Python实现卷积神经网络CNN(Convolutional Neural Network)

项目专栏:【Python实现经典机器学习算法】附代码+原理介绍

文章目录

  • 前言
  • 一、基于原生Python实现卷积神经网络CNN(Convolutional Neural Network)
  • 二、卷积的介绍
  • 三、图像处理的卷积算法原理
  • 四、算法实现
    • 4.1 导包
    • 4.2 自定义卷积函数
    • 4.3 测试卷积结果
    • 4.4 使用PyTorch定义卷积函数
  • 完整源码


前言

  • 最近粉丝群中很多朋友私信咨询一些决策树、逻辑回归等机器学习相关的编程问题,为了能更清晰的说明,所以建立了本专栏 专门记录基于原生Python实现一些入门必学的机器学习算法,帮助广大零基础用户达到轻松入门,为了更深刻算法的基本原理,本专栏没有采用第三方库来实现(sklearn),而是采用原生Python自己复现相关算法,从而帮助新手理解算法的内部细节。

  • 本专栏适用人群: 机器学习初学者刚刚接触sklearn的用户群体,专栏将具体讲解如何基于原生Python来实现一些经典机器学习算法,快速让新手小白能够对机器学习算法有更深刻的理解

  • 本专栏内包含基于原生Python从零实现经典机器学习算法,通过自复现帮助新手小白对算法

你可能感兴趣的:(机器学习经典算法实现,python,cnn,开发语言,神经网络,人工智能)