Reduce)

从零开始了解大数据(四)：MapReduce篇

目录前言一、MapReduce思想1.先分再合，分而治之2.Map阶段——拆分3.Reduce阶段——合并二、MapReduce设计构思1.如何对付大数据处理场景2.构建抽象编程模型3.统一架构、隐藏底层细节三
橘子-青衫·2024-01-04 02:20

从零开始了解大数据(七)：总结

系列文章目录从零开始了解大数据(一)：数据分析入门篇-CSDN博客从零开始了解大数据(二)：Hadoop篇-CSDN博客从零开始了解大数据(三)：HDFS分布式文件系统篇-CSDN博客从零开始了解大数据(四)：MapReduce
橘子-青衫·2024-01-04 02:19

MapReduce作业的执行流程、错误处理机制、任务执行

一、MapReduce作业的执行流程MapReduce作业的执行流程：代码编写→作业配置→作业提交→Map任务的分配和执行→处理中间结果→Reduce任务的分配和执行→作业完成。
南宫凝忆·2024-01-04 01:48

MapReduce计算模型、数据流和控制流，Hadoop流的工作原理

一、MapReduce计算模型执行MapReduce任务的机器有两个角色：JobTracker和TaskTracker。JobTracker：管理和调度MapReduce的Job。
南宫凝忆·2024-01-04 01:47

拾捌[18]，ROI区域，函数ReduceDomain/WriteRegion/ReadRegion

函数ReduceDomain函数功能图像区域定义域缩减，减小图像处理区域以缩短时间，结果图的Row/Column和原图一致。
FairyTailQ·2024-01-03 21:29

hive基本概念原理与底层架构

hive是一个数据仓库基础工具在hadoop中用来处理结构化的数据，它架构在hadoop之上，总归为大数据，并使得查询和分析方便，提供简单的sql查询功能，可以讲sql语句转换成mapreduce任务进行
byway_lyn·2024-01-03 20:22

大数据Hadoop入门学习线路图

Hadoop是系统学习大数据的必会知识之一，Hadoop里面包括几个组件HDFS、MapReduce和YARN，HDFS是存储数据的地方就像我们电脑的硬盘一样文件都存储在这个上面，MapReduce是对数据进行处理计算的
千_锋小小千·2024-01-03 19:12

MongoDB Aggregation

MongoDB提供三种方式来执行聚合操作：aggregationpipeline、map-reducefunction、singlepurposeaggregationmethods。
一生逍遥一生·2024-01-03 18:22

Spark分区器HashPartitioner和RangePartitioner/全局排序

Spark分区器  在Spark中分区器直接决定了RDD中分区的个数，RDD中每条数据经过Shuffle过程属于哪个分区以及Reduce的个数。
K. Bob·2024-01-03 18:34

JavaScript中filiter/map/reduce高阶函数简单使用案例

p=44//高阶函数补充constnums=[10,20,123,1264,74,712,6,437];//filter/map/reduce//高阶函数//1.filter过滤(筛选)//filter
HswWnmbepl7rq7W·2024-01-03 18:28

HBase Java API 03：HBase与MapReduce整合

HBase版本：1.2.61.案例说明现有hbase表"student"，其中内容如下：hbase(main):025:0>scan'student'ROWCOLUMN+CELL0001column=info:age,timestamp=1516139523768,value=150001column=info:name,timestamp=1516139523388,value=Madeline
CoderJed·2024-01-03 14:14

八、Flume-拦截器

1、默认拦截器官网提供了几个默认拦截器，具体使用可查官方文档image.png2、自定义拦截器（实现MapReducer中的日志的清洗功能）a.编写代码（实现Interceptor接口，并实现内部接口Builder
一种依耐丶从未离开·2024-01-03 13:02

2024.1.2 Spark 简介,架构,环境部署,词频统计

模式搭建3.2通过Anaconda安装python3环境3.3PySpark库安装四.Spark集群模式架构介绍五.pycharm远程开发环境六.Spark词频统计一.Spark简介1.Spark和MapReduceMR
白白的wj·2024-01-03 09:41

Spark一：Spark介绍、技术栈与运行模式

1.2Spark作用中间结果输出Spark的Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFSMapReduce的替代方案Spark比M
eight_Jessen·2024-01-03 09:11

Spark解决构建倒排索引问题的步骤

相比于MapReduce，采用spark解决问题则简单得多：用户无需受限于（MapReduce中的）Mapper、Combiner和Reducer等组件要求的固定表达方式，而只需将解决方案翻译成Spark
皮皮杂谈·2024-01-03 08:26

MapReduce架构和算法(2)

reducer的数据量。combiner最基本是实现本地key的归并，combiner具有类似本地的reduce功能假设不用combiner，那么，全部的结果都是reduce完毕。效率会相对低下。
weixin_34194551·2024-01-03 08:37

MapReduce求最大值

map的cleanup方法输出这个最大值，再通过reduce端将map端的局部最大进行比较。求出最终最大的那个值。怎么样找出map端的最大值？老样子，先看数据！
爱吃芝麻·2024-01-03 08:37

