Python&LLM 第98页

技术速览｜Meta Llama 2 下一代开源大型语言模型

AI使用大型语言模型（LLM）来理解和生成自然语言。LLM可以从大量文本中学习并创建有关各种主题的文本，并可以完成比如编写代码、生成歌词、总结文章等任务。

Seal软件·2023-07-26 00:15

11个LLM一起上，性能爆炸提升！AI2联合USC开源LLM-Blender集成学习框架：先排序再融合｜ACL 2023...

视学算法报道编辑：LRS【导读】11个LLM臭皮匠，能不能比得上GPT-4？

视学算法·2023-07-25 20:41

构建工业级的LLM应用程序

近期被一篇名叫《BuildingLLMapplicationsforproduction》的文章吸引，作者叫ChipHuyen，一名作者和和计算机科学家，越南人。她是ClaypotAI的联合创始人，这是一个实时机器学习平台。之前，曾在NVIDIA、SnorkelAI、Netflix和Primer构建了机器学习工具。作者毕业于斯坦福大学，《设计机器学习系统》是亚马逊网站人工智能畅销书方面的畅销书。这

大家叫我导演·2023-07-25 20:10

ACL2023：LLM相关论文总结

llllth·2023-07-25 20:10

LLM-Blender: 用成对排序和生成融合集成大型语言模型

LLM-Blender:EnsemblingLargeLanguageModelswithPairwiseRankingandGenerativeFusionDongfuJiang,XiangRen,BillYuchenLin

sam5198·2023-07-25 20:39

LLM-Blender：大语言模型也可以进行集成学习

最近在看arxiv的时候发现了一个有意思的框架：LLM-Blender，它可以使用Ensemble的方法来对大语言模型进行集成。

deephub·2023-07-25 20:09

拥抱生成式大模型 --- 提示工程篇

引言随着大型语言模型（LLM）的发展，LLM大致可以分为两种类型，即基础LLM和指令微调LLM。

有莘不殁·2023-07-25 19:50

大力出奇迹——GPT系列论文学习（GPT,GPT2,GPT3,InstructGPT）

3.2模型结构3.3训练范式3.4实验3.4.1数据集3.5局限性4.InstructGPT4.1引言4.2方法4.2.1数据收集4.2.2各部分模型4.3总结说在前面最近以GPT系列为代表的大语言模型LLM

Hilbob·2023-07-25 17:49

[论文笔记] LLM数据集——金融数据集

一、chatglm_金融ModelScope魔搭社区请将modelscopesdk升级到v1.7.2rc0，执行：pip3install"modelscope==1.7.2rc0"-f https://modelscope.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/releases/repo.html#方式1gitclonehttp://www.modelscope.cn/data

心心喵·2023-07-25 16:01

自然语言处理从入门到应用——LangChain：模型（Models）-[大型语言模型（LLMs）：缓存LLM的调用结果]

总目录fromlangchain.llmsimportOpenAI在内存中缓存importlangchainfromlangchain.cacheimportInMemoryCachelangchain.llm_cache

von Neumann·2023-07-25 15:41

【LangChain】检索器之MultiQueryRetriever

MultiQueryRetriever通过使用LLM从不同角度为给定的用户输入查询生成多个查询，从而自动执行提

山鬼谣me·2023-07-25 14:29

LLM 大语言模型 & Prompt Technique 论文精读-3

WebShop:TowardsScalableReal-WorldWebInteractionwithGroundedLanguageAgents面向可扩展的基于语言引导的真实世界网络交互链接：https://arxiv.org/abs/2207.01206摘要：现有的用于在交互环境中引导语言的基准测试要么缺乏真实世界的语言元素，要么由于数据收集或反馈信号中涉及大量人类参与而难以扩展。为了弥合这一

Zeeland·2023-07-25 12:20

【NLP】BERT，BART和T5等LLM模型的比较

到2020年，LLM领域取得的主要进展包括这些模型的开发。BERT和T5由Google开发，BART由Meta开发。我将根据这些模型的发布日期依次介绍这些模型的详细信息。

无水先生·2023-07-25 12:50

title: 用 LangChain 构建基于资料库的问答机器人（四）：通过代理使用外部工具

上一篇教程我们介绍了ReAct系统，这是一个非常强大的行为模式，但它需要编写大量的示例来告诉LLM如何思考、行动，并且为了遵循这个模式，还需要编写代码来分析生成文字、调用函数、拼接prompt等，这些工作都是十分繁琐且冗长的

