Python&LLM

LangChain大型语言模型(LLM)应用开发(五)：评估

它提供了一套工具、组件和接口，可简化创建由大型语言模型(LLM)和聊天模型提供支持的应用程序的过程。LangChain可以轻松管理与语言模型的交互，将多个组件链接在一起，以便在不同的应用程序中使用。
-派神-·2023-07-14 11:35

基于 MNN 在个人设备上流畅运行大语言模型

LLM（大语言模型）因其强大的语言理解能力赢得了众多用户的青睐，但LLM庞大规模的参数导致其部署条件苛刻；在网络受限，计算资源有限的场景下无法使用大语言模型的能力；低算力，本地化部署的问题亟待解决。
阿里巴巴淘系技术团队官网博客·2023-07-14 11:28

Harnessing the Power of LLMs in Practice: A Survey on ChatGPT and Beyond

LLM的系列文章，针对《HarnessingthePowerofLLMsinPractice:ASurveyonChatGPTandBeyond》的翻译。
UnknownBody·2023-07-14 10:41

ChatGLM 实践赛之学术工具创意开发丨智谱 AI × 和鲸科技

2022年底以来，LLM大规模语言模型备受瞩目。今年3月中旬，智谱AI与清华大学强强联合，重磅发布了ChatGLM-6B开源模型。
ModelWhale·2023-07-14 09:41

LlamaIndex-01-starter

LlamaIndex1、概述LlamaIndex（GPT索引）是LLM应用程序的数据框架。
团子tz·2023-07-14 04:09

LLM(Large Language Model)大语言模型

涌现：语言模型够大，训练的语料够多，涌现出推理能力飙升等常见的大语言模型：GPT-3（OpenAI）：GenerativePre-trainedTransformer3（GPT-3）是最著名的LLM之一
Erick Yu·2023-07-14 04:13

最新最全大语言模型（LLM）与机器人结合文献及其代码

GitHub-GT-RIPL/Awesome-LLM-Robotics:Acomprehensivelistofpapersusinglargelanguage/multi-modalmodelsforRobotics
思考实践·2023-07-14 03:56

OpenAI Function Calling 特性有什么用

本文首发自个人博客，更多LLM应用构建相关内容，请点击前往查看。
莫尔索随笔·2023-07-14 02:40

langchain源码阅读系列（四）之代理模块

原文首发于博客文章langchain源码阅读本节是langchian源码阅读系列第四篇，下面进入代理模块：LLM应用构建实践笔记某些应用程序需要基于用户输入的对LLM和其他工具的灵活调用链。
莫尔索随笔·2023-07-14 02:10

【LangChain】路由(Router)

LangChain学习文档基础【LangChain】LLM【LangChain】路由(Router)概述本文将演示如何使用RouterChain范例创建一个Chain，该Chain动态选择用于给定输入的下一个
山鬼谣me·2023-07-14 02:36

langchain源码阅读系列（五）之Callback模块

原文首发于博客文章langchain源码阅读本节是langchian源码阅读系列第五篇，下面进入Callback模块：LLM应用构建实践笔记回调模块允许接到LLM应用程序的各个阶段，鉴于LLM的幻觉问题
莫尔索随笔·2023-07-14 02:23

【LLM】Prompt tuning大模型微调实战

文章目录一、Propmttuning1.peft库中的tuning2.prompttuning怎么搞二、Prompttuning代码实战1.tuning训练2.模型推理比较3.其他tuning技术Reference一、Propmttuning1.peft库中的tuning之前提到过可以借助peft库（Parameter-EfficientFine-Tuning）进行微调，支持如下tuning：Ad
山顶夕景·2023-07-14 02:22

【LangChain】转换(Transformation)

LangChain学习文档基础【LangChain】LLM【LangChain】路由(Router)【LangChain】顺序(Sequential)【LangChain】转换(Transformation
山鬼谣me·2023-07-14 02:28

【LangChain】顺序(Sequential)

