Python实用代码第130页

探索 Flask-Jobs：基于 Flask 的任务调度库

探索Flask-Jobs：基于Flask的任务调度库去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/是一个为Python的轻量级Web框架Flask设计的后台任务调度库。

邱晋力·2025-06-07 19:13

如何使用flask做任务调度

如何使用flask做任务调度若要运用Flask开展任务调度工作，一般可采用以下几种办法：1.使用APScheduler库APScheduler是一个功能全面的Python任务调度库，它能和Flask完美集成

北极的三哈·2025-06-07 19:11

Win7系统利用 pycharm导入Tensorflow失败，出现报错——ImportError:DLL load failed with error code -1073741795的解决方式

把问题给解决了，希望能给遇到同样问题的人一个借鉴具体报错信息如下：Traceback(mostrecentcalllast):File"C:\Users\Nhan\AppData\Local\Programs\Python

shen123me·2025-06-07 18:41

CMake find_package(CUDAToolkit) 报错，找不到 CUDA_CUDART

安装llama-cpp-python时，使用GPU版本，系统版本是Ubuntu22.04cuda版本是12.1安装命令：CMAKE_ARGS="-DLLAMA_CUBLAS=on"pipinstallllama-cpp-python

0语1言·2025-06-07 18:40

Python 训练营打卡 Day 31

文件的规范拆分和写法把一个文件，拆分成多个具有着独立功能的文件，然后通过import的方式，来调用这些文件。这样具有几个好处：可以让项目文件变得更加规范和清晰可以让项目文件更加容易维护，修改某一个功能的时候，只需要修改一个文件，而不需要修改多个文件。文件变得更容易复用，部分通用的文件可以单独拿出来，进行其他项目的复用。一、文件的组织1.项目核心代码组织src/（source的缩写）：存放项目的核心

2401_86382089·2025-06-07 18:08

Python训练营打卡Day45(2025.6.5）

知识点回顾：tensorboard的发展历史和原理tensorboard的常见操作tensorboard在cifar上的实战：MLP和CNN模型效果展示如下，很适合拿去组会汇报撑页数log_dir='runs/cifar10_mlp_experiment'ifos.path.exists(log_dir):i=1whileos.path.exists(f"{log_dir}_{i}"):i+=1l

2301_80505456·2025-06-07 18:08

【学习记录】如何使用 Python 提取 PDF 文件中的内容

如何使用Python提取PDF文件中的内容在文档自动化处理、数据提取和信息分析等任务中，从PDF文件中提取文本是一项常见需求。PDF文件通常分为两种类型：基于文本的PDF和包含扫描图像的PDF。

行云流水剑·2025-06-07 18:37

在Windows下编译出llama_cpp_python的DLL后，在虚拟环境中使用方法

build/Debug）中寻找以下关键文件：ggml.dll、ggml_base.dll、ggml_cpu.dll、ggml_cuda.dll、llama.dll（核心动态链接库）llama_cpp.py（Python

晨尘光·2025-06-07 18:37

Sentry 接口返回 Status Code 429 Too Many Requests

Sentry的核心功能自动捕获异常自动捕捉JavaScript、Vue、React、Node.js、Java、Python等各类应用的运行时错误（RuntimeError）。

潇凝子潇·2025-06-07 18:07

Flask框架深度解析：蓝图、上下文机制与Jinja2模板引擎实战

Flask作为Python最流行的轻量级Web框架之一，以其简洁、灵活和高度可扩展的特性赢得了广大开发者的青睐。

程序员Bears·2025-06-07 18:06

【DeepSeek R1构建本地RAG知识库】数据结构化清洗-python工具清洗

增强生成准确性1.3支持多维度查询1.4提高索引与检索效率1.5便于后期维护与扩展二、数据结构化的方法2.1分类与打标签2.2实体抽取与关系建模2.3层次化结构组织三、结构化的方向四、肿瘤问答数据结构化及Python

Xd聊架构·2025-06-07 18:06

python中的哈希 hash

/usr/bin/python--coding:UTF-8--！

AdoreWl·2025-06-07 18:06

Flask基本结构及核心概念【详细易懂理解向】

1.Flask简介Flask是一个轻量级的PythonWeb框架，它被称为"微框架"，因为它保持核心简单但可扩展。

·2025-06-07 18:06

深入解析 Flask 命令行工具与 flask run命令的使用

Flask是一个轻量级的PythonWeb应用框架，其内置的命令行工具（CLI）基于Click库，提供了方便的命令行接口，用于管理和运行Flask应用程序。

fydw_715·2025-06-07 18:06

Python训练营打卡DAY45

DAY45Tensorboard使用介绍知识点回顾：tensorboard的发展历史和原理tensorboard的常见操作tensorboard在cifar上的实战：MLP和CNN模型效果展示如下，很适合拿去组会汇报撑页数：作业：对resnet18在cifar10上采用微调策略下，用tensorboard监控训练过程。PS:tensorboard和torch版本存在一定的不兼容性，如果报错请新建环