Jambo Chen·2023-07-25 11:18

AtcoderABC237场

时间复杂度O(1)AC代码#includeusingnamespacestd;usingll=longlong;intmain(){lln;llm=(ll)1>

m0_73618658·2023-07-25 11:20

使用 ChatGPT 和 Azure Cosmos DB 构建智能应用程序

ChatGPT是OpenAI开发的大型语言模型（LLM），是构建能够理解自然语言并提供智能响应的聊天机器人的强大工具。自2022年11月首次发布以来，OpenAI的ChatGPT在全球范围内广受欢迎。

2201_75761617·2023-07-25 09:53

LangChain+LLM大模型问答能力搭建与思考

1.背景最近，大模型（LLMs，LargeLanguageModels）可谓是NLP领域，甚至整个科技领域最火热的技术了。凑巧的是，我本人恰好就是NLP算法工程师，面临着被LLMs浪潮淘汰的窘境，决定在焦虑之余，试着用新家伙，去解决解决老问题（缓解一下焦虑…）所以是什么老问题呢？——那就是Bert解决了过、但问题依旧存在的那个——垂直领域问答2.原思路简介由于目前的确已经有许多类似的、写得很优秀的

_illusion_·2023-07-25 03:19

【LLM系列之LLaMA2】LLaMA 2技术细节详细介绍！

Llama2发布！Meta刚刚发布了LLaMa2，它是LLaMA的下一代版本，具有商业友好的许可证。LLaMA2有3种不同的尺寸：7B、13B和70B。7B&13B使用与LLaMA1相同的架构，并且是商业用途的1对1替代简介7B、13B&70B参数版本70B模型采用分组查询注意力（GQA）聊天模型可以使用工具和插件LLaMA2-CHAT与OpenAIChatGPT效果一样好发布在HuggingFa

致Great·2023-07-24 22:08

chatgpt使用及辅助编程方面的体验

2.2找出代码问题2.3代码优化2.4解释代码结束语1引言最近几个月什么最火，那一定时chatgpt,虽然在国内使用存在各种限制，但是还是挡不住各行各业的热情，顺便各种梯子也火了起来，国内大厂也纷纷布局LLM

^一二三^·2023-07-24 21:42

用 Hugging Face 推理端点部署 LLM

开源的LLM，如Falcon、(Open-)LLaMA、X-Gen、StarCoder或RedPajama，近几个月来取得了长足的进展，能够在某些用例中与闭源模型如ChatGPT或GPT4竞争。

Hugging Face·2023-07-24 20:39

MPT-7B：开源，商业可用，性能堪比LLaMA-7B的LLM新成员

代码：https://github.com/mosaicml/llm-foundry/模型：mosaicml/mpt-7b-instruct·Hu

才能我浪费·2023-07-24 18:05

独步潮流！如何在私有数据集上塑造GPT式大型语言模型的独特风格！

导读Fine-tune是一种能够以成本效益的方式调整预训练LLM的技巧。

CVHub·2023-07-24 18:34

WebLLM项目：在浏览器中运行LLM聊天机器人

大家好，基于LLM的聊天机器人可以通过前端访问，而且它们涉及到大量且昂贵的服务器端API调用。但如果可以让LLM完全在浏览器中运行——利用底层系统的计算能力呢？

python156·2023-07-24 18:33

使用langchain与你自己的数据对话(一)：文档加载与切割

它提供了一套工具、组件和接口，可简化创建由大型语言模型(LLM)和聊天模型提供支持的应用程序的过程。LangChain可以轻松管理与语言模型的交互，将多个组件链接在一起，以便在不同的应用程序中使用。

