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Pytorch：VSCode利用nn.DataParallel将模型计算涉及到的数据自动转移到GPU，并在指定的多个GPU上进行训练或调试

一、train.py在训练阶段、验证、测试阶段添加代码：#whetherusemultigpu:ifself.args.multi_gpu:model=nn.DataParallel(model)else

u013250861·2022-12-22 08:29

pytorch单卡训练多卡训练

参考PyTorch20.GPU训练参考PyTorch21.单机多卡操作(分布式DataParallel，混合精度，Horovod)参考Pytorch分布式训练参考参考

落花逐流水·2022-12-21 18:41

OOMMF手册整理

请注意,如果您得系统上安装了多个Tcl/Tk安装,则无论何时您构建或启动OOMMF,都需要小心使用正确得tclshParallelizationOOMMFOxs3D解算器(oxsiiamdboxsi)可以构建线程

格格巫 MMQ!!·2022-12-21 13:31

OpenCV加速与优化（待完成）

OpenCV加速与优化使用parallel_for_并发的方式的的确确比直接调用快一些，快了将近200ms，但是依旧没有使用OpenCV自带的标准函数mul函数速度快，因为，OpenCV实现的函数库不仅仅经过了并行处理

奋斗的大庆·2022-12-21 09:43

串行通信：常见的串行通信接口协议UART、SPI、I2C简介

并行通信（ParallelCommunication）：通过多根线同时将数据的所有位一次传输完。

精致的螺旋线·2022-12-20 22:58

高斯牛顿法进行三维球拟合(含C++代码)

高斯牛顿法进行三维球拟合最小二乘法高斯牛顿法三维球拟合最小二乘法\quad我们假设目标函数为F(x)F(x)F(x)，误差函数为f(x)f(x)f(x)，则最小二乘可表示为minF(x)=12∥f(x)∥22minF(x)=\frac{1}{2}\parallelf

jiangxing11·2022-12-20 20:21

技术干货 | PatchmatchNet：对learning-based稠密重建算法新的思考

01前言自MVSNet[1]提出以来，稠密重建(Multi-viewStereo,MVS)领域的learning-based方法基于正平扫(front-to-parallel)+可微单应性形变(differentiablehomography

昇思MindSpore·2022-12-20 16:17

训练模型使用多块显卡GPU（亲测可用，详细说明）

首先在代码终端输入：CUDA_VISIBLE_DEVICES='X1,X2,X3'X1,X2,X3为当前可用显卡序号比如4，5，6然后在训练代码中调用模型.cuda时使用torch.nn.DataParallel

SetMaker·2022-12-20 11:35

Flink架构&重要概念解析-超详理解

TaskManager）1.2作业提交流程1.2.1高层级抽象视角1.2.2独立模式（Standalone）1.2.3YARN集群1.3一些重要概念1.3.1数据流图（DataflowGraph）1.3.2并行度（Parallelism

Fang GL·2022-12-19 18:31

串一串 JVM

标记清除算法复制算法标记压缩/标记-整理算法分代收集算法垃圾回收器（了解）常见的垃圾回收器种类Serial收集器ParNew收集器ParallelScavenge收集器SerialOld收集器Parall

寂静花开·2022-12-19 15:47

EDGE浏览器多线程下载

Edge多线程下载加快下载速度访问：edge://flags搜索：Paralleldownloading

小木猿·2022-12-19 15:15

论文阅读|HRFormer

AbstractIntroductionRelatedworkVisionTransformersHigh-ResolutionCNNforDensePredictionHigh-ResolutionTransformerMulti-resolutionparalleltransforme

xiaoweiyuya·2022-12-19 13:19

程序员视角m1 Macbook air使用指南和指令备忘录

m1Mac使用指南指令备忘录硬件外设外接显示器HiDpihomebrew必备网站软件推荐ParallelsDesktopSiliconBobIINAiterm2远程mysql和redis启动OhMyZsh

GawainTky·2022-12-19 10:58

onnx效率问题：和Module & DataParallel比较

onnx效率问题：和Module&DataParallel比较文章目录onnx效率问题：和Module&DataParallel比较1、实验1-人脸定位+人脸关键点检测1）使用Module加载mbv2模型

王小希ww·2022-12-19 10:30

机器学习系列——关于torch.nn.DataParallel的测试

是因为在服务器上跑训练时使用了torch.nn.DataParallel进行加速，所以保存后的模型在Jeston开发板上进行torch.load()时报错。

高自强的博客·2022-12-19 09:55

MATLAB r2020b完整工具箱列表和中文翻译

英文名中文名MATLABParallelServerMATLAB并行服务器MATLABMATLABSimulinkSimulink5GToolbox5G工具箱AerospaceBlockset航空仿真模块