我想睡觉261·2025-06-07 18:35

Python 训练营打卡 Day 43

以猫狗图像辨别的新数据集为例，用CNN网络进行训练并用Grad-CAM做可视化importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets,transforms,modelsfromtorch.utils.dataimportDataLoader,random_splitimportmatplo

2401_86382089·2025-06-07 17:05

Python 训练营打卡 Day 44

预训练模型1.预训练模型的概念我们之前在训练中发现，准确率最开始随着epoch的增加而增加。随着循环的更新，参数在不断发生更新。所以参数的初始值对训练结果有很大的影响：如果最开始的初始值比较好，后续训练轮数就会少很多很有可能陷入局部最优值，不同的初始值可能导致陷入不同的局部最优值所以很自然的想到，如果最开始能有比较好的参数，即可能导致未来训练次数少，也可能导致未来训练避免陷入局部最优解的问题。这就

2401_86382089·2025-06-07 17:05

Python 训练营打卡 Day 34

GPU训练及类的call方法一、GPU训练与day33采用的CPU训练不同，今天试着让模型在GPU上训练，引入importtime比较两者在运行时间上的差异importtorch#设置GPU设备device=torch.device("cuda:0"iftorch.cuda.is_available()else"cpu")print(f"使用设备:{device}")#仍然用4特征，3分类的鸢尾花

2401_86382089·2025-06-07 17:35

DPO算法微调实战

代码地址见文末1.环境配置condacreate--nameflorencepython=3.11condaactivateflorencenvcc--versionpip3install-ihttps

樱花的浪漫·2025-06-07 17:02

selenium库实现批量爬取网页文章得到PDF

引流博客（https://ph0ebus.github.io/）实现目的利用python的selenium库实现批量网站打印为PDF预备知识selenium库的简单了解浏览器的启动参数re库函数了解(re.complie

ph0ebus·2025-06-07 16:27

Python丨使用selenium实现批量文件下载

思路参数配置在涉及下载的时候，需要先对chromedriver进行参数配置，设定默认下载目录：'''想要学习Python？

嗨学编程·2025-06-07 16:56

Python枚举

关于枚举对于一些既定的值,不允许随意赋值的值,每个成员的数据类型就是它所属的枚举,自定义的类(枚举),又叫自定义数据类型;在定义枚举时我们需要导入enum模块,利用class关键字，继承Enum类,在定义枚举时,有几点是需要我们注意的:1.定义枚举时，成员名称不允许重复例如:fromenumimportEnumclassColor(Enum):red=1red=2像这样执行系统会抛异常2.默认不同

你偷笑时好美·2025-06-07 16:54

python枚举详解

一.枚举的定义首先，定义枚举要导入enum模块。枚举定义用class关键字，继承Enum类。用于定义枚举的class和定义类的class是有区别示例代码:fromenumimportEnumclassColor(Enum):red=1orange=2yellow=3green=4blue=5indigo=6purple=7代码分析：上面的代码，我们定义了颜色的枚举Color.颜色枚举有7个成员，分

Python 学习者·2025-06-07 15:53

Python：枚举列表中所有元素的可能组合

Python：枚举列表中所有元素的可能组合问题描述解决方案问题描述前言：比如有5个不同的产品，分别为a,b,c,d,e，需要列出所有可能的组合，因为每种产品存在“有”和“没有”2种可能，所以总共就有2的

chaser&upper·2025-06-07 15:22

python中枚举类的使用样例

一、枚举类的定义要定义一个枚举类，需要导入enum模块并继承enum.Enum类。枚举类用于表示一组命名的常量，提升代码的可读性和可维护性。可以通过名称和值访问枚举成员，并且可以迭代枚举类的所有成员。枚举类可以与自动值、混合类型和方法结合使用，以增强其实用性。二、枚举类的样例使用fromenumimportEnum,autoclassOrderStatus(Enum):PENDING=auto()

