Parallel 第46页

息肉分割(Polyp Segmentation)方向常用数据集汇总

本文不保证时效性，覆盖性，准确性BENCHMARK如果是单纯发文章刷点的话，目前采用的大多为PraNet:ParallelReverseAttentionNetworkforPolypSegmentation

xiongxyowo·2023-01-13 06:15

MMDetection理解

1.1.1Backbone1.1.2Neck1.1.3Head1.1.4Enhance1.1.5BBoxAssigner1.1.6BBoxSampler1.1.7BBoxEncoder1.1.8Loss1.1.9Trainingtricks2整体抽象2.1流程抽象2.1.1Pipeline2.2.2DataParallel

Arrow·2023-01-13 00:30

java for循环等待,使用Java中的CompletableFuture并行执行for循环并记录执行

IhaveaforloopwhichIamtryingtoparallelizeusingCompletableFuture.for(inti=0;idoSomething());CompletableFuture.runAsync

weixin_39878991·2023-01-12 18:00

Pytorch并行分布式训练四（DDP）

GettingStartedwithDistributedDataParallelhttps://pytorch.org/tutorials/intermediate/ddp_tutorial.htmlDDP

Kmaeii·2023-01-12 15:11

平行因子分解（PARAFAC） 2022年3月24日

一.CANDECOMP/PARAFAC分解法[1]CANDECOMP(canonicaldecomposition)和PARAFAC(parallelfactors)是一种对高维张量进行拆分的方法,其核心思想是用有限个的秩

weixin_41724971·2023-01-12 12:58

Matlab中rgb2gray函数用法

如果已安装ParallelComputing

jk_101·2023-01-12 07:29

pytorch之多GPU使用——#CUDA_VISIBLE_DEVICES使用 #torch.nn.DataParallel() #报错解决

主要讲单机多卡（单主机多GPUs训练）使用多卡训练的方式有很多，当然前提是我们的设备中存在多个GPU：使用命令nvidia-smi查看当前Ubuntu平台的GPU数量，其中每个GPU被编上了序号：[0,1,2,3]0.显卡编号（什么是主卡）在默认情况下，标号为0的显卡为主卡，如主机中有4块显卡，那么每张显卡的默认标号为[0,1,2,3]。如何将其他显卡设置为主卡呢？通过os.environ["CU

坚硬果壳_·2023-01-11 18:53

Pytorch多GPU并行处理

原理见https://zhuanlan.zhihu.com/p/72939003单机多卡：DataParallelModeldevice_ids=[0,1,2,3，4，5，6，7]#前向推理时使用并行model

小伟db·2023-01-11 11:17

使用pytorch分布式进行训练的时候发生的错误

File"my_train.py",line194,inmain(parser.parse_args())File"my_train.py",line75,inmainbackbone=torch.nn.parallel.DistributedDataParallel

leonardee·2023-01-11 08:38

并行计算及GPU简介

并行计算（ParallelComputing）指同时使用多种计算资源解决计算问题的过程，它的基本思想是将待求解问题分解成多个子问题，在相同的时间用不同的处理器计算各个子问题，从而有效地节约计算的时间。

fpga和matlab·2023-01-11 08:04

pytorch利用多个GPU并行计算多gpu

一、torch.nn.DataParalleltorch.nn.DataParallel(module,device_ids=None,output_device=None,dim=0)在正向传递中，模块在每个设备上复制

不会编程的ITer·2023-01-11 08:04

【转】DataParallel & DistributedDataParallel分布式训练-转载只为记录

pytorch(分布式)数据并行个人实践总结——DataParallel/DistributedDataParallel-fnangle-博客园(cnblogs.com)model=nn.DataParallel

明泽.·2023-01-11 07:32

torch 单机多卡训练

本文适用torch版本：1.10torch单机多gpu训练有两种方式torch.nn.DataParalleltorch.nn.DataParallel(module,device_ids=None,output_device

BodyCsoulN·2023-01-11 07:01

pytorch使用DataParallel时遇到的几个问题

torch.device("cuda"iftorch.cuda.is_available()else"cpu")model=Model(input)model.to(device)model=torch.nn.DataParallel

想念@思恋·2023-01-10 16:27

Towards a Unified View of Parameter-Efficient Transfer Learning

文章目录ExistingMethodsAUnifiedFrameworkTransferDesignElementsSequentialorParallelAttentionorFFNMulti-headorSinglehead

HDU-Dade·2023-01-10 15:11

python向量运算_Python线性代数学习笔记——向量的基本运算，以及Python代码的实现...