几罗星人·2022-12-19 01:56

Parallel Parking of Truck-Trailer Using Multistage Nonlinear MPC之MATLAB simulink编译转换C++代码(内附下载地址)

引言这个例子展示了如何使用多级非线性模型预测控制(NLMPC)来并行停放卡车-挂车系统。在本例的应用场景中，卡车-拖车系统(EGO车辆)在停车场行驶。当停车点被定位时，非线性预测控制规划器生成停车路径。然后，自行车使用另一个非线性MPC控制器，沿着规划的路径到达目标姿态。停车环境包括卡车-拖车系统(EGO车辆)和静态障碍物。Ego汽车的目标是将车停在。目标姿势不会与障碍物发生碰撞。自行车式姿态的参

通信与逆向那些事·2022-12-18 08:28

华为机试真题 C++ 实现【最大化控制资源成本】【2022.11 Q4 新题】

题目公司创新实验室正在研究如何最小化资源成本，最大化资源利用率，请你设计算法帮他们解决一个任务混部问题：有taskNum项任务，每个任务有开始时间（startTime），结束时间（endTime）,并行度（parallelism

MISAYAONE·2022-12-18 08:44

题目0175-任务混部

任务混部题目描述公司创新实验室正在研究如何最小化资源成本，最大化资源利用率，请你设计算法帮他们解决一个任务混部问题：有taskNum项任务，每个任务有开始时间（startTime），结束时间（endTime），并行度（parallelism

AmosCloud2013·2022-12-18 08:31

pycharm同时运行多个不同脚本，一个脚本同时运行多次

1、在运行结果选项卡上右键-选择“固定选项卡(PinTab)“2、运行-编辑配置-勾选右上角“允许并行运行(allowrunninginparallel)”

随风飘扬的coder·2022-12-17 22:39

Pycharm中多开程序

，选择Allowparallelrun，保存即可.输入nvi

霹雳大帅哥·2022-12-17 22:36

大数据可视化技术——平行坐标图、成对关系图、高级折线图

pandas.plotting.parallel_coordinates(frame,class_column,cols=None,ax=None,color=None,use_columns=False

茶哩·2022-12-17 20:22

pytorch gather_torch.nn.DataParallel中数据Gather的问题：维度不匹配

Pytorch中的多GPU非常好用，一句话就能搞定：self.model=torch.nn.DataParallel(self.model)。

weixin_39557583·2022-12-17 08:48

RuntimeError: module must have its parameters and buffers on device cuda:1 (device_ids[0]) but found

modulemusthaveitsparametersandbuffersondevicecuda:1(device_ids[0])butfoundoneofthemondevice:cuda:0在使用多卡训练时，借助nn.DataParallel

守望者_·2022-12-17 08:46

module must have its parameters and buffers on device cuda:1 (device_ids[0]) but found one of them o

butfoundoneofthemondevice:cuda:0假设我们设置在1，2，3，4这个四张gpu上训练原来代码为：device_ids=[1,2,3,4]model=torch.nn.DataParallel

玉玉大王·2022-12-17 08:46

thop profile函数遇到nn.DataParallel()时的错误

问题描述：在神经网络中，常用Fromthopimportprofile来计算FLOPs和Parameters来作为神经网络模型的评价指标。我在使用该函数时程序报如下错误：RuntimeError:modulemusthaveitsparametersandbuffersondevicecuda:0(device_ids[0])butfoundoneofthemondevice:cpu解决方式：我在

iMAN、·2022-12-17 08:45

论文笔记：WORD TRANSLATION WITHOUT PARALLEL DATA

引用文章FacebookMUSE无监督跨语言迁移学习任务face-WordTranslationwithoutParallelData文献阅读笔记：WordTranslationWithoutParallelData

帅帅梁·2022-12-17 06:00

Java的虚拟线程和结构化并发，含完整示例代码

目录一、Java的线程模型二、QuasarFromparalleluniverse三、Projectloom本文链接：Java的虚拟线程和结构化并发，含完整示例代码一、Java的线程模型Java语言对于线程进行了完整抽象