LangChain学习文档基础【LangChain】LLM【LangChain】路由(Router)【LangChain】顺序(Sequential)概述我们调用语言模型后的下一步，一般都是对语言模型进行一系列调用
山鬼谣me·2023-07-14 02:27

ModaHub魔搭社区：AI原生云向量数据库Zilliz Cloud与 LangChain 集成搭建智能文档问答系统

目录准备工作主要参数准备数据开始提问本文将演示如何使用ZillizCloud和LangChain搭建基于大语言模型（LLM）的问答系统。
LCHub低代码社区·2023-07-14 02:23

AIGC大记事【2023-0625】【第五期】：《时代》专访ChatGPT之父：人工智能影响经济还需要很多年

刘慈欣谈ChatGPT：人类的无能反而是人类最后的屏障AI时代已来，吴恩达呼吁向每个孩子教授人工智能知识【强烈推荐】OpenAIShyamal分享LLM创业前沿方向，我们所处的历史阶段，AI-IMPACT
linxid【智子纪元】·2023-07-14 01:29

AIGC行业周刊【2023-0625】【第六期】万字长文：LLM - 大语言模型发展简史

2023智源大会精彩回顾对话竹间智能简仁贤：做大模型不能唱高调，企业需要低成本、平民化的模型产品孙正义手握5万亿，带领软银全力扑向AI并“终将统治世界”二、大模型评测：「ChatGPT对比与检测」研究项目被LLM
linxid【智子纪元】·2023-07-14 01:59

LangChain：LLM应用程序开发（中）——文档问答、评估、Agents（代理）

文章目录四、文档问答4.1快速入门4.2逐步实现4.3其它方法五、评估5.1创建QAapp5.2生成测试数据点5.2.1Hard-codedexamples5.2.2LLM-Generatedexamples5.3linkchaindebug
神洛华·2023-07-13 21:17

Langchain

LangchainPython官方文档：https://python.langchain.com/en/latest/index.htmlLangchain中文文档：https://liaokong.gitbook.io/llm-kai-fa-jiao-cheng
岂可秀·2023-07-13 21:17

LangChain Agent 执行过程解析 OpenAI

此时可以有一套工具集合(也可以自定义工具)，将这套自定义工具托管给LLM,让其自己决定使用工具中的某一个(如果存在的话)例子首先，这里自定义了两个简单的工具fromlangchain.toolsimportBaseTool
YezIwnl·2023-07-13 21:15

复刻ChatGPT语言模型系列-（一）基座模型选取

参数高效微调复刻ChatGPT语言模型系列-（三）指令学习微调复刻ChatGPT语言模型系列-（四）文本生成解码复刻ChatGPT语言模型系列-（五）强化学习RLHF复刻ChatGPT语言模型系列-（六）LLM
JMXGODLZ·2023-07-13 15:50

ChatGLM-6B第二代模型开源，拿下LLM模型中文能力评估榜单第一名

在主要评估LLM模型中文能力的C-Eval榜单中，截至6月25日ChatGLM2模型以71.1的分数位居Rank0，ChatGLM2-6B模型以51.7的分数位居Ran
·2023-07-13 15:54

PromptBench:大型语言模型的对抗性基准测试

PromptBench是微软研究人员设计的一个用于测量大型语言模型(llm)对对抗性提示鲁棒性的基准测试。
·2023-07-13 15:15

DPO 直接偏好优化：跳过复杂的对抗学习，语言模型本来就会奖励算法

大语言模型（LLM）在掀起“全民”热潮的同时，也将人类反馈强化学习（RLHF）和奖励模型（RewardModel）带进了大家的视线。
·2023-07-13 15:14

LLM - 基于 Vicuna-13B 参数计算搭建私有 ChatGPT 在线聊天

spike.blog.csdn.net/本文地址：https://blog.csdn.net/caroline_wendy/article/details/131312366LLaMA和Vicuna都是大语言模型(LLM
SpikeKing·2023-06-24 00:50

llama.cpp LLM模型 windows cpu安装部署

参考：https://www.listera.top/ji-xu-zhe-teng-xia-chinese-llama-alpaca/https://blog.csdn.net/qq_38238956/article/details/130113599cmakewindows安装参考：https://blog.csdn.net/weixin_42357472/article/details/131
loong_XL·2023-06-23 23:23

