：HBase 对接 Hive

(3)基于HDFS、MapReduceHive存储的数据依旧在DataNode上，编写的HQL语句终将是转换为MapReduce代码执行。2．HBase(1)数据

依晴无旧·2023-12-27 14:49

JavaScript reduce() 方法的使用详解及技巧

reduce()为数组中的每一个元素依次执行回调函数,不包括数组中被删除的元素或者未赋值的元素,接受四个参数:初始值(或者上次回调函数的返回值),当前元素值,当前索引,调用reduce的数组.语法arr.reduce

菜鸟何时起飞·2023-12-27 12:15

VHDL or_reduce

VHDL的or_reduceVHDL的or_reduce是一种缩位运算符即"reductionoperator"。

薛定谔的bug~·2023-12-27 10:19

redux+react-redux

reduxstore.jsimport{createStore}from'redux'constinitValue={num:7}constreduce=(state=initValue,{type,payload

Alice_66·2023-12-27 07:13

[使用Python操作Hadoop，Python-MapReduce

本次我们来讨论如何使用Python操作HDFS，进行文件上传，下载，查看文件夹，以及如何使用Python进行MapReduce编程。

叫我老村长·2023-12-27 05:35

分布式机器学习（上）-并行计算与机器学习

MapReduce，已经如何用MapReduc

差分隐私·2023-12-27 05:33

Facing ageing society 越活越久会怎样

Suggestsomemeasuresthatcouldbetakentoreducetheimpactofageingpopulations.

徐丹的写作课·2023-12-27 04:43

分布式系统面试连环炮

他们有共同的一个问题，就是都没怎么搞过分布式系统，现在互联网公司，一般都是做分布式的系统，大家都不是做底层的分布式系统、分布式存储系统hadoophdfs、分布式计算系统hadoopmapreduce/

Java机械师·2023-12-26 23:13

为什么Spark比MapReduce快？

MapReduce慢是因为模型很呆板,频繁的Io操作Spark快的话不仅是因为它是内存迭代计算吧？具体什么是内存迭代计算？

tracy_668·2023-12-26 23:00

如何在英语作文上与别人拉开距离？背会它，稳过一本线，手慢则无

TrafficandProtectingEnvironment(交通与环保)；2.ThePopularScienceKnowledgeandScienceTechnology(科普知识与科学技术)；3.ReducePressur

Thomas的爸比·2023-12-26 20:12

Java 并发系列七 : JDK中的Fork/Join-单机版的MapReduce

前言感谢王宝令老师极客时间的课程，通俗易懂，这里再次推荐哎，这篇文章敲了一遍没看懂……背景前几篇文章我们介绍了线程池，Future、CompletableFuture和CompletionService（其中后两者待补充）。仔细观察你会发现这些工具类都是在帮我们站在任务的视角来解决并发问题，而不是让我们纠缠在线程之间的如何协作细节上（比如线程之间如何等待、通知等），对于简单的并行任务，可以通过线程

逗逼程序员·2023-12-26 18:49

分布式训练通信NCCL之Ring-Allreduce详解

个人主页：https://zhangxiaoshu.blog.csdn.net欢迎大家：关注+点赞+评论+收藏⭐️，如有错误敬请指正!未来很长，值得我们全力奔赴更美好的生活！前言随着ChatGPT、文生图、多模态等模型的发展，海量的训练数据、超大规模的模型给深度学习带来了日益严峻的挑战，因此，经常需要使用多加速卡和多节点来并行化训练深度神经网络。目前，数据并行和模型并行作为两种在深度神经网络中常用

张小殊.·2023-12-26 14:42

hadoop3.0x 后要比spark快10倍！

smileyboy2009·2023-12-26 10:56

Hive02_基本使用，常用命令

2）Hive本质:将HQL转化成MapReduce程序Hive处理的数据存储在HDFHive分析数据底层的实现是MapReduce执行程序运行在Yarn上2hive优缺点h

程序喵猴·2023-12-26 08:39

pycharm连接虚拟机

前言：我们默认用户已经在虚拟机上安装好了spark等相关集群和生态，是可以在虚拟机中运行相关的操作，比如mapper，reducer操作，rdd，dataframe等等杂七杂八的东西的(主要我也没太明白

俺会hello我的·2023-12-26 07:22

面试手写代码总结

★★★手写代码：实现forEachmapfilterreduce//1.

