Python库Pytorch

深入探索DeepCTR：一个高效、灵活的深度点击率预测框架

是一个开源的Python库，专门用于构建和优化深度学习模型以预测点击率。本文将从技术角度解析DeepCTR的功能、优势及应用场景，以鼓励更多的开发者和研究人员尝试并利用它来提升业务效率。
廉欣盼Industrious·2025-04-14 08:31

Scikit-learn基础教程

Scikit-learn基础教程Scikit-learn是一个用于机器学习的Python库，包含了各种分类、回归和聚类算法。
JYB_9527·2025-04-14 06:48

深度强化学习（DRL）框架与多目标调度优化详解

StableBaselines3：基于PyTorch，提供模块化接口，支持自定义奖励函数和状态空间，适合动态多目标优化问题（如柔性车间调度）。TensorFor
大霸王龙·2025-04-14 05:11

AF3 Cropper类解读

AlphaFold3protein_datamodule模块Cropper类用于裁剪蛋白质输入数据的PyTorchnn.Module模块。
qq_27390023·2025-04-13 21:51

pytorch小记（十六）：PyTorch中的`nn.Identity()`详解：灵活模型设计的秘密武器

pytorch小记（十六）：PyTorch中的`nn.Identity`详解：灵活模型设计的秘密武器PyTorch中的`nn.Identity()`详解：灵活模型设计的秘密武器一、什么是`nn.Identity
墨绿色的摆渡人·2025-04-13 19:40

【机器学习】Pytorch常用的方法

目录arrangepermuterangerepeattensorarrangetorch.arange(start=0,end,step=1,out=None,dtype=None,layout=torch.strided,device=None,requires_grad=False)→Tensor返回一个元素个数为(end-start)/step，维度是1*D的tensor。元素里面不包含e
sword_csdn·2025-04-13 19:39

PyTorch深度学习实战（45）——强化学习

PyTorch深度学习实战（45）——强化学习0.前言1.强化学习基础1.1基本概念1.2马尔科夫决策过程1.3目标函数1.4智能体学习过程2.计算状态值3.计算状态-动作值4.Q学习4.1Q值4.2Gym
盼小辉丶·2025-04-13 19:37

pytorch查询字典、列表维度

输出tensor变量维度print(a.shape)输出字典维度forkey,valueinoutput_dict.items():ifisinstance(value,torch.Tensor):print(f"{key}shape:",value.shape)输出列表维度defget_list_dimensions(lst):#基线条件：如果lst不是列表，返回空列表ifnotisinstan
DWQY·2025-04-13 19:06

用Python修改字体字形与提取矢量数据：fontTools实战指南

字体设计与分析是NLP和视觉领域的交叉应用，而**fontTools**是一款强大的Python库，可以让我们直接操作字体文件的底层结构。
东方佑·2025-04-13 18:05

Streamlit快速构建大模型前端框架

缺点：2.OpenWebUI1，优点：2，缺点：3.结论二、使用步骤1.环境搭建2.初始化模型3.读取数据4.开启会话5.配置系统信息三、代码展示四、运行结果五、总结前言Streamlit是一个开源的Python
智模睿脑君·2025-04-13 18:31

DAY07：【pytorch】模型构建

PyTorch作为主流深度学习框架，通过nn.Module类提供了统一的模型构建接口，使得复杂网络结构的定义与管理变得高效且规范。
CHO2022·2025-04-13 18:59

MMdetection-教程5：自定义运行设置

目录自定义优化设置自定义pytorch支持的优化器自定义自主实现的优化器1.定义一个新的优化器2.添加优化器到注册表3.在配置文件中指定优化器自定义优化器构造函数（optimizerconstructor
闰土_RUNTU·2025-04-13 15:43

ubuntu20.04 openvino的yolov8推理（nncf量化）

1.环境配置：pipinstallopenvino-dev(2023.0.1)pipinstallnncf(2.5.0)pipinstallultralytics2.模型转换及nncf量化：1.pytorch
yuyuyue249·2025-04-13 13:34