LLM之高性能向量检索库

LLM向量数据库高性能向量检索库milvus简介安装调用faiss简介安装调用高性能向量检索库milvus简介Milvus是一个开源的向量数据库引擎，旨在提供高效的向量存储、检索和分析能力。
江小皮不皮·2023-06-23 22:31

PromptBench:大型语言模型的对抗性基准测试

PromptBench是微软研究人员设计的一个用于测量大型语言模型(llm)对对抗性提示鲁棒性的基准测试。
deephub·2023-06-23 17:50

探索Gradio Interface的强大功能与无限可能性——launch方法介绍

后续会继续输入更多优质内容❤️有问题欢迎大家加关注私戳或者评论（包括但不限于NLP算法相关，linux学习相关，读研读博相关......）博主原文链接：https://www.yourmetaverse.cn/llm
Chaos_Wang_·2023-06-23 16:52

MosaicML 推出 30B 模型 — 挑战 LLaMA、Falcon 和 GPT

MosaicML正在推出其第二个开源大型语言模型（LLM），称为MPT-30B，这是继五月份首次推出的较小的MPT-7B模型之后。
·2023-06-23 15:51

LangChain让LLM连接更多能力

随着LLM（Largelanguagemodels）的发展，不仅仅出现了很多新的应用，一些开发框架也发展很快，典型的就是本文介绍的项目——LangChain，目前LangChain几乎一天一个版本，几个月时间
liuhehe321·2023-06-23 14:14

浅尝Transformer和LLM

GPTPre-trainingFine-TuningTransformer工具开源库特点LLM系列推理服务大语言模型势不可挡啊。哲学上来说，语言就是我们的一切，语言所不能到达的地方我们也不能达到。
Miha_Singh·2023-06-23 13:58

【架构实战】如何通过 langchain 把LLM大模型能力集成到企业应用中？

【架构实战】如何通过langchain把LLM大模型能力集成到企业应用中？本文为您提供关于如何通过langchain把LLM大模型能力集成到企业应用中的详细实践指南。
禅与计算机程序设计艺术·2023-06-23 11:34

Prompt Engineering 面面观

//zhuanlan.zhihu.com/p/632369186一、概述提示工程（PromptEngineering），也称为In-ContextPrompting，是指在不更新模型权重的情况下如何与LLM
手把手教你学AI·2023-06-23 10:40

LangChain for LLM Application Development 基于LangChain开发大语言应用模型（下）

以下内容均整理来自deeplearning.ai的同名课程Location课程访问地址DLAI-LearningPlatformBeta(deeplearning.ai)LangChainforLLMApplicationDevelopment基于LangChain开发大语言应用模型（上）一、LangChain:Q&AoverDocuments基于文档的检索问答langchain具有检索能力，可以
shanesu·2023-06-23 09:25

吴恩达ChatGPT《Building Systems with the ChatGPT API》笔记

1.课程介绍使用ChatGPT搭建端到端的LLM系统本课程将演示使用ChatGPTAPI搭建一个端到端的客户服务辅助系统，其将多个调用链接到语言模型，根据前一个调用的输出来决定使用不同的指令，有时也可以从外部来源查找信息
datamonday·2023-06-23 08:21

AIGC持续火爆大模型争相推出，庞大市场造就算力供应模式演变

但火的不只是AIGC应用，还有巨头之间的AI竞赛，以及接连不断上新的AI大模型（LLM，LargeLanguageModel）。
王吉伟·2023-06-23 07:47