TechingOn·2022-12-17 06:22

一种基于Spark深度随机森林的网络入侵检测模型

一种基于Spark深度随机森林的网络入侵检测模型学习目标学习内容目前存在的不足为了解决这个问题特征分片深度并行随机森林DeepParallelRandomForest(DPRF)投票策略Spark上的并行化高复用缓存计算每个

不懂开发的程序猿·2022-12-16 17:28

python语言是编译执行_加速Python运行的工具

加速Python运行的工具应用如果你需要让你的Python程序加速运行，在不同的层次有一些不同的解决方案：重写你的Python代码，通过并行化parallelizing和优化optimizing/替代replacing

weixin_39947522·2022-12-16 15:01

js异步编程面试题你能答上来几道

并发（concurrency）和并行(parallelism)的区别面试题并发和并行的区别？异步和这一小节的知识点其实并不是一个概念，但是这个两个名词确实是很多人混淆的知识点，其实混淆的

·2022-12-16 08:31

JUC Java并发编程十分详细 java.util.concurrent

文章目录进程和线程进程线程两者之间的对比线程的上下文切换并行和并发并行parallel并发concurrent举例说明并行并发的测试结果同步异步关于日志文件的配置pomlogback.xml创建以及运行线程

CodeDoraemon·2022-12-16 06:56

多卡训练DataParallel和DistributedDataParallel的使用和区别

这就会使用到pytorch提供的DataParallel(DP)和DistributedDataParallel

图像算法菜鸟·2022-12-16 03:56

matlab 开启并行,Matlab并行（持续更新）

Mathwoks在MatlabR2007a版本的ParallelComputingToolbox(并行计算工具箱)中加入了并行循环parfor-loops，对于每一步可以独立于其他步的循环，计算效率可以有较大幅度的提高

Feng.HE·2022-12-15 21:01

[源码解析] 深度学习流水线并行GPipe (2) ----- 梯度累积

0x01概述1.1前文回顾0x02基本概念2.1背景知识2.2产生原因2.3本质2.4VS数据并行2.5解决问题0x03PyTorch梯度累积3.1自动累积3.2代码示例3.3DistributedDataParallel

罗西的思考·2022-12-15 19:12

MMSegmentation使用心得（二）——分布式训练

**MMSegmentation不支持使用DataParallel进行分布式训练，只能使用命令行调用自带的文件进行。

'Duktig、^·2022-12-15 15:27

spark api之一：Spark官方文档 - 中文翻译

Spark(LinkingwithSpark)3初始化Spark(InitializingSpark)3.1使用SparkShell(UsingtheShell)4弹性分布式数据集(RDDs)4.1并行集合(ParallelizedCollections

weixin_34375251·2022-12-15 11:31

Flink并行度及设置

一个task的并行实例数被称为该task的并行度(parallelism)。2.设置算子层次单个算子、数据源和数据接收器的并行度可以通过调用setParallelism()方法来指定。

Dennis985·2022-12-15 11:28

spark中filter函数的一个用法

valdf1=sc.parallelize(Seq((1,"abcd"),(2,"defg"),(3,"ghij"),(4,"xyzz"),(5,"lmnop"),(6,"pqrst"),(7,"wxyz

阿莫_glistening·2022-12-15 11:54

【pyspark】常用api（1）

x=sc.parallelize(['A','A','B'])y=sc.parallelize(['D','C','A'])z=x.subtract(y)print('x和y的差集是：',z.collect

littlemichelle·2022-12-15 09:16

SCNN: An Accelerator for Compressed-sparse Convolutional Neural Networks文章详细解读

SCNN:AnAcceleratorforCompressed-sparseConvolutionalNeuralNetworksAsFPGAsareintrinsicallyparalleldevices

清风飞扬go·2022-12-15 09:14

PyTorch使用cpu与gpu之间模型相互加载调用

情况1：DataParallel训练的模型---->CPU问题：使用GPU训练的模型在CPU下无法运行，显示：Inputtype(torch.FloatTensor)andweighttype

AltarIbnL·2022-12-15 09:00

torch多GPU加速

正文开始：涉及的代码为torch.nn.DataParallel，而且官方推荐使用nn.DataParallel而不是使用multiprocessing。

Walter Wu·2022-12-15 08:33

PieCloudDB Database实现云上数据的「坚不可破」

其突破式创新的eMPP（elasticMassiveParallelProcessing）分布式技术，打破了传统数据库难以扩容、数据孤岛、缺乏弹性等瓶颈

OpenPie｜拓数派·2022-12-15 08:27

PieCloudDB Database 实现云上数据的「坚不可破」