【pytorch】错误：ImportError: cannot import name ‘Self‘ from ‘typing_extensions‘

人工智能导论的实验需要用到pytorch，老师让提前在电脑上装好。
夔888·2025-04-13 08:01

Python库：gdal

文章目录1.安装`gdal`库2.基本概念3.读取栅格数据4.读取矢量数据5.写入栅格数据6.写入矢量数据7.常见操作7.1重采样（Resampling）7.2裁剪（Clipping）7.3投影转换（Reprojection）7.4数据格式转换（FormatConversion）8.总结GDAL（GeospatialDataAbstractionLibrary）是处理地理空间数据的开源库，广泛用于
司南锤·2025-04-13 08:00

一个超好用的Python库：itertools

人生苦短，快学Python！很多人都致力于把Python代码写得更Pythonic，一来更符合规范且容易阅读，二来一般Pythonic的代码在执行上也更有效率。今天就先给大家介绍一个很Pythonic的Python系统库：itertools。itertools库迭代器（生成器）在Python中是一种很常用也很好用的数据结构，比起列表(list)来说，迭代器最大的优势就是延迟计算，按需使用，从而提高
IT猫仔·2025-04-13 00:08

Python：搭建deepseek模型，实现需求文档解析，测试用例输出

TestLink二、环境准备1.注册DeepSeekAPI访问DeepSeek官网注册账号获取APIKey（使用DeepSeekAPI之前，请先创建API密钥）DeepSeek（可在淘宝购买API）2.安装Python
Demons_皮·2025-04-12 22:53

Curso_Python：Jupyter Notebook与Python库的实践之旅

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：“Curso_Python”是一门深入讲解Python编程的课程，侧重于JupyterNotebook的使用和Python库在技术热带化环境下的应用。
梨漾·2025-04-12 21:20

探索YahooFinancials：一个强大的金融数据API工具

这是一个Python库，允许开发者轻松地从雅虎财经获取股票和其他金融资产的各种详细信息，包括价格历史、财
宋韵庚·2025-04-12 19:04

掌握PDF文件处理的神器：Python PyPDF2库详解

PyPDF2是一个Python库，用于处理PDF文件，包括合并、分割、旋转和提取文本等操作。它是一个功能强大且灵活的工具，可用于自动化处理PDF文件，适用于各种应用，从文档管理到数据分析。
Python_魔力猿·2025-04-12 18:26

【Python 煮音乐】如何优雅地把 MID 转成 WAV 或 MP3 格式

0.运行环境：Win10系统，Python3.71.问题描述：因为一些自娱自乐的需要，笔者遇到了一个需要将MIDI音乐标准格式转换为WAV音频的问题，在互联网的帮助下找到了Python库midi2audio
SnowRXS·2025-04-12 17:56

python处理word文档文字重复_Python-docx 对 word 文本处理实现自动化操作！

之前介绍了一个Python包openpyxl，用于处理Excel；而对于Word文本时同样也有对应的Python库Python-docx，在日常办公中，如果需要处理多个word文本，且操作步骤都是重复单调的
weixin_39609573·2025-04-12 16:17

Python 爬虫的分布式架构实战探索

一、环境准备1.安装Python2.安装必要的Python库二、Scrapy-Redis分布式爬虫实现1.创建Scrapy项目2.配置Scrapy-Redis3.定义爬虫4.启动Redis服务5.添加任务到
西攻城狮北·2025-04-12 12:23

土堆pytorch教程学习笔记 （所有代码笔记超详细完整版）

目录一.read_data二.dataloader三.transforms四。dataset_transforms五.conv六.conv2d七.loss八.linear九.loss-network十.pool十一.RELU十二.sqc十三.test-tensorboard十四.optim十五.model十六.test-modle十七.model-pretained十八.model-save十九.
staozigege·2025-04-12 12:21

python flask 安装

然而项目越多，越有可能在不同版本的python，或者至少在不同python库的版本上工作。我们需要面
元永真·2025-04-12 05:56

AI图像生成

要通过代码实现AI图像生成，可以使用深度学习框架如TensorFlow、PyTorch或GANs等技术。
born-stubborn·2025-04-12 00:00

