Python-数据分析第33页

PyGWalker：让你的Pandas数据可视化更简单，快速创建数据可视化网站

1、PyGWalker应用：在数据分析的过程中，数据的探索和可视化是至关重要的环节，如何高效地将分析结果展示给团队、客户，甚至是公众，是很多数据分析师和开发者面临的挑战，接下来介绍的两大工具组合——PyGWalker

kaka_R-Py·2025-04-21 07:43

Python爬虫实战：获取fenbi网最新备考资讯

然而，获取并分析这些数据颇具挑战，需借助先进的爬虫技术和数据分析方法。

ylfhpy·2025-04-21 07:42

Python 爬虫实战：如何爬取腾讯财经接口数据并进行分析

腾讯财经作为一个提供股票、基金、期货等金融数据的平台，对于数据分析、投资决策具有重要参考意义。本文将介绍如何使用Python编写爬虫，爬取腾讯财经的实时金融数据，并进行存储、清洗、分析与可视化。

Python爬虫项目·2025-04-21 06:38

数据挖掘与数据分析

目录数据挖掘与数据分析一．数据的本质二．什么是数据挖掘和数据分析三．数据挖掘和数据分析有什么区别案例及应用1.基于分类模型的案例2.基于预测模型的案例3.基于关联分析的案例4.基于聚类分析的案例5.基于异常值分析的案例

坤岭·2025-04-21 01:10

数据分析与挖掘

一Python基本语法变量与数据类型：Python中变量无需声明，直接赋值即可。常见的数据类型有数值型（整型int、浮点型float、复数型complex）、字符串型（str，用单引号、双引号或三引号括起来）、布尔型（bool，True和False）。运算符：算术运算符（+、-、*、/、%、**、//）、比较运算符（==、!=、>、=、[[11,22][13,24]]数组的索引与切片：与Pytho

木子杳衫·2025-04-21 01:07

机器学习模型性能评估的深度解析

在《Python极简讲义：一本书入门数据分析与机器学习》的第9章中，作者对性能评估的重要性、相关概念以及评估方法进行了深入剖析。本文将基于该章节内容，为读者详细解读机器学习模型性能评估的各个重要方面。

亜恵恵阿由·2025-04-21 00:34

深入解析F1值算法及其在数据评估中的应用

内容概要在数据分析与模型评估的领域，F1值算法作为一种重要的性能指标，帮助研究人员与实践者高效地评估模型的质量。F1值是准确率与召回率的调和平均数，它兼顾了两个指标，以降低单一指标所带来的误导性。

智能计算研究中心·2025-04-21 00:04

《数据分析学习进阶：如何用Tableau和Power BI提升可视化能力？》

《从Excel民工到数据分析师：我的500小时逆袭实操手册》写在前面：被Excel支配的恐惧2019年寒冬，作为某互联网大厂HR的我，正在经历职业生涯最魔幻的场景——凌晨两点，会议室里飘着六盒冷掉的饺子

·2025-04-21 00:58

2024江苏省研究生数学建模A题苏研赛科研创新实践大赛详细思路代码文章成品手把手教学-人造革性能优化设计研究

通过综合运用数据预处理、探索性数据分析、回归建模、优化算法和模型评价，我们探讨了如何通过调整工艺参数（如树脂含量、固化温度和碱减量程度）来最大化人造革的断裂强力、断裂伸长率、撕裂强力、透气率、透湿率、柔软度和折皱回复角等性能指标

小陈爱建模·2025-04-20 22:48

精益数据分析（6/126）：深入理解精益分析的核心要点

精益数据分析（6/126）：深入理解精益分析的核心要点在创业和数据驱动的时代浪潮中，我们都在不断探索如何更好地利用数据推动业务发展。

lilye66·2025-04-20 19:30

NumPy：数组计算

一、MumPy：数组计算1、NumPy是高性能科学计算和数据分析的基础包。它是pandas等其他各种工具的基础。

dichengpai8268·2025-04-20 18:19

HR 为什么需要招聘管理系统

系统的运用不仅能够加速招聘周期，减少人为错误，还能通过数据分析帮助HR做出更加精准的决策。例如，招聘管理系统可以自动化筛选简历，基于职位要

·2025-04-20 12:16

如何挖掘客户的深层需求？需求挖掘指南

关键在于：倾听与共情、场景化调研、数据分析与洞察、产品原型验证、持续迭代优化。这些方法不仅能让企业更精准地把握客户的真实需求，也能在纷繁复杂的市场中抢占竞争优势。