-派神-·2023-07-24 16:40

LLMs之LLaMA2：LLaMA2的简介(技术细节)、安装、使用方法(开源-免费用于研究和商业用途)之详细攻略

这是一组预训练和微调的大型语言模型（LLM），规模从70亿到700亿个参数不等。Meta微调的LLM称为Llama2-Chat，专为对话使用场景进行了优化。

一个处女座的程序猿·2023-07-24 14:51

解码 LangChain｜用 LangChain 和 Milvus 从零搭建 LLM 应用

如何从零搭建一个LLM应用？不妨试试LangChain+Milvus的组合拳。

Zilliz Planet·2023-07-24 08:00

Prompt 技巧指南-让 ChatGPT 回答更准确

随着ChatGPT等大型语言模型(LLM)的兴起，人们慢慢发现，怎么样向LLM提问、以什么技巧提问，是获得更加准确的回答的关键，也由此产生了提示工程这个全新的领域。

TURING.DT·2023-07-23 22:29

为什么AI工程师现在开始崛起

那些不是大语言模型（LLM）研究者的人，只需花更多时间与这些模型互动，并将它们应用于研究所低估的领域（例如Jasper在文案撰写方面），就能找到并利用它们的能力。

sam5198·2023-07-23 21:28

大语言模型

LLM通常基于Transformer架构构建，这类模型依赖于自注意力机制。Transformer能够高效利用计算资源，使得训练更大规模的语言模型成为可能。

sam5198·2023-07-23 21:58

全球生成式AI大竞赛，Llama 2大模型现已可在亚马逊云科技上使用

Llama2大语言模型（LLM）系列是经过预训练和微调

XZ战·2023-07-23 17:30

提示工程师:如何写好Prompt

研究人员使用提示工程来提高LLM在广泛的常见和复杂任务（例如问题回答和算术推理）上的能力。开发人员使用提示工程来设计与LLM和其他工具交互的强大且有效的提示技术。

windanchaos·2023-07-23 16:14

LLM系列 | 02: Vicuna简介及模型部署实测

后续会持续整理模型加速、模型部署、模型压缩、LLM、AI艺术等系列专题，敬请关注。Vicuna模型Vicuna官方目前(2023年4月)只放出

JasonLiu1919·2023-07-23 09:54

LLM 与架构新纪元：适应代码生成模式，突破软件开发瓶颈

今年5月，我们在QCon上分享了《探索软件开发新工序：LLM赋能研发效能提升》，一次关于LLM与研发效能的试验、探索与洞察等。

Phodal·2023-07-23 09:24

LLM 盛行，如何优雅地训练大模型？

作者|王嘉宁整理|NewBeeNLPhttps://wjn1996.blog.csdn.net/article/details/130764843大家好，这里是NewBeeNLP。ChatGPT于2022年12月初发布，震惊轰动了全世界，发布后的这段时间里，一系列国内外的大模型训练开源项目接踵而至，例如Alpaca、BOOLM、LLaMA、ChatGLM、DeepSpeedChat、Colossa

kaiyuan_sjtu·2023-07-23 07:13

大模型LLM知识整理；OpenAI推出自定义指令功能

AI新闻OpenAI推出自定义指令功能，个性化聊天机器人摘要：OpenAI宣布推出自定义指令功能，可以在系统层面给聊天机器人定制指令，使其更具个性化特色和贴近用户需求，不需要在每次对话中重复偏好或信息。该功能将在OpenAI的PLUS计划中提供测试版，并将在未来几周内推送给所有用户（英国和欧盟除外）。OpenAI发现，为了满足不同区域和人群的独特需求，聊天机器人需要增加一定的可操控性。此功能的使用

go2coding·2023-07-23 07:39

41-----从头开始训练语言模型

txtai有一个强大的训练管道，可以为下游任务（如标记文本）微调大型语言模型（LLM）。txtai还具有从头开始训练语言模型的能力。绝大多数时候，微调LLM会产生最好的结果。

꯭꯭꯭꯭꯭꯭Q꯭ ꯭S꯭h꯭e꯭n꯭·2023-07-23 07:07

大语言模型: 新的摩尔定律？

来自：HuggingFace进NLP群—>加入NLP交流群译者按:最近一段时间，ChatGPT作为一个现象级应用迅速蹿红，也带动了对其背后的大语言模型(LLM)的讨论，这些讨论甚至出了AI技术圈，颇有些到了街谈巷议的程度

zenRRan·2023-07-23 07:36

LLM - Hugging Face 工程 BERT base model (uncased) 配置

欢迎关注我的CSDN：https://spike.blog.csdn.net/本文地址：https://blog.csdn.net/caroline_wendy/article/details/131400428BERT是一个在大量英文数据上以自监督的方式预训练的变换器模型。这意味着它只是在原始文本上进行预训练，没有人以任何方式对它们进行标注（这就是为什么它可以使用大量公开可用的数据），而是用一个