设计一个基于MapReduce的算法，求出数据集中的最小值。假设Reducer任务数量大于1，请简要描述该算法(可使用分区. 合并过程)

设计一个基于MapReduce的算法，求出数据集中的最小值。
无敌海苔咪·2024-01-03 08:28

计算机毕业设计吊打导师hadoop+spark+hive知识图谱医生推荐系统 医生数据分析可视化大屏 医生爬虫 医疗可视化 医生大数据 机器学习 大数据毕业设计

流程：1.Python爬虫采集中华健康网约10万医生数据，最终存入mysql数据库；2.使用pandas+numpy/hadoop+mapreduce对mysql中的医生数据进行数据分析，使用高德地图解析地理位置
计算机毕业设计大神·2024-01-03 07:53

Clojure 实战(4)：编写 Hadoop MapReduce 脚本

它是Apache基金会下的开源项目，受Google两篇论文的启发，采用分布式的文件系统HDFS，以及通用的MapReduce解决方案，能够在数千台物理节点上进行分布式并行计算。
张吉Jerry·2024-01-03 07:35

hive 与mapreduce

hive不触发mapreduce的操作：hive.fetch.task.conversion这个参数与sql触发mr操作有关：取值一共有三个noneminimalmore默认的设置的值是more配置参数为
流砂月歌·2024-01-03 02:08

提高shuffle操作中的reduce并行度

当方案一和方案二对于数据倾斜的处理没有很好的效果时，可以考虑提高shuffle过程中的reduce端并行度，reduce端并行度的提高就增加了reduce端task的数量，那么每个task分配到的数据量就会相应减少
尚硅谷铁粉·2024-01-03 02:01

Shuffle Read Time调优

shuffle发生在宽依赖，如repartition、groupBy、reduceByKey等宽依赖算子操作中，在这些操作中会对Dataset数据
初心江湖路·2024-01-03 02:59

spark shuffle流程入门

背景为了理解shuffle过程中会发生什么，我们可以考虑reduceByKey操作的例子。reduceByKey操作生成一个新的RDD，其中一个键的所有值都被
鸭梨山大哎·2024-01-03 02:29

数组的高阶用法

forEachforEachfilterfilterfindfindsomesomeeveryeverymapmapsortsortreduceandreduceRightreduceandreduceRight
X4vier·2024-01-02 20:22

Hbase介绍以及Hive优势

因为HBase基于Hadoop的HDFS完成分布式存储，以及MapReduce完成分布式并行计算，所以它的一些特点与Hadoop相同，依靠横向扩展，通过不断增加性价比高的商业服务器来增加计算和存储能力。
毛毛虫同学·2024-01-02 14:38

10.Hadoop框架下MapReduce中的map个数如何控制

一个job的map阶段并行度由客户端在提交job时决定客户端对map阶段并行度的规划基本逻辑为：一、将待处理的文件进行逻辑切片（根据处理数据文件的大小，划分多个split），然后每一个split分配一个maptask并行处理实例二、具体切片规划是由FileInputFormat实现类的getSplits()方法完成切分规则如下：1.简单地按照文件的内容长度进行切片2.切片大小默认是datanode
__元昊__·2024-01-02 13:45

Couchdb 垂直权限绕过漏洞(CVE-2017-12635)

它是一个使用JSON作为存储格式，JavaScript作为查询语言，MapReduce和HTTP作为API的NoSQL数据库。
黄公子学安全·2024-01-02 10:51

Spark内容分享(二十)：网易基于 Kyuubi + Spark 内核优化以及实践

目录ApacheSpark-AdaptiveQueryExecution/AQE1.AQE–History2.AQE–Shuffle3.AQE-SmallReducePartition4.AQE–SkewedReducePartition5
之乎者也··2024-01-02 10:21

52.《Bioinformatics Data Skills》之实战：获取基因组基因间区域与内含子区域

今天我们通过2个实战来掌握函数gaps，setdiff与reduce在GenomicRanges中的使用：获取基因间区域；获取基因的内含子区域。
DataScience·2024-01-02 10:10

记录Hive union查询遇到的问题

0722'unionselect*fromtest_partitionswhereday='0724';结果如下，一直停在这里：Totaljobs=1LaunchingJob1outof1Numberofreducetasksd
Movle·2024-01-02 09:37

【Kotlin】集合操作

Kotlin集合操作篇背景集合类型集合操作加减操作并集交集集合分组集合转换flatMapflatMapIndexedflatMapTomapIndexedmapIndexedToreduceIndexedflatten
legendaryhaha·2024-01-02 05:17

Flink 的window机制(二) 窗口函数

WindowFunction前面指定了窗口的分配器,接着我们需要来指定如何计算,这事由windowfunction来负责.一旦窗口关闭,windowfunction去计算处理窗口中的每个元素.windowfunction可以是ReduceFunction
万事万物·2024-01-02 05:34