·2025-04-20 12:15

Datawhale AI春训营：高级气象预测技术

(参考数据分析常用方法汇总)数据清洗:处理缺失值、异常值，确保数据质量。(参考数据清洗常用方法汇总)特

vyniu·2025-04-20 11:39

9篇1章1节：在 RStudio 中使用 DeepSeek

随着自然语言处理技术的快速发展，大型语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）在科研辅助、数据分析与代码生成等领域的应用日益广泛。

DAT｜R科学与人工智能·2025-04-20 10:00

教程：批量提取PDF页面指定区域位置的内容，将内容保存到Excel表格，基于WPF的实现过程和方案，可以提取电子发票等类型的PDF文档，将明细保存表格

将这些提取的信息保存到Excel表格中，便于后续的数据分析、整理和存储。界面设计文件选择按钮：用于选择要处理的PDF文件或文件夹。

平安喜乐-开开心心·2025-04-20 09:54

Python数据分析：数据预处理全流程指南

数据预处理是数据分析和机器学习项目中的关键步骤，它直接影响到后续分析和模型的准确性。本文将详细介绍数据预处理中的三个主要环节：数据合并、数据清洗和数据转换，并提供相应的Python代码示例。

黄艺美·2025-04-20 09:53

计算机毕业设计：基于python股票数据分析可视化系统+爬虫+交易数据+Django框架

维护每日股票信息（3）股票信息管理（4）交易数据管理（5）用户首页界面（6）股票资讯管理（7）股票新闻详情（8）用户信息界面（9）注册登录界面（10）后台数据管理3、项目说明基于Django股票数据交易数据分析可视化系统是一款利用

weixin 346127357·2025-04-20 06:33

AI工具篇：利用DeepSeek+Kimi 辅助生成综述汇报PPT

传统的PPT制作过程繁琐，需要大量文献收集、数据分析和设计工作，而AI工具能够帮助提升效率，减少重复劳动。

元素魔方科研服务·2025-04-20 04:48

Python 爬虫实战：抓取李宁官网运动器材性能参数，助力专业训练

一、引言二、项目准备（一）环境搭建（二）目标网页分析三、发送HTTP请求获取网页内容四、解析列表页面提取器材链接五、获取详细页面内容六、解析详细页面提取性能参数七、数据清洗八、数据存储九、数据分析与助力专业训练十

西攻城狮北·2025-04-20 04:48

大数据开发之数据仓库

数仓（数据仓库，DataWarehouse），就是一种数据库，不过它被专门设计用于支持企业决策分析和报告操作；通常用于存储和管理来自多个业务系统的数据，使企业能够进行深入的数据分析和挖掘，从而改进业务决策

高冷小伙·2025-04-20 03:40

智能风控工具选型指南：防范黑灰产实操

本文将深入聚焦“智能风控”，深入解析市面上8款主流智能风控产品，帮助您全面了解各产品在风险管控、数据分析和业务安全等方面的表现，为企业管理软件的选型提供精准参考和实战建议。一

·2025-04-19 23:34

新质生产力赋能交通行业数字化建设方案

新质生产力赋能交通行业数字化建设方案新质生产力赋能交通行业数字化建设方案引言背景与意义数字化建设目标方案概述交通行业现状分析交通行业发展概况数字化建设需求面临的挑战与机遇新质生产力赋能策略人工智能技术应用大数据分析与挖掘物联网技术融合云计算平台支撑数字化建设方案设计总体架构设计数据采集与传输方案数据处理与存储方案应用系统开发与集成实施步骤与保障措施实施步骤划分关键节点把控资源保障措施风险防范策略预

公众号：优享智库·2025-04-19 22:10

贷款行业如何更高效的使用呼叫系统呢

缺乏数据分析，无法优化销售话术和服务流程。高效呼叫系统的作用：省时间（自动化处理重复问题）、省人力（智能分流客户）、

vx_3307623172·2025-04-19 22:39

大数据领域数据中台的母婴行业消费洞察

大数据领域数据中台的母婴行业消费洞察关键词：大数据、数据中台、母婴行业、消费洞察、数据分析摘要：本文聚焦于大数据领域数据中台在母婴行业消费洞察方面的应用。

大数据洞察·2025-04-19 19:19

phpy通用扩展：让PHP和Python手拉手

有了它，PHP代码就可以调用Python的功能，比如用Python强大的数据分析库来处理一些复杂

黑金IT·2025-04-19 19:18

AI的出现，是否能替代IT从业者？

数据分析：AI可解析Excel/CSV文件，生成可视化报告并预测趋势，例如分析2024年Q4销售数据时，Dee

莲月唯翼·2025-04-19 18:44

Hadoop项目结构及其主要作用

分布式并行编程模型YARN资源管理和调度器Tez运行在YARN之上的下一代Hadoop查询处理框架HiveHadoop上的数据仓库HBaseHadoop上的非关系型的分布式数据库Pig一个基于Hadoop的大规模数据分析平台