两个力合成时，以表示这两个力的线段为邻边作平行四边形，这个平行四边形的对角线就表示合力的大小和方向，这就叫做平行四边形定则(Parallelog

weixin_39877504·2023-01-10 15:38

转换为onnx模型错误汇总

1、ValueError:torch.nn.DataParallelisnotsupportedbyONNXexporter,pleaseuse'attribute'moduletounwrapmodelfromtorch.nn.DataParallel.Trytorch.onnx.export

HySmiley·2023-01-10 08:32

Pytorch翻车记录：单卡改多卡踩坑记！

torch.nn.DataParallel==>简称DPtorch.nn.parallel.Di

夕小瑶·2023-01-09 12:04

pytorch multi-gpu train

记录一下pytorch如何进行单机多卡训练：官网例程：https://pytorch.org/tutorials/beginner/blitz/data_parallel_tutorial.html下面以一个例子讲解一下

weixin_30553777·2023-01-09 12:32

Pytorch中的Distributed Data Parallel与混合精度训练（Apex）

之前我在并行训练的时候一直用的是DataParallel，而不管是同门师兄弟还是其他大佬一直推荐DistributedDataParallel。

小伟db·2023-01-09 12:00

pytorch 单卡改多卡详细教程

torch.nn.DataParallel==>简称DPtorch.nn.parallel.Distributed

闫倩倩爱编程·2023-01-09 12:29

『pytorch』Pytorch中的Distributed Data Parallel与混合精度训练（Apex）

文章目录前言一、动机二、WhyDistributedDataParallel？

libo-coder·2023-01-09 12:58

python执行循环内存变大_python – 为什么我的循环在每次迭代时需要更多内存？...

虽然脚本确实使用了相当多的内存,即使使用“较小”的示例值,答案也是如此DoesPythonclonemyentireenvironmenteachtimetheparallelprocessesarerun

weixin_39761195·2023-01-09 01:29

中介分析（二）：多重中介分析

多重中介模型又可按照中介变量之间是否存在顺序关系，分为并行多重中介模型（parallelmultiplemediation，图2）以及链式多重中介模型（s

聊无的学习笔记·2023-01-08 13:59

jupyter notebook 配置，内核安装，python库及R包的安装

文章目录1.创建环境2.安装、配置Jupyternotebook3.配置ipyparallel4.远程链接Jupyternotebook5.安装python包6.R包安装向Jupyter中添加conda

闻人玲珑·2023-01-08 09:15

Pytorch训练问题：AssertionError: Invalid device id

以下示例：源码：model=nn.DataParallel(model.cuda(),device_ids=[0,1]源码中使用了id为0和1的显卡进行训练。本地训练报错：Assertion

weixin_44523603·2023-01-08 07:20

AssertionError: Invalid device id

在执行如下代码:self.Model=torch.nn.DataParallel(self.Model.cuda(L.ids[0]),device_ids=L.ids)出现这个错误:AssertionError

yeeanna·2023-01-08 07:20

英特尔OneAPI--加速计算与DPC++

DPC++DPC++（DataParallelC++)数据并行C++，是一个基于C++和SYCL标准的跨架构语言，方便用户直接编程。DPC+

西命·2023-01-08 02:48

Pytorch模型转成onnx并可视化

文章目录转换模型前提转换方法模型可视化可能出现的报错信息ValueError:torch.nn.DataParallelisnotsupportedbyONNXexporter,pleaseuse'attribute'moduletounwrapmodelfromtorch.nn.DataParallel.Trytorch.onnx.export

小威W·2023-01-07 18:22

stream流及lambda表达式快速总结

stream流可分为stream串行流（默认）和parallelStream并行流。一般来说，并行流是不安全的，需要加同步锁；并行流一般适用于CPU使用较多的环境下

xiaoxiao刘·2023-01-07 10:31

OpenCL: A Parallel Programming Standard for Heterogeneous Computing Systems

摘要：介绍了近年来微处理器的关键架构和特征，描述了OpenCL提供的模型和抽象概念——OpenCL是针对这些架构的新的并行编程标准。前言：OpenCL的产生（异构计算和并行架构的时代需求），解决的问题（支持异构计算，提供易于编程的API）和优势（可移植性、正确性）OpenCL的编程模型：提供一种通用语言、编程接口、硬件抽象，用任务并行或数据并行计算加速应用程序（加速方式：任务并行或数据并行；编程接

qq_43178462·2023-01-07 09:26

paddlehub使用总结

不定时更新中…padlehub多卡训练，指定GPU编号只需要在run_confing中设置use_cuda=True,use_data_parallel=True,然后训练时候指定gpu即可。

夏离·2023-01-07 07:07

5.类神经网络训练不起来怎么办（二）：Batch、Momentum

遍历一次叫做EpochSmallBatchv.s.LargeBatchBatchsize=N所有资料看过一遍更新参数Batchsize=1每一个资料更新一次参数大的Batchsize不一定比小的更新参数的时间长Parallelcomputing

Shannnon_sun·2023-01-06 09:57

Flink执行流程

sparkflinksparkoperatorRDDoperatorchainstagedataflowDAGonetoone窄依赖redistribute宽依赖subtasktasktasktasksetpartitionpartitionParallelismParallelism2

月暖.如梵音·2023-01-06 01:53

intel MKL在windows下的安装与配置

安装VS2010下载Intel_parallel_studio_xe_2013_sp1_update3_for_windows，按默认选项安装，一般默认安装目录为：C:\ProgramFile