梦醒了_该正视自己了·2023-12-26 07:38

spark：RDD编程（Python版）

RDD运行原理RDD设计背景许多选代目前的MapReduce框架都是把中间结果写入到稳定存储(比如磁盘)中带来了大量的数据复制、磁盘IO和序列化开销RDD就是为了满足这种需求而出现的，它提供了一个抽象的数据架构

Mineba·2023-12-26 07:43

HBase基础知识（五）：HBase 对接 Hadoop 的 MapReduce

依晴无旧·2023-12-26 06:01

Hadoop——分布式计算

计算：对数据进行处理，使用统计分析等手段得到需要的结果分布式计算：多台服务器协同工作，共同完成一个计算任务2.分布式计算常见的2种工作模式分散->汇总（MapReduce就是这种模式）将数据分片，多台服务器各自负责一部分数据处理然后将各自的结果

weixin_50458070·2023-12-26 06:38

大数据技术——处理架构Hadoop

Hadoop是基于Java语言开发的，具有很好的跨平台特性，并且可以部署在廉价的计算机集群中•Hadoop的核心是分布式文件系统HDFS（HadoopDistributedFileSystem）和MapReduce

Imrea·2023-12-26 01:55

二进制数组转换为十进制-Array.reduce()&parseInt

1constbinaryArrayToNumber=arr=>{returnparseInt(Number(arr.join('')),2);}实例2constbinaryArrayToNumber=arr=>{returnarr.reduce

林键燃·2023-12-25 22:04

Spark数据倾斜解决方案四：使用随机Key进行双重聚合

在使用reduceByKey，groupByKey算子时，都是针对PairRDD进行操作，那么，我们就可以PairRDD的每个元素的Key加上一个随机数前缀，这样的话，之前存在的大量相同而导致数据倾斜问题的

hipeer·2023-12-25 20:55

学习笔记Hadoop（十四）—— MapReduce开发入门（2）—— MapReduce API介绍、MapReduce实例

四、MapReduceAPI介绍一般MapReduce都是由Mapper，Reducer及main函数组成。

别呀·2023-12-25 19:09

【大数据】学习笔记——MapReduce体系结构

MapReduce体系结构MapReduce体系结构主要由四个部分组成，分别是：Client、JobTracker、TaskTracker以及Task。

二琳爱吃肉·2023-12-25 19:39

学习笔记Hadoop（十一）—— Hadoop基础操作（3）—— MapReduce常用Shell操作、MapReduce任务管理

四、MapReduce常用Shell操作4.1、MapReduce常用ShellMapReduceShell此处指的是可以使用类似shell的命令来直接和MapReduce任务进行交互（这里不严格区分MapReduceshell

别呀·2023-12-25 19:09

Hadoop学习笔记[6]-MapReduce与Yarn安装部署流程

Hadoop学习笔记[6]-MapReduce与Yarn安装部署流程前面的文章已经对MR和Yarn做了基本介绍，本文主要介绍MR和Yarn的安装部署流程1、角色划分 NodeManager和DataNode

kinglinch·2023-12-25 19:09

JavaScript 数组（Array）分组技巧

目录场景1根据关键字分组例如：将数组按奇偶分组使用reduce方法：使用forEach方法：场景2：将数组按长度分组例子：将数组分为若干个长度为2的数组使用for循环：使用map方法：场景1根据关键字分组例如

软件星·2023-12-25 18:30

大数据----MapReduce实现统计单词

目录一、简介二、实现单词统计数据准备编程MapReduceJob三、运行四、结果一、简介HadoopMapReduce是一个编程框架，它可以轻松地编写应用程序，以可靠的、容错的方式处理大量的数据(数千个节点