张半仙掐指一算yyds·2025-04-19 17:08

mysql的函数（第二期）

九、窗口函数（MySQL8.0+）适用于对结果集的子集（窗口）进行计算，常用于数据分析场景。ROW_NUMBER()作用：为每一行生成唯一的序号。

不辉放弃·2025-04-19 17:34

【Python入门】文件读取全攻略：5种常用格式(csv/excel/word/ppt/pdf)一键搞定 | 附完整代码示例

无论是数据分析、办公自动化还是爬虫开发，文件读取都是Python程序员必须掌握的核心技能。本文将详细介绍Python处理5大常用文件格式的方法，包含完整可运行的代码示例，建议收藏备用！

唐叔在学习·2025-04-19 16:01

大模型巅峰对决：DeepSeek vs GPT-4/Claude/PaLM-2 全面对比与核心差异揭秘

通过文献调研、实验数据分析和用户反馈调查，我们探讨了各大模型在自然语言处理、语义理解和智能生成等关键任务中的表现差异，为业界提供了一份

金枝玉叶9·2025-04-19 16:57

小红书笔记详情API返回值与数据分析的关系

一、数据获取小红书笔记详情API为数据分析提供了丰富的数据源。通过调用该API，开发者可以获取用户在小红书上发布的笔记的详细信息，包括笔记的唯一标识符、标题、内容、图片、作者信息、发布时间等。

api77·2025-04-19 15:25

【回归算法】医疗疾病感染动态大屏数据分析可视化预测系统（完整系统源码+数据库+开发笔记+详细部署教程）

目录一、项目概述二、研究意义三、项目背景四、开发技术介绍五、数据库设计六、项目展示七、权威教学视频源码获取方式在文章末尾一、项目概述本项目旨在构建一个基于回归算法的预测系统，用于可视化和分析疾病感染的动态变化。该系统将作为实时或接近实时的数据大屏，帮助用户监控和预测疾病传播趋势。系统将从好大夫平台爬虫途径收集大量疾病感染相关的数据。数据预处理步骤包括数据清洗、去噪、标准化等操作，以确保数据的准确性

奥特曼_ it·2025-04-19 15:53

AI Agent系列(十) -Data Agent（数据分析智能体）开源资源汇总

AIAgent系列【十】前言一、OpenInterpreter1.1OpenInterpreter的特点1.2OpenInterpreter的优势1.3OpenInterpreter的应用场景二、DB-GPT2.1核心能力2.2关键特性:2.3系统架构三、DeepBI3.1特点前言DataAgent的能力本质上比较依赖大模型的自然语言转API/SQL/代码的能力，目前有很多开源的项目可以供参考学习

AI_Auto·2025-04-19 11:25

零基础上手Python数据分析 (17)：[案例实战] 电商销售数据分析 - 从数据到洞察的全流程演练

写在前面——理论联系实践，综合运用Pandas技能，完成你的第一个数据分析项目经过前面一系列的学习，我们已经掌握了Python编程基础以及Pandas库的核心知识，包括数据结构(Series,DataFrame

kakaZhui·2025-04-19 11:24

Python 数据分析库NumPy

NumPy是Python中用于科学计算（数据分析）的第三方库，主要来处理数值型的多维度数组与矩阵运算，也针对数组运算提供大量的数学函数库。

十里桃花ღ·2025-04-19 08:10

携程机票数据爬取实战：使用 Python 获取携程网机票信息

对于数据分析师、研究人员或商业分析者而言，机票数据是非常宝贵的资源。

Python爬虫项目·2025-04-19 07:04

SciPy：科学计算库的高级应用

SciPy：科学计算库的高级应用SciPy是Python科学计算生态系统的核心组件，它建立在NumPy之上，提供了许多高级数学算法和函数，广泛应用于科学研究、工程计算和数据分析领域。