谷隐凡二·2025-06-07 15:52

黑客入侵技术解析

黑客入侵技术全解析：从攻击原理到实战防御（附Python/C/Go代码实例）引言在数字化浪潮下，黑客入侵技术持续演进，2023年全球网络犯罪损失预计突破8万亿美元。

嗨起飞了·2025-06-07 15:50

flask架构api

发票字段定位配置（可根据实际样本调整,获取数据更准确）2.解决图片有大小的问题后在进行定位（统一一样大小）gitpull--ff-only或gitmerg1.使用venv虚拟环境（myvenv）创建虚拟环境：python-mvenvmyvenvWindows

技术支持者python，php·2025-06-07 15:19

Python 爬虫 - BeautifulSoup

关键要点Python爬虫结合BeautifulSoup是一种从网页提取数据的有效方法，适合初学者和中级学习者。以下推荐多个高质量的中文教程，涵盖安装、使用和实践案例。

AI老李·2025-06-07 14:15

spark java dataframe_Spark DataFrame简介（一）

DFS类似于关系型数据库中的表或者像R/Python中的datafra

克勒kk·2025-06-07 14:42

python的print

grid=[['.','.','.','.','.','.'],['.','0','0','.','.','.'],['0','0','0','0','.','.'],['0','0','0','0','0','.'],['.','0','0','0','0','0'],['0','0','0','0','0','.'],['0','0','0','0','.','.'],['.','0','0'

·2025-06-07 13:36

Python Einops库：深度学习中的张量操作革命

Einops（爱因斯坦操作库）就像给张量操作戴上了一副"语义眼镜"——让你用人类能理解的方式告诉计算机如何操作多维数组。这个基于爱因斯坦求和约定的库，用类似自然语言的表达式替代了晦涩的API调用，彻底改变了深度学习工程师处理高阶张量的方式。想象一下，当你需要把张量从(batch,channel,height,width)变成(height,width,batch,channel)时，传统方法可能需

我就是全世界·2025-06-07 12:35

Python----目标检测（YOLO简介）

一、YOLO简介[YOLO](YouOnlyLookOnce）是一种流行的物体检测和图像分割模型，由华盛顿大学的约瑟夫-雷德蒙（JosephRedmon）和阿里-法哈迪（AliFarhadi）开发，YOLO于2015年推出，因其高速度和高精确度而迅速受到欢迎。在计算机视觉（ComputerVision）领域，目标检测（ObjectDetection）一直是最为基础且至关重要的研究方向之一。随着深度

蹦蹦跳跳真可爱589·2025-06-07 12:01

教会新手写Python（1）—— Print()函数

Python3中的print函数会将它的参数转换为字符串，然后用指定的分隔符（默认是空格）连接起来，并在最后添加指定的结束字符（默认是换行符），最后将结果写入标准输出或指定的文件。

香菜别来我碗里·2025-06-07 12:01

LLaMA-Factory 微调 Qwen2-VL 进行人脸情感识别（二）

模型调用步骤环境准备：确保安装了必要的Python库。加载微调后的模型：使用HuggingFace的transformers库加载微调后的模型和图片处理器。图片预处理：对待识

anneCoder·2025-06-07 12:30

使用Python实现层次聚类算法

在本文中，我们将使用Python来实现一个基本的层次聚类算法，并介绍其原理和实现过程。什么是层次聚类算法？

Echo_Wish·2025-06-07 12:59

python 凝聚层次聚类_层次聚类python

{"data":{"id":"8000-000000437045-0","name":"SEO专题页栏目分发组","type":"1","position":"8000-000000004003-0","status":1,"linkList":[{"id":"8000-000000669911-0","keyword":"[7天玩转网络AI模型开发]hw85223487","url":"http

·2025-06-07 12:58

层次聚类python实现_层次聚类和随机森林（python实现）

层次聚类步骤：假设有N个待聚类的样本，对于层次聚类来说，基本步骤就是：1、(初始化)把每个样本归为一类，计算每两个类之间的距离，也就是样本与样本之间的相似度；2、按一定规则选取符合距离要求的类别，完成类间合并；3、重新计算新生成的这个类与各个旧类之间的相似度；4、重复2和3直到所有样本点都归为一类，结束。随机森林步骤：从原始训练集中使用Bootstraping方法随机有放回采样选出m个样本，共进行

weixin_39813009·2025-06-07 12:58

[Python] random.uniform( ) 函数教程与实例解析

random.uniform()函数教程与实例解析1.uniform()函数说明random.uniform(x,y)方法将随机生成一个实数，它在[x,y]范围内。2.uniform()的语法与参数2.1语法#_*_coding:utf-8_*_importrandomrandom.uniform(x,y)或#_*_coding:utf-8_*_fromrandomimportuniformuni

