Python) 第130页

在Windows下编译出llama_cpp_python的DLL后，在虚拟环境中使用方法

build/Debug）中寻找以下关键文件：ggml.dll、ggml_base.dll、ggml_cpu.dll、ggml_cuda.dll、llama.dll（核心动态链接库）llama_cpp.py（Python

晨尘光·2025-06-07 18:37

Sentry 接口返回 Status Code 429 Too Many Requests

Sentry的核心功能自动捕获异常自动捕捉JavaScript、Vue、React、Node.js、Java、Python等各类应用的运行时错误（RuntimeError）。

潇凝子潇·2025-06-07 18:07

Flask框架深度解析：蓝图、上下文机制与Jinja2模板引擎实战

Flask作为Python最流行的轻量级Web框架之一，以其简洁、灵活和高度可扩展的特性赢得了广大开发者的青睐。

程序员Bears·2025-06-07 18:06

【DeepSeek R1构建本地RAG知识库】数据结构化清洗-python工具清洗

增强生成准确性1.3支持多维度查询1.4提高索引与检索效率1.5便于后期维护与扩展二、数据结构化的方法2.1分类与打标签2.2实体抽取与关系建模2.3层次化结构组织三、结构化的方向四、肿瘤问答数据结构化及Python

Xd聊架构·2025-06-07 18:06

python中的哈希 hash

/usr/bin/python--coding:UTF-8--！

AdoreWl·2025-06-07 18:06

Flask基本结构及核心概念【详细易懂理解向】

1.Flask简介Flask是一个轻量级的PythonWeb框架，它被称为"微框架"，因为它保持核心简单但可扩展。

·2025-06-07 18:06

深入解析 Flask 命令行工具与 flask run命令的使用

Flask是一个轻量级的PythonWeb应用框架，其内置的命令行工具（CLI）基于Click库，提供了方便的命令行接口，用于管理和运行Flask应用程序。

fydw_715·2025-06-07 18:06

Python训练营打卡DAY45

DAY45Tensorboard使用介绍知识点回顾：tensorboard的发展历史和原理tensorboard的常见操作tensorboard在cifar上的实战：MLP和CNN模型效果展示如下，很适合拿去组会汇报撑页数：作业：对resnet18在cifar10上采用微调策略下，用tensorboard监控训练过程。PS:tensorboard和torch版本存在一定的不兼容性，如果报错请新建环

我想睡觉261·2025-06-07 18:35

Python 训练营打卡 Day 43

以猫狗图像辨别的新数据集为例，用CNN网络进行训练并用Grad-CAM做可视化importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets,transforms,modelsfromtorch.utils.dataimportDataLoader,random_splitimportmatplo

2401_86382089·2025-06-07 17:05

Python 训练营打卡 Day 44

预训练模型1.预训练模型的概念我们之前在训练中发现，准确率最开始随着epoch的增加而增加。随着循环的更新，参数在不断发生更新。所以参数的初始值对训练结果有很大的影响：如果最开始的初始值比较好，后续训练轮数就会少很多很有可能陷入局部最优值，不同的初始值可能导致陷入不同的局部最优值所以很自然的想到，如果最开始能有比较好的参数，即可能导致未来训练次数少，也可能导致未来训练避免陷入局部最优解的问题。这就

2401_86382089·2025-06-07 17:05

Python 训练营打卡 Day 34

GPU训练及类的call方法一、GPU训练与day33采用的CPU训练不同，今天试着让模型在GPU上训练，引入importtime比较两者在运行时间上的差异importtorch#设置GPU设备device=torch.device("cuda:0"iftorch.cuda.is_available()else"cpu")print(f"使用设备:{device}")#仍然用4特征，3分类的鸢尾花

2401_86382089·2025-06-07 17:35

DPO算法微调实战

代码地址见文末1.环境配置condacreate--nameflorencepython=3.11condaactivateflorencenvcc--versionpip3install-ihttps

樱花的浪漫·2025-06-07 17:02

selenium库实现批量爬取网页文章得到PDF

引流博客（https://ph0ebus.github.io/）实现目的利用python的selenium库实现批量网站打印为PDF预备知识selenium库的简单了解浏览器的启动参数re库函数了解(re.complie

ph0ebus·2025-06-07 16:27

Python丨使用selenium实现批量文件下载

思路参数配置在涉及下载的时候，需要先对chromedriver进行参数配置，设定默认下载目录：'''想要学习Python？

嗨学编程·2025-06-07 16:56

Python枚举

关于枚举对于一些既定的值,不允许随意赋值的值,每个成员的数据类型就是它所属的枚举,自定义的类(枚举),又叫自定义数据类型;在定义枚举时我们需要导入enum模块,利用class关键字，继承Enum类,在定义枚举时,有几点是需要我们注意的:1.定义枚举时，成员名称不允许重复例如:fromenumimportEnumclassColor(Enum):red=1red=2像这样执行系统会抛异常2.默认不同