【2023】hadoop基础介绍

目录Hadoop组成HDFSHDFS操作HDFS分布式文件存储NameNode元数据数据读写流程YARN和MapReduceMapReduce：分布式计算YARN：资源管控调度YARN架构提交任务到**
方渐鸿·2024-01-02 03:26

Model 对象

数据保存在这里，直接决定了视图层的输出reducers:Action处理器，处理同步动作，用来算出最新的Stateeffects：Action处理器，处理异步动作namespace区分不同的model，
林ze宏·2024-01-02 02:22

JS基础之实现数组reduce方法

实现数组reduce方法Array.prototype.myReduce=function(callback,init){if(!
迷途小码农零零发·2024-01-02 01:23

Understanding reduce function

AnicewaytoseewhatReduce()isdoingistorunitwithitsargumentaccumulate=TRUE.Whenaccumulate=TRUE,itwillreturnavectororlistinwhicheachelementshowsitsstateafterprocessingthefirstnelementsofthelistinx.Hereare
祥子_87db·2024-01-01 23:10

2023.12.31 Python 词频统计

练习：使用Python中的filter、map、reduce实现词频统计样例数据：helloworldjavapythonjavajavahadoopsparksparkpython需求分析：1-文件中有如上的示例数据
白白的wj·2024-01-01 23:40

【高考素材】近2年高考英语热点话题及相关素材汇总，高中生必收！

TrafficandProtectingEnvironment(交通与环保)；2.ThePopularScienceKnowledgeandScienceTechnology(科普知识与科学技术)；3.ReducePressure
A月月老师·2024-01-01 21:48

js list种相同id的对象，将后者排到最前面的对象后面

'},{id:2,name:'Alice'},{id:1,name:'Jane'},{id:3,name:'Bob'},{id:1,name:'Mike'},];constsortedArr=arr.reduce
兔老大的胡萝卜·2024-01-01 19:07

python 实现hadoop的mapreduce

为了用python实现mapreduce，我们先引入下面两个个知识sys.stdin()itertools之groupbysys模块的简单学习sys.stdin是一个文件描述符，代表标准输入，不需使用open
数据蛙datafrog·2024-01-01 15:42

详解大数据数据仓库分层架构

大数据数据仓库是基于HIVE构建的数据仓库，分布文件系统为HDFS，资源管理为Yarn，计算引擎主要包括MapReduce/Tez/Spark等，分层架构如下：1、数据来源层：日志或者关系型数据库，并通过
Alukar·2024-01-01 14:47

Spark内容分享(三)：Spark - 介绍及使用 Scala、Java、Python 三种语言演示

Spark运行模式二、SparkWordCount演示1.Scala语言2.Java语言3.Python语言一、SparkApacheSpark是一个快速的，多用途的集群计算系统，相对于HadoopMapReduce
之乎者也··2024-01-01 13:19

mpi 计算 pi 的示例程序 MPI_Bcast MPI_Reduce

1，原理从0.0到1.0对4.0/(1.0+x*x）进行定积分，便得到了pi的解析值；2，代码//pi_reduce.c#include#include#includedoublef(double);doublef
Eloudy·2024-01-01 12:42

java lambda表达式对List进行操作 BigDecimal

BigDecimaluserCount=cartList.stream().filter(p->p.getUser().equals(restUser.getUid())).map(RestCart::getPrice).reduce
Trainer2107·2024-01-01 10:11

介绍 Apache Spark 的基本概念和在大数据分析中的应用。

转换操作（Transformations）：Spark提供了一系列转换操作来对RDD进行处理，例如map、filter、reduce等。这些转换操作
程序猿～厾罗·2024-01-01 10:56

【2023Hadoop大数据技术应用期末复习】填空题题型整理

大数据的4V特征包含（）（）（）（）答案：大量、多样、高速、价值Hadoop三大组件包含（）（）（）答案：HDFS、MapReduce、YarnHadoop2.x版本中的HDFS是由（）（）（）组成答案
Lacszer·2024-01-01 10:23

Hive生产调优介绍

1.Fetch抓取Fetch抓取是指，Hive中对某些情况的查询可以不必使用MapReduce计算。
tuoluzhe8521·2024-01-01 07:58

计算机毕业设计hadoop+spark+hive知识图谱酒店推荐系统 酒店数据分析可视化大屏 酒店爬虫 高德地图API 酒店预测系统 大数据毕业设计

流程：1.Python爬取去哪儿网全站旅游数据约10万+，存入mysql;2.使用pandas+numpy/hadoop+mapreduce对mysql中旅游数据进行数据清洗，使用高德API计算地理信息
计算机毕业设计大神·2024-01-01 06:52

海量数据处理面试题

1、常见海量数据处理方法hash、bit-map（位图法）、bllomfilter、数据库优化、倒排索引、外排序、Trie树、堆、双层桶、mapReduce法、分治2、hash法在海量数据处理中，Hash
Alukar·2024-01-01 05:10
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