Harry嗷·2025-06-07 11:55

LRU缓存机制：魔法书架的智慧

.淘汰规则实现逻辑：魔法书架的内部结构1.哈希表：快速定位2.双向链表：动态排序生活中的例子：魔法书架的日常1.初始状态2.日常使用3.动态调整应用场景：魔法书架的跨界之旅代码实现：魔法书架的魔法咒语Python

进一步有进一步的欢喜·2025-06-07 11:55

Python整合Milvus向量数据库案例实战

本文将通过系统性的实战案例，深入解析Python与Milvus向量数据库的完整整合流程。从PyMilvusSDK的正确安装和版本匹配策略开始，逐步覆盖数据库连接管理、C

敲键盘的小夜猫·2025-06-07 11:23

Python训练第四十二天

DAY42Grad-CAM与Hook函数知识点回顾回调函数lambda函数hook函数的模块钩子和张量钩子Grad-CAM的示例作业：理解下今天的代码即可Grad-CAM在深度学习中，我们经常需要查看或修改模型中间层的输出或梯度。然而，标准的前向传播和反向传播过程通常是一个黑盒，我们很难直接访问中间层的信息。PyTorch提供了一种强大的工具——hook函数，它允许我们在不修改模型结构的情况下，获

火兮明兮·2025-06-07 10:20

Python 文件操作与输入输出：从基础到高级应用

文章大纲引言Python中的文件操作与输入输出是编程中不可或缺的部分，无论是读取配置文件、存储数据，还是与用户交互，这些功能都扮演着重要角色。

·2025-06-07 10:46

python 搭建sse服务

服务端fromfastapiimportFastAPIfromfastapi.responsesimportStreamingResponseimportasyncioimporttimefrompydanticimportBaseModelapp=FastAPI()#定义一个Pydantic模型来描述JSON数据的结构classItem(BaseModel):msg:[email protected]("

雪风飞舞·2025-06-07 10:15

【Python】uvicorn 库：运行支持 ASGI 的 Web 应用程序

uvicorn是一个高性能的ASGI（AsynchronousServerGatewayInterface）服务器实现，用于运行Python异步Web应用程序。

彬彬侠·2025-06-07 09:44

Python打卡 DAY 24 元组和OS模块

目录Python核心概念学习笔记一、元组（Tuple）基本特性特殊用法实战技巧二、可迭代对象（Iterable）核心概念迭代协议自定义可迭代类三、os模块核心功能速查表实用代码片段高级特性四、三者的协同应用典型场景

沐兮兮兮·2025-06-07 09:10

【Python】sse_starlette 库：为 Starlette 和 FastAPI 框架提供对 Server-Sent Events（SSE，服务器推送事件）的支持

sse_starlette是一个Python库，为Starlette和FastAPI框架提供对Server-SentEvents（SSE，服务器推送事件）的支持。

彬彬侠·2025-06-07 09:40

Python的逻辑判断语句

Python的逻辑判断比较判断#比较运算符会将其左边和右边两个操作数进行比较，如果结果成立，则返回True，否则返回False。

只会Python的周周·2025-06-07 09:37

Python|OpenCV-实现识别目标图像中的圆圈

以下是使用Python结合OpenCV库来实现识别目标图像中圆圈的详细代码示例及解释：一、导入必要的库首先，需要导入opencv-python库（用于图像处理操作）以及numpy库（用于处理数组数据，OpenCV

数据精灵喵·2025-06-07 08:35

Python打卡 DAY 23 pipeline管道

目录机器学习中的转换器、估计器与管道工程1.知识回顾1.1转化器和估计器的概念1.2管道工程(Pipeline)1.3ColumnTransformer和Pipeline类2.作业:通用机器学习Pipeline逻辑顺序通用Pipeline的典型顺序:通用Pipeline模板代码:3.学习笔记关键要点:最佳实践:机器学习中的转换器、估计器与管道工程1.知识回顾1.1转化器和估计器的概念转化器(Tra

沐兮兮兮·2025-06-07 08:34

使用Python和OpenCV实现图像识别与目标检测

本文将通过一个简单的示例，介绍如何使用Python和OpenCV实现图像识别与目标检测。一、环境准备在开始之前，确保你的开发环境中已经安

Blossom.118·2025-06-07 08:34

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