PGVector

宝塔下载pgsql适配spring ai

1.宝塔安装pgvector1.先去github下载pgvectorpgvector/pgvector:Open-sourcevectorsimilaritysearchforPostgres2.把压缩包上传到系统文件的

一入JAVA毁终身·2025-07-07 22:28

安装postgresql和PGVector

1.概述研发有需要，要使用PGVector做向量。简单记录安装postgresql和PGVector过程。

石小千·2025-06-17 11:29

使用 PGVector 进行向量相似性搜索的实战指南

使用PGVector进行向量相似性搜索的实战指南技术背景介绍PGVector是一个用于PostgreSQL数据库的向量相似性搜索包。

vaidfl·2025-06-01 05:28

为何 RAG 向量存储应优先考虑 PostgreSQL + pgvector 而非 MySQL？

构建检索增强生成（RAG）系统已成为释放大型语言模型（LLM）潜力的关键范式。通过将LLM的推理能力与外部知识库的实时、特定信息相结合，RAG能够生成更准确、更相关、更值得信赖的回答。而这个“外部知识库”的核心，往往是以向量嵌入（VectorEmbeddings）形式存在的海量文本数据。因此，选择一个既能存储又能高效检索这些高维向量的数据库，成为了RAG系统架构设计的重中之重。在关系型数据库领域，

qq_44199605·2025-06-01 05:27

手把手教学：SpringBoot整合LangChain4j实现知识库RAG检索

大模型应用开发专栏（一）手把手教学：LangChain4j实现Java与AI大模型深度对话（二）Windows搭建AI大模型应用开发环境以及踩过的坑（三）Windows搭建AI大模型应用开发环境-向量数据库pgvector

xuke6677·2025-04-28 19:33

springai+pgvector+ollama实现rag

实现将文本转化为向量数据接着安装pgvector（建议使用pgadmin4作为可视化工具，用navicate会出现表不显示的问题）安装好需要的软件后我们开始编码操作。

麦田小猪·2025-04-22 11:52

初识 spring ai 之rag、mcp、tools calling使用

本示例选择使用PostgreSQL提供的向量数据库（pgvector），并通过Docker安装。

一只猪的思考·2025-04-16 13:49

PGRX for Cloudberry 开源，pgvector for Cloudberry 升级到 0.8.0

ApacheCloudberry™(Incubating)是Apache软件基金会孵化项目，由Greenplum和PostgreSQL衍生而来，作为领先的开源MPP数据库，可用于建设企业级数据仓库，并适用于大规模分析和AI/ML工作负载。GitHub:https://github.com/apache/cloudberryHi社区小伙伴们！我们很高兴与大家分享ApacheCloudberry近期在

·2025-04-11 21:25

使用SQL-PGVector进行PostgreSQL与语义搜索/RAG的结合

通过结合PostgreSQL和pgvector扩展，我们可以实现高效的语义搜索。本文将深入探讨如何配置和使用SQL-PGVector，实现强大的数据查询能力。

fgayif·2025-03-22 01:05

使用 pgvector 实现 PostgreSQL 语义搜索和 RAG：完整指南

使用pgvector实现PostgreSQL语义搜索和RAG：完整指南1.引言在当今的数据驱动世界中，能够高效地搜索和检索相关信息变得越来越重要。

llzwxh888·2025-02-22 19:00

使用 pgvector 实现 PostgreSQL 语义搜索和 RAG：完整指南

使用pgvector实现PostgreSQL语义搜索和RAG：完整指南1.引言在当今的数据驱动世界中，能够高效地搜索和检索相关信息变得越来越重要。

小林rr·2025-02-18 00:28

给 Postgres 写一个向量插件 - 介绍

Postgres因其扩展性而享有长期的声誉，这使它成为我们需求的完美选择，像[pgvector]这样的项目已经证明，将向量支持作为扩展添加到Postgres是可行的。我们将为Post

·2025-02-07 17:06

使用PGVector进行电影文档的向量搜索

在本文中，我们将演示如何使用Postgres数据库中的PGVector包来进行向量相似性搜索。

hgSdaegva·2025-02-02 13:43

使用 pgvector 实现 PostgreSQL 语义搜索和 RAG：完整指南

使用pgvector实现PostgreSQL语义搜索和RAG：完整指南1.引言在当今的数据驱动世界中，能够高效地搜索和检索相关信息变得越来越重要。

m0_74825260·2025-01-24 06:03

使用 pgvector 将 PostgreSQL 与语义搜索/RAG 集成的教程

pgvector是用于PostgreSQL的一个扩展，它支持稠密向量的存储和操作。通过pgvector，可以将嵌入向量直接存储在数据库中

azzxcvhj·2025-01-24 06:31

PostgreSQL 向量扩展插件pgvector安装和使用

文章目录PostgreSQL向量扩展插件pgvector安装和使用安装postgresqlpgvector下载和安装安装错误调试错误调试1尝试解决AP1：启动postgresql错误调试2尝试解决AP2

m0_74823524·2025-01-23 05:55

PostgreSQL - pgvector 插件构建向量数据库并进行相似度查询

本文将介绍如何在PostgreSQL中安装pgvector插件，用于存储和检索向量数据，并展示如何通过Python脚本向数据库插入向量并执行相似度查询。

花千树-010·2025-01-20 18:07

17-7 向量数据库之野望7 - PostgreSQL 和pgvector

PostgreSQL是一款功能强大的开源对象关系数据库系统，它已将其功能扩展到传统数据管理之外，通过pgvector扩展支持矢量数据。

拉达曼迪斯II·2025-01-20 05:28

LLM大语言模型（六）：RAG模式下基于PostgreSQL pgvector插件实现vector向量相似性检索

目录HightLightMac上安装PostgreSQLDBever图形界面管理端创建DB使用向量检索vector相似度计算近似近邻索引HNSW近似近邻索引示例HightLight使用PostgreSQL来存储和检索vector，在数据规模非庞大的情况下，简单高效。可以和在线业务共用一套DB，减少其他组件的引入，降低复杂度，在业务初期可以极大的提升效率。Mac上安装PostgreSQL强烈建议使用