[Python人工智能] 四十八.PyTorch入门 (3)回归神经网络与关系拟合案例详解

前文讲解PyTorch入门知识，包括变量张量和激励函数。这篇文章将继续介绍PyTorch入门知识，以回归神经网络为例，来介绍如何使用PyTorch搭建神经网络并实现关系拟合。
Eastmount·2025-04-11 20:29

深度学习实战：从零构建图像分类API（Flask/FastAPI版）

本文将手把手教你使用Python生态中的Flask/FastAPI框架，结合PyTorch/TensorFlow部署一个端到端的图像分类API，最终得到一个可通过HTTP请求调用的智能服务。
Tech Synapse·2025-04-11 09:52

python如何使用hive

PyHive是一个Python库，可让您连接到Hive服务器并执行查询。以下是一个简单的示例，演示如何在Python中使用PyHive连接到Hive服务器并执行查询：首先，您需要安装PyHive库。
酷爱码·2025-04-11 08:41

python使用hadoop进行文件上传和读取

在Python中，您可以使用Hadoop的Python库pyhdfs来上传和读取文件。首先，您需要确保已经安装了pyhdfs库。
酷爱码·2025-04-11 07:08

Pytorch神经网络工具箱

一、神经网络核心组件层（卷积层、池化层等）：神经网络的基本结构，将输入张量转换为输出张量。模型：由层构成的网络。损失函数：参数学习的目标函数，通过最小化损失函数来学习各种参数。优化器：用于使损失函数最小化。二、构建神经网络的主要工具1.nn.Module继承自Module类，可自动提取可学习的参数。适用于卷积层、全连接层、Dropout层（丢弃法）。Linear全连接层Cohv2d卷积层Batch
煤烦恼·2025-04-11 07:01

NLP实践:pytorch 实现基于LSTM的预训练模型以及词性分类任务

中用以下指令查看nvcc-V**2:cudnn版本:**8700importtorch#用这个查看print(torch.backends.cudnn.version())3:python版本:3.94:Pytorch
某科学の憨憨·2025-04-11 06:29

每天五分钟玩转深度学习PyTorch：搭建LSTM算法模型完成词性标注

本文重点本文通过LSTM算法模型来解决一个实际问题，也就是如何使用LSTM完成词性预测，下面我们搭建两个模型，一个是单词级别的，另外一个是字母级别的，大概的步骤就是，字母级别的LSTM将每个单词的字母作为输入，然后取最后一个时刻作为整个单词的表示，然后将文本中所有的单词的表示stack组合构成最终的文本向量表示，然后和文本数据经过embedding层编码的向量表示cat起来，共同输入到单词级别的L
每天五分钟玩转人工智能·2025-04-11 06:57

python解矩阵_【Python】实验-Sympy库解线性方程、微积分及矩阵简化

首先安装Sympy库(这是一个计算代数系统，符号数学Python库)。
goodpartner18·2025-04-11 03:14

Python实现卷积神经网络CNN(Convolutional Neural Network)

Python实现卷积神经网络CNN(ConvolutionalNeuralNetwork)二、卷积的介绍三、图像处理的卷积算法原理四、算法实现4.1导包4.2自定义卷积函数4.3测试卷积结果4.4使用PyTorch
海洋 之心·2025-04-11 03:44

AI平台如何实现推理？数算岛是一个开源的AI平台（主要用于管理和调度分布式AI训练和推理任务。）

它基于Kubernetes构建，支持多种深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）。
文慧的科技江湖·2025-04-10 23:18

Pytorch神经网络工具箱

Pytorch神经网络工具箱神经网络核心组件层神经网络的基本结构，将输入张量转换为输出张量。模型损失函数优化器构建神经网络的主要工具nn.Module①继承自Module类，可自动提取可学习的参数。
sho_re·2025-04-10 22:42