韭菜盖饭·2023-12-25 17:34

MapReduce面向对象实操2——统计手机号的上行流量、下行流量、总流量

治怒善男·2023-12-25 17:34

大数据----基于sogou.500w.utf8数据的MapReduce编程

统计rank2的所有UID及数量3.3、上午7-9点之间，搜索过“赶集网”的用户UID3.4、通过Rank：点击排名对数据进行排序四、参考一、前言最近学习大数据的知识，需要做一些有关HadoopMapReduce

韭菜盖饭·2023-12-25 17:01

云计算与大数据之间的羁绊（期末不挂科版）：云计算 | 大数据 | Hadoop | HDFS | MapReduce | Hive | Spark

文章目录前言：一、云计算1.1云计算的基本思想1.2云计算概述——什么是云计算？1.3云计算的基本特征1.4云计算的部署模式1.5云服务1.6云计算的关键技术——虚拟化技术1.6.1虚拟化的好处1.6.2虚拟化技术的应用——12306使用阿里云避免了高峰期的崩溃1.6.3虚拟化的关键特征1.6.4虚拟化的HA指的是什么？1.6.5服务器虚拟化1.6.6虚拟机迁移1.6.6.1虚拟机实时迁移对云计算

春人.·2023-12-25 14:59

对项目中的redux部分的优化

前言：尽管redux存在对缓存数据的模块化拆分，但随着项目的整体业务逻辑的一步步壮大，需要管理的数据和状态也逐步增加；于是，繁复的switch代码让部分reducer显得很复杂，给后期维护增加了工作量之余

紫霄尘·2023-12-25 13:43

Hadoop(2)：常见的MapReduce[在Ubuntu中运行！]

1以词频统计为例子介绍mapreduce怎么写出来的弄清楚MapReduce的各个过程：将文件输入后，返回的代表的含义是：k1表示偏移量，即v1的第一个字母在文件中的索引（从0开始数的）；v1表示对应的一整行的值

Oasis of the World·2023-12-25 12:05

[HADOOP]数据倾斜的避免和处理

增加Reduce任务数量：通过设置更多的Reduce任务来帮助

wātɔ:h·2023-12-25 12:02

【美团大数据面试】大数据面试题附答案

目录1.hdfs读写流程解析2.hdfs副本机制，三副本原因，副本存放策略3.hdfs容错机制原理4.MapReduce执行流程详解5.spark和mr的区别6.TopN求法，大数据量无法完全写入内存解决方案

话数Science·2023-12-25 11:19

Swift（二）高阶函数

@TOCswift常用高阶函数swift中比较常用的高阶函数有：map、flatMap、filter、reduce更多swift相关教程可以参考极客学院文章1.mapmap可以对数组中的每一个元素做一次处理先通过下面实例代码了解一下

孔雨露·2023-12-25 06:11

5G RedCap：轻量5G技术的新宠

轻量化5G技术的精髓5GRedCap的全名是5GReducedCapability，是3GPP标准定义的一项轻量化的5G技术。

5G加油站·2023-12-25 05:45

js遍历数组的几种方式

constarr=['apple','banana','orange'];for(leti=0;i1;});console.log(newArr);//[2,3]reduce方法reduce方法也是ES5

嘘~！·2023-12-25 04:44

Vue 封装echarts饼状图（Pie）组件

item.name}}{{item.name}}：{{item.value}}varecharts=require("echarts");consttotal=function(data){returndata.reduce

我是唐赢·2023-12-25 01:47

手写MapReduce实现WordCount

水善利万物而不争，处众人之所恶，故几于道文章目录需求分析编写MapReduce实现上述功能Mapper类Reducer类Driver类查看输出结果需求假设有一个文本文件word.txt，我们想要统计这个文本文件中每个单词出现的次数

阿年、嗯啊·2023-12-25 00:01

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