你偷笑时好美·2025-06-07 16:54

python枚举详解

一.枚举的定义首先，定义枚举要导入enum模块。枚举定义用class关键字，继承Enum类。用于定义枚举的class和定义类的class是有区别示例代码:fromenumimportEnumclassColor(Enum):red=1orange=2yellow=3green=4blue=5indigo=6purple=7代码分析：上面的代码，我们定义了颜色的枚举Color.颜色枚举有7个成员，分

Python 学习者·2025-06-07 15:53

Python：枚举列表中所有元素的可能组合

Python：枚举列表中所有元素的可能组合问题描述解决方案问题描述前言：比如有5个不同的产品，分别为a,b,c,d,e，需要列出所有可能的组合，因为每种产品存在“有”和“没有”2种可能，所以总共就有2的

chaser&upper·2025-06-07 15:22

python中枚举类的使用样例

一、枚举类的定义要定义一个枚举类，需要导入enum模块并继承enum.Enum类。枚举类用于表示一组命名的常量，提升代码的可读性和可维护性。可以通过名称和值访问枚举成员，并且可以迭代枚举类的所有成员。枚举类可以与自动值、混合类型和方法结合使用，以增强其实用性。二、枚举类的样例使用fromenumimportEnum,autoclassOrderStatus(Enum):PENDING=auto()

谷隐凡二·2025-06-07 15:52

黑客入侵技术解析

黑客入侵技术全解析：从攻击原理到实战防御（附Python/C/Go代码实例）引言在数字化浪潮下，黑客入侵技术持续演进，2023年全球网络犯罪损失预计突破8万亿美元。

嗨起飞了·2025-06-07 15:50

flask架构api

发票字段定位配置（可根据实际样本调整,获取数据更准确）2.解决图片有大小的问题后在进行定位（统一一样大小）gitpull--ff-only或gitmerg1.使用venv虚拟环境（myvenv）创建虚拟环境：python-mvenvmyvenvWindows

技术支持者python，php·2025-06-07 15:19

Python 爬虫 - BeautifulSoup

关键要点Python爬虫结合BeautifulSoup是一种从网页提取数据的有效方法，适合初学者和中级学习者。以下推荐多个高质量的中文教程，涵盖安装、使用和实践案例。

AI老李·2025-06-07 14:15

spark java dataframe_Spark DataFrame简介（一）

DFS类似于关系型数据库中的表或者像R/Python中的datafra

克勒kk·2025-06-07 14:42

python的print

grid=[['.','.','.','.','.','.'],['.','0','0','.','.','.'],['0','0','0','0','.','.'],['0','0','0','0','0','.'],['.','0','0','0','0','0'],['0','0','0','0','0','.'],['0','0','0','0','.','.'],['.','0','0'

·2025-06-07 13:36

Python Einops库：深度学习中的张量操作革命

Einops（爱因斯坦操作库）就像给张量操作戴上了一副"语义眼镜"——让你用人类能理解的方式告诉计算机如何操作多维数组。这个基于爱因斯坦求和约定的库，用类似自然语言的表达式替代了晦涩的API调用，彻底改变了深度学习工程师处理高阶张量的方式。想象一下，当你需要把张量从(batch,channel,height,width)变成(height,width,batch,channel)时，传统方法可能需

我就是全世界·2025-06-07 12:35

Python----目标检测（YOLO简介）

一、YOLO简介[YOLO](YouOnlyLookOnce）是一种流行的物体检测和图像分割模型，由华盛顿大学的约瑟夫-雷德蒙（JosephRedmon）和阿里-法哈迪（AliFarhadi）开发，YOLO于2015年推出，因其高速度和高精确度而迅速受到欢迎。在计算机视觉（ComputerVision）领域，目标检测（ObjectDetection）一直是最为基础且至关重要的研究方向之一。随着深度

