Python&LLM 第22页

十分钟从零开始开发一个自己的MCP server（一）

1MCP为什么这么受欢迎自从chatGPT发布以后，大家探索和应用大语言模型（LLM）的热情不断高涨，不同行业、不同应用领域都在积极尝试使用大语言模型的能力解决各自的问题，取得了惊人的效果。

码农Q！·2025-04-21 02:16

重构未来智能：Anthropic 解码Agent设计哲学三重奏

第一章智能体进化论：从工具到自主体的认知跃迁1.1LLM应用范式演进图谱阶段技术形态应用特征代表场景初级阶段单功能模型硬编码规则执行文本摘要/分类进阶阶段工作流编排多模型协同调度跨语言翻译流水线高级阶段自主智能体动态决策交互编程调试

TGITCIC·2025-04-21 01:40

讯飞星辰MaaS大模型

ch=maas-dw-mxb第二步：下载数据集https://github.com/datawhalechina/self-llm/blob/master/dataset/huanhuan.json第三步

韶博雅·2025-04-20 21:39

MCP（模型上下文协议）深度解析：一篇文章彻底理解

在大型语言模型（LLM）应用中，MCP（模型上下文协议，ModelContextProtocol）是优化模型与上下文交互的核心机制，旨在解决长对话、复杂任务和多轮交互中的上下文管理难题。

大模型入门学习·2025-04-20 17:16

Attacks, Defenses and Evaluations for LLM Conversation Safety: A Survey论文分享

今天分享的论文是《Attacks,DefensesandEvaluationsforLLMConversationSafety:ASurvey》原文链接：[2402.09283]Attacks,DefensesandEvaluationsforLLMConversationSafety:ASurvey开放源代码：https://github.com/niconi19/LLMconversation

XLYcmy·2025-04-20 10:31

Goedel-Prover：专为自动化数学问题的形式证明生成而设计的 LLM，快速解决形式化数学问题

❤️如果你也关注AI的发展现状，且对AI应用开发感兴趣，我会每日分享大模型与AI领域的开源项目和应用，提供运行实例和实用教程，帮助你快速上手AI技术！微信公众号｜搜一搜：蚝油菜花大家好，我是蚝油菜花，今天跟大家分享一下Goedel-Prover这个由普林斯顿大学、清华大学等机构联合推出的开源自动化数学问题的形式证明生成模型。快速阅读Goedel-Prover是一款专注于自动化数学问题的形式证明生成

蚝油菜花·2025-04-20 07:08

UrbanKGent: A Unified Large Language Model Agent Framework for Urban Knowledge Graph Construction

本文是LLM系列文章，针对《UrbanKGent:AUnifiedLargeLanguageModelAgentFrameworkforUrbanKnowledgeGraphConstruction》的翻译

UnknownBody·2025-04-20 03:41

如何测试大型语言模型

构建具有LLM能力的应用程序的一些通用用例，包括搜索体验、内容生成、文档摘要、聊天机器人和客户支持应用。行业示例包括在医疗保健中开发患者门户、在金融服务中改善初级银行家的工作

「已注销」·2025-04-19 23:49

AI 写文章系列——Eino 介绍文档及 DeepSeek 示例

简介Eino(谐音"Iknow")是用Go语言编写的一个强大的大型语言模型(LLM)应用开发框架。它借鉴了LangChain和LlamaIndex

·2025-04-19 19:30

用Prompt 技术【提示词】打造自己的大语言智能体

大型语言模型LLM-FinetuningvsPrompting_llm里的prompt和instruction,context

chenchihwen·2025-04-19 15:56

【LLM Prompt】CoT vs.ToT

CoT（ChainofThought）Definition:CoTreferstothemethodofpromptingalanguagemodeltogenerateresponsesinastep-by-stepmanner,explicitlyshowingthereasoningprocessleadingtothefinalanswer.定义:CoT是一种提示语言模型以逐步方式生成响应

Elvira521yan·2025-04-19 15:24

LLM训练技巧：大批量长序列和梯度累积

《LLM训练技巧：大批量、长序列和梯度累积》文章关键词本文将围绕大规模语言模型（LLM）训练中的关键技巧展开讨论，关键词包括：大批量数据训练：分析如何处理海量数据，探讨其在训练过程中的优势和挑战。

