PyTorch模型

C++ 11 中 condition_variable 的探索与实践

文章目录一、条件变量的基本概念1.1条件变量的定义1.2条件变量与互斥锁的配合二、条件变量的基本用法2.1常见的操作2.2示例:生产者-消费者模型代码说明三、深入理解条件变量3.1条件变量的底层实现3.2
码事漫谈·2025-07-02 05:15

智能办公与科研革命：ChatGPT+DeepSeek大模型在论文撰写、数据分析与AI建模中的实践指南

随着人工智能技术的快速发展，大语言模型如ChatGPT和DeepSeek在科研领域的应用正在为科研人员提供强大的支持。
jwwkyjspt·2025-07-02 05:45

初学Spring AI 笔记

Embedding与向量数据库SpringAIChatClient使用SpringAI和LangChain对比常见问题与建议SpringAI简介SpringAI是Spring团队推出的人工智能集成框架，旨在简化AI模型
笑衬人心。·2025-07-02 05:14

AI新高度——DEEPSEEK

DeepSeek是由中国人工智能公司「深度求索」开发的一系列高性能大语言模型产品及相关技术体系，其定位为通用人工智能（AGI）探索者，目前已发展成为全球增长最快、性能领先的开源模型之一。
数字隐士·赛博智者·2025-07-02 05:13

vue+three.js 加载fbx动画模型

今天主要和大家分享的主题是“vue+three.js加载fbx动画模型”。在现代网页开发中，3D图形和动画的应用越来越广泛，从产品展示、虚拟展厅到游戏、教育等领域，三维技术正在不断刷新用户体验。
资深前端之路·2025-07-02 05:13

【机器学习&深度学习】适合微调的模型选型指南

目录一、不同规模模型微调适用性二、微调技术类型对显存的影响三、选择建议（根据你的硬件）四、实际模型推荐五、不同模型适合人群六、推荐几个“非常适合微调”的模型七、推荐使用的微调技术八、场景选择示例场景1：
一叶千舟·2025-07-02 05:12

基于llama-factory+ollama+vllm加速大模型训推生产

目录一、名称解释1.1产品定义二、llama-factory工具使用2.1基础镜像2.2、模型训练2.2.1以Qwen2.5-7B-Instruct为例
zwxu_·2025-07-02 04:39

基于langchain的法律助手工作流的搭建

其中planner、lawtrans、lasearch使用的都是gpt4，embedding模型使用的是openai的text-embedding-ada-002。c
一尾清风915·2025-07-02 04:04

【机器学习&深度学习】本地部署 vs API调用：关键看显存！

目录一、本地部署VSAPI调用1.模型运行方式2.性能与速度3.成本4.隐私与安全5.何时选择哪种方式？二、为什么推荐本地部署？
一叶千舟·2025-07-02 03:34

Python 机器学习实战：泰坦尼克号生还者预测 (从数据探索到模型构建)

引言：挑战介绍泰坦尼克号的沉没是历史上最著名的海难之一。除了其悲剧色彩，它还为数据科学提供了一个经典且引人入胜的入门项目。Kaggle平台上的“Titanic:MachineLearningfromDisaster”竞赛，要求我们利用乘客数据来预测哪些人更有可能在这场灾难中幸存。这是一个典型的二元分类问题：目标变量Survived只有两个值，0（遇难）或1（生还）。这个项目之所以经典，是因为它涵盖
程序员阿超的博客·2025-07-02 03:32

【unity游戏开发——网络】网络协议、TCP vs UDP 本质区别

文章目录一、网络协议概述二、OSI七层模型三、TCP/IP四层模型四、核心传输协议对比1、TCPvsUDP本质区别2、TCP关键机制详解2.1三次握手建立连接2.2四次挥手断开连接五、常见面试题精要六、
向宇it·2025-07-02 03:32

LLM大语言模型学习笔记（1）

1.概念大语言模型（LLM，LargeLanguageModel），也称大型语言模型，是一种旨在理解和生成人类语言的人工智能模型。
Arixs666·2025-07-02 03:31

