Parallel

多GPU训练：torch.nn.DataParallel（）指定显卡

遇到大的模型一般会采用torch.nn.DataParallel（）的方式使用多GPU进行训练，但torch.nn.DataParallel（）这个方式会每次调用GPU：0，如果0卡被占用就训练不起来了
AAliuxiaolei·2022-12-06 03:41

Pytorch在多GPU下选择特定序号的GPU运行程序

iftorch.cuda.is_available()andnotargs.no_cudaelse"cpu")model=model.to(device)ifargs.n_gpu>1:model=torch.nn.DataParallel
Surpassall·2022-12-06 00:06

torch.nn.DataParallel的多GPU训练导致OOM解决方法

torch.nn.DataParallel（）这个方式会每次调用GPU：0，如果0卡被占用就训练不起来了，导致RuntimeError:CUDAerror:outofmemory。
bb8886·2022-12-06 00:31

[源码解析] PyTorch 分布式(11) ----- DistributedDataParallel 之 构建Reducer和Join操作1

1.2参数说明调用的parameters举例如下，parameters[0]就是rank0上模型的parameters，可以看到其只有[0]元素有意义，这个[0]原始本身包括20个元素：parameters={list:1}0={list:4}0={Parameter:10}Parametercontaining:\ntensor([[-4.0381e-02,3.8828e-02,1)1={Par
福伴·2022-12-06 00:58

C#parallel并行计算的四种写法

在C#中，parallel关键字用于并行计算。在数据集的处理当中，我们需要针对每一行来进行处理，行之间没有关联，这个时候就可以应用并行处理来增加程序的灵活性。
dawn·2022-12-05 21:42

Pytorch如何使用多块GPU同时训练

IfyouwanttousealltheavailableGPUs:device=torch.device("cuda"iftorch.cuda.is_available()else"cpu")model=CreateModel()model=nn.DataParallel
xuecaisun·2022-12-05 20:28

pytorch指定用多张显卡训练_pytorch 指定gpu训练与多gpu并行训练示例

importtorchtorch.cuda.set_device(id)2.终端中指定CUDA_VISIBLE_DEVICES=1python你的程序其中id就是你的gpu编号二.多gpu并行训练：torch.nn.DataParallel
香菜加馍·2022-12-05 20:55

pytorch如何指定GPU设备运行代码

1.单GPU设备：1.1使用DataParallel（）函数：由于使用的是单GPU，所以其设备编号一定是0.所以这样默认的调用GPU0.importorch.nnasnn#模型加载#假设模
嗨，紫玉灵神熊·2022-12-05 20:54

pytorch指定使用多个GPU

指定使用所有GPUdevice=torch.device("cuda"iftorch.cuda.is_available()else"cpu")model=CreateModel()model=nn.DataParallel
RuanChengfeng·2022-12-05 20:15

多卡训练模板

#main.pyimporttorchimportargparseimporttorch.distributedasdistfromapex.parallelimportDistributedDataParallelparser
鲤红·2022-12-05 16:14

神经网络模型的基本原理,神经网络模型图怎么画

他们在1986年出版“ParallelDistributedPro
快乐的小荣荣·2022-12-05 14:49

bp神经网络原理 实现过程,BP神经网络的实现包括

在1986年以Rumelhart和McCelland为首的科学家出版的《ParallelDistributedProcessing》一书中，完整地提出了误差逆传播学习算法，并被广泛接受。
小六oO·2022-12-05 08:00

bp神经网络可以预测什么,BP神经网络预测原理

在1986年以Rumelhart和McCelland为首的科学家出版的《ParallelDistributedProcessing》一书中，完整地提出了误差逆传播学习算法，并被广泛接受。
快乐的小荣荣·2022-12-05 08:28

c语言五子棋alpha,AlphaZero并行五子棋AI

AlphaZero_Gomoku,sincerelygratefulforit.Idothesethings:Implementasynchronousself-playtrainingpipelineinparallellikeAlphaGoZero'swayWritearo
dizzyleed·2022-12-04 22:18

[理论+实操] MONAI&PyTorch 如何进行分布式训练，详细介绍DP和DDP

文章目录为什么要使用分布式训练分布式训练有哪些方法1️⃣数据并行2️⃣模型并行基于Pytorch的分布式训练方法DP(DataParallel)DDP(DistributedDataParallel)step1
Tina姐·2022-12-04 21:08

解决方法：ERROR: Could not install packages due to an EnvironmentError: [Errno 2] No such file or directo

在使用windows系统用pip命令安装ipyparallel时，出现了这种错误：ERROR:CouldnotinstallpackagesduetoanEnvironmentError:[Errno2
IMDilettante·2022-12-04 16:42

Ubuntu：NVIDIA-SMI has failed because it couldn‘t communicate with the NVIDIA driver. 解决方法总结

