携程机票数据爬取实战：使用 Python 获取携程网机票信息

引言

携程网作为国内领先的旅游平台之一，提供了包括机票、酒店、火车票、旅游度假等多种服务，其中机票信息的查询和预定尤为重要。对于数据分析师、研究人员或商业分析者而言，机票数据是非常宝贵的资源。通过对携程网的机票信息进行爬取，我们可以获取各种航班的实时数据，如价格、航程、机票余量、航班时刻等，从而为航班预测、票价分析、市场趋势分析等任务提供支持。

在本篇博客中，我们将详细介绍如何通过 Python 爬取携程网的机票数据，包括爬取机票的基本信息（如起飞地、到达地、航班号、价格等）、爬取时使用的技术与工具、如何避免反爬虫机制等。最后，我们还将结合爬取的数据进行分析，提取有价值的商业洞察。

目录

引言

1. 项目目标与技术栈

1.1 项目目标

1.2 技术栈

2. 携程网机票数据的结构

2.1 携程网的网页结构

2.2 分析携程机票查询页面

2.3 请求数据接口

3. 使用 Selenium 爬取动态数据

3.1 配置 Selenium

3.2 分析数据

4. 数据存储与进一步分析

4.1 数据存储到 SQLite 数据库

4.2 数据分析与预测

5. 避免反爬虫措施

6. 总结与展望

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1. 项目目标与技术栈

1.1 项目目标

本项目的目标是爬取携程网的机票信息，包含以下内容：

• 航班基本信息：包括起飞地、到达地、航班号、起飞时间、到达时间等。
• 机票价格信息：包括不同舱位的票价、机票的余量等。
• 查询条件：支持灵活查询不同城市间的