AI天才研究院·2025-04-19 12:01

1、AI大模型理论入门

1、AI大模型理论入门1、LLM大模型1、LLM大模型是什么‌LLM大模型（LargeLanguageModel）是一种使用大量文本数据训练的深度学习模型，旨在理解和生成人类语言。

小薛博客·2025-04-19 11:26

浅谈大语言模型（LLM）的微调与部署

大语言模型如GPT、BERT等，通常是在大规模通用语料库上预训练的，具备广泛的语言理解能力。但要在特定任务（如医疗问答、法律文档分析）上表现更好，就需要微调。微调的步骤大概包括准备数据、选择微调方法、调整超参数等。接下来是数据准备。需要收集与目标任务相关的数据集，并进行预处理，比如分词、去除噪声、标注等。数据质量直接影响微调效果，因此可能需要数据增强或平衡类别分布。然后是微调方法的选择。常用的方法

云端源想·2025-04-19 11:24

instructor 库实现llm与sqlite数据库连接

目录代码代码解释1.导入必要模块2.定义数据模型3.初始化AI客户端4.创建英雄函数5.数据库操作类似例子代码importinstructorfromopenaiimportOpenAIfromtypingimportOptionalfromsqlmodelimportField,SQLModel,create_engine,Session#Definethemodelthatwillservea

ZHOU_CAMP·2025-04-19 10:19

xinference docker 部署方式

借助Xinference，您可以使用任何开源LLM、嵌入模型和多模态模型在云端或本地环境中运行推理，并创建强大的AI应用。docker安装方式do

心之语歌·2025-04-19 09:14

GitHub 19.2k Star 开源神器：ScrapeGraphAI——自然语言驱动的智能爬虫革命！

它基于LangChain与LangGraph技术，将大语言模型（LLM）与图逻辑结合，实现**“一句话抓取全网数据”**。

东方佑·2025-04-19 09:41

搭建你的第一个MCP服务器（Python版）

MCP是一种强大的协议，能够简化LLM（大型语言模型）与外部工具的交互。今天，我们将通过一个具体的例子，展示如何使用Python搭建一个简单的MCP服务器。

CarlowZJ·2025-04-19 07:04

掌握AI语言新力量：大型语言模型实战指南（附pdf）

LLM大模型·2025-04-18 21:01

[bug]langchain agent报错Invalid Format: Missing ‘Action Input:‘ after ‘Action:‘

在学习langchain的agent时候，采用ollama调用本地的deepseek-r1:32b来做一个agent，代码如下：defcreate_custom_agent():llm=ChatOllama

upp·2025-04-18 20:19

Crawl4AI：重塑大语言模型数据供给的开源革命者

一、数据革命：大语言模型进化的新燃料1.1数据供给的范式转移传统LLM训练依赖的封闭数据集，在动态信息处理

芯作者·2025-04-18 19:47

4月18日复盘

随着算力的提升，深度学习可以处理图像，文本，音频，视频等各种内容，主要应用领域有：图像处理：分类、目标检测、图像分割（语义分割）自然语言处理：LLM、NLP、Transformer语音识别：对话

四万二千·2025-04-18 19:13

AI测试入门：什么是大型语言模型（LLM）？

AI测试入门：什么是大型语言模型（LLM）？前言一、大语言模型的概述1.1.什么是大语言模型？

blues_C·2025-04-18 17:34

多 Agent 协作怎么整：从谷歌A2A到多Agent交互方案实现

写在前面：多Agent协作模式大型语言模型（LLM）的浪潮之下，能够自主理解、规划并执行任务的AIAgent（智能体）正成为人工智能领域最炙手可热的焦点。

kakaZhui·2025-04-18 12:24

从指令到聊天：LLM社区的重要发展

背景简介随着大型语言模型（LLM）在各种应用中的日益普及，如何训练和优化这些模型以更好地服务于用户的需求成为了研究的重点。

元楼·2025-04-18 06:47

论文翻译：Large Language Models for Education: A Survey and Outlook

https://arxiv.org/abs/2403.18105目录教育领域的大型语言模型：一项调查和展望摘要1.引言2.教育应用中的LLM2.1概述2.2学习辅助2.2.1问题解决（QS）2.2.2错误纠正