在Ubuntu上运行Cuda并行计算的渲染项目（《MassivelyParallelRenderingofComplexClosed-FormImplicitSurfaces》论文代码GUI部分源码），
Superstarimage·2022-12-04 10:50

让pandas速度提升10倍从apply到parallel_apply

https://nalepae.github.io/pandarallel/AsimpleandefficienttooltoparallelizePandasoperationsonallavailableCPUs.pandarallelisasimpleandefficienttooltoparallelizePandasoperationsonallavailableCPUs.Withaon
朴拙数科·2022-12-03 14:24

PieCloudDB Database 实现云上数据的「坚不可破」

其突破式创新的eMPP（elasticMassiveParallelProcessing）分布式技术，打破了传统数据库难以扩容、数据孤岛、缺乏弹性等瓶颈
·2022-12-03 12:40

【学习体会】OpenCV的cv::parallel_for_使用

仅仅只是多线程的话，cv::parallel_for_并不会比openmp快多少，不相上下#include#include#include#include#include#includeclassLoopBody
JinSu_·2022-12-03 11:58

矩池云 ｜ GPU 分布式使用教程之 Pytorch

GPU分布式使用教程之PytorchPytorch官方推荐使用DistributedDataParallel(DDP)模块来实现单机多卡和多机多卡分布式计算。
机器学习是魔鬼·2022-12-03 11:23

【Co-Scale Conv-Attentional Image Transformers论文解读】

Co-ScaleConv-AttentionalImageTransformers论文解读概述conv-attention机制co-scale机制SerialBlockParallelBlock概述Co-ScaleConv-AttentionalImageTransformers
Wan-yuming·2022-12-03 01:55

LITS挑战肝分割

configimportlogging#Logginglevel＃日志记录级别log_level=logging.INFOlogfile='output.txt'#NumberofCPUsusedforparallelprocessing
magical欣·2022-12-01 20:28

tf.while_loop

tf.while_loop(  cond,  body,  loop_vars,  shape_invariants=None,  parallel_iterations=10,  back_prop=
Wanderer001·2022-12-01 19:45

tf.while_loop使用list参数

所以tensorflow提供了while_loop函数：tf.while_loop(  cond,  body,  loop_vars,  shape_invariants=None,  parallel_iterations
hopyGreat·2022-12-01 19:06

深入理解pytorch分布式并行处理工具DDP——从工程实战中的bug说起

近期博主在使用分布式并行处理工具DDP（DistributedDataParallel）训练单目深度估计模型Featdepth（源码地址：https://github.com/sconlyshootery
苹果姐·2022-12-01 17:03

Pytorch DDP Training (分布式并行训练)

就是不吃草的羊作者：https://zhuanlan.zhihu.com/p/52736005901有三种分布式训练模型被拆分到不同GPU,模型太大了，基本用不到模型放在一个，数据拆分不同GPU，torch.dataparallel
机器学习与AI生成创作·2022-12-01 17:56

【PyTorch教程】PyTorch分布式并行模块DistributedDataParallel(DDP)详解

本期目录DDP简介1.单卡训练回顾2.与DataParallel比较1）DataParallel2）DistributedDataParallel3.多卡DDP训练本章的重点是学习如何使用PyTorch
自牧君·2022-12-01 17:53

Pytorch并行分布式训练三 （模型并行）

Single-MachineModelParallelBestPracticeshttps://pytorch.org/tutorials/intermediate/model_parallel_tutorial.html
Kmaeii·2022-12-01 17:52

Pytorch 分布式并行DDP 卡死 挂起

问题描述：1、使用A30显卡，使用分布式并行DistributedDataParallel，运行程序时显卡显存充满，卡在设置local_rank处，并未启动进程组2、如图：解决方案：1、更换后端为“Gloo
马圈圈马·2022-12-01 17:51

【pytorch载入模型报错解决】nexpected key(s) in state_dict: "epoch", "arch", "state_dict",

__name__,"\n\t".join(error_msgs)))RuntimeError:Error(s)inloadingstate_dictforDataParallel:Missingkey(
ronales·2022-12-01 17:00

pytorch分布式训练（一）

pytorch分布式-初始化：pytorch分布式-DistributedDataParallelpytorch分布式训练（四Sampler介绍）pytorch分布式训练（五DataLoader）torch.utils.data.DataLoader
CV/NLP大虾·2022-12-01 16:53

用mindspore写了一个decouplehead模块，在yolov5上使用时报错

nnfrom mindspore.common.tensor import Tensorfrom mindspore import contextfrom mindspore.context import ParallelMo
小乐快乐·2022-12-01 15:11

bp神经网络图像压缩原理图,bp神经网络图像分类

在1986年以Rumelhart和McCelland为首的科学家出版的《ParallelDistributedProcessing》一书中，完整地提出了误差逆传播学习算法，并被广泛接受。
普通网友·2022-12-01 08:45

bp神经网络图像特征提取,BP神经网络图像识别

在1986年以Rumelhart和McCelland为首的科学家出版的《ParallelDistributedProcessing》一书中，完整地提出了误差逆传播学习算法，并被广泛接受。多层感知
普通网友·2022-12-01 08:34