大语言模型LLM原理篇

大模型席卷全球，彷佛得模型者得天下。对于IT行业来说，以后可能没有各种软件了，只有各种各样的智体（Agent）调用各种各样的API。
·2025-07-02 03:59

大语言模型（LLM）笔记

一、什么是大语言模型（LLM）？LLM（LargeLanguageModel）是基于Transformer架构构建，并在海量文本语料上训练出的具备自然语言理解和生成能力的深度神经网络模型。
笑衬人心。·2025-07-02 03:59

Milvus向量数据库入门指南

自2019年创建以来，Milvus专注于存储、索引和管理由深度神经网络和其他机器学习模型生成的海量嵌入向量。其能够处理万亿级别的向量索引任务。
longfei.li·2025-07-02 02:26

kotlin协程的使用详解

Kotlin协程是一种基于挂起函数（suspendfunctions）和结构化并发（structuredconcurrency）的轻量级并发编程模型，允许开发者以接近同步代码的简洁方式编写异步、非阻塞的逻辑
·2025-07-02 02:50

JVM——垃圾回收

1.JVM内存模型JVM的内存模型主要包括以下几个部分：方法区(JDK8之后叫元空间):存储类信息，常量池，静态变量堆：所有线程共享的一块内存区域，存放对象实例栈：线程私有程序计数器：线程私有，记录当前线程执行的字节码行号本地方法栈
五月茶·2025-07-02 02:19

Learning Fully Convolutional Networks for Iterative Non-blind Deconvolution论文阅读

LearningFullyConvolutionalNetworksforIterativeNon-blindDeconvolution1.研究目标与实际问题1.1研究目标1.2实际意义2.创新方法与模型设计
青铜锁00·2025-07-02 01:19

【深度学习|学习笔记】如何在深度学习中使用 正则化技术 进行模型压缩、稀疏建模和迁移学习调优？

【深度学习|学习笔记】如何在深度学习中使用正则化技术进行模型压缩、稀疏建模和迁移学习调优？【深度学习|学习笔记】如何在深度学习中使用正则化技术进行模型压缩、稀疏建模和迁移学习调优？
努力毕业的小土博^_^·2025-07-02 01:15

数字孪生：未来城市管理的革命性技术

一、数字孪生技术概述数字孪生技术是一种通过创建虚拟模型与物理实体之间实时交互的技术。它借助物联网、大数据、云计算、人工智能等前沿技术，实现对物理实体的精准映射与动态仿真。
大有数据可视化·2025-07-02 01:15

Python中Tesseract OCR的中文识别包实操指南

此外，概述了TesseractOCR的高级功能和训练自定义模型的
·2025-07-02 01:15

智能之火，重塑创造：大模型如何点燃新一代开发引擎？

今天，我们站在一个崭新的临界点上：大语言模型（LLM）正将人工智能的“普罗米修斯之火”引入软件开发的核心腹地。这不再仅仅是效率的优化，更是对开发者角色、开发流程乃至软件本质的深度重塑。
黑巧克力可减脂·2025-07-02 00:42

电商搜索新纪元：大模型引领购物体验革新

面对大模型的飞速发展，企业又将如何把握趋势，应对挑战？为了深入探讨这些问题，京东技术总监翟周伟与InfoQ栏目探讨了电商搜索技术的发展历程、当前的应用状况以及面临的挑战和未来的发展方向。
大模型教程·2025-07-02 00:11

LoRA 实战指南：NLP 与 CV 场景的高效微调方法全解析

大模型已成AI应用的“标配”，但高昂的训练和部署成本让很多企业望而却步。LoRA（Low-RankAdaptation）作为一种轻量级微调方案，正成为NLP与CV场景中低成本定制的利器。
fairymt·2025-07-02 00:11

Python大数据分析&人工智能教程 - Django-RestFramework框架（深入解析+实操案例）

文章目录1.Django-RestFramework基础1.1Django-RestFramework概述1.2安装与配置1.3构建第一个API1.3.1定义模型1.3.2创建序列化器1.3.3定义视图
AI_DL_CODE·2025-07-02 00:41