蹦蹦跳跳真可爱589·2025-06-07 12:01

教会新手写Python（1）—— Print()函数

Python3中的print函数会将它的参数转换为字符串，然后用指定的分隔符（默认是空格）连接起来，并在最后添加指定的结束字符（默认是换行符），最后将结果写入标准输出或指定的文件。

香菜别来我碗里·2025-06-07 12:01

LLaMA-Factory 微调 Qwen2-VL 进行人脸情感识别（二）

模型调用步骤环境准备：确保安装了必要的Python库。加载微调后的模型：使用HuggingFace的transformers库加载微调后的模型和图片处理器。图片预处理：对待识

anneCoder·2025-06-07 12:30

使用Python实现层次聚类算法

在本文中，我们将使用Python来实现一个基本的层次聚类算法，并介绍其原理和实现过程。什么是层次聚类算法？

Echo_Wish·2025-06-07 12:59

python 凝聚层次聚类_层次聚类python

{"data":{"id":"8000-000000437045-0","name":"SEO专题页栏目分发组","type":"1","position":"8000-000000004003-0","status":1,"linkList":[{"id":"8000-000000669911-0","keyword":"[7天玩转网络AI模型开发]hw85223487","url":"http

·2025-06-07 12:58

层次聚类python实现_层次聚类和随机森林（python实现）

层次聚类步骤：假设有N个待聚类的样本，对于层次聚类来说，基本步骤就是：1、(初始化)把每个样本归为一类，计算每两个类之间的距离，也就是样本与样本之间的相似度；2、按一定规则选取符合距离要求的类别，完成类间合并；3、重新计算新生成的这个类与各个旧类之间的相似度；4、重复2和3直到所有样本点都归为一类，结束。随机森林步骤：从原始训练集中使用Bootstraping方法随机有放回采样选出m个样本，共进行

weixin_39813009·2025-06-07 12:58

[Python] random.uniform( ) 函数教程与实例解析

random.uniform()函数教程与实例解析1.uniform()函数说明random.uniform(x,y)方法将随机生成一个实数，它在[x,y]范围内。2.uniform()的语法与参数2.1语法#_*_coding:utf-8_*_importrandomrandom.uniform(x,y)或#_*_coding:utf-8_*_fromrandomimportuniformuni

Harry嗷·2025-06-07 11:55

LRU缓存机制：魔法书架的智慧

.淘汰规则实现逻辑：魔法书架的内部结构1.哈希表：快速定位2.双向链表：动态排序生活中的例子：魔法书架的日常1.初始状态2.日常使用3.动态调整应用场景：魔法书架的跨界之旅代码实现：魔法书架的魔法咒语Python

进一步有进一步的欢喜·2025-06-07 11:55

Python整合Milvus向量数据库案例实战

本文将通过系统性的实战案例，深入解析Python与Milvus向量数据库的完整整合流程。从PyMilvusSDK的正确安装和版本匹配策略开始，逐步覆盖数据库连接管理、C

敲键盘的小夜猫·2025-06-07 11:23

Python训练第四十二天

DAY42Grad-CAM与Hook函数知识点回顾回调函数lambda函数hook函数的模块钩子和张量钩子Grad-CAM的示例作业：理解下今天的代码即可Grad-CAM在深度学习中，我们经常需要查看或修改模型中间层的输出或梯度。然而，标准的前向传播和反向传播过程通常是一个黑盒，我们很难直接访问中间层的信息。PyTorch提供了一种强大的工具——hook函数，它允许我们在不修改模型结构的情况下，获

火兮明兮·2025-06-07 10:20

Python 文件操作与输入输出：从基础到高级应用

文章大纲引言Python中的文件操作与输入输出是编程中不可或缺的部分，无论是读取配置文件、存储数据，还是与用户交互，这些功能都扮演着重要角色。

·2025-06-07 10:46

python 搭建sse服务

服务端fromfastapiimportFastAPIfromfastapi.responsesimportStreamingResponseimportasyncioimporttimefrompydanticimportBaseModelapp=FastAPI()#定义一个Pydantic模型来描述JSON数据的结构classItem(BaseModel):msg:[email protected]("

雪风飞舞·2025-06-07 10:15

【Python】uvicorn 库：运行支持 ASGI 的 Web 应用程序

uvicorn是一个高性能的ASGI（AsynchronousServerGatewayInterface）服务器实现，用于运行Python异步Web应用程序。

彬彬侠·2025-06-07 09:44

Python打卡 DAY 24 元组和OS模块

目录Python核心概念学习笔记一、元组（Tuple）基本特性特殊用法实战技巧二、可迭代对象（Iterable）核心概念迭代协议自定义可迭代类三、os模块核心功能速查表实用代码片段高级特性四、三者的协同应用典型场景