吴恩达机器学习笔记（十一） —— Large Scale Machine Learning

Batchgradientdescent二.Stochasticgradientdescent三.Mini-batchgradientdescent四.Onlinelearning五.Map-reduceanddataparallelism
你狗·2022-12-01 07:02

pytorch多GPU分布式训练（DDP），cuda0 out of memory，cuda0减少batch_size的注意事项。

当我们使用distributedDataParallel（DDP）进行分布式训练的时候，假设单卡训练时，一张卡一个batch能装4张图片，并且占得比较满。
yijun009·2022-12-01 04:15

Bert-P/HSum

目录Bert-P/HSum论文内容1.研究背景2.相关方法3.研究方法任务描述方面提取方面情感分析提出模型条件随机场（CRF）并行聚合（ParallelAggregation）层次聚合（HierarchicalAggregation
云霄6166·2022-12-01 04:55

我的RUST学习—— 【第十六章】无畏并发

并行：Parallel，代表程序不同部分于同时执行。Rust团队一开始认为内存安全和并发问题，是两个独立的问题需要分开解决。但后来发现，所有权系统和类型系统是同时解决这两个问题的强有力工具。
swallowblank·2022-11-30 20:15

【Rust 指南】并发编程|无畏并发的原因

并发（concurrent）的概念是指程序不同的部分独立执行，这与并行（parallel）的概念容易混淆，并行强调的是"同时执行"，而并发往往
微凉秋意·2022-11-30 20:14

第五章 神经网络

神经网络：neuralnetworksaremassivelyparallelinterconnectednetworksofsimple(usuallyadaptive)elementsandtheirhierarchicalorganizationswhichareintendedtointeractwiththeobjectsoftherealworldinthesamewayasbiolo
如鹤_搏鹰·2022-11-30 20:14

LSTM多GPU训练、pytorch 多GPU 数据并行模式踩坑日记， LSTM, nn.DataParallel()

文章目录1、AttributeError:'DataParallel'objecthasnoattribute'init_hidden_state'2、inputandhiddentensorsarenotatthesamedevice
Offer.harvester·2022-11-30 14:31

pytorch使用GPU

目录说明单GPU/CPU情况多GPUDataParallelDistributedDataParallel1.使用torch.distributed.init_process_group初始化进程组2.
牵一发而动全身·2022-11-30 14:27

DDP多卡训练指南

blog.csdn.net/qq_40564301/article/details/123694176主要分三步：初始化，dataloader,device按照博客的流程走要注意两点：model=torch.nn.parallel.DistributedDataParallel
窗外的千纸鹤·2022-11-30 14:06

单机多GPU训练模型入门指南(torch.nn.DataParallel)

目录模型部分1.指定使用的GPU2.使用Torch的数据并行库(将模型搬到GPU上)3.保存模型数据部分1.选择GPU2.将数据搬到GPU上3.loss的反向传播修改4.如果需要保存loss数据查看效果本文将介绍模型和数据两部分的处理。模型部分1.指定使用的GPU1.1导入os库importos1.2给服务器上的GPU编号最好一次性都编上，从0~n-1，n是服务器上的显卡的数量，一般为4or8张卡
CSU迦叶·2022-11-30 12:24

10个实用的数据可视化的图表总结

1、平行坐标图（ParallelCoordinate）我们最多可以可
·2022-11-30 12:41

【论文笔记】Nonparallel Emotional Speech Conversion Using VAE-GAN 基于VAE-GAN的非平行情感语音生成

NonparallelEmotionalSpeechConversionUsingVAE-GANfromINTERSPEECH2020-PingAnTechnology关键字：语音生成、语音情感、生成对抗网络
你的宣妹·2022-11-30 08:07

10个实用的数据可视化的图表总结

1、平行坐标图（ParallelCoordinate）我们最多可以可
·2022-11-30 07:16

EMR-StarRocks 与 Flink 在汇量实时写入场景的最佳实践

作者：刘腾飞汇量后端开发工程师阿里云开源OLAP研发团队EMR-StarRocks介绍阿里云EMR在年初推出了StarRocks服务，StarRocks是新一代极速全场景MPP（MassivelyParallelProcessing
·2022-11-30 06:16

解决：AttributeError: SyncBatchNorm is only supported within torch.nn.parallel.DistributedDataParallel

Pytorch多卡分布式训练，程序发生以下报错：AttributeError:SyncBatchNormisonlysupportedwithintorch.nn.parallel.DistributedDataParallel0%
道纪书生·2022-11-30 05:57
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