智能新纪元：大语言模型如何重塑电商“人货场”经典范式

而大语言模型（LLM）的出现，恰似一柄重铸商业逻辑的“科技之锤”，正在为电商领域开启一场静水深流的革命性变革。基石重塑：当“人货场”遇见大模型智能经典理论再审视：
黑巧克力可减脂·2025-07-02 00:41

AI:微调框架 LLaMA-Factory（Large Language Model Factory）

LLaMA-Factory（LargeLanguageModelFactory）是由北航团队开源的高效大语言模型（LLM）微调框架，旨在简化大型语言模型的定制化训练流程，支持超过100种主流模型和多种先进微调技术
xyzroundo·2025-07-02 00:40

让AI自己学会“怎么学”——元学习，才是高效训练的终极武器！

朋友们，今天咱不聊ChatGPT，不聊大模型黑魔法，也不玩Prompt咒语。我想聊一个比“怎么训模型”更底层、更值得思考的问题：如果我们能让模型自己学会怎么更快、更聪明地学习，是不是就能少走很多弯路？
Echo_Wish·2025-07-02 00:35

大模型WebUI：Gradio全解系列10——Additional Features：补充特性（上）

大模型WebUI：Gradio全解系列10——AdditionalFeatures：补充特性（上）前言本篇摘要10.AdditionalFeatures：补充特性10.1队列10.1.1使用方法10.1.2
龙焰智能·2025-07-01 23:34

【机器学习&深度学习】模型微调的基本概念与流程

目录前言一、什么是模型微调（Fine-tuning）？二、预训练vs微调：什么关系？
一叶千舟·2025-07-01 23:34

FastGPT与MCP：解锁AI新时代的技术密码

从智能语音助手到复杂的图像识别系统，AI的应用无处不在，而其中的关键技术——语言模型和集成平台，更是备受关注。
挑战者666888·2025-07-01 23:04

硬件工程师入门与进阶全攻略

一、硬件工程师成长阶段划分（一）能力成长四象限模型（二）成长阶段对照表阶段理论要求实践技能项目经验典型岗位入门期数电模电基础万用表/示波器使用简单电路焊接硬件助理工程师成长期单片机/嵌入式系统原理图设计
攻城狮-鹏哥·2025-07-01 23:00

前沿技术推动机器人的智能化升级

通过算法原理分析、数学模型构建和实际项目案例，展示了智能机器人的核心技术实现路径。最
AI天才研究院·2025-07-01 23:00

《数字孪生+AI：如何模拟人类大脑的智能进化？》

大脑发展的五阶段理论与AI模型发展关系人类大脑在一生中经历五个主要发展阶段，从胎儿期一直到老年期阶段1（孕期0–10月）：大脑迅速增长，大量神经元和神经连接形成这是大脑发育的基础阶段，孕期的营养和环境对神经系统发育至关重要
嘉图明·2025-07-01 23:29

鸿蒙应用变现策略：盈利模式全面分析

通过数学模型和公式说明不同盈利模式的潜在收益计算方法。结合项目实战
操作系统内核探秘·2025-07-01 22:55

1、 快速上手 [代码级手把手解析diffusers库]

快速上手Pipeline内部执行步骤后续更新计划diffusers是HuggingFace推出的一个diffusion库，它提供了简单方便的diffusion推理训练pipe，同时拥有一个模型和数据社区
Yuezero_·2025-07-01 22:55

linux深度学习问题汇总

Illegalinstruction(coredumped)3.死锁4.掉卡二、通用方法1.查看重启记录2.系统性能监控3.后台执行命令4.异常日志三、深度学习技术1.普通网络改DDP训练，单机多卡，pytorch
不想改代码·2025-07-01 22:24

量化AI价值的30个关键指标

本报告系统地分类并解释了评估AI优势的基本指标，从核心模型性能到总体战略和道德考虑因素。
mao_feng·2025-07-01 22:24

【Actix Web】Rust Web开发实战：Actix Web框架全面指南（2025企业级应用版）

在2025年高并发、低延迟成为Web服务核心指标的背景下，ActixWeb凭借异步Actor模型与零成本抽象，成为Rust生态中生产环境部署率最高的Web框架。
知识产权13937636601·2025-07-01 22:52