Hugo Lei·2024-02-08 15:24

大语言应用技术原理

大模型应用技术原理RAG向量数据库对比选型标准开源vs.闭源vs.源码可见客户端/SDK语言托管方式self-hosted/on-premiseredis,pgvector,milvusmanaged/

三更科技公社·2024-02-01 04:00

LLM之RAG实战（十六）| 使用Llama-2、PgVector和LlamaIndex构建LLM Rag Pipeline

本文，我们将深入研究使用transformer库、Llama-2模型、PgVector数据库和LlamaIndex库来构建RAGPipeline完整过程。一、什么是RAG（检索增强生成）

wshzd·2024-01-21 13:59

用通俗易懂的方式讲解：使用Llama-2、PgVector和LlamaIndex，构建大模型 RAG 全流程

本文，我们将深入研究使用transformer库、Llama-2模型、PgVector数据库和LlamaIndex库来构建RAGPipeline完整过程。文章目录技术交流&资料通俗易懂讲

Python算法实战·2024-01-18 21:33

PostgreSQL pgvector：如何利用向量数据库提升搜索效率和精度

LLMs模型实战教程文章来源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/641516393Kevin一、介绍随着基础模型的兴起，向量数据库的受欢迎程度也飙升。事实上，在大型语言模型环境中，向量数据库也很有用。在机器学习领域，我们经常处理的是向量嵌入。向量嵌入是通过特定的机器学习模型运行对象的特征，将对象的上下文信息投射到潜在空间中来创建的。为了在使用向量嵌入时能够表现得特别好，创建

学习3人组·2024-01-05 19:32

PostgreSQL 作为向量数据库：入门和扩展

我们将从pgvector扩展开始，它使Postgres具有特定于向量数据库的功能。然后，我们将回顾增强在PostgreSQL上运行的AI应用程序的性能和可扩展性的方法。

沃趣数据库管理平台·2023-12-30 23:30

RasaGPT对话系统的工作原理

RasaGPT涉及的技术栈比较多而复杂，包括Rasa、Langchain、LlamaIndex、Telegram、PostgresSQL、PGVector、Ngrok、

NLP工程化·2023-12-24 10:26

基于 PostgreSQL 构建 AI 电商产品图片相似度搜索方案

我们将通过AmazonSageMaker、pgvector向量数据库扩展插件、小型语言模型助力AI图片搜索能力，从而在产品目录中查找到最符合条件的产品，提高查询的准确性、效率性和便利性。

亚马逊云开发者·2023-11-14 05:45

LLM+LangChain+web UI的架构解析——预备知识、工具篇

方式）：2）管理工具（仅支持Milvus2.0之后的）：3）python操作：基于pymilvus==2.1.32、Faiss3、Pinecone：完全托管的云原生向量数据库4、postgreSQL+pgvector

lucky_chaichai·2023-10-26 04:54

《向量数据库指南》——当前向量数据库的赛道有哪些？

PGVector是这类解决方案的代表产品。基于传统倒排搜索添加稠密向量索引支持的向量数据库：这类解决方案以倒排索引搜索引擎作为基础，通过扩展索引机制以支持向量搜索。ElasticSearch是这类解决

LCHub低代码社区·2023-09-29 14:12

《向量数据库指南》——“插件版”向量数据库与Milvus Cloud原生向量数据库之间的区别？

从我的观点来看，例如pgvector或Elasticsearch，它们都是非常出色且成熟的产品，在特定场景下，确实可以很好地满足用户需求。

LCHub低代码社区·2023-09-17 14:39

比 pgvector 快 20 倍的 Postgres 向量运算插件：pg_embedding

Neon前不久发布了适用于Postgres和LangChain的pg_embedding扩展，相比于pgvector，它将Postgres中基于图形的近似最近邻搜索速

·2023-08-18 09:35

pgvector - Postgres 向量相似度计算

本文翻译（有删改）自：https://github.com/pgvector/pgvector文章目录一、关于pgvector安装二、基本语法1、开始2、存储3、查询3.1距离计算3.2聚合4、索引查询选项

伊织code·2023-07-25 16:22

使用 PostgreSQL pgvector 和 Amazon SageMaker 构建 AI 驱动的搜索应用

各行各业的组织正在寻求利用生成式人工智能（GenerativeAI）和大型语言模型（LLM）的巨大潜力，显著改进用户体验的新方法。在时尚行业，生成式人工智能完全改变了创作过程。人工智能算法分析用户喜好和数据，生成独具特色的服装图案和设计，将个性化和成本效益提升到全新的高度。在线流媒体平台也得益于人工智能的强大功能，特别是视频相似性搜索和推荐方面。人工智能算法可分析用户行为，推荐与用户兴趣高度相似的

亚马逊云开发者·2023-07-14 15:50

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