SpikeKing·2023-07-23 07:32

5分钟，结合 LangChain 搭建自己的生成式智能问答系统

伴随大语言模型（LLM，LargeLanguageModel）的涌现，人们发现生成式人工智能在非常多领域具有重要意义，如图像生成，书写文稿，信息搜索等。

字节跳动云原生计算·2023-07-22 04:11

Talk | 北京航空航天大学王泽坤：在LLM之上还能创造哪些价值？百页综述梳理后 ChatGPT 技术链

Talk·信息▼主题：在LLM之上还能创造哪些价值？百

TechBeat人工智能社区·2023-07-22 04:30

博客阅读笔记（2023.07.17 - 2023.07.23）

伯克利神级LLM推理系统开源，碾压SOTA，让GPU砍半PageAttention（关键算法）：新的注意力算法，允许在非连续的空间中存储连续的键和值；作者认为：GPU内存的碎片化=慢；高效的内存共享，极大地减少了

酿久诗·2023-07-21 14:36

大语言模型的预训练[6]：思维链(Chain-of-thought，CoT)定义原理详解、Zero-shot CoT、Few-shot CoT 以及在LLM上应用

大语言模型的预训练[6]：思维链(Chain-of-thought，CoT)定义原理详解、Zero-shotCoT、Few-shotCoT以及在LLM上应用1.思维链定义背景在2017-2019年之间，

汀、人工智能·2023-07-21 14:34

大语言模型的预训练[5]：语境学习、上下文学习In-Context Learning：精调LLM、Prompt设计和打分函数（Scoring Function）设计以及ICL底层机制等原理详解

大语言模型的预训练[5]：语境学习、上下文学习In-ContextLearning：精调LLM、Prompt设计和打分函数（ScoringFunction）设计以及ICL底层机制等原理详解1.In-ContextLearning

汀、人工智能·2023-07-21 14:03

LangChain: 大语言模型的新篇章

引言近期,大型语言模型(LLM)如GPT系列模型引领了人工智能领域的一场技术革命。开发者们都在利用这些LLM进行各种尝试,虽然已经产生了许多有趣的应用,

阿里巴巴淘系技术团队官网博客·2023-07-21 10:12

格局打开，Meta 发布免费商业应用的开源 AI 模型 Llama 2，网友：微软又赢麻了！...

今天是OSSAI胜利的一天；随着Meta最新发布一个新的开源AI模型——Llama2，网上盛赞的声音不绝于耳，甚至图灵奖得主、卷积网络之父、Meta首席人工智能科学家YannLeCun更是直言，「这将改变LLM

CSDN 程序人生·2023-07-21 09:58

什么是从人类反馈中强化学习（RLHF）？

二、语言作为强化学习问题三、用于语言模型的RLHF四、ChatGPT如何使用RLHF五、RLHF对语言模型的限制自从OpenAI公司发布ChatGPT以来，人们对大型语言模型(LLM)的这一重大进步感到兴奋

胖头鱼不吃鱼-·2023-07-21 05:12

LangChain入门(一)访问LLM模型

GitHub-liaokongVFX/LangChain-Chinese-Getting-Started-Guide:LangChain的中文入门教程LangChain的中文入门教程.ContributetoliaokongVFX/LangChain-Chinese-Getting-Started-GuidedevelopmentbycreatinganaccountonGitHub.https:

苍穹之跃·2023-07-21 04:35

谷歌正式开放「Bard」试用，很遗憾。。

但是同时表示，LLM并非完美。有时它会输出带

夕小瑶·2023-07-21 02:36

A Survey on Time-Series Pre-Trained Models

本文是LLM系列的文章，针对《ASurveyonTime-SeriesPre-TrainedModels》的翻译。

UnknownBody·2023-07-20 20:12

Mixture-of-Experts Meets Instruction Tuning: A Winning Combination for Large Language Models

本文是LLM系列的文章，针对《Mixture-of-ExpertsMeetsInstructionTuning:AWinningCombinationforLargeLanguageModels》的翻译

UnknownBody·2023-07-20 20:42

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