JSON + 存储过程：SaaS 架构下的统一接口与租户定制之道

传统“统一模型+配置参数”的开发模式，虽然具有可控性，但在高度动态、合作多样化的场景下，逐渐暴露出扩展困难、上线周期长、定制成本高等问题。
nbsaas-boot·2025-07-01 21:47

Mac mini 跑 DeepSeek R1 及 QwQ-32B模型实测报告

测试对象：2025款Macmini（M4/M4Pro芯片）测试模型：DeepSeek-R1（14B/32B）、QwQ-32B（原版/量化版）测试目标：硬件性能适配性、推理速度、内存占用及优化方案一、Macmini
强哥之神·2025-07-01 21:16

【AI】AI大模型发展史：从理论探索到技术爆发

1.2神经网络初步实践1980年：卷积神经网络（CNN）雏形诞生1998年：LeNet-5模型成功应用于手写数字识别，成为首个商用深度学习模型关键局
不想当程序汪的第N天·2025-07-01 21:44

（Note）音频向量化表示

这些特征设计依据生理听觉模型，在ASR、情感识别等任务中长期有效。但它们仍属浅层特征，无法自动学习更高阶的语言和语音信息，对说话人和环境的鲁棒性有限，通常需配合复杂模型来提高性能。
·2025-07-01 20:10

YOLOv10 全面升级解析：关键改进点一文掌握

✅YOLOv10改进点详解一、前言YOLOv10是由Ultralytics团队在2024年提出的新一代目标检测模型，在保持高精度的同时进一步优化了部署效率和推理速度。
要努力啊啊啊·2025-07-01 20:10

【AI大模型】23、构建你的西部世界：AI小镇具身智能实战指南

引言：从代码到虚拟社会的奇妙旅程在人工智能领域，具身智能的发展正引领着一场新的革命。当我们谈论构建一个类似《西部世界》的虚拟社会时，我们不仅在创造一个数字游乐场，更是在探索智能体如何在模拟环境中展现出类似人类的认知、社交和决策能力。本文将带领你踏上一段激动人心的旅程，从底层架构到上层应用，全面解析如何利用提示语工程构建一个充满活力的AI小镇。想象一下，你将成为这个虚拟世界的造物主，通过精心设计的提
无心水·2025-07-01 20:39

如何构建AI原生应用领域的高效SaaS架构

如何构建AI原生应用领域的高效SaaS架构关键词：AI原生应用、SaaS架构、微服务、容器化、机器学习模型部署、自动扩展、多租户隔离摘要：本文深入探讨如何构建面向AI原生应用的高效SaaS架构。
AI原生应用开发·2025-07-01 20:39

大模型系列——提示词工程：从原理、实践到未来的一部系统性综述

提示词工程：从原理、实践到未来的一部系统性综述摘要本文系统性地阐述了提示词工程（PromptEngineering）这一关键领域，它作为释放大语言模型（LLM）潜能的核心人机交互范式。
猫猫姐·2025-07-01 20:39

C# WPF + Helix Toolkit 实战：用两种方式打造“六面异色立方体”

它不仅帮助我们理解3D网格构造、材质绑定和光照渲染的基本原理，还为我们后续学习更复杂的模型操作打下基础。
凌霜残雪·2025-07-01 19:35

【Actix Web】构建高性能 Rust API：Actix Web 最佳实践与进阶指南

核心组件二、项目初始化与配置2.1创建项目2.2添加依赖(Cargo.toml)2.3配置文件(config/default.toml)三、核心模块实现3.1应用状态管理(src/state.rs)3.2数据模型定义
LCG元·2025-07-01 19:35

Python和MATLAB数字信号波形和模型模拟

要点Python和MATLAB实现以下波形和模型模拟以给定采样率模拟正弦信号，生成给定参数的方波信号，生成给定参数隔离矩形脉冲，生成并绘制线性调频信号。
·2025-07-01 19:34
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