作为超级自动化的重要先驱，流程挖掘正在成为组织运营标配

Celonis也在近期演示了其与LLM的融合
王吉伟·2023-06-23 07:45

LangChain: LLM应用开发框架

GitHub-hwchase17/langchain:⚡BuildingapplicationswithLLMsthroughcomposability⚡⚡BuildingapplicationswithLLMsthroughcomposability⚡-GitHub-hwchase17/langchain:⚡BuildingapplicationswithLLMsthroughcomposabi
noobiee·2023-06-23 06:59

FinGPT:开源金融大型语言模型

方法3.1、财务数据及独特性3.2、处理财务数据的挑战4、FinGPT概述:一个用于FinLLMs的开源框架4.1、数据来源4.2、金融NLP实时数据工程管道4.3、大型语言模型(LLMs)为什么要对llm
AI浩·2023-06-23 02:04

LangChain入门指南

现如今大模型的出现，如果我们想要借助OpenAI或huggingface创建一个LLM应用程序，在自己的本地部署并使用，但是手动安装大模型步骤太繁琐了，而且涉及到的环境，编译接口集成问题太多了，相对比之下
羽林小王子·2023-06-23 01:01

650亿参数，8块GPU全参数微调

大型语言模型（LLM）彻底改变了自然语言处理（NLP）领域，展示了涌现、顿悟等非凡能力。然而，若想构建出具备一定通用能力的模型，就需要数十亿参数，这大幅提高了NLP研究的门槛。
sam5198·2023-06-23 01:17

使用大型语言模(LLM)构建系统(七)：评估1

之前我们已经学习了下面这些知识：使用大型语言模(LLM)构建系统(一)：分类使用大型语言模(LLM)构建系统(二):内容审核、预防Prompt注入使用大型语言模(LLM)构建系统(三)：思维链推理使用大型语言模
-派神-·2023-06-22 21:57

【LLM系列之GPT】GPT（Generative Pre-trained Transformer）生成式预训练模型

GPT模型简介GPT（GenerativePre-trainedTransformer）是由OpenAI公司开发的一系列自然语言处理模型，采用多层Transformer结构来预测下一个单词的概率分布，通过在大型文本语料库中学习到的语言模式来生成自然语言文本。GPT系列模型主要包括以下版本：GPT-1发布于2018年，参数规模为1.17亿。模型采用Transformer进行特征抽取，首次将Trans
致Great·2023-06-22 20:26

【架构实战】在使用 LLM 大模型服务过程中，怎样实现数据脱敏？ 给出一个数据安全的脱敏方案：具体的方案原理，实操步骤，编程语言使用golang

文章目录【架构实战】在使用LLM大模型服务过程中，怎样实现数据脱敏？
禅与计算机程序设计艺术·2023-06-22 18:59

如何评估大型语言模型（LLM）？

编者按：近期几乎每隔一段时间，就有新的大语言模型发布，但是当下仍然没有一个通用的标准来评估这些大型语言模型的质量，我们急需一个可靠的、综合的LLM评估框架。
·2023-06-22 17:02

PromptBench:大型语言模型的对抗性基准测试

PromptBench是微软研究人员设计的一个用于测量大型语言模型(llm)对对抗性提示鲁棒性的基准测试。
·2023-06-22 17:29

开源中文大语言模型集合【2023-06-19】

自ChatGPT为代表的大语言模型（LargeLanguageModel,LLM）出现以后，由于其惊人的类通用人工智能（AGI）的能力，掀起了新一轮自然语言处理领域的研究和应用的浪潮。
u013250861·2023-06-22 17:01

大模型生态和产业链分析，拆解OpenAI 的愿景和技术底层

目录：1.OpenAI的AGI愿景和对GPT技术路径的坚持2.OpenAI的技术路径选择（GPT架构的LLM）是基于数
shadowcz007·2023-06-22 16:01

吴恩达ChatGPT《Prompt Engineering》笔记

ChatGPT提示词工程师教程1.课程介绍1.1ChatGPT相关术语LLM：LargeLanguageModel，大语言模型InstructionTunedLLM：经过指令微调的大语言模型Prompt
datamonday·2023-06-22 16:51
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