CSPhD-winston-杨帆·2025-04-18 03:58

anything-llm AnythingLLM 您一直在寻找的全方位AI应用程序

AIMCP系列AgentGPT-01-入门介绍Browser-use是连接你的AI代理与浏览器的最简单方式AIMCP(大模型上下文)-01-入门介绍AIMCP(大模型上下文)-02-awesome-mcp-servers精选的MCP服务器AIMCP(大模型上下文)-03-openwebui介绍是一个可扩展、功能丰富且用户友好的本地部署AI平台，支持完全离线运行。AIMCP(大模型上下文)-04-n

·2025-04-17 21:38

AIGC持续火爆大模型争相推出，庞大市场造就算力供应模式演变

但火的不只是AIGC应用，还有巨头之间的AI竞赛，以及接连不断上新的AI大模型（LLM，LargeLanguageModel）。

·2025-04-17 21:06

LangChain4j：Java开发者不可错过的AI应用开发神器

LangChain4j：Java开发者不可错过的AI应用开发神器前言：Java生态的AI革命在ChatGPT掀起的大模型浪潮中，Python和JavaScript生态涌现了大量LLM开发工具，而Java

-曾牛·2025-04-17 19:07

LangChain4j中的Chat与语言模型API详解：构建高效对话系统的利器

LangChain4j中的Chat与语言模型API详解：构建高效对话系统的利器引言：大模型时代的开发利器在人工智能快速发展的今天，大型语言模型（LLM）已成为构建智能应用的核心组件。

-曾牛·2025-04-17 19:07

vLLM - 高性能LLM推理引擎

文章目录前言大型语言模型(LLM)部署工具对比Ollama和vLLM的一些选型建议vLLM简介vLLM安装部署使用pip安装遇到的问题解决HuggingFace获取模型huggingface-cli下载模型安装依赖下载模型

天氰色等烟雨·2025-04-17 19:35

用 AI 智能体构建本地化地质灾害（滑坡）预测模型的全流程。基于DeepSeek/ChatGPT的AI智能体开发

本地化大模型‌：基于私有地质数据微调LLM，实现灾害文本报告解析、风险知识图谱构建

KY_chenzhao·2025-04-17 18:30

全面认识AI Agent，一文读懂AI智能体的架构指南

它是一种模拟人类智能行为的人工智能系统，以大型语言模型（LLM）作为其核心引擎。它们能够感知其环境，做出决策，并执行任务以实现特

m0_74823507·2025-04-17 17:53

Prompt实战之构建基于 LLM 的 BabyAI 智能体系统 1）环境准备与基础配置

本部分主要目标是构建系统的基础环境，包括依赖导入、OpenAI客户端初始化以及BabyAI环境的初步配置。文章目录1.1导入依赖模块实战演示技巧提示练习建议1.2初始化OpenAI客户端实战演示技巧提示练习建议1.3BabyAI环境简介与环境类型分类方法环境类型说明环境分类函数`separate_types`实战演示技巧提示练习建议1.4动作列表及环境描述(Prompt)构造动作列表环境描述与Pr

这是Jamon·2025-04-17 12:51

大语言模型（LLM）的训练和推理

一、大语言模型简介大语言模型（如GPT、BERT、LLaMA、Grok等）是基于深度神经网络（主要是Transformer架构）的模型，通过在大规模文本数据上训练，学习语言的统计规律、语义和上下文关系。它们可以完成多种任务，包括文本生成、分类、翻译、问答等。训练和推理是模型生命周期的两个核心阶段：训练：从海量数据中学习语言模式，优化模型参数。推理：使用训练好的模型处理新输入，生成输出。二、大语言模

爱看烟花的码农·2025-04-17 01:12

SpringAI+DeepSeek大模型应用开发——1 AI概述

AI领域常用词汇LLM（LargeLanguageModel，大语言模型）能理解和生成自然语言的巨型AI模型，通过海量文本训练。例子：GPT-4、Claude、DeepSeek、文心一言、通义干问。

空说·2025-04-16 22:51

Ubuntu 服务器Llama Factory 搭建DeepSeek-R1微调训练环境

1.首先了解一下什么是LLM微调LLM微调指的是在已经预训练好的大型语言模型基础上，使用特定的任务数据或领域数据，通过进一步的训练来调整模型的参数，使其在特定任务或领域上能够表现得更好。

大鱼>·2025-04-16 16:40

LangChain4j 工具调用详解：从基础到高级的实战指南

它允许LLM在必要时调用一个或多个可用的工具，这些工具通常由开发人员定义。工具可以是任何东西：网络搜索、调用外部API，或者执行一段特定的代码等。LLMs本身并不能实际调用工具；相反，它们会在响应