沐兮兮兮·2025-06-07 09:10

【Python】sse_starlette 库：为 Starlette 和 FastAPI 框架提供对 Server-Sent Events（SSE，服务器推送事件）的支持

sse_starlette是一个Python库，为Starlette和FastAPI框架提供对Server-SentEvents（SSE，服务器推送事件）的支持。

彬彬侠·2025-06-07 09:40

Python的逻辑判断语句

Python的逻辑判断比较判断#比较运算符会将其左边和右边两个操作数进行比较，如果结果成立，则返回True，否则返回False。

只会Python的周周·2025-06-07 09:37

Python|OpenCV-实现识别目标图像中的圆圈

以下是使用Python结合OpenCV库来实现识别目标图像中圆圈的详细代码示例及解释：一、导入必要的库首先，需要导入opencv-python库（用于图像处理操作）以及numpy库（用于处理数组数据，OpenCV

数据精灵喵·2025-06-07 08:35

Python打卡 DAY 23 pipeline管道

目录机器学习中的转换器、估计器与管道工程1.知识回顾1.1转化器和估计器的概念1.2管道工程(Pipeline)1.3ColumnTransformer和Pipeline类2.作业:通用机器学习Pipeline逻辑顺序通用Pipeline的典型顺序:通用Pipeline模板代码:3.学习笔记关键要点:最佳实践:机器学习中的转换器、估计器与管道工程1.知识回顾1.1转化器和估计器的概念转化器(Tra

沐兮兮兮·2025-06-07 08:34

使用Python和OpenCV实现图像识别与目标检测

本文将通过一个简单的示例，介绍如何使用Python和OpenCV实现图像识别与目标检测。一、环境准备在开始之前，确保你的开发环境中已经安

Blossom.118·2025-06-07 08:34

使用 Python 构建知识图谱(教程含源码)

介绍这篇文章概述了使用Python构建知识图谱的全面方法，重点介绍文本分析技术，例如命名实体识别(NER)、句法分析和关系提取。

知识大胖·2025-06-07 07:25

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项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/kn/knowledge_graph_maker1.项目介绍知识图谱生成器（KnowledgeGraphMaker）是一个开源的Python

陈宜旎Dean·2025-06-07 07:55

Python训练营---Day44

DAY44预训练模型知识点回顾：预训练的概念常见的分类预训练模型图像预训练模型的发展史预训练的策略预训练代码实战：resnet18作业：尝试在cifar10对比如下其他的预训练模型，观察差异，尽可能和他人选择的不同尝试通过ctrl进入resnet的内部，观察残差究竟是什么选用DenseNet121预训练模型，注意DenseNet121模型的最后分类层名为classifier，而不是ResNet中的

2501_91182850·2025-06-07 07:22

python中怎么安装pip3

1.到https://pypi.org/下载对应pip3模块2.打开anacondaprompt,用cd指令到安装的文件目录下3.输入python.exe-mpipinstallpip3模块的路径4.pip

weixin_46648511·2025-06-07 07:22

linux crontab定时执行python找不到module问题解决

1.报错配置：30****python3/opt/es-prd-read/es_read_hits_by_timestr_prd.py2.程序情况：本地window执行正常；生产linux服务器手动执行正常

Leo_Hu666·2025-06-07 06:16

python类方法中的变量_在代码中进行中文命名(类/变量/方法等)的优势

最初的专栏文章对在代码中使用中文命名的质疑与回应是对一些常见质疑的批驳,至今未见更有理的反面声音.鉴于最近看到一些对中文命名进行负面暗示各种带节奏的网文(见最近一波对中文编程(包括中文命名)的攻势),实在难以置之不理.此文尝试小结一些比起英文命名更方便之处.注意这是在明确的母语优势(对在代码中使用中文命名的质疑与回应"没有好处"一节)基础上额外的优势:1.不需要驼峰命名法或者下划线分隔之前看到过有

weixin_39601641·2025-06-07 06:46

支撑千万级，大型电商分布式架构解析

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>1.大型分布式网站架构概述1.1.大型网站的特点用户多，分布广泛大流量，高并发海量数据，服务高可用安全环境恶劣，易受网络攻击功能多，变更快，频繁发布从小到大

weixin_34329187·2025-06-07 06:46

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