什么都想学的阿超·2025-04-19 07:01

2025.04.18【数据修复】DCA：高效缺失值插补工具解析

文章目录1.DCA工具简介2.DCA的安装方法3.DCA常用命令1.DCA工具简介在生物信息学领域，数据分析是一个复杂且耗时的过程。

穆易青·2025-04-19 05:46

数据可视化工具：树状图与时间序列分析

树状图与时间序列分析在数据可视化中的应用背景简介在数据分析和信息传递中，数据可视化工具扮演着至关重要的角色。

火箭统·2025-04-19 04:15

代谢组数据分析（二十）：通过WGCNA识别核心代谢物

禁止商业或二改转载，仅供自学使用，侵权必究，如需截取部分内容请后台联系作者!文章目录介绍识别核心基因加载R包导入数据数据预处理检查数据完整性计算软阈值soft根据软阈值构建接矩阵和拓扑重叠矩阵聚类并构建网络拓扑重叠热图查看具体模块的代谢物表达热图识别表型相关模块与分组相关的模块获取核心代谢物(hubmetabolites)导出网络数据用于Cytoscape总结系统信息介绍WGCNA（加权基因共表达

生信学习者1·2025-04-19 04:14

【hadoop】基于hive的B站用户行为大数据分析

1.需求分析b站现在积累有用户数据和视频列表数据，为了配合市场部门做好用户运营工作，需要对b站的用户行为进行分析，其具体需求如下所示：统计b站视频不同评分等级（行转列）的视频数。统计上传b站视频最多的用户Top10，以及这些用户上传的视频观看次数在前10的视频。统计b站每个类别视频观看数topn。统计b站视频分类热度topn。统计b站视频观看数topn。2.表结构2.1user表结构2.2vide

火龙谷·2025-04-19 03:35

足球AI模型：一款用数据分析赛事的模型

2023年欧冠决赛前，某体育数据平台的AI模型以78%的概率预测曼城夺冠——最终瓜迪奥拉的球队首次捧起大耳朵杯。当足球遇上AI，那些看似玄学的"足球是圆的"，正在被数据与算法拆解成可计算的概率命题。今天我们就来聊聊，这个能预测比赛胜负的AI模型，究竟是何"神器"。足球比赛预测AI模型是一种利用人工智能技术（主要是机器学习和深度学习算法）分析足球比赛相关数据，从而对比赛结果（如胜负、比分、进球球员等

体育分享_大眼·2025-04-19 02:01

2025毕设springboot基于Java的财务系统设计与实现程序+论文

传统财务工具如Excel或单一功能软件已难以满足多维度账目管理、实时数据分析和多用户协作的需求。同时，财务数据的分散存储和手动操作易导致信息孤岛和人为错误，增加管理成本与风险。

nodejs程序设计老哥·2025-04-19 01:21

使用Python爬虫抓取金融新闻和财经数据

随着数据分析和机器学习的普及，金融数据的抓取和分析成为了许多金融机构和投资者的基础工作。对于金融新闻，实时抓取财经动态，尤其是股市和公司新闻，可以帮助投资者做出及时的决策。

Python爬虫项目·2025-04-18 21:01

产品经理实践-产品设计

通过用户访谈、问卷调研或数据分析挖掘需求。市场与竞品分析分析行业趋势、市场规模及竞品优劣势（如功能、用户体验）。需求优先级排序使用KANO模型、MoSCoW法则或四象限法（重要/紧急）过滤需求，形成

Stella_Lucky·2025-04-18 18:11

Atlas安装详解

一、Atlas简介1.Atlas概述ApacheAtlas为组织提供开放式元数据管理和治理功能，用以构建其数据资产目录，对这些资产进行分类和管理，并为数据分析师和数据治理团队，提供围绕这些数据资产的协作功能

g511266804·2025-04-18 16:25

零基础上手Python数据分析 (14)：DataFrame 数据分组与聚合 - 玩转数据透视，从明细到洞察

写在前面——像搭积木一样分析数据，掌握PandasGroupBy，轻松实现分组统计与聚合回顾一下，上篇博客我们学习了如何使用Pandas合并与连接多个DataFrame，将分散的数据整合到一起。现在，我们拥有了更完整、更丰富的数据视图。接下来，一个非常常见的分析需求就是对数据进行分组，并对每个分组进行统计计算或聚合分析，从而从更细致的维度挖掘数据价值。数据分组与聚合：从明细数据中提炼洞察想象一下，

kakaZhui·2025-04-18 12:24

零基础上手Python数据分析 (8)：Pandas 核心数据结构 Series 和 DataFrame

从今天开始，我们将正式踏入Python数据分析的核心领域，学习Pandas库！