泰山AI·2025-04-16 16:37

Spring AI使用tool Calling和MCP

深入探索SpringAISpringAI版本1.0.0.M6在人工智能与软件开发深度融合的时代，SpringAI作为一个强大的框架，持续为开发者提供着高效且便捷的工具，以实现与大语言模型（LLM）的无缝交互

_沉浮_·2025-04-16 13:18

检索增强生成（RAG）：利用Python、LangChain和OpenAI实现前沿的自然语言处理技术

检索增强生成（RAG）：利用Python、LangChain和OpenAI实现前沿的自然语言处理技术引言在自然语言处理（NLP）的领域中，随着大型语言模型（LLM）的发展，我们已经见证了许多突破性的进展

m0_57781768·2025-04-16 09:25

【自动驾驶轨迹规划之大模型】

欢迎大家关注我的B站：偷吃薯片的Zheng同学的个人空间-偷吃薯片的Zheng同学个人主页-哔哩哔哩视频(bilibili.com)目录1.引入LLM的背景2.文章架构3.国内外研究现状4.方法本篇博客以

无意2121·2025-04-16 05:27

长上下文时代：RAG的块大小为何仍需克制？

一、技术矛盾：长与短的博弈1.1LLM的"长"与RAG的"短"当LLM的上下文窗口突破64K甚至128Ktokens时，开发者常陷入直觉误区——认为RAG的拆分块也应"同步升级"。

TGITCIC·2025-04-16 03:16

AI Agent开发大全第二十八课-MCP实现本地命令调用怎么做的？

当下的AIAgent特别是MCP以充当LLM的手和脚为趋势已经越来越多的在实际生活和工作中

TGITCIC·2025-04-16 03:14

Inference: Parallel LLM Generation via Concurrent Attention

推理：通过并发注意力实现并行LLM生成目录介绍顺序LLM生成的挑战Hogwild推理方法用于协作推理的缓存布局旋转位置嵌入协作提示实验结果涌现的协作行为局限性和未来方向结论介绍大型语言模型（LLM）彻底改变了自然语言处理

Alexguantp·2025-04-15 19:23

大语言模型的技术发展历程，从N-gram到DeepSeek-R1

介绍各个模型的思路和创新点，聚焦NLP经典模型和技术突破的理解，不深入数学推导过程前言根据整个自然语言处理NLP领域的技术发展，可以将其分为四个技术阶段：统计语言模型，神经网络模型，预训练语言模型PLM，大型语言模型LLM

TARO_ZERO·2025-04-15 18:18

MCP(模型上下文协议)保姆级教程实战篇(三)----MCP服务器端搭建

一、MCP服务器的概念MCP服务器（ModelContextProtocolServer）是一种轻量级程序，旨在将大型语言模型（LLM）与外部数据源和工具无缝集成。

菜鸟模型·2025-04-15 18:46

BERT - 直接调用transformers.BertModel, BertTokenizerAPI不进行任何微调

1.加载预训练模型和分词器fromtransformersimportBertTokenizer,BertModelmodel_path="/Users/azen/Desktop/llm/models/

风筝超冷·2025-04-15 17:13

centos-LLM-生物信息-BioGPT-使用1

参考：GitHub-microsoft/BioGPThttps://github.com/microsoft/BioGPTBioGPT：用于生物医学文本生成和挖掘的生成式预训练转换器|生物信息学简报|牛津学术—BioGPT:generativepre-trainedtransformerforbiomedicaltextgenerationandmining|BriefingsinBioinfor

淀粉肠狂热粉·2025-04-15 17:09

大模型RAG系列：什么是RAG？RAG是如何解决问题的？RAG的未来发展趋势！

一、什么是RAG所谓RAG，检索增强生成（RetrievalAugmentedGeneration），简称RAG，已经成为当前最火热的LLM应用方案。

大模型微调部署·2025-04-15 15:28

深度剖析现阶段的多模态大模型做不了医疗

导读在人工智能的这波浪潮中，以ChatGPT为首的大语言模型（LLM）不仅在自然语言处理（NLP）领域掀起了一场技术革命，更是在计算机视觉（CV）乃至多模态领域展现出了令人瞩目的潜力。

AI程序猿人·2025-04-15 15:27

推荐频道

Python&LLM