【深度学习基础】PyCharm anaconda PYTorch python CUDA cuDNN 环境配置

这里写目录标题PyCharm安装anaconda安装PYTorch安装确定python版本CUDA安装cuDNN安装检验环境是否配置成功参照：PyCharm安装官网下载anaconda安装官网下载：https
叫我东方小巴黎·2025-04-10 22:06

gevent 高并发、 RabbitMQ 消息队列、Celery 分布式的案例和说明

1.gevent高并发请求示例gevent：基于协程的Python库，通过异步非阻塞模式实现高并发请求。例如，同时抓取100个网页时，无需等待每个请求完成，提升效率。
朴拙数据交易猿·2025-04-10 18:15

基于pytorch的Swin Transformer用于cifar10分类

在上篇文章基于pytorch的VisionTransformer用于cifar10分类中我们了解VIT在视觉分类中的应用，在本篇文章中将介绍另一种transformer模型-SwinTransformer
厚衣服_3·2025-04-10 14:50

PyTorch多GPU训练实战：从零实现到ResNet-18模型

本文将介绍如何在PyTorch中实现多GPU训练，涵盖从零开始的手动实现和基于ResNet-18的简洁实现。代码完整可直接运行。
意.远·2025-04-10 09:11

【Flux TensorRT 模型部署踩坑（三）】error: RPC failed； HTTP 413 curl 22 The requested URL returned error: 413

模型部署系列【保姆级教程附代码】Pytorch(.pth)到TensorRT(.plan)模型转化全流程【保姆级教程附代码(二)】Pytorch(.pth)到TensorRT(.plan)模型转化全流程细化
多恩Stone·2025-04-10 08:39

from pytorch3d import _C ImportError: libcudart.so.10.1: cannot open shared object file: No such fil

frompytorch3dimport_CImportError:libcudart.so.10.1:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfil问题描述解决方案：问题描述frompytorch3dimport_C
旋转的油纸伞·2025-04-10 08:08

零基础学习人工智能—Python—Pytorch学习（一）

前言其实学习人工智能不难，就跟学习软件开发一样，只是会的人相对少，而一些会的人写文章，做视频又不好好讲。比如，上来就跟你说要学习张量，或者告诉你张量是向量的多维度等等模式的讲解；目的都是让别人知道他会这个技术，但又不想让你学。对于学习，多年的学习经验，和无数次的回顾学习过程，都证明了一件事，如果一篇文章，一个视频，一个课程，我没学明白，那问题一定不在我，而是上课的主动或被动的不想让我学会，所以，出
kiba518·2025-04-10 08:07

Pytorch添加自定义算子之（2）-配置torch算子

一、安装配置pytorch环境https://pytorch.org/get-started/locally/二、安装eigen3库见上一篇文章三、编写CPP代码算子将此cpp命名为：custom_group_norm.cpp
誓天断发·2025-04-10 04:11

Python和PyTorch深入实现线性回归模型：一篇文章全面掌握基础机器学习技术

1.2Python和PyTorch简介Python是一种强大的编程语言，特别适合处理和分
代码很孬写·2025-04-10 04:40

230516-pytorch-线性回归模型-GPU

importtorchimporttorch.nnasnnimportnumpyasnpclassLinearRegressionModel(nn.Module):def__init__(self,input_dim,output_dim):super(LinearRegressionModel,self).__init__()self.linear=nn.Linear(input_dim,out
dearr__·2025-04-10 04:40

PyTorch构建自定义模型

PyTorch提供了灵活的方式来构建自定义神经网络模型。下面我将详细介绍从基础到高级的自定义模型构建方法，包含实际代码示例和最佳实践。
byxdaz·2025-04-10 04:09

【LLM】MCP(Python)：实现 SSE 通信的 Server 和 Client

环境准备在开始之前，请确保您已安装必要的Python库：pipinstallopenaimcp此外，创建一个.env文件来存储您的配置：MODEL_NAME=deepseek-chatBASE_URL=
T0uken·2025-04-10 03:37

6种python数据可视化工具,python数据可视化工具包

其中最常用的包括：1.Matplotlib：Matplotlib是一个用于绘制二维图形的Python库不会c语言直接学python。它提供了广泛
S1112_·2025-04-10 03:06
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