Silent Spring·2023-01-05 12:19

PD runner下载和使用教程

PDrunner安装下载1、PDrunner下载地址：https://github.com/tcgmilan/pd-runner（1）下载ParallelsDesktop，激活使用；（2）解压PDRunner.app.zip

H.S.T不想卷·2023-01-05 12:35

ISP：CMOS Sensor调试经验 - 点Sensor

比如：3840x2160_60_12bit,2560_1440_30_10bit,1920x1080_25_10bit等2.拿到的硬件模块确认接口：Parallel(DVP)、MIPI、sub-LVDS

YXFLINUX·2023-01-05 11:31

用Verilog实现串并转换

将串行的数据总数先表示出来，然后发送一位数据加一，后面的接收的这样标志：data_o<={data_o[6:0],data_i};1输入8输出的串转并模块的Verilog代码moduleserial_parallel

Kanble_X·2023-01-05 09:06

Pytorch中DistributedDataParallel基本使用

一、DistributedDataParallel简介nn.DistributedDataParallel和nn.DataParallel都是模型并行训练的方法，它们之间的区别如下：DistributedDataParallel

粟悟饭&龟波功·2023-01-04 19:50

JVM 如何获取当前容器的资源限制？

最近同事说到Java的ParallelGCThreads[1]参数，我翻了下jdk8的代码，发现ParallelGCThreads的参数默认值如下：如果CPU核心数目少于等于8，则GC线程数量和CPU数一致如果

·2023-01-04 18:31

联邦学习原始论文解读

AbstractIntroductionFederatedLearningPrivacyFederatedOptimizationTheFederatedAveragingAlgorithmExperimentalResultsIncreasingparallelismIncreasingcomputationperclientCanweover-optimizeontheclientda

Cyril_KI·2023-01-04 18:59

intel distribution for python_英特尔Parallel Studio XE 在腾讯云上的实践：使用英特尔发行版 Python 加速AI应用...

Intel®DistributionforPython*概述Python*是机器学习和数据分析科学家的第一语言Python语言自开发以来，因其简单易用，迅速被广大开发者所接受。在2017年2018年的开发者调查表中我们可以看到，Python已经成为科学家的第一语言。Python中流行的机器学习库Python吸引了众多的开发者为其开发各式各样的功能，目前它已经形成了庞大的库。其中最流行的机器学习库，

weixin_39859052·2023-01-04 09:42

stream使用

stream使用范围：对数组、Collection等集合类中的元素进行操作(数组、List、Set、Map)二：流操作的步骤1、创建streamAPI说明stream创建出一个新的stream串行流对象parallelStream

·2023-01-03 18:08

Pytorch DDP原理及配置[最大限度提高GPU利用率]

前言：pytorch在单机多卡，多机多卡之间已经做了进一步的优化，最早之前可以使用net=torch.nn.DataParallel(net.cuda(),device_ids=range(torch.cuda.device_count

两只蜡笔的小新·2023-01-03 07:14

Pytorch使用DDP加载模型时出现多进程在GPU0上占用过多显存的问题

使用pytorchDDP(DistributedDataParallel，分布式数据并行)可以进行多卡训练，涉及到模型保存与加载问题时，一般会涉及到以下两种需求：将多卡训练的模型保存到磁盘。

背着代码的蜗牛·2023-01-03 07:06

8.3_auto-parallelism

8.3自动并行计算上一节提到，默认情况下，GPU操作是异步的。当调用一个使用GPU的函数时，这些操作会在特定的设备上排队，但不一定会在稍后执行。这允许我们并行更多的计算，包括CPU或其他GPU上的操作。下面看一个简单的例子。首先导入本节中实验所需的包或模块。注意，需要至少2块GPU才能运行本节实验。importtorchimporttimeasserttorch.cuda.device_count

给算法爸爸上香·2023-01-02 16:47

Pytorch 多卡并行训练教程（DDP）

PyTorch主要提供了两个类来实现多卡并行分别是torch.nn.DataParallel(DP)torch.nn.DistributedDataParallel(DDP)关于这两者的区别和原理也有许多博客如

Timer-419·2023-01-02 10:43

pytorch加载一张图片在训练好的模型上测试(test single image with pytorch)

importargparseimportosimportshutilimporttimeimportsysimportnumpyasnpimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.parallelimporttorch.backends.cudnnasc

努力学习DePeng·2023-01-02 08:49

论文阅读 Parallelly Adaptive Graph Convolutional Clustering Model(TNNLS2022)

论文标题ParallellyAdaptiveGraphConvolutionalClusteringModel论文作者、链接作者：He,XiaxiaandWang,BoyueandHu,YongliandGao

不吃香菜的zbw·2023-01-01 12:05

pytorch 解决out of memory

后来发现应使用torch.nn.DataParallel这个函数,

阿妖偷你奶瓶·2022-12-31 17:49

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